解讀 Talus：獲 Polychain 領投 600 萬美金融資， 專為 AI Agent 設計的 L1

撰文：深潮 TechFlow

AI Agent 的風潮還在繼續。

在 Base 和 Solana 上，已經出現了不少和 AI Agent 相關協議和 Meme，攪動著市場的資金和注意力。

不過，當前出現的這些 AI Agent 協議更多的是以應用層為主，一般都是在已有的公鏈生態中開闢自己的AI賽道；

但大基建向來在加密世界裡都是估值更高的敘事（市場是否買單是另一回事），專門給 AI Agent 做一條鏈，讓更多 AI Agent 在上面跑，敘事天花板會不會更高？

或者換句話說，在市場不接盤VC幣的論調中如果能搭上 AI Agent 的熱度，會不會成為某些基建項目的救命稻草？

當你還在懷疑時，已經有人在做了。

VC 湧入戰場，AI 代理識別項目

11月26日，專為 AI Agent 設計的 L1 區塊鏈 Talus Network 宣佈獲得了 Polychain 領投的600萬美金融資，Foresight Ventures、Animoca、Geek Cartel 、Echo等參投。

同時，一批天使投資人如 Polygon 聯合創始人 Sandeep Nailwal、Sentient 核心貢獻者和 Symbolic Capital 聯合創始人 Kenzi Wang、0G Labs 首席執行官 Michael Heinrich、Allora Labs 首席執行官 Nick Emmons 和 Nuffle Labs 聯合創始人 Atlan Tutar 等也參與其中。

早在今年2月，當時 AI 代理的敘事還沒有這麼強，該項目就已完成 300 萬美元首輪融資，同樣是Polychain Capital 領投，dao5、Hash3、TRGC、WAGMI Ventures 和 Inception Capital 參投。

至此 Talus 的總融資額由此達到 900 萬美金。

有意思的是，“專為AI Agent 設計的 L1”，被另一個 AI Agent 看上了。

最近，Base 上快速躥紅的 AI 代理 @aixbt_agent ，也敏銳的捕捉到了 Talus Network。aixbt 是一個監測加密推特熱點的 AI 代理，能夠對行業內發生的事件進行分析和判斷。

Aixbt 認為 Talus 能夠構建完全在鏈上運行的 AI 代理，並稱自己正在關注這一趨勢。

這波帶貨無疑也反向增加了 Talus 的熱度和討論，在 AI Meme 遍地走的大環境下，一個嚴肅的基建項目反而也引起了更多的關注。

為 AI Agent 設計 L1，搞系統級優化

那麼，Talus Network 到底是怎麼做一個專為 AI Agent 設計的 L1 的？

在討論這件事前，還有個更關鍵的敘事問題 --- 為什麼 AI Agent 需要一條專門的鏈？

現有的 AI 生態面臨三大痛點：所有權模糊、透明度不足、缺乏無許可性。

具體來說，當前的中心化 AI 系統中，資源的控制權集中在少數實體手中，用戶對自己的數據和算力缺乏話語權；AI 決策過程往往是黑盒操作，缺乏審計和驗證機制；用戶也難以根據自身需求定製和調整 AI 服務。

雖然例如 Virutals 和 vvaifu 等不同生態的一些平臺能夠實現讓用戶自己創建 AI 代理，但更多的是在無許可這個方向上努力，隨後進行 AI 代理的代幣化，通過持幣分享資產收益。

這個 AI 到底屬於誰，背後到底是不是個AI 等問題，依然需要一些基建來回答。

於是一個專門給 AI Agent 做的公鏈，古典區塊鏈解決問題的路徑可以是：

• 賬本 ---資源所有權的明確記錄和交易
• 合約 --- 決策過程的透明化和可驗證性
• 密碼學 --- 無需許可的開放生態系統

落到項目上，Talus 允許本地設計和部署去中心化的鏈上智能代理，無縫、無需信任且可互操作地利用鏈上和鏈下資源和服務。

它建立了一個協議，可以以無需許可且可驗證的方式表示、利用和交易這些代理、資源和服務。

拆解 Talus 的設計，以下4個層面的技術組件組合值得關注：

• 基礎設施層：Cosmos SDK 和 CometBFT 的組合

Cosmos SDK 已經比較成熟可靠，但更重要的是其模塊化的特性能讓整個區塊鏈系統像搭積木一樣靈活擴展。當 AI 技術快速迭代時，這種靈活性就顯得尤為重要。

• 合約層：Move 語言讓設計變得優雅

Move 語言的原生對象模型讓 AI 資源的鏈上管理變得自然而優雅。比如，一個 AI 模型在 Move 中可以被直接表示為一個對象，帶有明確的所有權和生命週期，這比傳統的基於賬戶模型的區塊鏈要簡單得多。而 MoveVM 的併發處理能力則能支撐成百上千的 AI Agent 同時運行，這在傳統的串行執行環境中是難以想象的。

• 資源映射層：Mirror Objects 系統

這個系統巧妙地解決了 AI 資源如何在鏈上表示和交易的問題。當你需要使用一個大型語言模型時，你不可能把整個模型都放在鏈上。

為了通俗解釋，你可以把 Mirror Objects 就像是這些鏈下資源的"數字分身"，通過它們，鏈上的智能合約可以可信地操作鏈下的 AI 資源。

具體來說，Model Object 負責 AI 模型的鏈上表示，它不僅記錄模型的元數據，還包含了模型的訪問權限和使用條件。Data Object 則管理數據集的訪問控制，確保數據在被 AI 模型使用時的隱私和安全。而 Computation Object 將算力資源代幣化，讓算力可以像加密貨幣一樣在鏈上自由交易。

• 驗證層：多層驗證方案

對於普通的 AI Agent 交互，比如聊天機器人的對話，可以使用輕量級的數字簽名來保證響應的真實性。

而在處理金融決策這樣的高風險場景時，則可以啟用零知識證明，確保決策過程的正確性而不洩露具體細節。

對於一些需要快速響應但可以接受延遲驗證的場景，比如遊戲中的 AI NPC 行為，則可以採用樂觀欺詐證明機制，在保持性能的同時確保最終的正確性。

更多技術細節，可以參考我們的往期文章：《解讀 Talus 白皮書：去中心化的 AI 代理中心》

基建在後，AI 約會應用在前

當前，Talus 本身仍在測試網階段，到主網上線仍需時間。

從項目運營和吸引用戶注意力的角度出發， 在憋基建大招的同時，階段性的放出一些應用做為試點，才能讓市場看到這個L1的可用之處，同時增加信心。

就在融資消息公佈的同時，Talus 也宣佈了其生態系統中的第一個應用程序 "AI Bae"。這個名字中的"Bae"源自網絡用語"Before Anyone Else"（意為"最重要的人"），暗示了這款應用的社交屬性。

有趣的是，Talus 選擇將首個應用定位為一個 AI 約會遊戲，而不是更嚴肅的金融或商業應用，通過有意思的應用吸引更多普通用戶的意圖變得更加明確。

從目前透露的信息來看，AI Bae 將支持用戶創建和定製自己的 AI 伴侶，並引入了 Polymarket 式的博彩機制。這種設計頗具創意：它不僅讓用戶可以與 AI 進行互動，還能將自己的 AI 伴侶代幣化，打造成專屬的 memecoin。換句話說，你的"數字男/女朋友"不僅能陪你聊天，還可能成為一個具有市場價值的資產。

這種將社交、遊戲和金融元素混合的做法，在加密市場並不罕見。這屆新公鏈們想要突圍，合理利用流行玩法或許也是一個有效的破局之道。

目前，AI Bae 已開放白名單註冊。在加密市場普遍看衰新公鏈和基建的當下，Talus 這種另闢蹊徑的方式，或許能為項目帶來一些意外驚喜。畢竟，在牛市中，有時候一個有趣的應用，比空談技術優勢要有效得多。

任務玩法，老味道

除了上文所說的約會應用之外，目前 Talus 也上線了一個遊戲化的任務活動 --- "魔法季"（Enchanted Seasons）。首季活動被命名為"覺醒之球"（The Awakened Orb），從11月11日持續到明年1月11日。

這種設計頗有點"玩遊戲"的意思：日常任務（Daily Rituals）、每週任務（Weekly Quests）、團隊挑戰（Team Challenges）——從任務體系來看，確實是Web3項目常見的運營手法。目前用戶可以參與諸如綁定社交媒體和發帖等賺取積分的任務，也是之前項目們常見的老味道。

不過在當前市場環境下，用戶對純任務系統的熱情已經大不如前，如何進一步設計出更多差異化任務，或者更加明確積分所能帶來的經濟價值，或許將成為突圍的關鍵。

即便是專為 AI Agent 設計的L1，在初期運營時依然離不開傳統的社區激勵模式。

在加密世界，再先進的技術也需要從用戶心理和行為習慣出發，玩轉敘事和資產，才能獲得成功。