Tổng kết năm 2025 về Tiền mã hóa x AI: Những câu chuyện nào còn sống sót?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Tổng kết năm 2025 về Tiền mã hóa x AI: Những câu chuyện nào còn sống sót?
Toàn ngành đang chuyển từ câu chuyện sang cơ sở hạ tầng, từ đầu cơ sang các giải pháp hệ thống, từ thổi phồng sang sản phẩm thực tế.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả:0xJeff
Biên dịch: TechFlow
Nhìn lại hành trình phát triển của Crypto và AI, những câu chuyện sống sót và phát triển mạnh mẽ, cũng như tương lai của lĩnh vực này vào năm 2026.
Năm 2024 là năm mà Crypto x AI thực sự bắt đầu trở nên phổ biến trên Twitter tiền mã hóa (Crypto Twitter)—thị trường chứng kiến sự xuất hiện của nhiều đại lý mã hóa thú vị, hữu ích và giải trí (Crypto Agents), mỗi đại lý đều đi kèm với một token riêng.
Năm 2025, cơn sốt đầu cơ về các đại lý mã hóa dần chuyển sang các ứng dụng AI thực sự, trí tuệ nhân tạo phi tập trung (Decentralized AI) chuyển từ giai đoạn nghiên cứu và khái niệm sang giai đoạn sản phẩm sơ khai, “AI Darwin” (Darwinian AI) trở thành phương thức được ưa chuộng để thu hút nhân tài mới và thúc đẩy nhanh sự phát triển của trí tuệ nhân tạo phi tập trung. Đồng thời, DeFi x AI trở thành phân khúc có giá trị nhất, tiếp tục tăng cường đề xuất giá trị cốt lõi của lĩnh vực tiền mã hóa.
Năm 2026 sẽ là năm của Crypto AI.
Sau những nỗ lực và thử nghiệm tích lũy từ năm 2024 đến 2025, chúng ta bắt đầu thấy những dấu hiệu sớm về sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường, cũng như định hướng rõ ràng hơn về cách tiền mã hóa, blockchain và các hệ thống phân tán có thể nâng cao năng lực của trí tuệ nhân tạo.
Những câu chuyện thiếu tính thực tiễn hoặc nhu cầu thị trường, hoặc không thể cạnh tranh với các công ty khởi nghiệp Web2 AI, đã hoặc sụp đổ hoặc đình trệ (ví dụ: AI x trò chơi, giải trí AI, AI sinh nội dung, đại lý video/giọng nói, quy trình làm việc AI nhằm nâng cao năng suất).
Trong khi đó, những câu chuyện còn sống sót đã chuyển mình thành các mô hình đổi mới có khả năng thay đổi cách chúng ta làm việc.
DeFAI là DeFi thế hệ mới
DeFAI (Trí tuệ nhân tạo trong Tài chính phi tập trung) nổi lên vào đầu năm 2025 trong lĩnh vực tiền mã hóa, tạo nên làn sóng lớn trong việc sử dụng AI để nâng cấp các hệ thống DeFi hiện tại.
Sản phẩm thế hệ đầu tiên của DeFi x AI được gọi là “lớp trừu tượng” (Abstraction layers), thông qua giao diện kiểu ChatGPT, người dùng có thể trực tiếp nhập lệnh để đạt được kết quả mong muốn.
Đối với nhiều người, đây là khoảnh khắc "tỉnh ngộ", vì bản thân DeFi rất phức tạp—người dùng phải tìm công cụ cầu nối phù hợp để chuyển tài sản hoặc phí nhiên liệu, hiểu cách hoạt động của các sàn giao dịch phi tập trung hàng đầu (DEX) và các giao thức cho vay trên chuỗi mới, đồng thời nắm vững bản chất, rủi ro và tài sản cơ bản của các giao thức.
Các công cụ giúp người dùng nhanh chóng đạt được kết quả mong muốn dường như là bước đi hoàn hảo đầu tiên để phổ cập DeFi.
Dù nghe có vẻ lý tưởng về mặt lý thuyết, nhưng việc tích hợp trong thực tế gặp nhiều thách thức. Phần lớn các giải pháp DeFAI hoặc có quá nhiều lỗi, hoặc rất khó sử dụng. Vấn đề giao diện người dùng và trải nghiệm người dùng (UI/UX) gây nhức nhối, người dùng không biết cách nhập lệnh, thậm chí không rõ họ có thể hoặc không thể nhập gì.
Vì vậy, phần lớn các dự án đã thất bại, chỉ còn lại một vài dự án chuyển hướng hoặc tiếp tục theo đuổi.
-
@HeyAnonai từng là một trong những dự án DeFAI hàng đầu, nay đã chuyển thành trợ lý giao dịch và công cụ thị trường dự đoán.
-
@griffaindotcom không còn cập nhật nào trên X kể từ tháng 4, nghi ngờ đã biến mất.
Những người vẫn kiên trì và nỗ lực gấp đôi
-
@AIWayfinder vẫn duy trì giao diện đầu cuối/kiểu ChatGPT ban đầu, đồng thời mở rộng chức năng để thực hiện giao dịch hợp đồng vĩnh viễn, chiến lược DeFi, dự đoán, v.v.
-
@bankrbot tiếp tục tập trung trở thành trợ lý lái xe đồng hành dựa trên đầu cuối, hỗ trợ người dùng thực hiện giao dịch, nghiên cứu và phân tích.
-
@Infinit_Labs tập trung vào thực thi chiến lược DeFi, đồng thời giới thiệu chiến lược DeFi do cộng đồng đóng góp/sáng tạo (trở thành trung tâm nơi người dùng có thể lựa chọn và/hoặc đầu tư vào các chiến lược DeFi hàng đầu).
Thế hệ đầu tiên của DeFAI đã không đạt được sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường (PMF, Product-Market Fit) vào năm 2025, nhưng một số dự án có thể thành công trong việc giúp người mới dễ dàng điều hướng môi trường trên chuỗi hơn.
Sự thất bại trong việc tìm ra PMF ở thế hệ đầu đã thúc đẩy sự trỗi dậy của thế hệ thứ hai các dự án DeFAI—“đại lý lợi nhuận tự động” (autonomous yield agents). Cốt lõi của mô hình này là người dùng không cần tự suy nghĩ cách nhập lệnh, thực hiện chiến lược nào, khi nào tái cân bằng hay lựa chọn chiến lược tiếp theo—mà để các đại lý tự động xử lý toàn bộ công việc nặng nhọc này.
Mô hình này mang đến trải nghiệm đơn giản kiểu "cài đặt và quên đi", người dùng chỉ cần giao toàn bộ thao tác phức tạp cho đại lý thông minh cá nhân hóa xử lý. @gizatechxyz là dự án đầu tiên phổ cập mô hình này, hệ thống đại lý của họ được trang bị nhiều biện pháp bảo mật (ví dụ: ví thông minh có quyền hạn được thiết lập trước, rõ ràng những gì được phép và không được phép thực hiện, cũng như các giao thức có thể tương tác. Ngoài ra, cơ chế khóa phiên cũng được áp dụng, chỉ cho phép đại lý truy cập các quyền cần thiết trong thời gian giới hạn để hoàn thành nhiệm vụ).
Lần này, điểm phù hợp ban đầu giữa sản phẩm và thị trường đã được xác nhận—Giza đã thành công khi đạt khoảng 30 triệu USD tài sản dưới sự quản lý của đại lý (AuA, Asset under Agent), đồng thời tạo ra khối lượng giao dịch vượt quá 3 tỷ USD trên các giao thức cho vay hàng đầu. Dự án nhóm thứ hai theo sát @ZyfAI_ cũng đạt được sự tăng trưởng đáng kể, đạt khoảng 8 triệu USD AuA và khối lượng giao dịch khoảng 1,1 tỷ USD.
Tuy nhiên, thách thức vẫn tồn tại. Các nguồn vốn lớn, tổ chức và số tiền khổng lồ vẫn thận trọng khi giao hàng trăm triệu USD cho các đại lý tự động quản lý, chủ yếu do lo ngại về “vận hành hộp đen”, các quyết định sai tiềm tàng (như “ảo giác” AI), v.v.
Chính trong bối cảnh này, thế hệ thứ ba DeFAI ra đời—“kho bạc AI” (AI Vaults). Mô hình này sử dụng một nhóm các đại lý thông minh chuyên biệt để nhanh chóng tạo và tối ưu hóa các hợp đồng thông minh DeFi. @almanak là dự án đầu tiên nhận ra kiến trúc này có thể kết hợp ưu điểm của cả hai mô hình.
Trong mô hình này, cốt lõi chiến lược vẫn là các hợp đồng thông minh DeFi. Những hợp đồng này được các đại lý thông minh tạo ra trong vòng vài phút thông qua “vibe-code”, rút ngắn đáng kể thời gian mà các nhà phân tích định lượng và người phân bổ vốn cần để xây dựng chiến lược phức tạp. Những hợp đồng này có thể kiểm toán được, mọi nội dung đều mở và minh bạch, giống như các hợp đồng DeFi truyền thống, đã trải qua thử nghiệm thị trường nhiều năm, an toàn hơn.
Triển vọng DeFAI
DeFAI đang dần tiến tới việc tối ưu hóa hệ thống AI để hỗ trợ DeFi, các lần lặp chính bao gồm:
-
Lớp trừu tượng (Abstraction layers)—giảm rào cản, giúp người dùng mới quan tâm đến giao dịch và khai thác lợi nhuận DeFi nhanh chóng bắt đầu.
-
Đại lý tự động (Autonomous agents)—hỗ trợ người dùng quản lý các chiến lược DeFi kiểu "cài đặt và quên đi", đơn giản hóa quy trình vận hành.
-
Kho bạc AI (AI vaults)—cung cấp công cụ xây dựng chiến lược hiệu quả hơn cho những người phân bổ vốn trên chuỗi, nâng cao đáng kể hiệu suất.
Trong tương lai, ba hướng này có thể tiếp tục được tối ưu hóa cho từng nhóm người dùng mục tiêu riêng, đồng thời chúng ta cũng kỳ vọng sẽ thấy các giao thức DeFi chính, nhà cung cấp ví và các sàn giao dịch tập trung/phân tán (CEXs/DEXs) dần áp dụng các sản phẩm này để cải thiện trải nghiệm DeFi cho người dùng.
Xu hướng đáng chú ý nhưng vẫn ở giai đoạn sơ khai
-
Đại lý giao dịch (Trading agents): Hiện tại, phần lớn các dApp hoặc cung cấp chức năng phân tích thị trường, hoặc là AI “hộp đen” giao dịch cho người dùng, còn sản phẩm cung cấp giải pháp toàn diện từ đầu đến cuối chưa chín muồi. @Cod3xOrg cung cấp giải pháp toàn diện nhất, nhưng UI/UX vẫn cần được tối ưu để phù hợp nhu cầu người dùng thường ngày.
-
DeFi động (Dynamic Defi): Sử dụng hệ thống học máy để làm cho chiến lược DeFi linh hoạt hơn, từ đó đạt được tỷ suất hoàn vốn đã điều chỉnh rủi ro tốt hơn. @AlloraNetwork hiện là dự án duy nhất khám phá lĩnh vực này, nhưng vẫn ở giai đoạn rất sơ khai.
Sự trỗi dậy, suy tàn và tái xuất của đại lý AI
Câu chuyện về đại lý AI lần đầu tiên được @virtuals_io dẫn dắt vào cuối năm 2024, chính thức bước vào công chúng khi kết hợp ứng dụng/sản phẩm AI với token khởi chạy công bằng (fair-launched token).
Câu chuyện này nổ ra đúng thời điểm, khi thị trường đã mệt mỏi với các token đầu tư mạo hiểm có lưu thông thấp và định giá FDV (định giá pha loãng hoàn toàn) cao, trong khi token khởi chạy công bằng có lưu thông cao, FDV thấp kèm theo câu chuyện phù hợp chính là liều thuốc giải.
Thế hệ đầu tiên của đại lý AI chủ yếu là loại giải trí và kiểu “alpha”. Ví dụ, @truth_terminal đã thúc đẩy sự xuất hiện của hàng loạt đại lý AI trên nền tảng X (gọi thân mật là “slops”), những đại lý này suốt ngày chỉ biết trò chuyện và trả lời người dùng. Ban đầu, chúng chủ yếu mang tính giải trí thuần túy, nhưng dần chuyển thành công cụ hữu ích hơn (ví dụ: chia sẻ phân tích thị trường, phân tích token, v.v.). Trong số đó, @aixbt_agent đã trở thành ngôi sao trong lĩnh vực này nhờ hình ảnh một “người chơi phi tập trung” (degen) vừa hài hước vừa chuyên nghiệp, giành được cảm tình của người dùng.
Khi “slops” nhanh chóng phổ biến, nhu cầu về khung phát triển tăng vọt—các lớp trung gian này giúp các nhà phát triển dễ dàng xây dựng luồng làm việc đại lý AI trên X. ElizaOS (ban đầu tên là AI16Z) nhanh chóng trở thành cái tên quen thuộc, khởi động làn sóng AI mã nguồn mở lớn nhất trong lịch sử ngành tiền mã hóa. Điều này tiếp tục thúc đẩy sự xuất hiện của nhiều đại lý AI hơn, nhưng cũng khiến người dùng trên Twitter tiền mã hóa (CT) dần cảm thấy mệt mỏi.
Đến năm 2025, câu chuyện về đại lý AI dần nguội lạnh, chủ yếu do thiếu hiệu dụng thực tế và định giá bị thổi phồng quá mức.
Cần lưu ý rằng, định nghĩa thực sự của một đại lý AI là một ứng dụng có khả năng:
-
Trích xuất thông tin từ môi trường liên tục thay đổi và phi cấu trúc;
-
Suy luận thông tin dựa trên mục tiêu;
-
Phát hiện mẫu trong dữ liệu và học cách tận dụng các mẫu đó;
-
Thực hiện các thao tác mà chủ sở hữu thậm chí chưa từng nghĩ tới.
(Cảm ơn @almanak đã cung cấp định nghĩa chính xác)
Các sản phẩm đại lý AI ban đầu thực ra không phải là “đại lý AI” thực sự, chúng giống như các luồng làm việc hoặc ứng dụng AI được tạo ra để thu hút sự chú ý, khiến người lần đầu thấy cảm thấy kinh ngạc.
Tuy nhiên, khi mọi người dần nhận ra điều này, sự chú ý bắt đầu chuyển sang các hướng câu chuyện khác, chẳng hạn như DeFAI (AI trong Tài chính phi tập trung), DeAI (AI phi tập trung), công nghệ robot, thậm chí là hoàn toàn rời khỏi lĩnh vực Crypto x AI.
Mọi chuyện thay đổi vào tháng 10-11 năm 2025. Tiêu chuẩn thanh toán x402 do Coinbase phát triển bắt đầu được các doanh nghiệp ưa chuộng, bao gồm cả các gã khổng lồ như Google và Cloudflare cũng bắt đầu áp dụng. Ngày càng nhiều nhà phát triển Web3 bắt đầu thử nghiệm với x402, tạo ra nhiều ứng dụng mới mẻ như phát hành token thông qua liên kết x402, hoặc các dịch vụ vi mô theo yêu cầu dựa trên x402.
Đồng thời, Quỹ Ethereum tăng cường đầu tư vào AI, tiêu chuẩn ERC-8004 dần trở nên phổ biến. Tiêu chuẩn này tạo ra một “lớp tin cậy” phi tập trung cho các đại lý AI tự chủ, trao cho chúng danh tính có thể xác minh, uy tín và bằng chứng công việc, cho phép chúng phát hiện, hợp tác và giao dịch một cách đáng tin cậy mà không cần tổ chức trung tâm. Quỹ Ethereum cũng thành lập đội Ethereum dAI, chuyên hỗ trợ các nhóm đại lý AI sử dụng ERC-8004.
Sự xuất hiện của x402 và ERC-8004 khiến thị trường lại tràn đầy hy vọng về câu chuyện đại lý AI, tuy nhiên do biến động môi trường kinh tế vĩ mô, làn sóng và đà tăng thị trường này không kéo dài lâu.
Dù vậy, hiện tại @virtuals_io vẫn là trung tâm hàng đầu về đại lý AI, nhưng cho đến nay, chúng ta vẫn chưa thấy đại lý hay ứng dụng nào nổi bật từ câu chuyện này đạt được lượng người dùng hay doanh thu đáng kể.
Có thể 2026 sẽ xuất hiện đại lý đột phá như vậy, hoặc cũng có thể không. Dự đoán của tôi là đại lý đột phá có thể sẽ xuất hiện đầu tiên ở các lĩnh vực câu chuyện khác, đặc biệt là DeFAI và DeAI.
Bất kể thế nào, các khung và tiêu chuẩn như x402, ERC-8004 và ACP (do Virtuals cung cấp) sẽ định hình tương lai của nền kinh tế đại lý AI trên chuỗi vào năm 2026.
AI phi tập trung: Điểm phù hợp thực sự giữa sản phẩm và thị trường (PMF) cho Crypto x AI
Từ năm 2023 (hoặc thậm chí sớm hơn), AI phi tập trung (DeAI, Decentralized AI) luôn là hướng tiềm năng trong câu chuyện Crypto x AI. Việc xây dựng các hệ thống phân tán thông qua blockchain và token, nơi con người và máy móc cùng đóng góp công việc và tài nguyên, rõ ràng là một viễn cảnh to lớn.
Trong thực tế, chúng ta thấy rất nhiều tài nguyên chưa được khai thác hiệu quả:
-
GPU, chip chơi game, thiết bị biên (như laptop làm việc, điện thoại) có thể hơn một nửa thời gian bị bỏ không;
-
Các kỹ sư và nhà khoa học dữ liệu ở Ấn Độ, Pakistan, Philippines dù giỏi nhưng thiếu cơ hội tiếp cận các công ty công nghệ hàng đầu và phòng thí nghiệm AI tiên phong;
-
Nhà đầu tư toàn cầu muốn hỗ trợ các startup giai đoạn đầu, thúc đẩy đổi mới AI thế hệ tiếp theo thay đổi thế giới, nhưng có thể họ không tiếp cận được các công ty YC (Y Combinator) và Thung lũng Silicon.
Đây chính là lúc AI phi tập trung phát huy vai trò. Thông qua lớp phối hợp và hệ sinh thái “AI Darwin” (Darwinian AI ecosystems), các tài nguyên khác nhau được tích hợp, các bên liên quan có thể đóng góp vào sự phát triển của AI mã nguồn mở và phi tập trung theo cách riêng của họ.
-
Một nhà phát triển từ Pakistan có thể huấn luyện ra mô hình dự đoán giá ETH chính xác nhất và nhận được phần thưởng hậu hĩnh;
-
Một nhà đầu tư từ Iceland có thể đầu tư vào một startup trị giá 20 triệu USD, tập trung vào đổi mới học tăng cường;
-
Một game thủ từ Mông Cổ có thể đóng góp tài nguyên GPU nhàn rỗi của mình để hỗ trợ huấn luyện mô hình AI.
Ví dụ như vậy là vô số.
Năm 2025 là năm DeAI (AI phi tập trung) đạt được tiến triển lớn. Năm đó, vô số bài báo nghiên cứu và thử nghiệm xuất hiện trong các lĩnh vực như huấn luyện phi tập trung, học tăng cường, học liên kết, bảo vệ quyền riêng tư, công nghệ xác minh, an ninh. @MessariCrypto đã đưa tin sâu rộng về những tiến triển này trong Báo cáo Tình hình AI 2025, bạn đọc chưa đọc có thể tìm hiểu thêm.
Những điểm nổi bật trong năm
-
Bittensor (@opentensor) củng cố vị thế dẫn đầu trong hệ sinh thái AI phi tập trung
Bittensor đã thành công trong việc củng cố vị trí là đầu tàu của hệ sinh thái AI phi tập trung, trở thành điểm tụ tập quan trọng cho nhiều công ty khởi nghiệp AI độc đáo (subnet). Hiện đã có 128 subnet, mỗi subnet đều đang đổi mới và nghiên cứu trong các lĩnh vực khác nhau. Bittensor thông qua cơ chế khuyến khích phối hợp, trợ cấp chi phí vận hành và vốn cho phát triển AI, thúc đẩy đổi mới. Triết lý “AI Darwin” của nó (thúc đẩy phát triển thông qua cạnh tranh khuyến khích và cạnh tranh đổi mới) cũng trở thành nguồn cảm hứng cho nhiều dự án khác.
-
Học tăng cường phi tập trung (RL) đạt quy mô lớn
Công nghệ học tăng cường phi tập trung đã được chứng minh có thể áp dụng quy mô lớn. Học tăng cường thường được dùng để tối ưu mô hình, khiến chúng thông minh hơn thông qua tự học và tự chơi. Nhiều phòng thí nghiệm AI phi tập trung như @gensynai, @NousResearch, @PrimeIntellect, @Gradient_HQ và @Pluralis đều đạt tiến bộ trong lĩnh vực học tăng cường. Khi thương mại hóa, công nghệ này có tiềm năng cung cấp các giải pháp chuyên biệt cực kỳ thông minh cho doanh nghiệp, ví dụ như đại lý bán hàng/dịch vụ khách hàng, đại lý logistics/chuỗi cung ứng, luật, tài chính, v.v.
-
Tăng tính minh bạch và tuân thủ cho AI
Để doanh nghiệp, chính phủ và các tổ chức tài chính truyền thống tin tưởng AI, cần biến AI từ một “hộp đen” thành công cụ chắc chắn và tuân thủ hơn. Các công nghệ sau đang dần được áp dụng:
-
TEE (Môi trường thực thi đáng tin cậy) dùng cho bảo mật phần cứng (@PhalaNetwork);
-
Công nghệ xác minh đầu ra AI, như zkML, opML, EigenAI (@eigencloud);
-
Công nghệ dữ liệu và tính toán riêng tư (@vana);
-
Học liên kết (@flock_io), huấn luyện AI trong khi giữ dữ liệu cục bộ và riêng tư.
-
-
Sự trỗi dậy của hệ thống đa đại lý (Swarm)
Sự trỗi dậy của hệ thống đa đại lý làm tăng nhu cầu phối hợp và dàn dựng. Các tiêu chuẩn như MCP (Giao thức giao tiếp đa đại lý) thúc đẩy tích hợp, trong khi lớp dàn dựng cho phép nhiều đại lý làm việc cùng nhau, cung cấp luồng làm việc AI phức tạp hơn cho người dùng. Các dự án như @questflow và @openservai đang thúc đẩy hướng đi này.
Tất cả những tiến triển này đều hướng tới một tương lai: Dù là các trường hợp ứng dụng chuyên biệt hay các trường hợp gốc mã hóa (như DeFi, giao dịch, dự đoán, thao tác trên chuỗi), đều có thể được thực hiện và mở rộng theo cách an toàn và hiệu quả hơn. Rủi ro lỗ hổng AI, rủi ro mất kiểm soát và vấn đề “ảo giác” sẽ giảm đáng kể.
Triển vọng AI phi tập trung (DeAI)
Ngày càng nhiều công ty khởi nghiệp từ Y Combinator (YC) và Thung lũng Silicon chọn phát triển mô hình mã nguồn mở và sử dụng tính toán phi tập trung, xu hướng này đang tăng tốc. Các nhà cung cấp dịch vụ suy luận như @chutes_ai hiện đã xử lý hàng tỷ token mỗi ngày, xu hướng này dự kiến sẽ tiếp tục vào năm 2026.
AI phi tập trung sẽ thúc đẩy sự ra đời của các đại lý AI có thể thương mại hóa và phù hợp với doanh nghiệp truyền thống.
Hơn nữa, hạ tầng của nó còn hỗ trợ sự tăng trưởng của các đại lý nông nghiệp lợi nhuận, giao dịch và dự đoán, trở thành trụ cột chính cho các giao thức DeFi, nền tảng thị trường dự đoán, sàn giao dịch tập trung (CEX) và ví chính thống.
Nếu muốn tìm hiểu sâu hơn về AI phi tập trung, hãy đọc các bài viết sau:
-
Từ AI đóng kín đến AI mã nguồn mở rồi đến AI phi tập trung ➔ Xu hướng thúc đẩy DeAI phát triển
-
AI phi tập trung cạnh tranh với AI tập trung như thế nào ➔ Huấn luyện phi tập trung và học tăng cường (RL)
-
Kinh tế quy mô của AI phi tập trung ➔ Hiệu ứng mạng lưới của DeAI
Sự trỗi dậy của thị trường dự đoán và AI
Cùng với sự trỗi dậy của thị trường dự đoán, các hệ thống học máy tìm thấy môi trường ứng dụng lý tưởng—không chỉ dự đoán kết quả sự kiện, mà còn đặt cược định hướng và cung cấp thanh khoản trong thị trường dự đoán.
Trong đó, phần sau đang ngày càng phổ biến. Nhiều subnet của Bittensor, như @sportstensor,@SynthdataCo, @webuildscore và @sire_agent, đang phát triển các hệ thống học máy có thể: dự đoán giá các loại tiền mã hóa như BTC, ETH, SOL; phát triển sản phẩm kho bạc lợi nhuận thị trường dự đoán, đặt cược và tạo lợi nhuận cho người dùng.
-
Sportsensor: Đầu năm nay trở thành nhà cung cấp thanh khoản/chợ tạo lập thị trường chính thức cho @Polymarket, tập trung vào thị trường thể thao và eSports.
-
Synth: Dự đoán công khai trên Polymarket, chỉ trong hai tháng đã đạt lợi nhuận hơn 20 lần, tăng vốn từ 3.000 USD lên 60.000 USD, thành công nổi bật nhờ tín hiệu dự đoán chính xác.
-
Sire: Thông qua sản phẩm kho bạc lợi nhuận thị trường dự đoán, đạt tỷ suất lợi nhuận hàng tuần từ 5% đến 10%.
Chúng ta cũng thấy ngày càng nhiều dự án AI Darwin bắt đầu tham gia lĩnh vực này, khám phá sự kết hợp sâu sắc giữa thị trường dự đoán và trí tuệ nhân tạo.
-
@AlloraNetwork: Làm cho DeFi linh hoạt hơn
AlloraNetwork sử dụng các hệ thống học máy do mạng đóng góp cung cấp để dự đoán giá tài sản và độ biến động. Các mô hình giá và độ biến động này có thể được tích hợp vào hợp đồng thông minh, trở thành Oracles AI (AI Oracle), từ đó thực hiện điều chỉnh chiến lược động dựa trên dự đoán. Ví dụ:
-
Chiến lược chu kỳ tự động gia tăng và giảm đòn bẩy;
-
Chiến lược CLAMM do AI quản lý (thị trường tạo lập thanh khoản tập trung);
-
Chiến lược Delta trung tính (phòng ngừa rủi ro). Các chức năng này nâng cao đáng kể tính linh hoạt và hiệu quả của DeFi.
-
@crunchDAO: Cung cấp phía cung cho AI Darwin
crunchDAO tập trung vào phía cung của AI Darwin, thu hút các kỹ sư, nhà khoa học dữ liệu và nhân tài chất lượng cao tham gia và đóng góp cho các subnet học máy (như Synth). Bằng cách khai thác và tối ưu các subnet này, thúc đẩy nâng cao khả năng dự đoán AI.
-
@FractionAI_xyz: Nâng cao năng lực đại lý AI qua thi đấu
FractionAI thúc đẩy việc tinh chỉnh và mở rộng năng lực của các đại lý AI chuyên biệt thông qua môi trường thi đấu thực tế. Họ ra mắt các “Spaces” lấy đại lý làm trung tâm—là những trò chơi cho phép đại lý AI liên tục cải thiện. Các dự án nổi bật nhất bao gồm:
-
ALFA: Con người có thể đặt cược vào các cuộc đối đầu giao dịch giữa các đại lý;
-
StableUp: Đại lý AI dành cho nông nghiệp lợi nhuận stablecoin.
Ngoài sự bùng nổ của thị trường dự đoán, các cuộc thi của Bittensor và cuộc thi giao dịch của @the_nof1 cũng mang lại sức mạnh mạnh mẽ cho lĩnh vực này, thúc đẩy nhanh sự phát triển của dự đoán thị trường x AI.
Triển vọng thị trường dự đoán x AI
Cùng với sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và luồng làm việc AI, các đầu cuối AI, sao chép giao dịch (copy-trading) trên thị trường dự đoán, công cụ phân tích dữ liệu và tín hiệu sẽ trở nên phổ biến hơn. Những công cụ này sẽ đơn giản hóa đáng kể việc nghiên cứu và tiếp cận thông tin, mang lại lợi thế (edge) lớn hơn cho các trader thị trường dự đoán. Trong đó, @Polysights vẫn là cái tên xuất sắc nhất trong việc khai thác tín hiệu nội bộ.
Các giao diện API thị trường dự đoán, sản phẩm kho bạc lợi nhuận cho phép người dùng “cài đặt một lần và tự động kiếm lợi nhuận” cũng sẽ sẵn có rộng rãi hơn, mang lại nhiều cơ hội thử nghiệm hơn cho người dùng.
Dù triển vọng tươi sáng, thị trường dự đoán vẫn đối mặt hai thách thức lớn:
-
Thanh khoản thấp: Thị trường dự đoán có quy mô nhỏ, thanh khoản khan hiếm;
-
Suy giảm lợi thế: Khi quy mô đặt cược tăng lên, lợi thế giao dịch nhanh chóng biến mất.
Vì vậy, các hệ thống học máy tập trung vào arbitrage và cung cấp thanh khoản (ví dụ: khai thác thanh khoản bằng lệnh giới hạn trên thị trường Yes/No) có thể trở thành sản phẩm thành công nhất trên thị trường dự đoán vào năm 2026. Khi thị trường dự đoán thu hút lượng lớn vốn, giá trị điểm thưởng và airdrop sẽ đáng để khai thác, tương tự như Hyperliquid thời kỳ đầu trong lĩnh vực hợp đồng vĩnh viễn.
Tương lai của AI phi tập trung và tài chính
Ở tất cả các lĩnh vực, xu hướng giống nhau đều xuất hiện—những câu chuyện sống sót đều là những dự án có người dùng thực, hiệu dụng thực tế và kinh tế đồng bộ.
AI tài chính phi tập trung (DeFAI) sẽ dần trưởng thành, phát triển thành kiến trúc ba lớp:
-
Lớp trừu tượng
-
Lớp tự động hóa
-
Lớp tạo chiến lược do đại lý AI điều khiển
Nó sẽ âm thầm trở thành cổng vào và lớp thực thi cho hàng triệu người dùng tiếp cận tài chính trên chuỗi, trong khi phần lớn họ thậm chí có thể không nhận ra mình đang sử dụng công nghệ mã hóa.
Các đại lý AI từng bị thổi phồng quá mức sẽ trỗi dậy lại với tư cách người tham gia kinh tế có thể xác minh.
Sự chuyển mình này nhờ các tiêu chuẩn trao danh tính, uy tín và hành vi chắc chắn cho đại lý AI, hiện đang được Quỹ Ethereum (Ethereum Foundation), Coinbase, Google, Cloudflare tích cực phát triển và hỗ trợ.
AI phi tập trung (DeAI) vẫn là trụ cột cấu trúc quan trọng nhất. Những mạng có thể nổi bật trong các lĩnh vực sau sẽ là người chiến thắng dài hạn:
-
Phối hợp hiệu quả tài nguyên tính toán
-
Thu hút và giữ chân nhân tài nhà phát triển toàn cầu
-
Xác minh kết quả và nguồn gốc
-
Cung cấp độ tin cậy cấp doanh nghiệp
Cùng với việc thị trường ngày càng sâu sắc, công cụ tiếp tục được tối ưu và thanh khoản do học máy điều khiển trở thành nguồn lợi nhuận bền vững, thị trường dự đoán x AI sẽ tiếp tục mở rộng. Tuy nhiên, ràng buộc thanh khoản và suy giảm lợi thế vẫn sẽ là những thách thức cơ bản đối với bất kỳ ai cố gắng mở rộng quy mô vốn.
Tổng thể, các xu hướng phát triển này cho thấy toàn ngành đang chuyển từ câu chuyện sang hạ tầng, từ đầu cơ sang giải pháp hệ thống, từ thổi phồng sang sản phẩm thực tế. Năm 2026 sẽ là năm khai sinh khi các sản phẩm AI gốc mã hóa bắt đầu trở nên không thể thiếu.
Nếu bạn là người mới trong Crypto x AI, hãy đọc Hướng dẫn cho người mới này để nhanh chóng nắm bắt diễn biến mới nhất trong lĩnh vực này.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
