TechFlow Logo
Đăng nhập/ Đăng ký
ETH Gas
Gwei
Sợ hãi
gas
Chiến lược AI của Apple bị chất vấn: Khoảng cách giữa cam kết và hiện thực, liệu nhịp độ chậm có thể về đích sau cùng?

Chiến lược AI của Apple bị chất vấn: Khoảng cách giữa cam kết và hiện thực, liệu nhịp độ chậm có thể về đích sau cùng?

2025.06.24
Chia sẻ đến

Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow

techFlow

Chiến lược AI của Apple bị chất vấn: Khoảng cách giữa cam kết và hiện thực, liệu nhịp độ chậm có thể về đích sau cùng?

Các nhà phê bình cho rằng chiến lược AI của Apple hứa hẹn quá nhiều nhưng thực hiện lại không đủ.

2025.06.24 - 10:19:51
AIApple
Các nhà phê bình cho rằng chiến lược AI của Apple hứa hẹn quá nhiều nhưng thực hiện lại không đủ.

Tác giả: Tim Bajarin, Forbes

Biên dịch: Felix, PANews

Tại Hội nghị các nhà phát triển toàn cầu (WWDC) năm 2024 của Apple, công ty đã công bố chiến lược AI của mình với tên gọi “Apple Intelligence”.

Đây là một tầm nhìn đầy hứa hẹn, tạo ra nhiều kỳ vọng. Tuy nhiên, kể từ khi ra mắt, Apple đã phải đối mặt với nhiều chỉ trích trong suốt năm qua, khi bị cho rằng đưa ra quá nhiều cam kết nhưng thực hiện chưa đủ.

Chiến lược AI của Apple bị phê bình vì tham gia quá muộn, năng lực điện toán đám mây hạn chế và quá tập trung vào xử lý trên thiết bị. Các ý kiến cho rằng Apple đang tụt hậu so với các công ty như OpenAI, Google và Microsoft trong nghiên cứu nền tảng AI và phát triển mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Thay vì xây dựng sớm một nền tảng AI mạnh mẽ, Apple lại tập trung vào quyền riêng tư và phần cứng, dẫn đến việc phải phụ thuộc vào các đối tác, ví dụ như tích hợp ChatGPT vào Siri.

Các nhà hoài nghi cũng chỉ ra rằng Apple vẫn kiên trì chạy các mô hình AI chủ yếu trên thiết bị. Mặc dù cách tiếp cận này bảo vệ quyền riêng tư và tăng tốc độ, nhưng so với hệ thống dựa trên đám mây, nó làm giới hạn quy mô và mức độ phức tạp của các chức năng AI. Một số nhà phát triển và chuyên gia phân tích cho rằng điều này hạn chế khả năng cung cấp trải nghiệm AI thực sự đột phá của Apple.

Tại hội nghị WWDC đầu tháng 6 năm nay, Apple chính thức thừa nhận rằng nhiều tính năng từng được hứa hẹn khi ra mắt Apple Intelligence vào năm 2024 đã bị trì hoãn. Craig Federighi, Phó Chủ tịch Cao cấp phụ trách Kỹ thuật Phần mềm của Apple, cho biết: “Chúng tôi vẫn đang nỗ lực để khiến Siri trở nên cá nhân hóa hơn. Công việc này cần thêm thời gian để đạt được tiêu chuẩn chất lượng cao mà chúng tôi đặt ra, và chúng tôi mong muốn chia sẻ thêm thông tin vào năm tới.”

OpenAI, Google, Meta, Microsoft cùng nhiều hãng khác đều sở hữu động cơ LLM riêng. Nhưng Apple lại cần hợp tác với bên thứ ba và sử dụng công nghệ của họ để tích hợp AI vào hệ điều hành và ứng dụng của mình. Trong trường hợp này, Apple hợp tác với OpenAI và ChatGPT để bổ sung các tính năng AI vào macOS và iOS.

Khi kế hoạch này lần đầu tiên được công bố, nó được xem là một dự án đầy tham vọng. Google sở hữu LLM Gemini riêng, nghĩa là họ có thể tích hợp sâu AI vào hệ thống Android ngay từ tầng底层. Điều này giúp Android chiếm lợi thế trong việc tích hợp AI vào hệ điều hành di động.

Mặc dù đây có lẽ là cách tiếp cận tốt hơn, nhưng Apple lại làm một điều khá thú vị. Ít nhất trong ngắn hạn, họ đang tích hợp AI vào các ứng dụng nội bộ của mình.

Apple đã tích hợp Apple Intelligence vào nhiều ứng dụng của mình. Dưới đây là một vài ví dụ chính:

Ảnh:

  • Công cụ Xóa bỏ: Công cụ này dùng AI sinh học để loại bỏ các vật thể hoặc con người không mong muốn khỏi ảnh.

  • Kỷ niệm: Apple Intelligence có thể giúp người dùng tạo phim từ ảnh và video theo mô tả của họ.

  • Tìm kiếm bằng ngôn ngữ tự nhiên: Người dùng chỉ cần mô tả những gì họ muốn tìm để tìm kiếm ảnh và video.

Thư:

  • Ưu tiên thư: Ứng dụng Thư có thể phân loại email nhận được theo nội dung và đánh dấu email quan trọng là “Chính”.

  • Phản hồi thông minh: Tính năng phản hồi thông minh giúp người dùng trả lời email nhanh chóng và hiệu quả.

  • Tóm tắt thư: Apple Intelligence có thể cung cấp bản tóm tắt các cuộc trò chuyện thư và tin nhắn.

Tin nhắn và FaceTime:

  • Dịch thời gian thực: Có thể tự động dịch tin nhắn theo thời gian thực.

  • Giảm phiền nhiễu, Chế độ Tập trung: Chế độ này tận dụng AI để giảm thiểu tối đa các tác động gây xao nhãng.

  • Ngắt thông minh & Im lặng: Những tính năng trong Chế độ Tập trung giúp lọc thông báo để quản lý hiệu quả hơn.

Ghi chú:

  • Image Wand: Tính năng trong bảng công cụ Apple Pencil cho phép người dùng chuyển đổi hình vẽ tay thành ảnh, hoặc tạo ảnh từ văn bản.

Lệnh tắt:

  • Thao tác thông minh: Apple Intelligence kích hoạt một loạt thao tác thông minh mới trong Lệnh tắt, cho phép người dùng tận dụng các mô hình AI để thực hiện các nhiệm vụ như tóm tắt văn bản hay tạo ảnh trong quy trình làm việc của họ.

Siri:

  • Nâng cấp chức năng: Nhờ tích hợp với Apple Intelligence, Siri trở nên mạnh mẽ và thông minh hơn. Giờ đây Siri có thể xử lý các truy vấn phức tạp hơn, hiểu được nhiều văn bản hơn, đồng thời sở hữu diện mạo và trải nghiệm hoàn toàn mới.

  • Tích hợp ChatGPT: Siri có thể truy cập ChatGPT để phản hồi các nhiệm vụ hoặc câu hỏi phức tạp hơn.

Apple cũng cho phép các ứng dụng khác tận dụng các mô hình AI tích hợp sẵn trong lõi Apple Intelligence.

Phản ứng nhanh của Apple trong việc tích hợp AI vào các ứng dụng là rất quan trọng, nhưng do phạm vi dữ liệu của AI bao phủ toàn cầu, việc bị chỉ trích vì giới hạn quy mô và độ phức tạp của chức năng AI so với hệ thống đám mây là điều dễ hiểu.

Điều này khiến một số nhà phân tích và truyền thông cho rằng Apple cần mua lại một công ty LLM đã có sẵn để hỗ trợ mở rộng AI toàn cầu. Đây là một ý tưởng thú vị, nhưng khả năng xảy ra là rất thấp.

Apple đang ngày càng làm tốt hơn trong việc tận dụng các mối quan hệ đối tác LLM hiện tại cũng như chiến lược này. Trong quá trình đó, Apple đang tự phát triển LLM riêng để có được quyền kiểm soát cần thiết, nhằm bảo vệ dữ liệu khách hàng và cung cấp mức độ bảo mật riêng tư mà các sản phẩm Apple vốn nổi tiếng.

Ed Handy trên tạp chí Cult of Mac đã phân tích sâu về chiến lược AI của Apple, cho rằng việc triển khai chậm rãi của Apple không phải là một cuộc khủng hoảng. Ông nhận định:

“Apple không đi đầu trong lĩnh vực AI, và phần lớn người dùng cũng sẽ không nhận ra AI là công nghệ hot của thập niên 2020, nơi Apple dường như đang tụt hậu nghiêm trọng. Trợ lý chatbot ChatGPT của OpenAI khiến Siri của Apple trông giống như một dự án khoa học của học sinh cấp ba. Những bức ảnh do Google Gemini tạo ra khiến ảnh do Apple Image Playground tạo ra trở nên buồn cười. Apple ban đầu dự kiến ra mắt phiên bản nâng cấp của Siri sau một năm, nhưng giờ đây kế hoạch đó đã bị trì hoãn. Tuy nhiên, tất cả những điều này thực ra chẳng quan trọng. Thật sự không quan trọng.

Hãy nhìn vào hệ điều hành Android của Google để hiểu lý do. Android đi đầu iPhone trong việc tích hợp các tính năng AI, nhưng điều đó không khiến người dùng hài lòng hơn. Khảo sát Chỉ số Hài lòng Khách hàng Mỹ mới nhất cho thấy sự hài lòng của người dùng Samsung với điện thoại thông minh Android đã giảm 1% so với năm trước. Mức độ hài lòng với điện thoại Android của Google và Motorola đều giảm 3%. Nhưng khảo sát cũng cho thấy sự hài lòng của người dùng iPhone cũng giảm 1%. Điều này có nghĩa là những tính năng AI mới mẻ hấp dẫn, hay sự thiếu hụt của chúng, đều không ảnh hưởng đến cảm nhận của người dùng thông thường về chiếc điện thoại của họ.”

Là một người theo dõi Apple hơn 40 năm, tôi có thể khẳng định rằng Apple luôn đi theo nhịp độ riêng của mình. Và cách họ triển khai Apple Intelligence sẽ không bị ảnh hưởng bởi những lời chỉ trích từ bên ngoài.

Apple từ lâu đã nổi tiếng với việc tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mới. Dù một số chỉ trích có cơ sở, nhưng cách tiếp cận tích hợp AI vào các ứng dụng của Apple vẫn là một chiến lược vững chắc, với tiềm năng đổi mới lớn trong tương lai.

Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow

Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily

Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost

Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News

Thêm vào mục ưa thích
Chia sẻ lên mạng xã hội
Tác giả
Forbes
XForbes

Bài viết liên quan

2026.07.27

Đằng sau tiếng chuông ChangXin là nỗi dày vò không ai thấu: cược cả một thành phố, đánh đổi hết danh tiếng nửa đời người.

Là người trong cuộc, điều tôi chứng kiến không phải là huyền thoại làm giàu sau một đêm, mà là một nhóm người đã ngồi ghế lạnh suốt mười năm.

Đằng sau tiếng chuông ChangXin là nỗi dày vò không ai thấu: cược cả một thành phố, đánh đổi hết danh tiếng nửa đời người.
2026.07.27

Kẻ thù lớn nhất của thị trường bò AI, không phải bong bóng, mà là thị trường trái phiếu? Cảnh báo mới nhất từ Hartnett (BofA)

Hartnett tin rằng vàng và Bitcoin đang âm thầm tạo đáy vào năm 2026, trong khi chỉ số cổ phiếu ngân hàng đại diện cho「Main Street」sẽ vượt trội hơn chỉ số công ty chứng khoán và vốn cổ phần tư nhân đại diện cho「Wall Street」trong nửa cuối thập kỷ 2020.

Kẻ thù lớn nhất của thị trường bò AI, không phải bong bóng, mà là thị trường trái phiếu? Cảnh báo mới nhất từ Hartnett (BofA)
2026.07.27

Phân tích báo cáo nghiên cứu Nomura: ChangXin tăng vọt 471% trong phiên mở cửa ngày đầu, thiếu hụt bộ nhớ AI kéo dài đến năm 2030, giá mục tiêu 116 NDT

ChangXin, với tư cách là nhà sản xuất DRAM lớn thứ tư toàn cầu, đang ở điểm bùng phát của quá trình mở rộng năng lực sản xuất và thay thế nội địa.

Phân tích báo cáo nghiên cứu Nomura: ChangXin tăng vọt 471% trong phiên mở cửa ngày đầu, thiếu hụt bộ nhớ AI kéo dài đến năm 2030, giá mục tiêu 116 NDT
2026.07.27

Báo cáo quý có lợi nhuận cao nhất trong lịch sử Google: Đằng sau lợi nhuận hàng chục tỷ, cuộc chạy đua vũ trang AI đã đốt thành dòng tiền âm

Trong khi các mô hình lớn nguồn đóng vẫn đang ở Washington cầu xin chính phủ cấm mã nguồn mở, thì hào nước thực sự sớm đã không còn nằm ở tầng mô hình.

Báo cáo quý có lợi nhuận cao nhất trong lịch sử Google: Đằng sau lợi nhuận hàng chục tỷ, cuộc chạy đua vũ trang AI đã đốt thành dòng tiền âm
2026.07.24

Ghi chú Podcast|Phỏng vấn mới nhất của Jensen Huang: Ngành chip còn cần mở rộng thêm 5 đến 10 lần, mô hình Trung Quốc có lợi cho tất cả mọi người

Các nhà nghiên cứu AI của Trung Quốc nhiều hơn tổng cộng tất cả các nơi khác trên thế giới. Trung Quốc sẽ trở nên phi thường trong lĩnh vực này, đó là điều đã được định trước.

Ghi chú Podcast|Phỏng vấn mới nhất của Jensen Huang: Ngành chip còn cần mở rộng thêm 5 đến 10 lần, mô hình Trung Quốc có lợi cho tất cả mọi người
2026.07.24

AI đã viết xong code thay bạn, nhưng không ai còn muốn nghiêm túc xem lại nữa

Các ông lớn đua nhau tự xây dựng công cụ để ứng phó, nhưng các giải pháp trưởng thành vẫn còn dừng lại ở giai đoạn thử nghiệm.

AI đã viết xong code thay bạn, nhưng không ai còn muốn nghiêm túc xem lại nữa
2026.07.24

Bán công cụ hay bán kết quả? Các công ty AI đang hướng tới hai tương lai hoàn toàn khác nhau

Phần có thể tự động hóa thì giao cho AI, phần không thể thì chuyển sang con người đảm nhận.

Bán công cụ hay bán kết quả? Các công ty AI đang hướng tới hai tương lai hoàn toàn khác nhau
2026.07.24

Thời kỳ hưởng lợi của nhà đầu tư nhỏ lẻ dần biến mất, thị trường dự đoán bước vào cuộc chạy đua vũ trang AI

Đêm họp lãi suất của Fed tháng 7, một «cuộc chiến ngầm định lượng» về quyền định giá.

Thời kỳ hưởng lợi của nhà đầu tư nhỏ lẻ dần biến mất, thị trường dự đoán bước vào cuộc chạy đua vũ trang AI
2026.07.23

AI đang chuyển từ「công cụ」giúp bạn làm việc sang「thị trường lao động」tạo thu nhập cho bạn.

Mỗi cuộc cách mạng công nghệ lớn đều tạo ra một thế hệ doanh nhân mới.

AI đang chuyển từ「công cụ」giúp bạn làm việc sang「thị trường lao động」tạo thu nhập cho bạn.
2026.07.23

Phân tích báo cáo nghiên cứu của Goldman Sachs: Đóng vị thế động lượng gây chấn động thị trường chứng khoán toàn cầu, sự bùng nổ chi tiêu cho AI tiềm ẩn rủi ro

Trước khi hiệu quả nâng cao từ việc triển khai công nghệ AI thực sự được phản ánh trong lợi nhuận doanh nghiệp, nếu tỷ suất lợi nhuận biên trên chi tiêu vốn giảm trước, định giá cổ phiếu công nghệ sẽ chịu áp lực kép.

Phân tích báo cáo nghiên cứu của Goldman Sachs: Đóng vị thế động lượng gây chấn động thị trường chứng khoán toàn cầu, sự bùng nổ chi tiêu cho AI tiềm ẩn rủi ro

Tin nhanh 7x24h

TechFlow Logo

Chuyên sâu báo cáo Web3

Tôi muốn đăng bàiemail
Yêu cầu phỏng vấnmsg

Cảnh báo rủi ro: mọi nội dung trên website này không cấu thành tư vấn đầu tư và chúng tôi không cung cấp bất kỳ dịch vụ tín hiệu hay dẫn dắt giao dịch nào. Theo thông báo của PBoC và 10 bộ ngành về việc tăng cường phòng ngừa rủi ro đầu cơ tiền mã hóa, xin hãy nâng cao ý thức rủi ro. Liên hệ: [email protected] Mã ICP: 琼ICP备2022009338号