整理&編譯：深潮 TechFlow

當AI和區塊鏈相遇，它們如何從彼此中受益？

關於這個話題，我們已經看到了不少的討論。但既做過AI，又做過區塊鏈的業內人士，會給出哪些不一樣的觀點和視角？

NEAR的聯合創始人Illia在最近Unchain的一期播客內容中對該話題進行了深入討論，涉及AI的定義、與區塊鏈可能的交叉點、與DAO和監管的關係等等一系列值得深思的方向。

考慮到對話內容較長，深潮對播客內容進行了聽譯，並整理出筆記和要點，旨在為大家節省時間的同時，能夠快速瞭解到從業者的洞見和思考。

主題：When AI and Blockchain Meet, How Can Each Technology Benefit？

欄目：Unchained Podcast

時間：2023/07/12

播客渠道：鏈接

主持人：Laura Shin, Unchained Podcast

主講人：Illia Polosukhin, NEAR聯合創始人；Jason Warner, Poolside創始人。

Illia 和 Jason談與 AI 和 Crypto 的淵源

• Illia Polosukhin，NEAR 的聯合創始人。他在谷歌工作了6年，主要研究機器學習和圖像生成。2017年開始了一個類似GitHub co-pilot 的創業項目，名為NEAR AI。由於當時缺乏資金，他們嘗試使用全球的學生進行眾包，以構建更好的語言到代碼的數據集。

• 當時的挑戰是需要支付給這些學生的費用，他們開始尋找區塊鏈作為全球支付的解決方案。在2018年，Illia 意識到沒有任何解決方案真正試圖解決易用性以及他們所需的規模的問題，這就是NEAR協議的誕生的背景。他一直關注AI的發展，並作為顧問參與了一些 AI 項目的工作。

• Jason Warner，Poolside的創始人。他主要通過構建平臺來發展業務，曾是GitHub的首席技術官，之前在Heroku和Canonical（Ubuntu Linux的公司）工作。

• 在GitHub，他的小團隊孵化了GitHub co-pilot，這是一個非常受歡迎的 AI 編程助手。他現在正在做的Poolside，他描述為專注於軟件市場的 OpenAI。他和Illia在2019年或2020年相遇，並一直在討論區塊鏈和 AI的交叉點。

AI的定義和發展

• Illia Polosukhin認為，AI實際上可以具象化。從信用評分到瀏覽器輸入的內容，到你滑動屏幕時看到的建議應用，幾乎你現在做的每一個動作都在使用機器學習。因此，AI實際上就是那些讓計算機更接近人類或超人類能力的東西。

• AI的發展階段：Illia Polosukhin提到，AI已經經歷了幾個版本的週期，就像加密貨幣一樣，它們都經歷了不同的階段。目前，AI的發展主要是由大型語言模型的突破推動的，特別是OpenAI推動的GPT-3和GPT-4。

• AI和加密貨幣的交叉點：Illia Polosukhin和Jason Warner都對AI和加密貨幣可能的結合感到興奮。例如，區塊鏈可以成為一個非常好的市場促進器，可以通過激勵和公開透明的特質提供數據、計算和模型架構等資源。此外，區塊鏈的無需許可和無需信任的特性在AI和加密貨幣的交叉點中也起到了重要的作用。例如，數據的來源和信息的輸入和輸出，這些都需要無需許可和無需信任的環境。

• AI的資源管理：Jason Warner提到，目前，獲取GPU訪問權限是 AI 中的一個特別的問題，因為GPU是AI中最寶貴的商品。

AI 和 Cyrpto的交叉點

• Illia 提到，區塊鏈可以作為一個非常好的市場促進者，為機器學習中使用的資源（如數據、計算和模型架構）提供更好的流動性。例如，如果你想要獲取一個GPU集群，你需要向雲服務提供商承諾至少1000萬美元，並與某個代表進行談判。這並不是一個非常有效的市場。而區塊鏈可以更容易地促進這種資源的提供，比如使用眾包的方式

• Jason 接著討論了區塊鏈的兩個核心原則：無需許可和無需信任。他認為，這兩個元素在AI中可以發揮非常有趣的作用。例如，數據的來源和信息的獲取和輸出，這些地方的無需許可和無需信任非常重要。

• Illia 討論了AI如何幫助降低訪問加密貨幣和區塊鏈應用的難度。他認為，AI（特別是語言模型）可以幫助人們更自然地與這些相對複雜的系統進行交互。

• Jason最後提到，當人們談論交易機器人時，總是認為背後有機器學習。他認為，大型語言模型將改變這些交易機器人。例如，你可以使用GPT-4聊天機器人來幫助你編寫交易算法，然後將這些算法放入交易視圖等平臺。

• Illia Polosukhin和Jason Warner討論了AI如何幫助編程工作，特別是在編寫智能合約方面。他們指出，AI可以幫助編寫任何類型的代碼，包括JavaScript或Solidity智能合約。他們看到的是，AI主要是在生成功能、檢查和審計代碼。AI知道更多的是關於廣泛的代碼和文檔，所以它可以捕捉到這些問題。

AI，Cyrpto與錯誤信息生成（Misinformation)

• Illia 認為，錯誤信息並非AI的問題，而是人類的問題。AI只是一個工具，可以用來高效地創建大量信息，或者創建看起來非常真實但包含錯誤事實的內容。此外，大量人為產生的錯誤信息也普遍存在，如何識別這些錯誤信息是Web3可以做的事情。

• Web3 可以提供工具，讓我們驗證內容，將其與創作者或授權者關聯起來，或者圍繞內容源創建聲譽。

• Illia提出了一個例子，如果一個播客完全由AI生成，那麼聽眾如何知道它是生成的還是真人參與的？Web3可以解決這個問題，因為在錄製後，所有參與者可以簽署整個播客的哈希值，確認他們確實參與了這個內容的創作。

• Jason Warner補充說，區塊鏈可以非常有用，例如在驗證某人的身份等方面。他認為，我們需要關注這些技術的基礎問題和解決方案，而不是進入非常投機的領域。

• Illia和Jason都認為，AI和區塊鏈的結合將帶來更多的可能性，例如使用AI進行審計，預防DeFi攻擊等。

關於AI與監管、安全和DAO之間的聯繫

• Illia 認為，AI和區塊鏈的結合可以提高Defi的安全性。他提到，AI可以用於審計智能合約，預防Defi攻擊。他還提到了一個項目構想，該項目像中心化交易所一樣高效易用，但所有資產都在鏈上，不僅可以證明儲備，還可以跟蹤所有的負債。這樣，用戶可以清楚地看到他們的資金流向，增加了透明度和安全性。

• Illia 對 OpenAI 和 Midjourney 的權力表達了一些觀點。他指出，這兩個組織目前在AI領域擁有很大的權力，因為他們控制著大量的數據和AI模型。他認為，這種情況可能會導致權力的不平衡，因為這些組織可以決定如何使用這些數據和模型，以及如何將它們應用到各種應用中。

• 為了解決這些問題，Illia認為需要更多的透明度和公開性，以便公眾可以瞭解這些模型是如何工作的，以及它們是如何被應用的。

• Illia 認為，AI可以在DAO中扮演協調者的角色。他提到，如果AI和DAO結合，可以解決一些人們對閉源AI的恐懼，因為這種結合可以讓社區感覺到它對AI有控制權。他強調，這種結合可以幫助防止AI對人類產生潛在的不利影響。他期待在未來一年看到AI協調DAO的第一批結果，以及協調人們在現實世界中進行某些活動的系統。這些系統將由DAO的成員進行監管，以確保AI在其授權範圍內運行。

• Jason 認為，DAO和AI的結合可以幫助解決一些社會問題，例如防止網絡釣魚攻擊。他強調，我們需要更好地理解這些技術，以便更有效地使用它們來處理一些負面問題。

• Jason 強調了監管環境對AI和區塊鏈的影響。他認為，許多現有的監管措施都是表面的，沒有真正理解這些技術的潛力和影響。他提倡使用區塊鏈和AI技術來自我監管，例如，使用區塊鏈來註冊數據集和訓練模型的權重，使用AI來解釋智能合約的源代碼等。他強調，監管者應該使用這些技術，因為它們實際上是為了保護消費者、市場和人民而設計的。

• Jason 也關注監管對話的發展，即關於AI和相關技術如何被監管的公開討論和對話。這些對話的目的是確定如何制定和實施規則和法規，以確保這些技術的安全使用，同時也要考慮到創新和進步。