AI tái cấu trúc tìm kiếm: Ai sẽ giành được lối vào chính trong thời đại thông minh?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
AI tái cấu trúc tìm kiếm: Ai sẽ giành được lối vào chính trong thời đại thông minh?
Cổng vào hệ sinh thái trong thời đại AI vẫn là tìm kiếm.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Liên Nhiên
Ảnh bìa: Baidu
Từ Chatbot đến Perplexity, công cụ tìm kiếm đang được AI viết lại – nhưng đây mới chỉ là khởi đầu.
Chatbot và Perplexity.ai đại diện cho hai hướng tiếp cận khác nhau trong hành trình AI tái cấu trúc tìm kiếm: một bên là tương tác theo kiểu hội thoại, bên còn lại là con đường “câu trả lời chính là kết quả”.
Dù dường như đã phá vỡ khuôn khổ của công cụ tìm kiếm truyền thống, cả hai cách tiếp cận này vẫn tồn tại những hạn chế riêng — hoặc thiếu năng lực hệ thống hóa, hoặc phạm vi bao phủ hẹp, khả năng suy luận chưa sâu. Hiện tại, chúng vẫn chưa thể thay thế hoàn toàn các công cụ tìm kiếm truyền thống.
Sản phẩm tìm kiếm thực sự của thời đại AI có lẽ vẫn chưa được định nghĩa đầy đủ, nhưng quá trình “tái cấu trúc” tìm kiếm đang không ngừng tiến triển.
Trong hơn 20 năm qua, công cụ tìm kiếm luôn là cổng vào cốt lõi của Internet. Bản chất của nó là dựa trên logic từ khóa để cung cấp khả năng truy xuất thông tin nhanh chóng và rộng rãi cho người dùng. Giờ đây, khi mô hình lớn ngày càng đạt được những bước đột phá mới, hệ thống này cũng đang liên tục thay đổi.
Tìm kiếm không còn đơn thuần là việc sắp xếp danh sách thông tin, mà đã trở thành một “trợ lý thông minh” có khả năng hiểu nhu cầu, tạo ra câu trả lời, thậm chí dự đoán bước tiếp theo của người dùng. Thói quen sử dụng của người dùng đang được tái cấu trúc, và xu hướng phát triển của ngành công nghiệp cũng đã âm thầm chuyển hướng.
Lấy ví dụ về Perplexity, công ty tìm kiếm AI được thành lập chưa đầy ba năm, nhờ vào triết lý sản phẩm sáng tạo “AI chính là câu trả lời”, đã nhanh chóng trở thành tâm điểm của ngành. Vào tháng Năm năm nay, Perplexity huy động được 500 triệu USD với định giá 14 tỷ USD, tăng gấp đôi chỉ trong nửa năm. CEO NVIDIA Jensen Huang cũng nhiều lần công khai bày tỏ rằng Perplexity là một trong những công cụ AI ông thường xuyên sử dụng nhất.
Tuy nhiên, chìa khóa cạnh tranh trong lĩnh vực tìm kiếm không chỉ nằm ở việc “ai là người đầu tiên tạo ra sản phẩm”, mà là ai có thể “ổn định lâu dài trở thành cổng vào đầu tiên để người dùng tiếp cận thông tin”. Thực tế, Perplexity hiện tại vẫn chỉ đáp ứng được một phần nhỏ các nhu cầu hỏi đáp đơn giản. Trong đời sống thực, hành vi tìm kiếm thông tin của người dùng trên Internet phức tạp hơn rất nhiều so với việc hỏi – đáp; nó bao gồm việc tra cứu câu trả lời, tìm kiếm sản phẩm, sử dụng dịch vụ, duyệt nội dung cộng đồng, so sánh nguồn thông tin đa dạng… Những nhu cầu này hiện tại vẫn vượt xa khả năng bao phủ của các sản phẩm như Perplexity.
Và chính những điều này là rào cản chiến lược cốt lõi mà các gã khổng lồ công cụ tìm kiếm truyền thống như Google và Baidu đã xây dựng trong nhiều năm. Hiện nay, tận dụng sức mạnh của mô hình nền tảng vững chắc cùng hệ sinh thái ngày càng trưởng thành, họ đang tái cấu trúc hệ sinh thái sản phẩm AI thế hệ mới với cổng tìm kiếm làm trung tâm.
Lấy Baidu làm ví dụ, gần đây trang chủ Baidu đã trải qua lần cập nhật đáng chú ý nhất trong nhiều năm: ô tìm kiếm đơn dòng vốn nằm ở giữa trang giờ đã “mở rộng” kích thước. Góc dưới bên trái bổ sung nút chuyển “Tìm kiếm sâu”, tích hợp chức năng nhập liệu đa phương thức như giọng nói, tệp đính kèm, tải lên hình ảnh; phía dưới ô tìm kiếm xuất hiện hàng loạt nút công cụ như Tìm kiếm AI, Tạo hình ảnh bằng AI, Viết văn bản bằng AI, Tạo bài thuyết trình PPT bằng AI, Đọc tài liệu bằng AI.
Những thay đổi giao diện này phản ánh nỗ lực đổi mới logic nền tảng của Baidu trong thời đại AI — không chỉ là điều chỉnh hình thức, mà là một cuộc tái cấu trúc hệ thống xoay quanh “đầu vào” và “điều phối năng lực”. Trong phiên bản mới của ứng dụng Baidu, người dùng có thể trực tiếp nhập văn bản dài, tải lên tài liệu hoặc hình ảnh, thậm chí một cú nhấp để gọi các công cụ AI hoàn thành nhiệm vụ. Ô tìm kiếm đã nâng cấp từ điểm khởi đầu “tra cứu thông tin” thành trung tâm “điều phối năng lực”.
Bên cạnh việc điều chỉnh giao diện tương tác và phương thức nhập liệu, biến đổi sâu sắc hơn đến từ nâng cấp hệ thống năng lực AI nền tảng. Nhờ vào các công nghệ then chốt như mô hình lớn, xử lý đa phương thức, Agent công cụ, MCP (Nền tảng gọi mô hình), công cụ tìm kiếm Baidu không chỉ trả lời câu hỏi mà còn hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp như viết lách, vẽ hình, làm video, viết mã… mở rộng ranh giới năng lực của tìm kiếm. Về bản chất, tìm kiếm Baidu đang tiến hóa từ “truy xuất thông tin” truyền thống sang “giao nộp nhiệm vụ” thực sự.
Với các gã khổng lồ như Google và Baidu, tìm kiếm không chỉ là một công cụ, mà còn là trục trung tâm kết nối lưu lượng, kinh doanh và hệ sinh thái. Chính vì vậy, họ thể hiện tầm nhìn chiến lược hệ thống và năng lực triển khai mạnh mẽ khi thúc đẩy tái cấu trúc — đây mới chính là lực lượng có khả năng thực sự thay đổi cục diện tìm kiếm.
1 Các gã khổng lồ tìm kiếm, tái cấu trúc tìm kiếm mới
Trong thời đại AI, cốt lõi của sản phẩm tìm kiếm đang chuyển từ “giao diện và tương tác phức tạp” sang “cổng vào đơn giản + năng lực hệ thống mạnh mẽ”.
Google và Baidu, với tư cách là những gã khổng lồ tìm kiếm truyền thống, đang theo đuổi sự thay đổi theo những hướng khác nhau nhằm tái cấu trúc sản phẩm.
Baidu đang khám phá một con đường tiến hóa tìm kiếm mới trong thời đại AI,khác biệt với Chatbot và Perplexity,thông qua việc tái cấu trúc hệ thống sản phẩm tìm kiếm.
Con đường này lấy ô tìm kiếm làm cổng vào, tích hợp thêm nhiều năng lực AI phong phú và hệ sinh thái dịch vụ, nâng cấp tìm kiếm từ “danh sách thông tin” thành “bộ điều phối nhiệm vụ thông minh”. Sự chuyển đổi này không chỉ nằm ở tiến hóa phương thức tương tác, mà còn ở sự nâng cấp toàn diện về logic sản phẩm, hệ thống kỹ thuật và kiến tạo hệ sinh thái đằng sau.
Đầu tiên, Baidu đang tái cấu trúc trải nghiệm tìm kiếm của người dùng từ “phía đầu vào”. Phương thức nhập liệu từ khóa truyền thống đang dần được thay thế bởi các hình thức biểu đạt tự nhiên và phức tạp hơn. Ô tìm kiếm ngày nay trở nên “thông minh” và “mở” hơn: hỗ trợ văn bản dài, tệp PDF, thậm chí hình ảnh, giọng nói và các dạng nhập liệu đa phương thức khác. Người dùng có thể đưa ra yêu cầu thông tin phức tạp chỉ bằng một câu nói, một ảnh chụp màn hình, hay thậm chí một tệp tin.
Quan trọng hơn, cổng đầu vào này còn có khả năng gọi công cụ và mô hình, kết nối đằng sau là mô hình lớn đa phương thức tự phát triển và MCP (Nền tảng gọi mô hình) của Baidu, biến tìm kiếm thành một quy trình điều phối năng lực cấp hệ thống.
Ở “phía đầu ra”, Baidu cũng đã tái cấu trúc hoàn toàn cách hiển thị kết quả tìm kiếm thông qua “Bai Kan” (Trăm Xem). Người dùng không còn đối mặt với một dãy liên kết, mà bước vào một không gian thông tin đa phương tiện: thẻ hình ảnh-văn bản, đồ thị tri thức cấu trúc, video ngắn, module dịch vụ tương tác được trình bày xen kẽ, nội dung vừa hiệu quả vừa trực quan.
Hơn nữa, kết quả tìm kiếm còn tích hợp các công cụ Aldin, Agent thông minh và dịch vụ nhân sự thật. Người dùng không chỉ xem được câu trả lời mà còn trực tiếp hoàn thành các nhiệm vụ cụ thể như đặt bữa ăn, khám bệnh, mua vé. Tìm kiếm không còn là điểm khởi đầu, mà là một mắt xích trung tâm trong chuỗi giải quyết vấn đề.
Đằng sau trải nghiệm tái cấu trúc này là nỗ lực thay đổi sâu xa hơn của Baidu — biến tìm kiếm từ truy xuất thông tin thành động cơ giao nộp nhiệm vụ. Trong quá trình này, Baidu tích hợp sâu vào quy trình chính của tìm kiếm nhiều module năng lực AI gốc.
Ví dụ, “Diệu Bút – Sáng tạo thông minh” hỗ trợ tạo video 5 phút chỉ bằng một câu nói; công cụ Bảng điều khiển giúp tạo văn bản, hình ảnh, mã chỉ bằng một cú nhấp; Deep Search hỗ trợ chuỗi suy luận nhiều cấp, nâng cao khả năng xử lý các vấn đề phức tạp. Cốt lõi của tìm kiếm giờ đây không còn là thu thập và ghép nối, mà là hiểu, tạo, suy luận và thực thi.
Đáng chú ý hơn nữa là bố cục hệ sinh thái phía sau của Baidu. Khác với các sản phẩm tìm kiếm AI nhẹ, Baidu chọn cách xây dựng một hệ sinh thái năng lực AI mở quanh cổng vào chính là tìm kiếm, với trọng tâm là mở hóa và chuẩn hóa MCP (Nền tảng gọi mô hình).
Hiện tại, Baidu đã xây dựng nền tảng dịch vụ MCP lớn nhất và thực sự sử dụng được tại Trung Quốc, bao phủ các tình huống thường xuyên như đời sống, tài chính, thương mại điện tử, y tế, ghi nhận hơn 18.000 module chất lượng cao. Người dùng cuối (C-end) có thể nhanh chóng gọi các năng lực này thông qua trợ lý AI ở đầu cuối, trong khi nhà phát triển doanh nghiệp (B-end) cũng có thể tham gia hệ sinh thái thông qua các kênh phân phối và lưu trữ (như Bai Kan, trang A...), hình thành vòng khép kín từ nhu cầu người dùng đến cung cấp dịch vụ.
Sự tái cấu trúc từ năng lực sản phẩm đến liên kết hệ sinh thái này về bản chất là nỗ lực định nghĩa lại “vị trí cổng vào” của tìm kiếm.
Nếu tìm kiếm truyền thống là trung tâm phân phối nội dung website, thì trong thời đại AI, tìm kiếm sẽ trở thành “cổng siêu cấp” kết nối các Agent và dịch vụ mô hình. Đằng sau tìm kiếm không còn chỉ là các trang web và liên kết, mà là một hệ thống thông minh do mô hình lớn, MCP, Agent cùng tạo nên.
Con đường lựa chọn của Baidu chính là nhắm tới vai trò cốt lõi này — biến tìm kiếm không chỉ để trả lời câu hỏi, mà còn trở thành nền tảng trung tâm để hoàn thành nhiệm vụ, kết nối hệ sinh thái và huy động trí tuệ.
Google cũng tương tự. Hai tháng trước tại I/O 2025, câu nói của Pichai “ô tìm kiếm không còn quan trọng nữa” đã hé lộ sự tái cấu trúc lớn của Google Search.
Đây không chỉ là sự thay đổi về hình thái sản phẩm, mà còn là việc công bố một logic tìm kiếm mới: Hệ thống gồm “Chế độ AI (AI Mode)” và “Trợ lý nhiệm vụ (Task Assistant)” đang nâng cấp tìm kiếm từ “trả lời câu hỏi” sang “giúp người dùng làm việc”.
AI Mode là giao diện mới của Google Search, không còn là trang kết quả truyền thống, mà là một hệ thống “tự động hoàn thành nhiệm vụ cho bạn”.
Người dùng chỉ cần gửi một câu nói, sẽ nhận được câu trả lời cấu trúc được tạo trực tiếp, thậm chí hoàn thành cả quy trình nhiệm vụ từ so sánh giá, đặt hàng đến thanh toán. Tìm kiếm không còn dừng ở truy xuất thông tin, mà trở thành một AI có thể hành động.
Phía sau là các công nghệ nền tảng như mô hình Gemini và Query Fanout. Hệ thống sẽ tự động chia nhỏ một câu hỏi thành nhiều nhiệm vụ con, phát đồng thời các tìm kiếm, gọi nhiều nguồn dữ liệu, hoàn thành suy luận và tổng hợp ở nền sau, tạo ra trang kết quả đa phương thức, trực quan.
Hơn nữa, Google đã tích hợp hệ thống Agent thực thi Project Mariner vào công cụ tìm kiếm. Sau khi hiểu được ý định người dùng, hệ thống này có thể hoàn thành toàn bộ chuỗi nhiệm vụ xuyên ứng dụng, xuyên dịch vụ: tìm nhà, đặt vé, xử lý tài liệu, điền biểu mẫu — toàn bộ quá trình không cần chuyển đổi thao tác.
Lần này, Google tích hợp trực tiếp khả năng hội thoại vào tìm kiếm, tái cấu trúc trải nghiệm, và từ Gemini, khám phá cách thức tương tác đa phương thức và liên kết hệ sinh thái.
Dù Google và Baidu theo những con đường khác nhau, mục tiêu của cả hai đều giống nhau: xây dựng một công cụ tìm kiếm AI “trông đơn giản nhưng thực chất mạnh mẽ”.
2 Ai mới thực sự làm được?
Năng lực mô hình lớn đang nhanh chóng tiến bộ, người thắng trong lĩnh vực tìm kiếm AI vẫn chưa ngã ngũ — và việc ai thực sự “làm được” vẫn là điều kiện then chốt quyết định thắng bại.
Thị trường thực sự xuất hiện những黑马 như Perplexity, nhờ mô hình “câu trả lời chính là kết quả” kết hợp công nghệ RAG (Sinh thành tăng cường truy xuất), mang lại trải nghiệm câu trả lời trực tiếp và tức thì hơn so với tìm kiếm truyền thống.
Còn Arc Search nhấn mạnh vào “đọc trang web thay người dùng”, giống như Perplexity ở tầng trình duyệt; You.com định vị là “công cụ tìm kiếm AI tùy chỉnh được”, tích hợp các chức năng như chat, tìm kiếm, tạo mã, trợ lý viết văn, tập trung vào “bộ công cụ AI đa chức năng”...
Các con đường nhẹ này nhanh chóng hoàn thiện hình thái sản phẩm ban đầu và thu hút sự chú ý từ thị trường vốn. Nhưng những sản phẩm này vẫn đối mặt với nhiều khó khăn như năng lực mô hình nền yếu, chi phí tính toán cao, khó duy trì lâu dài, khó xây dựng hệ sinh thái, khó tạo vòng khép dịch vụ, mô hình kinh doanh chưa rõ ràng...
Ví dụ, trong một cuộc phỏng vấn tháng Tư năm nay, CEO Perplexity Aravind cho biết khi ra mắt các tính năng mới như DeepSeek và Deep Research, tài nguyên tính toán nhanh chóng cạn kiệt, buộc phải nhờ đối tác hỗ trợ. Chi phí cho mỗi truy vấn cũng đang tăng lên, cấp thiết cần thêm năng lực tính toán để giảm chi phí này...
Chúng chạy nhanh, nhưng khó tránh khỏi những vấn đề nền tảng, cũng khó xây dựng rào cản bền vững, càng khó trở thành “cổng thông tin chính” của hệ sinh thái thời đại AI.
Ngược lại, các người chơi cốt lõi thời đại tìm kiếm như Google và Baidu, dù không ra tay nhanh nhất, lại sở hữu hệ thống mô hình lớn trưởng thành, ma trận sản phẩm hoàn chỉnh, cùng hạ tầng mạnh mẽ được rèn giũa qua thời đại tìm kiếm truyền thống ở cấp độ kỹ thuật và phân phối — có khả năng vừa hiểu nhiệm vụ phức tạp, vừa hoàn thành vòng khép dịch vụ.
Ví dụ, so với các sản phẩm nhẹ phụ thuộc vào phí người dùng hoặc quảng cáo, các nền tảng tìm kiếm có nhiều điểm tiếp cận thương mại hơn — như dẫn lưu dịch vụ, sử dụng API, phân phối nội dung, giao dịch gốc... Từ đó, xây dựng mô hình kinh doanh bền vững hơn trong thời đại AI.
Quan trọng hơn, họ đang hệ thống hóa việc xây dựng vòng khép hệ sinh thái thời đại AI với tìm kiếm làm trục — bao gồm kiến trúc Agent, MCP (Nền tảng gọi mô hình), cơ chế phân phối nội dung và các stack công nghệ thế hệ mới khác đang dần hình thành. Tìm kiếm không còn là công cụ truy xuất thông tin đơn lẻ, mà là trung tâm tương tác kết nối mô hình lớn, bộ công cụ và chuỗi dịch vụ.
Điều này mang đến một sự đồng thuận ngày càng rõ ràng trong ngành: sản phẩm có khả năng thực sự trở thành “tìm kiếm mới” không phải là một tính năng hay công cụ nhỏ, mà là một hệ thống sản phẩm nền tảng có khả năng đáp ứng nhu cầu thường xuyên, rộng rãi và đa dạng.
Trong thời đại Internet, tìm kiếm là cổng kết nối vô số website; trong thời đại AI, tìm kiếm vẫn là cổng vào của thời đại AI. Phía sau cổng vào này không chỉ là các tính năng mới hay nền tảng nội dung đơn giản, mà là hệ sinh thái do Agent và MCP tạo nên — giống như hệ sinh thái thời Internet được xây dựng bởi các website, và tìm kiếm là cổng vào của mọi website; hệ sinh thái thời AI sẽ được xây dựng bởi các Agent và MCP, và tìm kiếm sẽ trở thành cổng siêu cấp của hệ sinh thái này.
Tìm kiếm tương lai sẽ không còn là công cụ truy xuất thông tin đơn thuần, mà là trung tâm cốt lõi cho người dùng tương tác với hệ sinh thái trí tuệ phức tạp. Ai thực sự nắm giữ được cổng vào này, không chỉ cần sở hữu năng lực kỹ thuật mạnh mẽ, mà còn phải xây dựng được hệ sinh thái mở, phong phú và hiệu quả, đạt được kết nối liền mạch từ tiếp nhận thông tin đến hoàn thành nhiệm vụ. Chỉ những ai thấu hiểu sâu sắc nhu cầu đa dạng của người dùng, liên tục thúc đẩy sự phối hợp giữa công nghệ và hệ sinh thái, mới có thể đứng vững trong cuộc đua giành cổng vào mới này.
Tương lai của tìm kiếm đã đến. Chúng ta đang đứng ở ngưỡng cửa của cuộc biến đổi này, chứng kiến sự khởi đầu của một thời đại thông minh hoàn toàn mới.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
极客公园
