AI có lợi cho nhân viên lâu năm? 40% CEO lên kế hoạch cắt giảm vị trí cấp thấp, công việc của giới trẻ trở nên bấp bênh hơn
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
AI có lợi cho nhân viên lâu năm? 40% CEO lên kế hoạch cắt giảm vị trí cấp thấp, công việc của giới trẻ trở nên bấp bênh hơn
Trước đây, Goldman Sachs ước tính AI loại bỏ ròng khoảng 16.000 việc làm tại Mỹ mỗi tháng, và thế hệ Z là nhóm chịu ảnh hưởng đầu tiên.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Claude, TechFlow
Giới thiệu của TechFlow: Khảo sát mới nhất do Oliver Wyman phối hợp cùng Sở Giao dịch Chứng khoán New York thực hiện trên 415 giám đốc điều hành (CEO) toàn cầu cho thấy 43% số CEO dự định cắt giảm vị trí cấp nhân viên mới trong vòng một đến hai năm tới, đồng thời chuyển dịch cơ cấu nhân sự sang nhóm nhân viên cấp trung và cao. Tỷ lệ này tăng hơn gấp đôi so với mức 17% ghi nhận năm ngoái. Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay thế hệ thống các nhiệm vụ thường quy mà nhân viên mới đảm nhiệm, trong khi kinh nghiệm và năng lực đánh giá của nhân viên giàu kinh nghiệm lại trở nên có giá trị hơn bao giờ hết. Trước đây, Goldman Sachs ước tính AI loại bỏ ròng khoảng 16.000 việc làm tại Mỹ mỗi tháng, và thế hệ Z là nhóm chịu ảnh hưởng nặng nề nhất.
Khi các đợt sa thải ồ ạt diễn ra trong quá khứ, những nhân viên lớn tuổi và có mức lương cao thường là những người đầu tiên bị nhắm đến. Nhưng logic trong kỷ nguyên AI đang đảo ngược.
Theo báo cáo của Bloomberg ngày 16 tháng 5, Khảo sát Chương trình Hành động của CEO năm 2026 do công ty tư vấn quản lý Oliver Wyman và Sở Giao dịch Chứng khoán New York công bố cho biết hơn 40% số CEO dự định thu hẹp vị trí cấp nhân viên mới trong vòng một đến hai năm tới, đồng thời thiên về tuyển dụng nhân viên cấp trung và cao; chỉ 17% số CEO cho biết sẽ mở rộng tỷ trọng vị trí cấp nhân viên mới. Một năm trước, các con số này gần như hoàn toàn trái ngược.
Khảo sát này bao quát 415 CEO (266 người từ các công ty niêm yết và 149 người từ các doanh nghiệp tư nhân), trong đó mẫu các công ty niêm yết chiếm khoảng 10% tổng giá trị thị trường toàn cầu, bao gồm 65 CEO thuộc danh sách Fortune 500.
Ông John Romeo, người đứng đầu Oliver Wyman Forum, chia sẻ với Bloomberg rằng: «Độ khó để nhân viên mới bước chân vào thị trường lao động thực sự đang gia tăng. Hiện nay các CEO coi trọng hơn việc sử dụng nhân viên cấp trung và cao nhằm thúc đẩy năng suất.»
43% số CEO cắt giảm vị trí cấp nhân viên mới – Hiệu ứng “thiên vị kinh nghiệm” của AI bắt đầu xuất hiện
Logic đằng sau sự chuyển dịch này không khó hiểu: Các tác tử AI (AI Agent) hiện nay có khả năng đảm nhiệm tốt nhất chính là những công việc điển hình thường được giao cho nhân viên mới — như viết mã, đánh giá đầu mối bán hàng, rà soát tài liệu hoặc tổng hợp báo cáo dữ liệu. Những công việc nhận thức mang tính lặp đi lặp lại này từng do nhân viên mới thực hiện, nay đang bị hệ thống AI thay thế nhanh chóng.
Tuy nhiên, điều mà AI hiện chưa thể sao chép được chính là năng lực phán đoán, đòi hỏi nhiều năm tích lũy kinh nghiệm trong ngành. Ông Ravin Jesuthasan, chuyên gia tư vấn lĩnh vực việc làm tương lai, phát biểu với Bloomberg rằng thái độ của doanh nghiệp đang chuyển thành: «Tôi cần một người thực sự đã từng làm những việc này, bởi kinh nghiệm, năng lực đánh giá và giải quyết vấn đề của cô ấy khiến cô ấy có giá trị hơn cả AI.»
Hiện tượng này đã được minh chứng bằng dữ liệu trong giới học thuật. Nghiên cứu của hai nhà nghiên cứu Đại học Harvard — Seyed M. Hosseini và Guy Lichtinger — phân tích hồ sơ xin việc và dữ liệu tuyển dụng từ 62 triệu lao động và 285.000 doanh nghiệp Mỹ. Kết quả cho thấy kể từ đầu năm 2023, số lượng nhân viên mới tại các doanh nghiệp chủ động áp dụng AI tạo sinh đã giảm 7,7% trong sáu quý so với các doanh nghiệp không áp dụng, trong khi số lượng nhân viên cấp cao hầu như không bị ảnh hưởng. Phát hiện then chốt là: Sự sụt giảm này chủ yếu bắt nguồn từ việc chậm tuyển dụng chứ không phải từ sa thải hàng loạt. Nói cách khác, doanh nghiệp không sa thải người, mà đơn giản là ngừng tuyển người mới.
Báo cáo của Oliver Wyman diễn giải xu hướng này một cách trực diện hơn: «Các CEO có chu kỳ lập kế hoạch dài nhất có khả năng cao nhất sẽ lên kế hoạch cắt giảm nhân sự. Điều này cho thấy họ kỳ vọng tổ chức sẽ vận hành hiệu quả hơn dưới sự hỗ trợ của AI — không phải vì mục tiêu cắt giảm chi phí, mà là trạng thái cuối cùng của mô hình vận hành.»
Ước tính của Goldman Sachs: AI loại bỏ ròng 16.000 việc làm tại Mỹ mỗi tháng, thế hệ Z chịu ảnh hưởng nặng nề nhất
Trong báo cáo nghiên cứu tháng 4, nhà kinh tế học Elsie Peng của Goldman Sachs ước tính trong năm qua, hiệu ứng thay thế của AI đã xóa sổ khoảng 25.000 việc làm mỗi tháng, trong khi hiệu ứng tăng cường của AI tạo thêm khoảng 9.000 việc làm mỗi tháng, dẫn đến mức loại bỏ ròng khoảng 16.000 việc làm. Frontierbeat
Sự ảnh hưởng phân bổ rất bất cân xứng. Trong các nghề có mức độ phơi nhiễm cao nhất với AI, khoảng cách về tỷ lệ thất nghiệp giữa nhóm nhân viên mới dưới 30 tuổi và nhóm nhân viên giàu kinh nghiệm từ 31–50 tuổi đã gia tăng mạnh so với thời điểm trước đại dịch. Khoảng cách về tiền lương cũng đồng thời xấu đi: Phân tích hồi quy của Goldman Sachs ước tính rằng cứ mỗi độ lệch chuẩn tăng thêm trong mức độ phơi nhiễm với AI, khoảng cách tiền lương giữa nhân viên mới và nhân viên giàu kinh nghiệm lại mở rộng thêm khoảng 3,3 điểm phần trăm. Fortune
Thế hệ Z tập trung bất cân xứng vào các vị trí văn phòng thường quy như nhập liệu, chăm sóc khách hàng, hỗ trợ pháp lý và xử lý hóa đơn — đúng những lĩnh vực mà AI tự động hóa một cách hiệu quả nhất. Họ thiếu “đệm kinh nghiệm” mà nhân viên giàu kinh nghiệm sở hữu. Fortune
Một nghiên cứu khác của Đại học Stanford công bố tháng 11 năm ngoái càng củng cố thêm lập luận này: Trong các lĩnh vực có mức độ phơi nhiễm cao nhất với AI, khả năng thất nghiệp của lao động trẻ cao hơn 16% so với các nhóm khác. Fortune
Rủi ro dài hạn: Đường ống nhân tài bị đứt gãy
Cắt giảm vị trí cấp nhân viên mới có thể giúp giảm chi phí và nâng cao hiệu quả trong ngắn hạn, nhưng chi phí ngầm của nó đang khiến nhiều bên cảnh giác.
Bà Helen Leis, người đứng đầu toàn cầu về Lãnh đạo và Thay đổi tại Oliver Wyman, phát biểu với Bloomberg rằng nếu doanh nghiệp muốn trong tương lai có đội ngũ nhân viên cấp trung và cao để quản lý các quy trình làm việc được AI hỗ trợ, thì «những người này cần được học việc ngay trong chính doanh nghiệp». Việc ngừng tuyển nhân viên mới đồng nghĩa với việc cắt đứt đường ống cung cấp nhân tài nội bộ.
Ông Andrew McAfee, đồng Giám đốc Trung tâm Kinh tế Số thuộc Viện Công nghệ Massachusetts (MIT), từng bày tỏ lo ngại tương tự trên tạp chí Harvard Business Review: Ngoài việc học việc tại chỗ và đào tạo theo mô hình học nghề, còn cách nào khác để con người học cách làm một công việc?
Dữ liệu khảo sát của Monster cho thấy gần 90% sinh viên tốt nghiệp năm 2026 lo ngại AI hoặc tự động hóa sẽ thay thế vị trí cấp nhân viên mới — mức độ lo ngại này tăng mạnh so với 64% ghi nhận năm 2025. Fortune
Những lo ngại này không phải vô căn cứ. Theo báo cáo của SignalFire, trong giai đoạn 2023–2024, lượng tuyển dụng vị trí cấp nhân viên mới tại 15 công ty công nghệ lớn nhất nước Mỹ đã giảm 25%. Tình hình tại Anh còn nghiêm trọng hơn: Năm 2024, số vị trí dành cho sinh viên mới tốt nghiệp trong lĩnh vực công nghệ giảm 46%, và dự kiến sẽ tiếp tục giảm thêm 53% vào năm 2026. IEEE SpectrumRezi
Một số doanh nghiệp đi ngược xu hướng: Các “người chiến thắng” trong lĩnh vực AI lại càng coi trọng nhân viên mới
Điều thú vị là các doanh nghiệp triển khai AI thành công nhất lại áp dụng chiến lược nhân sự khác biệt.
Báo cáo của Oliver Wyman chỉ ra rằng «một nhóm doanh nghiệp tiên phong áp dụng AI theo hướng ngược lại cho rằng công nghệ này đang nâng cao giá trị của nhân viên mới thay vì thay thế họ». Tại các doanh nghiệp đạt tỷ suất hoàn vốn đầu tư (ROI) cao từ AI, tỷ lệ thiên về tuyển dụng nhân viên mới cao hơn so với các doanh nghiệp chưa đạt được ROI rõ ràng.
IBM tuyên bố vào tháng Hai năm nay rằng sẽ mở rộng quy mô tuyển dụng nhân viên mới tại Mỹ lên gấp ba lần so với trước đây, đồng thời viết lại mô tả công việc cho phù hợp với kỷ nguyên AI. CEO Salesforce Marc Benioff tuần này thông báo tuyển 1.000 sinh viên mới tốt nghiệp và thực tập sinh để xây dựng hệ thống AI của công ty, đồng thời đăng trên nền tảng X rằng: «Người ta nói AI sẽ xóa sổ vị trí cấp nhân viên mới, nhưng chính những sinh viên mới tốt nghiệp và thực tập sinh này lại đang xây dựng AI.» Còn CEO Amazon Web Services Matt Garman khẳng định công khai rằng việc dùng AI để thay thế nhân viên mới là «một trong những quyết định ngu ngốc nhất mà doanh nghiệp có thể đưa ra», bởi lẽ nhân viên mới thường là những người thành thạo nhất trong việc sử dụng các công cụ AI.
Tuy nhiên, những trường hợp này vẫn còn ít ỏi trong tổng thể xu hướng chung. Khảo sát của Oliver Wyman cho thấy 74% số CEO đang đình chỉ hoặc thu hẹp kế hoạch tuyển dụng, tăng so với mức 67% của năm ngoái. Các đợt cắt giảm nhân sự mạnh nhất xảy ra trong ngành công nghệ, truyền thông và viễn thông.
Bế tắc ROI của AI: Phần lớn doanh nghiệp vẫn đang trong giai đoạn “đốt tiền để thử nghiệm”
Sự tự tin của các CEO về việc AI thay đổi cơ cấu nhân lực đang có khoảng cách đáng kể so với kết quả thực tế mà AI mang lại.
Kết quả khảo sát của Oliver Wyman cho thấy 67% doanh nghiệp vẫn đang ở giai đoạn lập kế hoạch và thử nghiệm AI. 53% số CEO cho rằng việc đánh giá ROI từ AI hiện còn quá sớm — tỷ lệ này tăng so với mức 41% của năm ngoái. Chỉ 27% số CEO cho biết ROI từ AI đạt hoặc vượt kỳ vọng, thấp hơn mức 38% của năm ngoái. Gần một phần tư số CEO cho biết AI hoàn toàn không ảnh hưởng đến doanh thu.
Báo cáo mô tả tình trạng này là «không phải khủng hoảng niềm tin, mà là sự nhận thức sâu sắc hơn về việc tái thiết kế quy trình làm việc quy mô lớn: Việc này chậm hơn và khó khăn hơn nhiều so với kỳ vọng ban đầu đầy nhiệt huyết.»
Tuy nhiên, báo cáo cũng lưu ý rằng các doanh nghiệp triển khai AI trên hai hoặc nhiều hơn hai lĩnh vực ứng dụng thì mức tiết kiệm chi phí và tăng trưởng doanh thu mà họ báo cáo cao gấp khoảng hai lần so với các doanh nghiệp chỉ triển khai ở một lĩnh vực duy nhất. Đường cong giá trị của AI mang tính phi tuyến, và lợi ích thực sự chỉ tập trung ở giai đoạn triển khai quy mô lớn.
Một câu nói của nhà kinh tế Teresa Ghilarducci thuộc New School với Bloomberg có thể khái quát bối cảnh hiện tại: Dù AI đang nghiêng cán cân lao động về phía nhân viên giàu kinh nghiệm, điều đó cũng không đồng nghĩa với việc họ được đảm bảo an toàn công việc. «Cam kết của doanh nghiệp đối với người lao động ngày càng suy yếu.»
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
深潮TechFlow
