Thông tin mới nhất từ a16z: Nếu sản phẩm AI không tạo tiếng vang trên mạng xã hội trong vòng 48 giờ đầu ra mắt, đồng nghĩa với việc bị tuyên án tử.
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Thông tin mới nhất từ a16z: Nếu sản phẩm AI không tạo tiếng vang trên mạng xã hội trong vòng 48 giờ đầu ra mắt, đồng nghĩa với việc bị tuyên án tử.
Hào phòng thủ công nghệ truyền thống đã biến mất.
Chuyên sâu báo cáo Web3Nguồn: Andreessen Horowitz
Biên dịch: Xinyi Fan, Z Finance
Trong thời đại AI mà tần suất cập nhật quyết định sự sống còn ngày nay, phân phối không còn chỉ là một phần trong chiến lược tăng trưởng, mà đã trở thành yếu tố then chốt quyết định thành bại của sản phẩm. Tốc độ đổi mới mô hình nền tảng và công cụ cơ bản gần như theo từng tuần, cửa sổ lặp lại sản phẩm bị rút ngắn cực độ, sự chú ý của người dùng trở nên cực kỳ rời rạc. Trong môi trường này, khái niệm "hào moat" (lợi thế cạnh tranh truyền thống) đang dần biến mất, tốc độ và động năng đang thay thế – ai chiếm được vị trí đầu tiên trong tâm trí người dùng sẽ vượt lên giữa cuộc cạnh tranh đồng nhất hóa.
Tập mới nhất của a16z đi sâu vào thay đổi sâu sắc đang tái cấu trúc bối cảnh khởi nghiệp AI, với khách mời là Anton Osika, đồng sáng lập Lovable – một người cầm trịch nhanh chóng nổi tiếng trong lĩnh vực phát triển sản phẩm AI toàn cầu và phân phối xã hội. Sản phẩm Lovable do anh dẫn dắt đạt doanh thu hàng năm 10 triệu USD chỉ trong hai tháng ra mắt, không phải vì có đột phá thần kỳ nào về mô hình, mà vì anh hiểu rõ sức mạnh của "chiếm ưu thế ngay từ đầu". Trong lĩnh vực AI, dù bạn sở hữu công nghệ mạnh đến đâu, nếu không thể cho người dùng thấy và hiểu lợi thế sản phẩm một cách hấp dẫn, tạo chủ đề bàn tán ngay lập tức, thì rất dễ bị các đối thủ giỏi phân phối hơn nhấn chìm chỉ trong chớp mắt.
Osika chỉ ra rằng luật chơi khởi nghiệp AI đã thay đổi căn bản. Trước đây, nhà sáng lập có thể dành hàng tháng để hoàn thiện sản phẩm, tối ưu trải nghiệm người dùng rồi mới tìm kiếm chiến lược phân phối; nhưng hiện nay, một sản phẩm nếu không tạo được hiệu ứng lan tỏa trên mạng xã hội trong 48 giờ đầu, nhiều khả năng đã bị tuyên án “tử hình vô hình” ngay từ đầu. Thách thức mà các startup AI ngày nay đối mặt không còn là “liệu tôi có làm được không”, mà là “liệu tôi có thể nhanh chóng nổi bật và liên tục bay cao không”. Sự khác biệt kỹ thuật ngày càng mờ nhạt trong xu hướng đồng nhất hóa mô hình lớn, trong khi hiệu quả phân phối, khả năng tạo chủ đề nóng, và kích hoạt cảm xúc người dùng mới là những yếu tố then chốt quyết định sản phẩm đi được bao xa.
Chương trình cũng đi sâu hơn vào một khuôn mẫu mới mà Anton thực hành: thông qua việc xây dựng công khai, livestream demo, phát động thử thách xã hội để nhanh chóng tạo dựng câu chuyện thương hiệu và cảm giác tham gia cho người dùng; thông qua sự tham gia sớm của các influencer trong cộng đồng để xây dựng uy tín sản phẩm và văn hóa bản địa; thông qua việc kết nối với các công cụ AI khác tạo thành gói "Starter Pack" hợp tác, đạt được hiệu ứng phân phối đồng bộ với chi phí thấp và chất lượng cao. Điểm chung của những phương pháp này là: chúng không phụ thuộc vào ngân sách marketing khổng lồ hay nguồn lực kênh phân phối, mà thay vào đó, tận dụng quy tắc của mạng xã hội để khuếch đại tối đa hiệu ứng truyền thông của mỗi lần cập nhật sản phẩm.
Trong chu kỳ AI mà “bạn không phân phối nghĩa là bạn chưa làm gì cả” này, cách tiếp cận mà Anton Osika và Lovable đại diện có lẽ chính là con đường then chốt giúp các công ty AI vượt qua tầng mây, tạo ra hào moat dựa trên động năng. Hào moat thực sự không còn là rào cản công nghệ mà người khác không thể sao chép, mà là tốc độ và khoảng cách nhận thức cấu trúc mà người khác không thể theo kịp.
Phân phối sớm cực kỳ quan trọng
Trong lĩnh vực AI tiêu dùng, làm thế nào để xây dựng hào moat? Xin lỗi phải nói thẳng, hiện tại thực sự chưa có hào moat nào cả. Ngành này thay đổi quá nhanh – mô hình nền tảng và hạ tầng cơ bản gần như thay đổi mỗi tháng, các bản cập nhật mới xuất hiện gần như mỗi tuần! Trong môi trường động như vậy, gần như không thể xây dựng sản phẩm một cách chậm rãi, có hệ thống như thời di động nữa. Lúc này đây, điều quan trọng nhất là tốc độ: bạn ra mắt sản phẩm nhanh đến mức nào, thu hút sự chú ý của người dùng nhanh ra sao, chiếm lĩnh tâm trí họ nhanh thế nào.
Mọi startup đều mong sản phẩm của mình trở nên phổ biến. Nhưng hiện nay điều đó khó hơn bao giờ hết: số lượng sản phẩm AI ra mắt quá lớn, tốc độ cập nhật cực nhanh, thuật toán mạng xã hội biến đổi thất thường, thêm vào đó mô hình nền tảng ngày càng đồng nhất, khiến việc đạt được tăng trưởng bùng nổ thực sự trở nên ngày càng khó khăn.
Các chiến lược phân phối và phương pháp tăng trưởng truyền thống (kể cả với các công cụ năng suất hay sản phẩm hữu ích cho người tiêu dùng chuyên nghiệp) cũng không còn hiệu quả như trước. Nói thẳng ra, như đồng nghiệp Andrew Chen của tôi từng nói: hiện tại mọi kênh marketing đều không còn tốt. Chạy quảng cáo hoặc SEO có thể mang lại tăng trưởng tạm thời, nhưng trong lĩnh vực AI tiêu dùng, chúng khó có thể giữ chân người dùng lâu dài. Bạn phải phá vỡ quy tắc thông thường.
Để giải thích động lực ngành hiện tại cho các nhà sáng lập, tôi dùng một phép so sánh hơi "kỳ lạ": hiện nay khởi nghiệp một công ty AI giống như ném một con chim bồ câu lên trời rồi cầu nguyện nó biết bay.
Ngày nay, hàng loạt startup AI giống như đàn chim bồ câu cùng vỗ cánh bay lên, cố gắng tăng tốc, cố gắng bay cao để tránh kiệt sức và rơi xuống. Những công ty này lần lượt được "bắn" lên trời, thường xây dựng sản phẩm tương tự nhau, đôi khi thậm chí dùng chung một mô hình nền tảng. Một vài con chim vừa cất cánh đã rơi xuống; một vài con bay được đến một độ cao nhất định rồi dừng lại, tốc độ tăng trưởng chậm dần, cuối cùng kiệt sức, có thể chọn hạ cánh mềm (như bị mua lại, hoặc âm thầm chuyển hướng). Nhưng rất ít con có thể vọt thẳng lên trời, xuyên qua tầng mây, tiếp tục bay lên không ngừng, bỏ xa tất cả những con chim còn lại.
Chúng trở thành một phần trong nhận thức đại chúng, chiếm lĩnh vị trí cao trong tâm trí người dùng.
Tuy nhiên, ngay cả khi bạn đã bay lên tầng mây, trong ngành AI, bạn vẫn phải không ngừng nỗ lực, vỗ cánh liên tục. Nếu bạn có thể ra mắt nhanh hơn các tính năng mới, khả năng mới, mô hình mới, bạn sẽ tạo ra khoảng cách với đối thủ thứ hai, thứ ba, thậm chí cả đàn chim.
Hào moat thực sự là động năng
Vậy điều này có ý nghĩa gì? Phân phối ban đầu cực kỳ quan trọng. Dĩ nhiên, chỉ dựa vào nhiệt độ từ phân phối là không đủ để giữ chân người dùng – điều kiện tiên quyết là sản phẩm của bạn cũng phải liên tục tiến bộ. Khi bạn có thể lặp lại nhanh chóng, mỗi lần cập nhật đều là một cơ hội trưng bày và quảng bá mới. Những công ty hiểu rõ động lực này và chủ động xây dựng sản phẩm xung quanh nó, ví dụ như Perplexity, Lovable, Replit và ElevenLabs, đang từng bước tạo ra khoảng cách với các đối thủ khác.
Vậy làm thế nào để "con chim bồ câu" của bạn cất cánh thẳng đứng, bay lên liên tục? Tiết lộ trước: hiện tại vẫn chưa có cẩm nang thành công sẵn có, bởi vì luật chơi ở giai đoạn này là: dựa vào sự mới lạ, dựa vào sáng tạo. Tuy nhiên, dưới đây là một số chiến lược phân phối hiệu quả mà chúng tôi quan sát được gần đây, cùng các phân tích điển hình:
Hackathon: Tái sinh dưới dạng biểu diễn công khai
Trước đây, Hackathon (cuộc thi lập trình marathon) là một sự kiện nhỏ trong giới nhà phát triển. Nhưng hiện nay, nó giống một buổi biểu diễn công khai hơn: được phát trực tiếp, lan truyền rộng rãi trên mạng xã hội, mục đích chính là mở rộng ảnh hưởng phân phối. Đồng thời, các công cụ gốc AI đã giảm mạnh rào cản tham gia. Hoạt động này tạo ra một sân khấu có tiềm năng giúp các dự án mới hỗ trợ sản phẩm của bạn trở nên phổ biến.
Ví dụ: ElevenLabs đã tổ chức một hackathon toàn cầu hồi đầu năm nay, nhằm phô diễn tiềm năng của nền tảng giọng nói AI. Các nhà phát triển được mời xây dựng các dự án dựa trên nó, từ robot trò chuyện nhân vật đến ứng dụng âm thanh tương tác. Trong một demo tên Gibberlink, một điều bất ngờ đã xảy ra: một giọng nói AI bỗng nhận ra mình đang trò chuyện với một AI khác.
Phần trao đổi không kịch bản này, với hai AI nói chuyện bằng ngữ điệu gần giống con người, đã gây tranh luận mạnh mẽ trên mạng xã hội. Không chỉ phô diễn năng lực công nghệ mạnh mẽ, nó còn trở thành điểm thảo luận mang màu sắc văn hóa "kỳ quặc": về việc AI có ý thức tự thân hay không, và tính chân thực của mô phỏng giọng nói. Sự kiện này mang lại lượng phủ sóng khổng lồ cho ElevenLabs.
Một ví dụ khác: Gần đây, Lovable tổ chức một cuộc đấu trực tiếp, một nhà thiết kế kỳ cựu sử dụng Webflow thi đấu với một "vibe coder" sử dụng trợ lý thiết kế AI của Lovable để xem ai tạo ra landing page đẹp hơn. Cuộc thi có giới hạn thời gian và được phát trực tiếp, làm tăng cảm giác căng thẳng. Trọng tâm của buổi biểu diễn này không phải ai thắng, mà là để khán giả thấy: AI đang làm giảm rào cản thiết kế, thậm chí có thể giúp người không chuyên đánh bại nhà thiết kế chuyên nghiệp. Điều này vừa minh họa ứng dụng thực tế của Lovable, vừa cung cấp nội dung kể chuyện thú vị cho mạng xã hội.
Thí nghiệm xã hội, càng "gắt" càng tốt
Dựa trên xu hướng trên, một số công ty đi xa hơn. Bolt gần đây tuyên bố sẽ thách thức kỷ lục Guinness, tổ chức hackathon lớn nhất lịch sử, nhắm tới cả những người không phải nhà phát triển, với tổng giải thưởng lên tới 1 triệu USD.
Tương tự, Genspark đã phát động loạt thử thách xã hội vào mùa xuân năm nay, khuyến khích người dùng thử thách trợ lý siêu AI của họ. Người tham gia được mời đặt ra các câu hỏi phức tạp hoặc kỳ quặc cho AI, cố gắng phơi bày điểm yếu của nó. Những trường hợp thất bại sáng tạo hoặc sâu sắc nhất có thể chia sẻ giải thưởng 10.000 USD. Các hoạt động này chi phí thấp nhưng có thể tạo ra lượng lớn chủ đề và tương tác người dùng.
Một ví dụ khác: tại Trung Quốc, một quỹ đầu tư mạo hiểm hàng đầu đã tổ chức một thí nghiệm kiểu "The Truman Show" kéo dài ba ngày: nhốt các nhà phát triển vào một căn phòng, đưa họ một máy tính, chỉ được dùng các công cụ AI sinh học, mục tiêu là kiếm tiền càng nhiều càng tốt. Thủ thuật kiểu chương trình truyền hình thực tế này rõ ràng mang tính biểu diễn – và đó chính là điểm then chốt. Thí nghiệm này không chỉ nhận được báo chí đưa tin mà còn gây tranh luận rộng rãi trên mạng xã hội.
Gói "AI Starter Pack" và chiến thuật liên minh
Người dùng ngày nay thường phải tự ghép nối nhiều công cụ AI: tạo, chỉnh sửa, tối ưu, xuất kết quả. Việc chuyển đổi giữa nhiều công cụ gây đau đầu. Trong hệ sinh thái rời rạc này, hợp tác chính là sức mạnh.
Chúng tôi thấy ngày càng nhiều công ty AI hàng đầu bắt tay nhau ra mắt chung hoặc gói chức năng tích hợp, truyền bá sản phẩm dưới dạng kết hợp và giới thiệu lẫn nhau. Những gói Starter Pack (gói khởi nghiệp) lan truyền này phô diễn tiềm năng sử dụng phối hợp các công cụ.
Ví dụ: Captions hợp tác với Runway, ElevenLabs, Hedra tạo ra hệ thống tạo video hoàn chỉnh, từ văn bản thành hình ảnh rồi đến lồng tiếng, hình thành quy trình sản xuất video AI toàn diện; Bolt tung ra gói công cụ xây dựng được lựa chọn kỹ lưỡng, tích hợp các nền tảng và công cụ sáng tạo AI như Entri, Sentry, Pica, Algorand; Black Forest Labs khi ra mắt mô hình mới Kontext đã liên kết với các đối tác Fal, Leonardo AI, Freepik và Krea cùng xuất hiện.
Những gói Starter Pack này không chỉ là chiêu bài marketing, chúng còn mang giá trị tích hợp chức năng thực tế, cho người dùng thấy: từ ý tưởng đến sản phẩm, không cần lắp ghép lung tung, bộ công cụ này có thể làm tất cả.
Bên cạnh đó, chúng còn tạo ra hiệu ứng bảo chứng xã hội: mỗi bên hợp tác đều gia tăng độ tin cậy và ảnh hưởng thương hiệu cho nhau.
Liên kết với influencer trong ngành để xây dựng hào moat
Một chiến lược khác để xây dựng hào moat là để các nhà sáng tạo, nhà phát triển và nhà thiết kế gốc AI lên tiếng vì bạn. Tôi không nói đến influencer hay đại sứ thương hiệu theo nghĩa truyền thống. Marketing influencer truyền thống ngày càng kém hiệu quả: chi phí cao, đầu ra thấp, lưu lượng đến nhanh cũng đi nhanh, tỷ lệ chuyển đổi thấp.
Ngược lại, các công ty AI hàng đầu thực sự đang bắt đầu mở quyền truy cập sớm cho những người dùng bản địa có ảnh hưởng trong cộng đồng, những người này có thể không có hàng triệu người theo dõi, nhưng trong các cộng đồng chuyên biệt, diễn đàn (như Reddit, Discord), hay cộng đồng sáng tạo trên Internet, họ có tiếng nói cực kỳ cao, có thể thực sự ảnh hưởng đến danh tiếng và tỷ lệ áp dụng công cụ.
Ví dụ: Nick St. Pierre là "nhà truyền giáo tự nhiên" của Midjourney, các tác phẩm hình ảnh do anh tạo ra từ sớm đã được lan truyền rộng rãi; Luma AI gần đây cũng áp dụng chiến lược tương tự, mở quyền sử dụng sớm cho một nhóm nhỏ nhà sáng tạo gốc AI; trước khi Veo 3 ra mắt, các nhà làm phim Min Choi và PJ Ace đã thử nghiệm mô hình và tạo nội dung, thu hút sự chú ý rộng rãi.
PJ Ace từng đăng tweet: "Trước kia tôi làm một phim quảng cáo thuốc phải tốn 500.000 USD, giờ chỉ dùng 500 USD credit trên Veo 3, trong một ngày là xong. Bây giờ ai còn dám chi 500.000 cho quảng cáo?"
Những nội dung kiểu này không chỉ là minh họa sản phẩm, mà còn là lời giới thiệu thuyết phục, củng cố nhận thức người dùng thông qua góc nhìn của "người trong cuộc".
Tấn công trực tiếp: Dùng "video ra mắt" như chiến lược phân phối
Bạn có thể từng nghe câu: "show, don’t tell", nhưng trong thời đại AI, nó đã trở thành "show, don't pitch". Quan hệ công chúng truyền thống quá chậm và cứng nhắc so với nhịp độ nhanh hiện nay của AI; thay vào đó, chúng ta thấy nhiều đội nhỏ vô danh chỉ cần một video demo sản phẩm ấn tượng và trực giác kể chuyện, đã tạo được hiệu ứng vươn ra ngoài cộng đồng.
Như Kevin Kwok từng nói: "Từ khi nào tất cả các sản phẩm mới ra mắt đều phải quay video vậy? Xu hướng thay đổi thật nhanh."
Lấy ví dụ: Khi công ty khởi nghiệp Trung Quốc Manus ra mắt trợ lý AI đa năng, họ không tổ chức họp báo hay chạy quảng cáo, mà trực tiếp đăng một video demo dài 4 phút lên X và YouTube. Video phô diễn chức năng mạnh mẽ của sản phẩm, thu hút sự chú ý rộng rãi, lượt xem vượt 500.000.
Đằng sau sự thay đổi này còn có một chuyển biến nền tảng: ngày càng nhiều công ty khởi nghiệp bổ nhiệm một người chịu trách nhiệm tăng trưởng am hiểu kỹ thuật, thậm chí có thể gọi là Chief Flapping Officer: không chỉ phụ trách chiến lược tăng trưởng, mà còn trực tiếp lên sân, tạo ra các demo tương tác thú vị hoặc kỳ quái, theo đuổi hiệu ứng lan truyền "càng viral càng tốt".
Ví dụ điển hình là Luke Harries của ElevenLabs. Anh không chỉ lên kế hoạch hoạt động marketing mà còn tự tay làm các dự án, như xây một server MCP cho WhatsApp, những dự án xây dựng kỳ quái như vậy thường bất ngờ trở nên phổ biến.
Một nhân vật tương tự khác là Ben Lang. Anh từng chịu trách nhiệm tạo các demo thú vị, minh họa ngách và lối chơi thiết kế tại Notion, lặng lẽ định hình văn hóa cộng đồng và bản sắc thương hiệu của Notion trước khi sản phẩm nổi tiếng. Hiện tại anh đảm nhận vai trò tương tự tại Cursor, công khai xây dựng các dự án, biến mỗi lần ra mắt sản phẩm thành câu chuyện và nội dung có thể chia sẻ.
Xây dựng công khai (Build in Public)
Trước đây, dữ liệu tăng trưởng là bí mật mà công ty thận trọng chỉ tiết lộ với nhà đầu tư. Ngày nay, ngày càng nhiều công ty AI chọn cách xây dựng công khai: phơi bày tiến độ sản phẩm, dữ liệu người dùng, mốc doanh thu, thậm chí cả các thí nghiệm thất bại.
Ví dụ như Genspark đăng một tweet trên mạng xã hội: "Đạt doanh thu thường niên (ARR) 36 triệu USD trong 45 ngày?! Đúng vậy, đội ngũ nhỏ 20 người chúng tôi có thể là startup tăng trưởng nhanh nhất lịch sử. Không cần marketing hoành tráng, không quảng cáo, toàn bộ nhờ truyền miệng người dùng." Họ còn đính kèm danh sách sản phẩm gần đây: Genspark AI Sheet, Agentic Download Agent, v.v.
Các công ty như Lovable, Bolt, Krea cũng áp dụng cách làm tương tự. Họ thường xuyên cập nhật trên mạng xã hội, từ tăng trưởng doanh thu, DAU (số người dùng hoạt động hàng ngày), đến suy ngẫm về các thí nghiệm thất bại, khiến người dùng cảm thấy mình là một phần trong quá trình xây dựng, chứ không phải người quan sát hay du khách AI. Đồng sáng lập Lovable Anton Osika đăng tweet vào tháng 1/2025: "Hôm nay Lovable đạt mục tiêu doanh thu hàng năm 10 triệu USD – chỉ sau hai tháng ra mắt. Tăng trưởng vẫn đang tiếp tục gia tốc." Kèm theo là giải thích các ưu điểm của sản phẩm so với đối thủ (trình bày dưới dạng chuỗi tweet).
Sự minh bạch công khai này còn mang lại hiệu ứng cạnh tranh ngầm: khi một công ty phơi bày đột phá sản phẩm, số lượng người dùng hay doanh thu, nó sẽ thúc đẩy các startup trong cùng lĩnh vực đua nhau, so sánh demo, khoe biểu đồ tăng trưởng, đăng phản hồi người dùng. Không khí "bạn khoe dữ liệu, tôi cũng theo sau" này ngược lại thúc đẩy hiệu quả truyền thông và tích tụ động năng cho toàn bộ hệ sinh thái.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
a16z
