Andrew Ng: AI sẽ không gây ra làn sóng thất nghiệp, mà sẽ tạo ra làn sóng việc làm
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Andrew Ng: AI sẽ không gây ra làn sóng thất nghiệp, mà sẽ tạo ra làn sóng việc làm
Hiện tại là thời điểm thích hợp để khuyến khích nhiều người hơn học tập trí tuệ nhân tạo (AI) và chuẩn bị cho những công việc đa dạng nhưng dồi dào trong tương lai.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Andrew Ng
Biên dịch: TechFlow
Giới thiệu của TechFlow: Trong bài viết mới nhất của mình, Andrew Ng trực diện phản bác quan điểm cho rằng “AI sẽ gây ra thất nghiệp hàng loạt”. Lập luận cốt lõi của ông là: kỹ sư phần mềm là nhóm ngành chịu ảnh hưởng mạnh nhất từ AI, thế nhưng nhu cầu tuyển dụng trong lĩnh vực này vẫn rất cao; tỷ lệ thất nghiệp tại Mỹ duy trì ở mức lành mạnh là 4,3%. Các phòng thí nghiệm AI, các công ty SaaS và cả những doanh nghiệp tiến hành sa thải đều có động cơ riêng để phóng đại khả năng thay thế lao động của AI. Giá trị đặc biệt của bài viết này nằm ở chỗ nó đến từ một người vừa thúc đẩy mạnh mẽ sự phát triển của AI, vừa lâu nay luôn quan tâm sâu sắc đến việc phổ cập giáo dục AI.
Sẽ không có “ngày tận thế thất nghiệp do AI”.
Câu chuyện “AI sẽ gây ra thất nghiệp hàng loạt” đang tạo ra nỗi hoảng loạn không cần thiết. Giống như mọi công nghệ khác, AI chắc chắn tác động đến thị trường lao động, nhưng việc thổi phồng kịch bản “thất nghiệp hàng loạt” đến mức hiện nay vừa thiếu trách nhiệm, vừa gây hại. Đã đến lúc phải chấm dứt điều này.
Tôi từng bày tỏ sự hoài nghi về “ngày tận thế thất nghiệp do AI” trong những bài viết trước đây. Tin vui là hiện nay các phương tiện truyền thông chính thống cũng đã bắt đầu phản bác lại câu chuyện này. Hình ảnh dưới đây tập hợp một số tiêu đề báo chí gần đây.
Kỹ sư phần mềm là lĩnh vực chịu ảnh hưởng mạnh nhất từ các công cụ AI, trong đó các agent lập trình (coding agent) dẫn đầu xu hướng. Tuy nhiên, nhu cầu tuyển dụng kỹ sư phần mềm vẫn rất mạnh mẽ. Dẫu đúng là có những trường hợp AI thay thế vị trí công việc, nhưng xu hướng rõ ràng cho thấy: số lượng việc làm mà AI tạo ra ròng (net) vượt xa số lượng việc làm mà nó loại bỏ — giống như mọi đợt sóng công nghệ trước đây. Hơn nữa, dù những tiến bộ của AI thực sự đáng kinh ngạc, tỷ lệ thất nghiệp tại Mỹ vẫn duy trì ở mức lành mạnh là 4,3%.
Ai đang cổ xúy cho “ngày tận thế thất nghiệp do AI”?
Tại sao câu chuyện “ngày tận thế thất nghiệp do AI” lại thu hút đến vậy?
Thứ nhất, các phòng thí nghiệm AI tiên phong có động cơ mạnh mẽ để kể những câu chuyện khiến AI nghe có vẻ vô cùng mạnh mẽ. Phiên bản cực đoan nhất là viễn cảnh khoa học viễn tưởng về AI “độc chiếm thế giới” và dẫn đến tuyệt chủng loài người. Lý luận rất đơn giản: nếu một công nghệ có thể thay thế một lượng lớn nhân viên, thì công nghệ đó nhất định rất có giá trị.
Thứ hai, mức giá của nhiều công ty SaaS dao động từ 100 đến 1.000 USD mỗi người dùng mỗi năm. Nhưng nếu một công ty AI có thể thay thế một nhân viên có mức lương 100.000 USD/năm, hoặc giúp nhân viên đó tăng năng suất lên 50%, thì việc thu phí 10.000 USD/năm trông cũng hoàn toàn hợp lý. Điểm chuẩn (anchor point) lúc này không còn là giá SaaS, mà chuyển thành mức lương nhân viên — nhờ đó các công ty AI có thể thu mức phí cao hơn rất nhiều.
Thứ ba, bản thân các doanh nghiệp cũng có động cơ biến việc sa thải thành kết quả của việc áp dụng AI. Dù sao đi nữa, việc nói “Chúng tôi đã nâng cao hiệu quả nhờ AI nên tiến hành tinh giản nhân sự” nghe vẫn hay hơn nhiều so với “Chúng tôi đã tuyển dụng quá mức trong giai đoạn chi phí vốn rẻ do đại dịch”. Nguyên nhân thực sự đằng sau tình trạng này là việc tuyển dụng quá mức do lãi suất thấp và các gói kích thích tài khóa quy mô lớn từ chính phủ.
Đây hoàn toàn không phải “ngày tận thế thất nghiệp”
Tôi thừa nhận AI đang làm thay đổi công việc của rất nhiều người. Điều này thật khó khăn và gây lo lắng. (Đối với một số người, thậm chí còn khá thú vị.) Tôi thấu hiểu nỗi trăn trở của mỗi cá nhân bị ảnh hưởng. Nhưng việc nội dung công việc thay đổi hoàn toàn khác với việc đưa ra lời tiên tri về sự sụp đổ của toàn bộ thị trường lao động.
Xã hội có khả năng tự kể một câu chuyện trong nhiều năm liền, ngay cả khi câu chuyện ấy chẳng có cơ sở thực tế nào, rồi dựa vào đó để đưa ra những quyết sách tập thể sai lầm. Ví dụ: nỗi sợ hãi về an toàn hạt nhân khiến đầu tư vào điện hạt nhân bị thiếu hụt nghiêm trọng; nỗi hoảng loạn về “bom dân số” trong thập niên 1960 đã khiến nhiều quốc gia ban hành các chính sách kiểm soát dân số khắt khe; nỗi lo ngại về chất béo trong chế độ ăn đã khiến chính phủ quảng bá trong suốt vài chục năm qua một chế độ ăn nhiều đường và không lành mạnh.
Hiện nay các phương tiện truyền thông chính thống đã bắt đầu đặt câu hỏi công khai về câu chuyện “ngày tận thế thất nghiệp do AI”, và tôi hy vọng những câu chuyện như thế này sẽ dần mất đi sức ảnh hưởng, tương tự như nỗi hoảng loạn về “AI gây ra tuyệt chủng loài người” đang dần lui vào dĩ vãng.
Không phải “ngày tận thế thất nghiệp”, mà là “đại tiệc việc làm”
Dự đoán của tôi lại hoàn toàn ngược lại: sẽ diễn ra một “đại tiệc việc làm” do AI mang lại. AI sẽ tạo ra một lượng lớn các vị trí công việc chất lượng cao trong lĩnh vực kỹ sư AI, và tôi cũng rất lạc quan về triển vọng tổng thể của thị trường lao động. Công việc của kỹ sư AI sẽ khác biệt so với kỹ sư phần mềm truyền thống, và rất nhiều vị trí mới sẽ xuất hiện tại những doanh nghiệp nằm ngoài phạm vi của các nhà tuyển dụng công nghệ lớn truyền thống. Kỹ năng yêu cầu cho các vị trí không liên quan trực tiếp đến AI cũng sẽ thay đổi do sự hiện diện của AI. Đây chính là thời điểm thích hợp để khuyến khích thêm nhiều người học AI và chuẩn bị sẵn sàng cho những công việc tương lai — khác biệt nhưng dồi dào.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@AndrewYNg
