Web2 公司 AI 代理業務面臨"創新者窘境"，加密行業的機會來了？

作者：Momir

編譯：深潮TechFlow

感謝 chiefbuidl 的見解，促使我更深入地思考 Web 3.0 智能體所面臨的挑戰；感謝 TheoriqAI，為這個方向的項目設定了藍圖；感謝 jonathankingvc 的好奇心，激勵我寫下這篇文章。

集中式 AI 智能體的潛力

AI 智能體有可能徹底改變我們與網絡的互動方式以及在線執行任務的方式。儘管圍繞利用加密支付通道的 AI 智能體有很多討論，但成熟的 Web 2.0 公司同樣具備提供全面智能體產品的能力。像蘋果、谷歌這樣的科技巨頭，以及 OpenAI 或 Anthropic 等 AI 專家，似乎特別適合探索開發自主智能體系統的協同效應。

蘋果的優勢在於其消費設備生態系統，這些設備既可以作為 AI 模型的宿主，也可以作為用戶互動的入口。該公司的 Apple Pay 系統可以使智能體促進安全的在線支付。谷歌憑藉其龐大的網絡數據索引和提供實時嵌入的能力，可以為智能體提供前所未有的信息訪問。與此同時，像 OpenAI 和 Anthropic 這樣的 AI 巨頭可以專注於開發能夠處理複雜任務和管理金融交易的專業模型。

然而，這些 Web 2.0 巨頭面臨著經典的創新者困境。儘管它們在技術上具有優勢並佔據市場主導地位，但仍需在顛覆性創新的危險水域中航行。真正自主的 AI 智能體的開發，代表了它們既有商業模式的重大偏離。此外，AI 的不可預測性，加上金融交易和用戶信任的高風險，帶來了顯著的風險。

創新者困境：集中式提供商的挑戰

創新者困境描述了一種悖論，即成功的成熟公司往往難以採用新技術或商業模式，即便這些創新對長期成功至關重要。問題的核心在於，現有企業不願意推出新產品或技術，這些產品或技術最初提供的用戶體驗往往不如他們現有的精緻產品。這些公司擔心，接受這些創新可能會使他們的現有客戶群感到疏遠，而這些客戶已經期待一定水平的精緻和可靠性。這種猶豫源於破壞用戶期望的風險。

不可預測的智能體與用戶信任

大型科技公司如谷歌、蘋果和微軟的成功建立在經過驗證的技術和商業模式之上。引入完全自主的 AI 智能體，代表了對這些既定規範的重大偏離。這些智能體，尤其是在早期階段，難免會不完美且不可預測。AI 模型的非確定性意味著，即使經過廣泛測試，仍然存在意外行為的風險。

對於這些公司來說，風險極高。一次失誤不僅可能損害他們的聲譽，還可能使他們面臨重大法律和財務風險。這使得他們有強烈的動機謹慎行事，從而可能錯失在 AI 智能體領域的先發優勢。

考慮到客戶的反彈風險，對於考慮部署 AI 智能體的集中式提供商來說，風險非常巨大。與能夠快速轉變且損失較少的初創公司不同，成熟的科技巨頭擁有數百萬用戶，這些用戶期待一致且可靠的服務。任何 AI 智能體的重大失敗都可能導致公關災難。

想象一下，如果一個 AI 智能體在用戶的財務決策上做出一系列錯誤的選擇，隨之而來的抗議可能會侵蝕多年來建立的信任。用戶可能不僅會質疑這個 AI 智能體，還會質疑該公司所有基於 AI 的服務。

模糊的評估標準與監管挑戰

此外，評估什麼構成“恰當”智能體響應的模糊性進一步複雜化了問題。在許多情況下，可能不清楚智能體的行為是否真的錯誤，還是隻是意外。這種灰色地帶可能導致爭議，並進一步損害客戶關係。

或許，對於集中式提供商來說，最令人畏懼的障礙是圍繞 AI 智能體的複雜且不斷髮展的監管環境。隨著這些智能體變得更加自主並處理越來越敏感的任務，它們進入了一個監管灰色地帶，這可能帶來重大挑戰。

金融監管尤其棘手。如果一個 AI 智能體代表用戶做出財務決策或執行交易，它可能會受到金融監管機構的監管。合規要求可能非常繁瑣，並且在不同司法管轄區之間差異顯著。

還有責任問題。如果一個 AI 智能體做出的決策導致用戶遭受經濟損失或其他傷害，誰應該承擔責任？是用戶？是公司？還是 AI 本身？這些是監管機構和立法者剛開始面臨的問題。

結束思考

由於非確定性模型的不可預測性，主要科技公司在提供完全自主的 AI 智能體方面表現出猶豫，這為加密初創公司創造了良機。這些初創公司可以利用開放市場和加密經濟安全性，彌合 AI 智能體的潛力與實際實施之間的差距。

利用區塊鏈技術和智能合約，加密 AI 智能體可能可以提供一種透明性和安全性，這是集中式系統難以達到的。這種特性對於需要高度信任或涉及敏感信息的應用場景尤其具有吸引力。

總的來說，雖然 Web2 和 Web3 技術都為 AI 智能體的發展提供了不同的路徑，但每種方法都有其獨特的優勢和挑戰。AI 智能體的未來可能依賴於這些技術如何有效結合和優化，以創造出可靠、值得信賴且實用的數字助手。隨著這一領域的不斷髮展，我們可能會看到 Web2 和 Web3 方法的融合，利用各自的優勢打造出更強大和多功能的 AI 智能體。