Tay trái BTC, tay phải công suất AI, vàng và dầu mỏ trong thời đại số hóa thông minh
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Tay trái BTC, tay phải công suất AI, vàng và dầu mỏ trong thời đại số hóa thông minh
Những người đi đầu tiên tiên phong đặt cược vào năng lực tính toán và BTC sẽ đóng vai trò như những "đại gia dầu mỏ" mới trong cuộc cách mạng này, tái định nghĩa sự phân bố của cải và quyền lực trong chu kỳ mới.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tổng kết năm 2025 đầy biến động và chu kỳ AI dài hạn trong tương lai
Làn sóng cách mạng công nghiệp mới: Năng lực tính toán trở thành động cơ vận hành nền kinh tế
« Trên thế giới này, chỉ có một vài người đặc biệt giống như Edwin Drake, vô tình khai mở một thời đại thay đổi lịch sử nhân loại… Chiếc cần khoan của ông xuyên sâu vào lòng đất không chỉ chạm tới chất lỏng màu đen mà còn chạm vào mạch máu của nền văn minh công nghiệp hiện đại. »
Năm 1859, tại vùng đất bùn lầy ở Pennsylvania, mọi người vây quanh Trung tá Edwin Drake và chế giễu ông. Khi ấy, ánh sáng trên toàn thế giới vẫn phụ thuộc vào dầu cá voi – nguồn tài nguyên ngày càng khan hiếm – nhưng Drake lại tin chắc rằng « dầu mỏ đá phiến » dưới lòng đất có thể được khai thác quy mô lớn. Điều này khi đó bị coi là giấc mơ điên rồ của một kẻ ngốc nghếch. Cho đến khi dòng chất lỏng đen ngòm phun trào lên mặt đất, chẳng ai ngờ rằng sự xuất hiện của dầu mỏ không chỉ đơn thuần thay thế dầu cá voi làm nhiên liệu chiếu sáng, mà còn trở thành nền tảng then chốt cho quyền lực tranh đoạt trong suốt hai thế kỷ tiếp theo, đồng thời tái cấu trúc cục diện quyền lực và chính trị địa缘 trong suốt một trăm năm sau đó. Lịch sử nhân loại cũng bước sang một ngã rẽ: sự giàu có cũ dựa vào thương mại và vận tải, còn sự giàu có mới bắt đầu trỗi dậy cùng với sự xuất hiện của đường sắt và năng lượng (dầu mỏ).
Năm 2025, chúng ta đang sống giữa một cuộc chơi tương tự. Chỉ khác là lần này, thứ tuôn trào dữ dội là năng lực tính toán chảy trong các con chip silicon, và "vàng" thời đại mới chính là mã code ghi dấu trên chuỗi khối; “vàng” và “dầu mỏ” của thời đại mới đang định hình lại toàn bộ nhận thức của chúng ta về năng suất và tài sản lưu trữ giá trị. Nhìn lại năm 2025, thị trường trải qua những biến động mạnh vượt quá kỳ vọng. Chính sách thuế quan quyết liệt của Trump buộc chuỗi cung ứng toàn cầu phải tái định vị, gây ra đợt tăng phát lớn; vàng tăng vọt vượt mốc 4.500 USD trong bối cảnh bất ổn địa chính trị; thị trường tiền mã hóa khởi đầu năm với lợi ích mang tính biểu tượng từ Đạo luật GENIUS, nhưng lại chịu cú sốc thanh lý đòn bẩy và sụp đổ vào đầu tháng 10.
Bên ngoài sự ồn ào của biến động vĩ mô, sự đồng thuận ngành về lĩnh vực năng lực tính toán AI đang nhanh chóng hình thành: Nvidia – “người bán nước” trong lĩnh vực AI – đạt mức vốn hóa thị trường mang tính cột mốc 5 nghìn tỷ USD vào tháng 10. Ngoài ra, ba ông lớn Google, Microsoft và Amazon đã đầu tư gần 300 tỷ USD vào hạ tầng AI trong năm nay, ví dụ như xAI sắp hoàn thành cụm GPU quy mô triệu đơn vị, báo hiệu sự bùng nổ về năng lực tính toán. xAI của Elon Musk chỉ mất chưa đầy nửa năm để xây dựng trung tâm dữ liệu AI lớn nhất thế giới tại Memphis, và lên kế hoạch mở rộng lên quy mô 1 triệu GPU trước cuối năm.
Thời đại số trí tuệ: Bản giao hưởng chủ đạo của làn sóng cách mạng công nghiệp tiếp theo
Ray Dalio, người sáng lập Bridgewater Associates, từng nói: « Thị trường giống như một cỗ máy; bạn có thể hiểu cách nó vận hành, nhưng không bao giờ có thể dự đoán chính xác hành vi của nó. » Dù môi trường vĩ mô ngẫu nhiên và không thể đoán trước, điều không thể phủ nhận là AI vẫn là kênh tăng trưởng dài hạn chính yếu trên thị trường chứng khoán Mỹ. Công nghệ AI trong thập kỷ tới đã trở thành bánh răng cốt lõi nhất trong cỗ máy thị trường, và liên tục ảnh hưởng đến mọi mặt của chính phủ, doanh nghiệp và cá nhân.
Mặc dù tranh luận về « bong bóng AI » chưa bao giờ ngừng, nhiều tổ chức cảnh báo cơn sốt đầu tư AI đã có dấu hiệu bong bóng: nghiên cứu của Morgan Stanley chỉ ra rằng, đến năm 2025, sự gia tăng đầu tư vào lĩnh vực AI khiến định giá cổ phiếu công nghệ tăng vọt trong khi năng suất chưa cải thiện rõ rệt, sự lệch pha này được so sánh với dấu hiệu bong bóng thời kỳ bùng nổ Internet những năm 1990.
Tuy nhiên, một thực tế không thể chối bỏ là: cuộc cách mạng năng suất do AI thúc đẩy đã dần bước vào giai đoạn hiện thực hóa lợi nhuận. Về logic đầu tư, AI không còn chỉ là câu chuyện của các tập đoàn công nghệ khổng lồ; hiệu quả gia tăng và tối ưu cực hạn chi phí mà nó mang lại đang trở thành động lực chính thúc đẩy lợi nhuận và nâng cao năng suất cho các doanh nghiệp ngoài lĩnh vực công nghệ. Nhưng cái giá phải trả là sự thay thế việc làm một cách tàn khốc. Việc AI thay thế lực lượng lao động, đặc biệt là tầng lớp lao động tri thức, là điều không thể tránh khỏi. Biểu hiện rõ ràng nhất là sự giảm mạnh số lượng công việc cấp nhập môn; từ lập trình cơ bản, kế toán kiểm toán, cho đến tư vấn quản trị và pháp lý sơ cấp đều có thể trở thành mục tiêu thay thế đầu tiên của AI.
Khi ứng dụng AI ngày càng sâu rộng, nguy cơ thất nghiệp trong các ngành y tế, giáo dục và bán lẻ đang tích tụ. Gần đây, giới đầu tư Mỹ lan truyền một lời châm biếm tàn nhẫn: kỹ sư phần mềm trong tương lai sẽ giống như kỹ sư xây dựng hiện nay; có lẽ như Elon Musk từng nhấn mạnh trong một cuộc phỏng vấn, AI sẽ thay thế tất cả công việc của con người. Nhưng điều này cũng báo hiệu sự đến gần của một thời đại công nghiệp mới – thời đại của AI, gọi là « thời đại số trí tuệ ».
Triển vọng 2026: Nhu cầu đối với AI sẽ tiếp tục bùng nổ
4 giai đoạn đầu tư vào ngành AI
Khi cơn sốt AI chuyển từ khái niệm sang lan tỏa toàn ngành, và thị trường đã định giá đầy đủ cho nhóm MAG7 (7 gã khổng lồ công nghệ Mỹ), thì đợt tăng trưởng tiếp theo của chủ đề AI sẽ nằm ở đâu? Mô hình « Bốn giai đoạn đầu tư AI » do chiến lược gia cổ phiếu Ryan Hammond của Goldman Sachs đề xuất đã vạch ra hướng đi tiếp theo: Đầu tư AI sẽ lần lượt trải qua bốn giai đoạn: chip, hạ tầng, tạo doanh thu và nâng cao năng suất.
Mô hình bốn giai đoạn đầu tư AI
Nguồn tham khảo: https://www.goldmansachs.com/insights/articles/ai-infrastructure-stocks-poised-to-be-next-phase
Hiện tại, ngành AI vừa mới đặt chân đến điểm giao thoa giữa « mở rộng hạ tầng » và « ứng dụng triển khai », tức là đang chuyển từ giai đoạn 2 sang giai đoạn 3. Nhu cầu về hạ tầng AI đang trong giai đoạn bùng nổ:
- Dự báo đến năm 2030, nhu cầu điện năng của các trung tâm dữ liệu toàn cầu sẽ tăng 165%
- Từ năm 2023 đến 2030, tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) về nhu cầu điện cho các trung tâm dữ liệu tại Mỹ là 15%, khiến tỷ trọng tiêu thụ điện của các trung tâm dữ liệu trong tổng nhu cầu điện quốc gia tăng từ 3% hiện nay lên 8% vào năm 2030.
- Dự kiến đến năm 2028, tổng chi tiêu toàn cầu cho trung tâm dữ liệu và phần cứng sẽ đạt 3 nghìn tỷ USD.
Dự báo nhu cầu điện cho các trung tâm dữ liệu tại Mỹ của Goldman Sachs
Nguồn ảnh: https://www.goldmansachs.com/pdfs/insights/pages/generational-growth-ai-data-centers-and-the-coming-us-power-surge/report.pdf
Đồng thời, thị trường ứng dụng AI sinh học (generative AI) cũng đang tăng trưởng bùng nổ, dự kiến đạt 1,3 nghìn tỷ USD vào năm 2032. Trong ngắn hạn, việc xây dựng hạ tầng huấn luyện sẽ thúc đẩy thị trường tăng trưởng với CAGR 42%; về trung và dài hạn, động lực tăng trưởng sẽ dần chuyển sang thiết bị suy luận (inference) cho mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), quảng cáo kỹ thuật số, phần mềm chuyên dụng và dịch vụ.
Bloomberg: Dự báo tăng trưởng AI sinh học trong 10 năm tới
Nguồn dữ liệu: https://www.bloomberg.com/company/press/generative-ai-to-become-a-1-3-trillion-market-by-2032-research-finds
Dự báo này sẽ được kiểm chứng vào năm 2026. Trong triển vọng vĩ mô mới nhất, Goldman Sachs nhận định năm 2026 sẽ là « năm hiện thực hóa lợi tức đầu tư (ROI) của AI », khi AI sẽ tạo tác động giảm chi phí thực chất đến 80% các công ty phi công nghệ trong chỉ số S&P 500. Đây chính là thời điểm kiểm chứng liệu AI có thật sự chuyển hóa được từ « tiềm năng » thành « thành tích » trên bảng cân đối kế toán doanh nghiệp hay không.
Vì vậy, trọng tâm chú ý của thị trường trong 2-3 năm tới sẽ không còn bó hẹp ở các gã khổng lồ công nghệ đơn lẻ, mà sẽ lan rộng hơn: đi sâu xuống hạ tầng AI (như điện năng, phần cứng tính toán, trung tâm dữ liệu), và tìm kiếm những doanh nghiệp đa ngành thành công trong việc chuyển hóa AI thành tăng trưởng lợi nhuận.
Năng lực tính toán AI là « dầu mỏ mới », BTC là « vàng mới »
Nếu như năng lực tính toán AI là « dầu mỏ mới » của thời đại số trí tuệ, thúc đẩy sự bứt phá theo cấp số nhân của năng suất, thì BTC (Bitcoin) sẽ là « vàng mới » của thời đại này, đóng vai trò neo giá trị và cơ sở thanh toán tín dụng cuối cùng.
AI như một thực thể kinh tế độc lập, không cần hệ thống ngân hàng của con người, thứ duy nhất nó cần là năng lượng. Và BTC là « bộ lưu trữ năng lượng số » thuần túy. Trong tương lai, AI sẽ là « nhiên liệu » của nền kinh tế, còn BTC sẽ là « điểm neo » cho giá trị kinh tế. Việc phát hành BTC hoàn toàn phụ thuộc vào bằng chứng công việc (PoW) dựa trên tiêu thụ điện năng, điều này hoàn toàn phù hợp với bản chất của AI (chuyển đổi điện năng thành trí tuệ).
Thứ hai, năng lực tính toán AI như một tài sản sản xuất mang tính tiêu hao, chi phí cốt lõi đến từ điện năng, còn giá trị đầu ra phụ thuộc vào hiệu suất thuật toán; trong khi BTC là tài sản lưu trữ phi tập trung, bản chất là hiện vật hóa năng lượng, tự nhiên có chức năng « hồ chứa » cân bằng sự phân bố không đều về không gian và thời gian của năng lực tính toán toàn cầu. AI cần điện năng ổn định liên tục, trong khi khai thác BTC có thể hấp thụ lượng điện thừa do mất cân bằng về không gian và thời gian trong lưới điện. Nghĩa là, khai thác BTC thông qua « phản hồi nhu cầu (Demand Response) » để ổn định lưới điện: khi dư điện (như đỉnh gió, đỉnh mặt trời), năng lực tính toán có thể hoạt động như tải để hấp thụ điện thừa; khi thiếu điện (đỉnh hoạt động AI), việc khai thác có thể tắt ngay lập tức để giải phóng điện năng cho các cụm AI có giá trị cao hơn.
Đạo luật GENIUS: Điểm khởi đầu hội tụ của stablecoin, RWA và việc đưa năng lực tính toán lên chuỗi
Khi Hoa Kỳ thông qua Đạo luật GENIUS vào năm 2025, đồng đô la cũng chuẩn bị hoàn tất quá trình chuyển đổi số, stablecoin được đưa vào khung quản lý liên bang và trở thành « phần mở rộng trên chuỗi » của hệ thống đô la. Đạo luật này không chỉ mang đến một hồ thanh khoản mới trên chuỗi với quy mô hàng nghìn tỷ đô la cho trái phiếu Mỹ, mà còn cung cấp khuôn mẫu tham khảo cho các khu vực tư pháp trọng yếu toàn cầu (như EU, Anh, Singapore và Hồng Kông) trong việc xây dựng khung quản lý stablecoin.
Việc thiết lập khung pháp lý này trước hết đã thúc đẩy mạnh mẽ thị trường RWA (Real World Assets - Tài sản thực tế): nhờ stablecoin được quản lý giúp tăng tính thanh khoản toàn cầu, hỗ trợ thanh toán và giao dịch xuyên biên giới hiệu quả, việc phát hành và luân chuyển RWA sẽ thuận tiện hơn; stablecoin đã trở thành phương tiện thanh toán chính trên chuỗi cho các RWA như bất động sản, trái phiếu, tác phẩm nghệ thuật, hỗ trợ thanh toán xuyên biên giới nhanh chóng.
Trong đó, tài sản năng lực tính toán AI do chi phí đầu tư cao, lợi nhuận ổn định và mang tính chất tài sản nặng, lại tự nhiên đáp ứng yêu cầu quản lý số hóa trên chuỗi, đang dần được xem là một RWA tiêu chuẩn: dù là điện toán đám mây GPU, tài nguyên suy luận AI, hay khả năng vận hành của các nút biên, các thông số như phương thức định giá, chu kỳ thuê, tỷ lệ sử dụng, hiệu suất năng lượng đều có thể được ánh xạ định lượng thông qua hợp đồng thông minh trên chuỗi. Điều này có nghĩa là các hoạt động cho thuê, chia sẻ lợi nhuận, chuyển nhượng và cầm cố năng lực tính toán trong tương lai sẽ được thực hiện toàn bộ trên cơ sở hạ tầng tài chính chuỗi khối để giao dịch, thanh toán và tái tài trợ; hơn nữa, năng lực tính toán có thể thông qua dữ liệu chuỗi để giám sát thời gian thực hoạt động thiết bị và lợi nhuận, đảm bảo lợi tức minh bạch và kiểm chứng được; đồng thời, nguồn cung năng lực tính toán có thể linh hoạt điều phối theo nhu cầu, giảm rủi ro chiếm dụng vốn và lãng phí tài nguyên trong mô hình tài sản nặng truyền thống, bảo vệ tính ổn định và minh bạch của lợi nhuận.
Điều đáng mơ tưởng hơn nữa là, giống như Sở giao dịch Dầu mỏ xuất hiện trên Phố Wall hai thế kỷ trước sau khi phát hiện dầu mỏ, khi năng lực tính toán AI được chuẩn hóa thành tài sản tài chính có thể giao dịch, cầm cố và sử dụng đòn bẩy thông qua RWA, sẽ mở ra các thao tác tài chính sáng tạo như tài trợ, giao dịch, cho thuê và định giá động trên chuỗi; thị trường vốn « năng lực tính toán » dựa trên RWA thế hệ mới sẽ sở hữu kênh lưu chuyển giá trị hiệu quả hơn và không gian ứng dụng vô hạn.
Cơ hội mới dưới « song trùng đồng thuận »
Trong thời đại mới khi AI hòa nhập hoàn toàn vào cuộc sống, năng lực tính toán sẽ trở thành đồng thuận về năng suất hiệu quả, còn BTC – gắn liền với tính thanh khoản cực cao của năng suất hiệu quả – sẽ định nghĩa lại đồng thuận về lưu trữ giá trị.
Vậy nên, bất kỳ công ty nào nắm giữ được một trong hai đầu mối « năng suất » và « tài sản » sẽ trở thành thực thể có giá trị nhất trong chu kỳ tới, và các nhà cung cấp dịch vụ đám mây chính là điểm giao thoa giữa « đồng thuận lưu trữ BTC » và « đồng thuận sản xuất AI ». Nếu như năng lực tính toán là nhiên liệu năng lượng cao thúc đẩy kinh tế số vận hành tốc độ cao, thì dịch vụ đám mây chính là ống dẫn thông minh mang và phân bổ động lực này.
Dự báo quy mô thị trường dịch vụ đám mây AI toàn cầu, nguồn: Frost & Sullivan
Bao gồm các gã khổng lồ: Microsoft, Amazon, Google, xAI, Meta. Họ còn được gọi là « Hyperscalers » (nhà cung cấp đám mây quy mô siêu lớn), hoạt động chủ yếu ở IAAS (Infrastructure as a Service - Cơ sở hạ tầng như một dịch vụ) phục vụ nhu cầu chung. Dù có hồ chứa năng lực tính toán lớn, nhưng việc điều phối tài nguyên tính toán có thể kém hiệu quả. Hyperscalers cũng là cấp thượng nguồn của dịch vụ năng lực tính toán AI, kiểm soát phần lớn tài nguyên tính toán trên thị trường và vẫn tiếp tục đầu tư mạnh vào hạ tầng tính toán:
- Microsoft: Khởi động kế hoạch « Cổng Thiên Hà » (Stargate) trị giá hàng trăm tỷ USD nhằm xây dựng cụm GPU quy mô triệu đơn vị, cung cấp năng lực tính toán cực hạn cho sự tiến hóa mô hình OpenAI.
- Amazon (AWS): Cam kết đầu tư 150 tỷ USD trong 15 năm tới, đẩy mạnh triển khai chip tự phát triển Trainium 3, đạt mục tiêu tách rời chi phí và nguồn cung bên ngoài thông qua tự chủ hóa phần cứng.
- Google: Duy trì chi tiêu vốn hàng năm ở mức cao 80-90 tỷ USD, tận dụng lợi thế hiệu suất năng lượng cao của TPU v6 tự phát triển để nhanh chóng mở rộng các « khu vực AI chuyên dụng » (AI Regions) trên toàn cầu.
- Meta: Zuckerberg khẳng định rõ trong cuộc họp báo cáo tài chính rằng chi tiêu vốn (Capex) của Meta sẽ tiếp tục tăng, định hướng năm 2025 đã được điều chỉnh lên 37-40 tỷ USD, xây dựng hồ chứa năng lực tính toán AI mã nguồn mở lớn nhất thế giới thông qua nâng cấp làm mát bằng chất lỏng và dự trữ năng lực tính toán tương đương 600.000 H100.
- xAI: Với « tốc độ Memphis », xây dựng cụm siêu máy tính Colossus lớn nhất thế giới, hướng tới mục tiêu 1 triệu GPU, thể hiện năng lực triển khai hạ tầng cực kỳ quyết liệt và hiệu quả.
Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây mới nổi khác như CoreWeave, Nebius được gọi là NeoCloud, hoạt động mở rộng sang IAAS + PAAS (Platform as a Service - Nền tảng như một dịch vụ). So với các nền tảng đám mây phổ thông của các gã khổng lồ, NeoCloud tập trung vào nền tảng tính toán hiệu năng cao dành riêng cho huấn luyện và suy luận AI, không chỉ cung cấp giải pháp thuê linh hoạt hơn mà còn có giải pháp điều phối năng lực tính toán chuyên biệt cho nhu cầu huấn luyện và suy luận AI, với phản hồi nhanh hơn và độ trễ thấp hơn.
Đồng thời, họ tích trữ các GPU hàng đầu (H100, B100, H200, Blackwell...) và tự xây dựng AIDC hiệu năng cao, lắp ráp sẵn máy tính nguyên bộ, hệ thống làm mát bằng chất lỏng, mạng RDMA, phần mềm điều phối, rồi nhanh chóng bàn giao cho khách hàng theo hợp đồng thuê linh hoạt theo nguyên bộ hoặc nguyên khu + tính theo ngày.
NeoCloud, nhà dẫn đầu rõ ràng là CoreWeave; là một trong những cổ phiếu công nghệ nổi bật nhất năm 2025, CoreWeave hiện tập trung vào dịch vụ điện toán đám mây và cơ sở hạ tầng tăng tốc GPU cho các kịch bản huấn luyện và suy luận AI. Tất nhiên, không chỉ mình CoreWeave nhìn ra cơ hội từ việc cho thuê năng lực tính toán; Nebius, Nscale, Crusoe đều là đối thủ cạnh tranh mạnh.
Khác với NeoCloud như CoreWeave cạnh tranh về quy mô cụm tính toán nặng tài sản tại thị trường Âu-Mỹ, GoodVision AI đại diện cho một khả năng khác của tính toàn cầu hóa năng lực tính toán – thông qua điều phối thông minh và quản lý đa người dùng tính toán, xây dựng hạ tầng AI triển khai nhanh, độ trễ thấp, hiệu quả chi phí cao tại các thị trường mới nổi có điện năng và hạ tầng tương đối yếu, thực hiện bình đẳng hóa năng lực tính toán. Một mặt, các gã khổng lồ xây dựng cụm GPU triệu đơn vị tại Memphis để huấn luyện mô hình tham số lớn; mặt khác, GoodVision AI giải quyết bài toán « 100km cuối cùng » về độ trễ phản hồi ứng dụng AI thông qua các nút tính toán suy luận mô-đun phân bố tại châu Á và các thị trường mới nổi khác.
Đáng chú ý, phần lớn các nhà cung cấp năng lực tính toán AI hàng đầu đều có đặc điểm rõ ràng: đội ngũ sáng lập hoặc kiến trúc cốt lõi đều ăn sâu từ ngành khai thác tiền mã hóa. Chuyển từ khai thác sang năng lực tính toán AI không phải là chuyển ngành, mà là tái sử dụng chiến lược năng lực cốt lõi. Khai thác BTC và tính toán hiệu năng cao AI về bản chất底层 rất giống nhau, đều cực kỳ phụ thuộc vào việc tiếp cận điện năng quy mô lớn, triển khai trung tâm tiêu thụ điện cao và vận hành tối ưu 24/7. Những kinh nghiệm tích lũy trước đây về kênh điện giá rẻ và quản lý phần cứng của các công ty này đã trở thành tài sản mang giá trị gia tăng khan hiếm nhất trong làn sóng AI.
Cùng với nhu cầu năng lực tính toán AI tăng theo cấp số nhân, họ thuận lợi chuyển đổi cơ sở hạ tầng sẵn có từ « khai thác tài sản lưu trữ (BTC) » sang « cung cấp năng lực tính toán sản xuất (AI) ». Và khi công nghệ « chuyển đổi hai chiều » ngày càng trưởng thành, BTC có thể cân bằng tốt vấn đề phân bố không đều về thời gian và không gian của năng lượng. Vì vậy, khi bước vào thời đại số trí tuệ, « nhiên liệu » thúc đẩy bứt phá năng suất sẽ chuyển từ dầu mỏ sang năng lực tính toán, còn « tài sản nền tảng » neo giá trị cũng sẽ chuyển từ vàng sang BTC.
Kết hợp công nghệ blockchain để đưa năng lực tính toán lên chuỗi, như một tài sản RWA, không chỉ có thể ghi nhận minh bạch, kiểm chứng được nguồn gốc, hiệu suất sử dụng và lợi nhuận vận hành, mà còn xây dựng cơ chế thanh toán hợp đồng thông minh xuyên khu vực, xuyên thời đoạn, từ đó giảm rủi ro tín dụng và chi phí trung gian, mở rộng ứng dụng trong DeFi và cho thuê năng lực tính toán xuyên biên giới. Ví dụ, các nút tính toán biên, các thông số như tỷ lệ sử dụng, hiệu suất năng lượng có thể được cung cấp thông qua điều phối thông minh để thực hiện bằng chứng PoW, và định lượng bằng hợp đồng thông minh, biến năng lực suy luận biên thành sản phẩm tài chính chuẩn hóa có thể lưu chuyển, cầm cố, từ đó hình thành « thị trường năng lực tính toán trên chuỗi ». Sự kết hợp giữa năng lực tính toán và RWA sẽ làm phong phú thêm loại tài sản trên chuỗi, mở ra không gian thanh khoản hoàn toàn mới cho thị trường vốn toàn cầu.
Kết nối năng suất và lưu trữ giá trị: Hướng tới tương lai tiền tệ hóa năng lực tính toán
Đây chính là minh chứng thực tiễn cho logic « song trùng đồng thuận » mà chúng tôi từng đề xuất: BTC là điểm neo giá trị hàng đầu của năng lượng, còn AI là ứng dụng sản xuất hóa năng lượng. Từ góc nhìn này, thời đại « năng lực tính toán là tiền tệ » sẽ đến nhanh hơn và mang tính phá cách hơn so với tưởng tượng. Khi nhân loại bước vào thời đại số trí tuệ, « nhiên liệu » thúc đẩy bứt phá năng suất đang chuyển từ dầu mỏ sang năng lực tính toán, còn « tài sản nền » hỗ trợ đồng thuận giá trị cũng đang tiến hóa từ vàng sang BTC.
Ngay lúc này, chúng ta giống như những người chứng kiến năm 1859 đứng trên mảnh đất bùn lầy Pennsylvania, khó có thể hình dung chiếc cần khoan xuyên sâu lòng đất sẽ mở ra một thời đại mới của nền văn minh công nghiệp như thế nào. Hôm nay, những sợi cáp quang nối dài đến các trung tâm dữ liệu khắp nơi trên thế giới đang âm thầm xây dựng mạch máu cho một thời đại mới. Và những người tiên phong dám đặt cược sớm vào năng lực tính toán và BTC sẽ đóng vai trò những « đại gia dầu mỏ » mới trong cuộc biến đổi này, tái định nghĩa sự phân bố của sự giàu có và quyền lực trong chu kỳ mới.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
Waterdrip Capital
