Chỉ báo xu hướng mới nhất từ YC: 9 công ty khởi nghiệp được các quỹ VC hàng đầu săn đón
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Chỉ báo xu hướng mới nhất từ YC: 9 công ty khởi nghiệp được các quỹ VC hàng đầu săn đón
Ngày diễn tập YC, "tấm gương phản chiếu" của giới đầu tư mạo hiểm toàn cầu, nay còn là sân khấu "khoe cơ bắp" của các công ty khởi nghiệp trong thời đại AI.
Chuyên sâu báo cáo Web3Mỗi năm, ngày trình diễn của YC (Y Combinator) đều là "tấm gương phản chiếu" khu vực đầu tư mạo hiểm toàn cầu —— nơi đây đã chứng kiến sự ra đời của Airbnb, Dropbox, và nay càng trở thành sân khấu để các công ty khởi nghiệp thời đại AI "khoe cơ bắp".
Tuần trước, sự kiện Demo Day mùa hè 2025 của YC đã khép lại, với hơn 160 công ty khởi nghiệp lần lượt xuất hiện. Khác với những đợt trước, xu hướng năm nay rất rõ ràng: nhiều công ty không còn tập trung vào các sản phẩm “được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo”, mà đang xây dựng các tác nhân AI hoặc phát triển cơ sở hạ tầng và công cụ cần thiết để tạo ra những tác nhân này.
Silicon Rabbit đã trao đổi cùng một vài nhà đầu tư chuyên về YC để tìm hiểu những công ty khởi nghiệp nào họ cho là thú vị nhất, cũng như những công ty nào nhận được sự quan tâm đầu tư cao nhất. Hy vọng thông tin này sẽ giúp bạn nhìn thấy cơ hội và mở ra điểm khởi đầu cho những suy nghĩ sâu sắc hơn.
Autumn
Nội dung kinh doanh: Stripe trong lĩnh vực các công ty khởi nghiệp AI (giải pháp thanh toán).
Lý do được ưa chuộng: Nhiều công ty khởi nghiệp AI sử dụng mô hình định giá phức tạp, thường kết hợp phí đăng ký cố định theo chỗ ngồi, phí dựa trên mức sử dụng, điểm tích lũy và nhiều loại phụ phí khác. Việc quản lý loại định giá AI phức tạp này trên Stripe là một quá trình tốn thời gian và phải thao tác thủ công.
Vì vậy, Autumn đã phát triển một cơ sở hạ tầng mã nguồn mở nhằm đơn giản hóa việc tích hợp với Stripe cho các công ty khởi nghiệp AI. Công ty cho biết công nghệ của họ đã được hàng trăm ứng dụng AI và 40 công ty khởi nghiệp YC sử dụng. Trước vị thế thống trị của Stripe trong lĩnh vực thanh toán và sự tăng trưởng bùng nổ của thị trường AI, liệu một giải pháp thanh toán được thiết kế riêng cho AI có thể trở thành ví dụ thành công tiếp theo trong lĩnh vực fintech?
Dedalus Labs
Nội dung kinh doanh: Vercel trong lĩnh vực tác nhân AI (nền tảng phát triển và triển khai frontend).
Lý do được ưa chuộng: Cũng như Vercel hỗ trợ các nhà phát triển triển khai và lưu trữ website, Dedalus Labs tuyên bố nền tảng của họ có thể tự động hóa việc xây dựng cơ sở hạ tầng cần thiết để tạo tác nhân AI, rút gọn công việc viết mã kéo dài hàng giờ xuống chỉ còn vài cú nhấp chuột. Công ty xử lý các nhiệm vụ phức tạp như tự động mở rộng quy mô và cân bằng tải, và cho biết điều này khiến việc triển khai tác nhân AI trở nên nhanh chóng và đơn giản.
Design Arena
Nội dung kinh doanh: Xếp hạng cộng tác (crowdsourcing) cho các thiết kế mang "cảm giác" (vibe coded).
Lý do được ưa chuộng: AI có khả năng tạo ra lượng lớn thiết kế một cách nhanh chóng, điều này đặt ra một vấn đề mới: làm sao để xác định thiết kế nào thực sự xuất sắc? Design Arena giải quyết vấn đề này bằng cách xếp hạng cộng tác các tác phẩm thị giác do AI tạo ra, từ đó tạo ra vòng phản hồi buộc các mô hình AI phải cải thiện. Các phòng thí nghiệm AI lớn nhận ra giá trị trong việc huấn luyện mô hình của họ để tạo ra thiết kế tốt hơn, và một số trong số đó đã trở thành khách hàng của Design Arena.
Getasap Asia
Nội dung kinh doanh: Nhà phân phối công nghệ dành cho các nhà bán lẻ Đông Nam Á.
Lý do được ưa chuộng: Getasap Asia được sáng lập bởi Raghav Arora ba năm trước, khi anh mới 14 tuổi. Kể từ đó, công ty khởi nghiệp này sử dụng công nghệ để giao hàng trong vòng tám giờ tới các cửa hàng góc phố, nhà hàng và siêu thị lớn ở Đông Nam Á, đã tạo ra doanh thu hàng triệu đô la Mỹ. Theo thông tin trên trang web chính thức, Getasap Asia đã hoàn tất một vòng gọi vốn từ General Catalyst - nhà đầu tư hàng đầu, và chúng tôi được biết rằng định giá của công ty thuộc nhóm cao nhất trong chương trình YC kỳ này.
Keystone
Nội dung kinh doanh: Kỹ sư AI sửa lỗi phần mềm trong môi trường sản xuất.
Lý do được ưa chuộng: Keystone do Pablo Hansen sáng lập khi mới 20 tuổi, người vừa hoàn thành bằng thạc sĩ AI năm ngoái. Sứ mệnh của công ty là giảm thiểu sự sụp đổ phần mềm. AI của công ty tìm và sửa lỗi cho các khách hàng như Lovable, và Hansen cho biết họ đã từ chối một lời đề nghị mua lại trị giá hàng triệu đô la Mỹ.
RealRoots
Nội dung kinh doanh: Nền tảng ghép nối AI giúp phụ nữ tìm bạn bè.
Lý do được ưa chuộng: Trong khi các ứng dụng hẹn hò liên tục xuất hiện, RealRoots đang giải quyết một dạng cô đơn khác. "Lisa", nhân viên ghép nối AI của công ty, sẽ phỏng vấn phụ nữ rồi tổ chức các trải nghiệm xã hội, kết nối họ với những người bạn có cùng sở thích.
Mặc dù phần AI có thể mang tính "biểu diễn" nhiều hơn —— cuộc trò chuyện với Lisa có thể không cung cấp thêm nhiều thông tin về người tham gia so với việc trả lời các câu hỏi dạng văn bản —— nhưng RealRoots có thể đang đi đúng hướng. Người sáng lập cho biết, riêng tháng trước, công ty đã thu được 782.000 USD doanh thu từ 9.000 khách hàng trả phí.
Solva
Nội dung kinh doanh: Tự động hóa quy trình yêu cầu bồi thường bảo hiểm bằng AI.
Lý do được ưa chuộng: AI của Solva tự động hóa các nhiệm vụ thông thường nhất cho nhân viên xử lý yêu cầu bồi thường, từ việc điền các biểu mẫu phức tạp đến ngăn chặn các khoản chi trả sai lệch. Mới ra mắt mười tuần, doanh thu thường niên (ARR) của Solva đã đạt 245.000 USD, con số khiến các nhà đầu tư cảm thấy phấn khích.
Pingo AI
Nội dung kinh doanh: Gia sư ngoại ngữ AI.
Lý do được ưa chuộng: Các ứng dụng như Duolingo đã làm cho việc học ngôn ngữ trở nên dễ dàng và thú vị, nhưng thường thiếu yếu tố then chốt để thành thạo một ngôn ngữ: giao tiếp liên tục. Pingo giải quyết vấn đề này bằng cách cho phép người dùng nói chuyện trực tiếp với AI đóng vai trò người bản xứ. Phương pháp độc đáo của công ty đang trở nên cực kỳ phổ biến, người sáng lập cho biết doanh nghiệp tăng trưởng 70% mỗi tháng, doanh thu hàng tháng đạt 250.000 USD.
Trên đây là cái nhìn tổng quan về các dự án nổi bật nhất. Tuy nhiên, đối với những nhà đầu tư tinh tế, giá trị thông tin không dừng lại ở đó. Vượt qua bề mặt hiện tượng, Silicon Rabbit cùng đội ngũ chuyên gia đã tóm tắt bốn xu hướng cốt lõi, có thể là điểm khởi đầu tốt nhất để hiểu được hướng đi đổi mới hiện tại tại Thung lũng Silicon.
Một: Từ “hỗ trợ” sang “nguyên sinh” và “tác nhân”
Tín hiệu rõ ràng nhất tại kỳ YC này là các công ty khởi nghiệp không còn hài lòng với việc chỉ thêm một "tính năng AI" vào sản phẩm hiện có, mà trực tiếp xây dựng các ứng dụng nguyên sinh AI (AI-Native), thậm chí là các tác nhân AI (AI Agent) có khả năng tự thực hiện nhiệm vụ.
Ví dụ, "kỹ sư AI" của Keystone và "nhân viên yêu cầu bồi thường AI" của Solva không phải là công cụ hỗ trợ, mà là các "nhân viên kỹ thuật số" trực tiếp thay thế một phần quy trình làm việc. Điều này cho thấy hào moat trong khởi nghiệp AI đang chuyển từ "sở hữu dữ liệu" sang "tái cấu trúc quy trình", tiềm năng thay thế thị trường và giá trị thương mại của nó không thể so sánh với trước đây.
Hai: Sự trỗi dậy của cơ sở hạ tầng và chuỗi công cụ
Trong cơn sốt đào vàng AI, mô hình "người bán nước" – cung cấp công cụ và dịch vụ cho những người đào vàng – vẫn là điểm nóng đầu tư, đồng thời ngày càng chuyên biệt và sâu sắc hơn. Autumn chuyên giải quyết bài toán "thanh toán" đặc thù trong lĩnh vực AI; Dedalus Labs tập trung giảm rào cản phát triển và triển khai tác nhân AI; Design Arena giải quyết vấn đề "đánh giá chất lượng" nội dung do AI tạo ra.
Đầu tư vào các công ty này tương đương với việc đầu tư vào toàn bộ赛道 AI. Dù các ứng dụng lớp trên thay đổi thế nào, miễn là nền kinh tế AI tiếp tục tăng trưởng, các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng này sẽ luôn được hưởng lợi.
Ba: Xu hướng “chuyên biệt hóa” và “nhu cầu thiết yếu” trong ứng dụng AI
AI đang nhanh chóng chuyển từ các lĩnh vực chung chung như trò chuyện, vẽ tranh sang các ngành chuyên biệt hơn và có giá trị thương mại cao hơn, giải quyết các vấn đề đau nhức cụ thể và tốn kém. Dù là ngành bảo hiểm truyền thống mà Solva thâm nhập, ngành giáo dục ngôn ngữ mà Pingo AI cải cách, hay ngành công nghiệp quốc phòng mà Perseus Defense nhắm tới, điểm chung của họ là: mô hình kinh doanh rõ ràng, khách hàng sẵn sàng chi trả mạnh mẽ. Các nhà đầu tư ngày càng đánh giá cao khả năng thực thi thương mại mạnh mẽ như Solva, có thể tạo ra doanh thu đáng kể (ARR) trong thời gian ngắn sau khi ra mắt.
Bốn: Tiềm năng to lớn từ các lĩnh vực “phi主流” và đổi mới mô hình kinh doanh
Dù AI là nhân vật chính tuyệt đối, nhưng một trong những dự án có định giá cao nhất tại kỳ YC này – Getasap Asia – lại là một ví dụ điển hình về "cải tạo ngành truyền thống bằng công nghệ". Còn RealRoots, công ty tạo ra doanh thu ấn tượng, đã chứng minh rằng đổi mới mô hình kinh doanh đáp ứng đúng nhu cầu thực sự của con người (giao tiếp xã hội), ngay cả khi công nghệ không quá "hardcore", vẫn có thể bùng nổ với năng lượng thương mại khổng lồ. Điều này nhắc nhở chúng ta rằng góc nhìn đầu tư cần vượt qua sự sùng bái công nghệ đơn thuần, quay trở lại bản chất kinh doanh.
Các xu hướng này tiết lộ logic đầu tư phía sau thông tin công khai, nhưng quyết định thực sự cần trả lời những câu hỏi sâu sắc hơn:
Hào moat công nghệ của Keystone sâu đến đâu?
Chi phí thu hút khách hàng của Solva là bao nhiêu, và mô hình của họ có thể nhân rộng được không?
Mô hình mã nguồn mở của Autumn sẽ kiếm tiền như thế nào?
Câu trả lời cho những câu hỏi này không thể tìm thấy trong bất kỳ báo cáo công khai nào, mà chỉ có thể đến từ những cuộc trao đổi sâu sắc với người sáng lập dự án, nhà đầu tư giai đoạn đầu hoặc các chuyên gia công nghệ cốt lõi.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
