Trong 5 năm tới, các nhân viên marketing có thể tránh bị AI thay thế như thế nào?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Trong 5 năm tới, các nhân viên marketing có thể tránh bị AI thay thế như thế nào?
Khi AI có thể tối ưu hóa mọi thứ, điều duy nhất quan trọng là biết cách mọi thứ liên kết với nhau trong chiến lược.
Chuyên sâu báo cáo Web3Bài viết: rosie
Biên dịch: AididiaoJP, Forsight News
Trong năm năm qua, ngành công nghiệp đã trải qua những thay đổi to lớn.
Khái niệm truyền thống về "nhân sự marketing hình chữ T" đã không còn tồn tại, bị chấm dứt bởi trí tuệ nhân tạo, tự động hóa và nhiều yếu tố khác.
Nếu bạn vẫn tin rằng một kỹ năng chuyên sâu + kiến thức rộng rãi = an toàn nghề nghiệp, thì khả năng bạn bị thay thế bởi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong 5-10 năm tới là rất cao. Đây hoàn toàn không phải là lời kích động cảm xúc, mà giống như một dự đoán về cách thức thay thế sẽ diễn ra trong những năm tới.
Ngày nay, những người làm marketing thành công nhất không còn là những chuyên gia có chuyên môn sâu nhất, mà là những người có thể xuất sắc thực hiện nhiều công việc khác nhau.
Đây chính là cuộc cách mạng marketing hình π.
Khung lý luận dự đoán sự chuyển đổi này
@emilykramer lần đầu tiên đưa ra khái niệm "marketing hình π" tại MKG, và Emily đã dự báo cực kỳ chính xác về định hướng phát triển của ngành.
Trong các lĩnh vực như tiền mã hóa, fintech, startup công nghệ, đều xuất hiện cùng một mô hình. Các công ty đã chán ngấy việc thuê năm chuyên gia làm việc riêng rẽ, không giao tiếp với nhau, tốn kém chi phí, trong khi các startup giai đoạn đầu hiếm khi có ngân sách như vậy. Ngay cả khi có, các chuyên gia cũng cần sự phối hợp và quy trình làm việc rõ ràng—điều mà phần lớn các startup chưa sở hữu.
Marketing hình π nghĩa là sở hữu nhiều lĩnh vực chuyên môn sâu. Bạn có thể hình dung nó như chữ cái Hy Lạp π, với nhiều cột trụ kiến thức chuyên sâu theo chiều dọc, được liên kết bởi nền tảng hiểu biết tổng quát về marketing theo chiều ngang.
Thực tế các chuyên gia đang bị thay thế
Các công ty vẫn đang tuyển dụng các vị trí như "quản lý cộng đồng" hay "chuyên gia mạng xã hội", nhưng thực tế các nhà sáng lập cũng không thật sự rõ nên thuê loại marketer nào trước tiên—tuy nhiên đây lại là một chủ đề hoàn toàn khác. Nếu trên CV của bạn ghi là "quản lý cộng đồng" hay "chuyên gia mạng xã hội", thì trong vòng 5-10 năm tới bạn có nguy cơ bị đào thải.
Không phải vì bạn làm không tốt. Mà là vì AI cũng có thể làm được những việc bạn đang làm.
AI có thể:
-
Viết nội dung tốt hơn đa số người bản xứ
-
Tối ưu chiến dịch quảng cáo 24/7
-
Phân tích dữ liệu nhanh hơn con người
-
Tạo ra nội dung chất lượng thực sự ở quy mô lớn (Claude đặc biệt nổi bật trong lĩnh vực này)
-
Tự động hóa chuỗi email hiệu quả hơn email do con người viết
Nhưng AI không thể chuyển đổi liền mạch giữa marketing tăng trưởng, hợp tác hệ sinh thái và xây dựng cộng đồng, đồng thời hiểu rõ cách vận hành sản phẩm và động lực ngành.
Điều này vẫn cần đến tư duy phán đoán của con người trên nhiều lĩnh vực.
Lý do tại sao điều này xảy ra
Ba yếu tố khiến marketing hình π trở thành tất yếu:
-
AI làm bình dân hóa kỹ năng cá nhân: Giờ đây mọi marketer đều có thể sử dụng các công cụ từng đòi hỏi nhiều năm đào tạo, rào cản vào nghề cho bất kỳ kỹ năng marketing đơn lẻ nào đã biến mất.
-
Biên giới vai trò đang tan rã: Nhân viên marketing tăng trưởng cần hiểu hệ sinh thái. Quản lý cộng đồng cần nắm kinh tế học token, mạng xã hội, marketing tăng trưởng. Chuyên gia mạng xã hội cần kinh nghiệm marketing sản phẩm và KOL.
-
Tốc độ đòi hỏi tính đa năng
Tôi đã nhận ra điều này như thế nào
Tôi không lên kế hoạch trở thành nhân tài hình π. Điều này xảy ra vì tôi liên tục bị kéo vào giải quyết các vấn đề đòi hỏi nhiều kỹ năng khác nhau:
Cột trụ 1: Quảng cáo trả phí + SEO
-
Chạy chiến dịch quảng cáo trên mọi nền tảng cho dự án
-
Thúc đẩy tăng trưởng tự nhiên thông qua nội dung và tối ưu tìm kiếm
-
Hiểu kênh nào mang lại người dùng thực chứ không chỉ lượt truy cập
Cột trụ 2: Marketing KOL + Mạng xã hội
-
Quản lý mối quan hệ người ảnh hưởng và các giao dịch đối tác
-
Xây dựng hình ảnh thương hiệu trên Twitter, Telegram, Discord
-
Dịch thuật thông tin giữa đội kỹ thuật và đối tượng người dùng cuối
Cột trụ 3: Định vị + Kể chuyện
-
Giải thích các khái niệm DeFi/cơ sở hạ tầng phức tạp cho người bình thường
-
Xây dựng câu chuyện thúc đẩy việc áp dụng và đầu tư
-
Định vị dự án trong thị trường sôi động
Khi các kỹ năng này bổ trợ lẫn nhau, phép màu sẽ xuất hiện. Chiến dịch KOL của bạn cải thiện định vị quảng cáo; hiểu biết kỹ thuật nâng tầm nội dung mạng xã hội; dữ liệu tăng trưởng định hình chiến lược đối tác.
Các tổ hợp π kiểu Web3 hiệu quả trong thực tế
Trong lĩnh vực Web3, nhiều marketer đã làm việc theo cách hình π, dù chưa đặt tên như vậy, vì đội ngũ mỏng, ngân sách hạn chế và tốc độ phát triển của lĩnh vực quá nhanh. Dưới đây là các tổ hợp π đặc thù Web3 mà tôi nhận thấy:
Marketing cộng đồng + Marketing sản phẩm
Trong Web3, cộng đồng là động cơ phân phối sản phẩm. Nếu bạn biết cách định vị sản phẩm và kích hoạt cộng đồng (meme, phần thưởng, vòng phản hồi), bạn sẽ trở nên cực kỳ cạnh tranh. Nhiều "trưởng nhóm cộng đồng" đã âm thầm trở thành quản lý marketing sản phẩm (PMM) thực thụ, thử nghiệm câu chuyện sản phẩm, xây dựng thông điệp qua Twitter/Telegram và phản hồi thông tin cho đội sản phẩm.
Marketing tăng trưởng + Kinh tế học token
Tăng trưởng trong Web3 không chỉ là quảng cáo hay SEO. Thiết kế token chính là động cơ tăng trưởng; nếu bạn hiểu các hoạt động vòng đời và phần thưởng token, bạn có thể thiết kế vòng lặp giữ chân người dùng thay vì mua người dùng. Những người chạy chiến dịch hoặc airdrop trên Galxe, Zealy đã kết hợp tăng trưởng với cơ chế token.
Marketing KOL + Xây dựng cộng đồng + Mạng xã hội
Tại sao hiệu quả: KOL cung cấp phân phối ban đầu, nhưng cộng đồng mới là nơi giữ chân. Một người biết cách ký kết hợp đồng KOL và xây dựng sự tham gia từ gốc sẽ tạo ra hiệu ứng cộng hưởng. Đến năm 2025, nhiều "quản lý KOL" thực chất là những người xây dựng cộng đồng, giúp KOL duy trì sự tham gia và hòa nhập vào hệ sinh thái cộng đồng.
Mở rộng kinh doanh (BD) + Marketing sản phẩm
Tại sao hiệu quả: Trong Web3, các đối tác (tích hợp, marketing chung, giao dịch thanh khoản) chính là marketing. Nếu bạn vừa có thể thiết lập đối tác, vừa xây dựng chúng bằng định vị mạnh mẽ, bạn có thể khuếch đại độ tin cậy và ảnh hưởng. Nhiều "nhân viên BD" đang tự viết nội dung, đăng thread Twitter hoặc soạn bản tin phát hành, âm thầm phát triển kỹ năng quản lý marketing sản phẩm.
Phân tích dữ liệu + Marketing tăng trưởng
Web3 cung cấp dữ liệu mở. Một marketer có thể đọc phân tích trên chuỗi và vận hành vòng lặp tăng trưởng có thể xây dựng chiến dịch dựa trên hành vi người dùng thực tế.
Tại sao điều này xảy ra: Đội ngũ nhỏ, không có bộ phận riêng biệt về kinh tế học token và tăng trưởng. Phân phối trong Web3 phụ thuộc vào phần thưởng, cộng đồng, KOL, tích hợp—thay vì quảng cáo Google và Facebook. Do đó, các marketer buộc phải kết hợp nhiều lĩnh vực để tồn tại. Tổ hợp π quan trọng nhất trong Web3 xoay quanh cộng đồng + lĩnh vực khác (marketing sản phẩm, tăng trưởng, KOL, kinh tế học token). Cộng đồng là hằng số, cột trụ thứ hai định nghĩa lợi thế của bạn.
"Tư duy hệ thống" xuất hiện một cách tự nhiên
"Hiệu suất của hệ thống không phụ thuộc vào hiệu suất riêng lẻ của các bộ phận, mà phụ thuộc vào cách chúng phối hợp: chúng tương tác thế nào, chứ không phải chúng hành động riêng lẻ ra sao. Vì vậy, khi bạn cải thiện hiệu suất của một bộ phận hệ thống, bạn có thể phá hủy toàn bộ hệ thống." — Russell Ackoff
Khi làm việc trên nhiều lĩnh vực marketing tiền mã hóa, bạn sẽ phát hiện các mô hình mà các chuyên gia bỏ qua:
-
Cảm xúc cộng đồng ảnh hưởng đến giá token như thế nào, từ đó tác động đến ngân sách marketing, dẫn đến thay đổi chiến lược tăng trưởng.
-
Thông báo đối tác ảnh hưởng đến hành vi người dùng ra sao, từ đó tác động đến tỷ lệ chuyển đổi, dẫn đến định hình tối ưu chiến dịch.
-
Cập nhật giao thức ảnh hưởng đến việc người dùng tiếp cận như thế nào, từ đó tác động đến chỉ số giữ chân, dẫn đến thay đổi mức độ tham gia cộng đồng.
Tư duy hệ thống là trực giác chiến lược tự nhiên hình thành khi bạn hiểu nhiều phần của chiến lược marketing và sản phẩm.
Lợi thế của AI
AI sẽ không thay thế các marketer tiền mã hóa hình π, mà chỉ tăng cường họ.
Các chuyên gia lo lắng AI chiếm việc của họ, còn các marketer hình π thì đang sử dụng AI ở mọi khả năng:
-
AI tạo biến thể nội dung, con người chọn lựa dựa trên hiểu biết cộng đồng
-
AI phân tích dữ liệu trên chuỗi, con người diễn giải qua nhiều góc nhìn marketing
-
AI tối ưu chiến dịch quảng cáo, con người xây dựng chiến lược dựa trên hiểu biết hệ sinh thái
Càng rộng kiến thức chuyên môn tiền mã hóa, bạn càng sử dụng hiệu quả các công cụ AI trên nhiều chức năng khác nhau.
Xây dựng kỹ năng π trong lĩnh vực tiền mã hóa của bạn
Bước 1: Đánh giá độ sâu hiện tại của bạn
Bạn thực sự giỏi ở chức năng marketing tiền mã hóa nào? Nếu chưa, hãy chọn một và đào sâu.
Bước 2: Nhận diện kỹ năng liền kề
Vấn đề nào liên tục xuất hiện, đòi hỏi kiến thức khác biệt? Gặp khó khăn trong thu hút người dùng? Hãy học quảng cáo trả phí. Không thể giải thích khái niệm kỹ thuật? Phát triển kỹ năng nội dung.
Bước 3: Học qua thực hành
Đừng chỉ học lý thuyết. Tìm các dự án tiền mã hóa buộc bạn phải phát triển kỹ năng mới trong khi tận dụng điểm mạnh hiện có.
Bước 4: Kết nối các lĩnh vực
Chủ động tìm kiếm mối liên hệ giữa các kỹ năng. Phân tích trên chuỗi cải thiện quản lý cộng đồng ra sao? Kinh nghiệm KOL giúp gì cho việc quản lý kênh mạng xã hội?
Điểm then chốt
AI không thể tích hợp các hiểu biết xuyên suốt cộng đồng, tăng trưởng, đối tác, nội dung và marketing kỹ thuật, đồng thời hiểu cách vận hành thực tế của công nghệ tiền mã hóa.
Hãy bắt đầu xây dựng cột trụ thứ hai của bạn ngay bây giờ, rồi đến cột trụ thứ ba. Trở thành người có thể giải quyết các vấn đề marketing tiền mã hóa phức tạp đòi hỏi chuyên môn sâu trên nhiều lĩnh vực.
Bởi vì khi AI có thể tối ưu mọi thứ, điều duy nhất còn quan trọng là hiểu rõ mọi thứ liên kết với nhau trong chiến lược như thế nào.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@therosieum
