Từ "tư vấn giá vạn tệ" đến AI miễn phí của Quark: Cuộc chiến "bình đẳng thông tin" trong填报 nguyện vọng thi đại học
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Từ "tư vấn giá vạn tệ" đến AI miễn phí của Quark: Cuộc chiến "bình đẳng thông tin" trong填报 nguyện vọng thi đại học
Trước nhu cầu hàng tỷ người, hàng tỷ diện mạo ở cấp độ cao nhất, chính là lĩnh vực phát huy tốt nhất của các mô hình lớn.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Trương Dũng Nghị
Ngày 10 tháng 6, kỳ thi tốt nghiệp trung học phổ thông năm 2025 chính thức kết thúc. Tuy nhiên, đối với hàng chục triệu gia đình thí sinh trên cả nước, việc填报 nguyện vọng tiếp theo mới thực sự là một kỳ thi khác.
Đối mặt với thông tin tuyển sinh từ hơn 3.000 trường đại học cùng những kỳ vọng về cuộc sống tương lai, các thí sinh và phụ huynh ngày càng có cái nhìn cụ thể hơn về thực tế. Thị trường cũng bắt đầu ồ ạt cung cấp nhiều sản phẩm và dịch vụ tư vấn填报 nguyện vọng khác nhau, nhằm đáp ứng nhu cầu cá nhân hóa của thế hệ sau năm 2005.
Từ dịch vụ quy hoạch lên tới hàng chục nghìn NDT do các chuyên gia như Trương Tuyết Phong cung cấp, đến các khóa hướng dẫn "phiên bản rút gọn" giá vài nghìn NDT trên nền tảng mạng xã hội, cho tới phần mềm "AI" chỉ vài trăm NDT, làn sóng thương mại hóa dịch vụ填报 nguyện vọng đang đạt đến đỉnh điểm.
Nhiều sản phẩm AI dựa vào năng lực xử lý dữ liệu và mô hình lớn đã bắt đầu phá vỡ bức tường thông tin trước mặt thí sinh. Sự xuất hiện của mô hình lớn trong bối cảnh填报 nguyện vọng giúp nhiều thí sinh và phụ huynh tiếp cận thông tin một cách công bằng hơn.
Là nền tảng liên tục tập trung vào dịch vụ thông tin kỳ thi tốt nghiệp trung học phổ thông suốt bảy năm qua, Kuai (Kuaishou) một lần nữa đứng phía sau thí sinh trong mùa này – không chỉ ra mắt mô hình lớn ngành đầu tiên dành cho填报 nguyện vọng và cơ sở tri thức kỳ thi tốt nghiệp THPT, mà còn giới thiệu các tính năng cốt lõi dựa trên AI như “Báo cáo nguyện vọng” và “Tìm kiếm chuyên sâu về kỳ thi”.
Mục tiêu của Kuai rất rõ ràng: thông qua đổi mới sản phẩm và công nghệ AI, trả lời tốt mọi câu hỏi mở liên quan đến填报 nguyện vọng; đồng thời, đảm bảo mỗi thí sinh đều có một báo cáo nguyện vọng chuyên nghiệp để hỗ trợ họ đưa ra quyết định quan trọng trong đời.
01 Làm thế nào để tạo ra một báo cáo nguyện vọng "cá nhân hóa" tốt?
Trong các dịch vụ填报 nguyện vọng do người thật như Trương Tuyết Phong cung cấp, giáo viên cần nắm giữ lượng lớn dữ liệu và thông tin độc quyền, xây dựng lợi thế cạnh tranh riêng. Sau đó, thông qua hình thức đặt câu hỏi trực tiếp, tìm hiểu sâu về thông tin, sở thích và hoàn cảnh gia đình thí sinh để phân tích và đánh giá. Sau khi chỉnh sửa và so sánh, họ sẽ đưa ra kết quả cuối cùng dưới dạng "báo cáo nguyện vọng" gửi cho thí sinh – người dùng.
Trước một tình huống phức tạp như báo cáo nguyện vọng – mật độ thông tin cực cao và chuỗi ra quyết định rất dài – thì "báo cáo nguyện vọng" được tạo bởi AI sẽ như thế nào?
Sau khi Kuai ra mắt chức năng "Báo cáo nguyện vọng", tác giả đã trải nghiệm thực tế tính năng này. Chúng tôi lấy ví dụ một thí sinh ở Bắc Kinh đạt 630 điểm, tổ hợp môn Lý-Hóa-Sinh, yêu thích luật và mong muốn trở thành luật sư. Đầu tiên điền thông tin cá nhân và sở thích, hoàn thành việc thiết lập hồ sơ cá nhân qua 12 câu hỏi.
Sau khi nhấn xác nhận, Kuai bắt đầu tạo báo cáo, toàn bộ quá trình mất khoảng 5-10 phút, độ dài từ 15-20 trang.
Trong quá trình này, Kuai dựa vào mô hình lớn填报 nguyện vọng, sử dụng phương pháp gọi Agent để đưa ra đề xuất quy hoạch cá nhân hóa cho thí sinh. Cuối cùng, xuất ra 3 bản báo cáo chuyên sâu khác nhau (ưu tiên chuyên ngành, ưu tiên trường và ưu tiên khu vực), nội dung bao gồm thiết kế chiến lược, chi tiết ngành và trường, giải thích bảng nguyện vọng,... người dùng có thể thêm trực tiếp vào bảng nguyện vọng hoặc xuất file PDF.
Xét về kết quả báo cáo, nó hiểu rõ sở thích của tôi về ngành luật, đồng thời kết hợp các trường 985, 211 và các chuyên ngành đặc sắc để lập kế hoạch theo từng bậc thang.
Nó còn có thể phân tích yếu tố thành phố, học phí, tình hình việc làm sau tốt nghiệp... rồi tích hợp vào các trường và chuyên ngành được đề xuất, giúp thí sinh nắm bắt toàn diện thông tin chứ không đơn thuần là liệt kê tên trường và ngành.
Theo số liệu, mỗi năm chỉ có 2% thí sinh chọn tư vấn trực tiếp. Vì vậy, với 98% còn lại, sự xuất hiện của Kuai giúp ngày càng nhiều thí sinh vượt qua rào cản địa lý và tài chính, khoảng cách thông tin trong填报 nguyện vọng ngày càng thu hẹp.
Bên cạnh đó, với sự hỗ trợ của chức năng tìm kiếm chuyên sâu về kỳ thi, ngay cả những mô tả mang tính mở và khẩu ngữ cao, Kuai cũng có thể đưa ra gợi ý tham khảo sát thực tế hơn.
Ví dụ, tác giả dùng câu nhắc: "Nam sinh Sơn Đông, tổ hợp Lý-Hóa-Sinh, 647 điểm, đề xuất các trường 985 có thể vào, chấp nhận chương trình hợp tác quốc tế, sau này muốn học lên thạc sĩ hoặc du học, hãy giúp填报 nguyện vọng", để trải nghiệm khả năng tìm kiếm chuyên sâu về kỳ thi.
Trong trường hợp này, Kuai trước tiên sẽ phân tích nhu cầu cốt lõi của thí sinh – điểm số, tổ hợp môn, sở thích, khu vực ưu tiên – sau đó tiến hành khớp và suy luận đa chiều trong cơ sở tri thức khổng lồ về kỳ thi tốt nghiệp THPT. Cơ sở tri thức này không chỉ bao gồm dữ liệu tuyển sinh các năm, thông tin chuyên ngành, tỷ lệ việc làm, tỷ lệ học tiếp... dưới dạng cấu trúc, mà còn tích hợp lượng lớn kiến thức phi cấu trúc về xu hướng phát triển ngành nghề, mối liên hệ giữa chuyên ngành và nghề nghiệp.
02 "Bộ não chuyên gia" được tạo nên như thế nào?
Để trải nghiệm người dùng ở giao diện cuối tốt hơn, năm nay Kuai chọn tăng mạnh đầu tư vào khả năng mô hình AI, mức độ đầu tư năng lực tính toán tăng vọt gấp 100 lần.
Dù dựa trên Qwen (Thông Nghĩa Thiên Vấn), nhưng mô hình lớn填报 nguyện vọng của Kuai không đơn giản là tinh chỉnh mô hình tổng quát, mà thông qua cơ chế tinh chỉnh chiến lược do các chuyên gia填报 nguyện vọng thật sự đánh giá giá trị và định hướng, khiến mô hình thực sự "biết suy nghĩ như chuyên gia và đưa ra đề xuất".
Để đạt được mục tiêu này, Kuai trước hết phải dạy AI mô phỏng "chuỗi tư duy" của chuyên gia thật. Trong giai đoạn tinh chỉnh lệnh, đội ngũ nghiên cứu đã xử lý cấu trúc hóa hàng trăm cuộc trò chuyện thực tế nhiều vòng giữa các cố vấn填报 nguyện vọng giàu kinh nghiệm với thí sinh và phụ huynh,提炼 ra lộ trình phân tích đầy đủ và phong cách ngôn ngữ giao tiếp. Những dữ liệu giám sát chất lượng cao này, chứa hàng chục ngàn "chuỗi suy luận" thực tế từ chuyên gia, trở thành "giáo trình" để mô hình lớn học hỏi quá trình phân tích của con người.
Ở điểm này, Kuai thể hiện rõ lợi thế cốt lõi. "Dữ liệu của Kuai đến từ các tài liệu chính thống do viện khảo thí chính thức phát hành, giống như cuốn 'sách dày' được giới chuyên môn công nhận," thầy Nhậm – người tham gia đào tạo mô hình AI填报 nguyện vọng của Kuai nhấn mạnh, điều này trái ngược rõ rệt với nhiều mô hình lớn khác dựa vào dữ liệu cũ chưa được kiểm chứng từ web, ngăn chặn tận gốc các ảo giác AI vô lý kiểu "gợi ý trường 985 cho thí sinh 500 điểm", đảm bảo tính chính xác và uy tín của kết quả đề xuất.
03 Nhịp đập thời đại
Qua quá trình "mô hình lớn AI填报 nguyện vọng được tạo nên như thế nào", bạn hẳn cũng nhận ra rằng, một mô hình lớn gắn liền với ứng dụng cụ thể muốn đưa ra kết quả chính xác cho thí sinh, không thể thiếu sự hỗ trợ của các chuyên gia填报 nguyện vọng thật sự.
Mỗi mùa thi, chúng ta thường thấy những chuyên gia tư vấn nổi bật như Trương Tuyết Phong, nhưng thực tế, trước mặt những học sinh và phụ huynh lo lắng, vẫn tồn tại đông đảo "cố vấn填报 nguyện vọng" chất lượng khó đảm bảo.
Lý do các dịch vụ này vẫn lan rộng hàng năm là vì填报 nguyện vọng đã vượt xa khái niệm "chọn trường, chọn ngành", mà phát triển thành "kế hoạch nghề nghiệp lần đầu tiên" cho cả gia đình. Thậm chí có thể nói, đây đã trở thành "nhịp đập thời đại" chung vận mệnh cho hàng chục triệu thí sinh mỗi năm.
Tuy nhiên, Trương Tuyết Phong đại diện cho giải pháp đắt đỏ ở đỉnh kim tự tháp. Một Trương Tuyết Phong, dù sao sức lực cũng có hạn, dịch vụ của ông ấy chắc chắn chỉ là "hàng xa xỉ" dành cho số ít. Đằng sau ông ấy là một thị trường rộng lớn hơn, hỗn tạp và kém chất lượng, nơi vô số tổ chức và cá nhân mang danh "chuyên gia" dùng dịch vụ chất lượng thấp để khai thác các gia đình bình thường cũng đang lo lắng nhưng không tiếp cận được nguồn lực hàng đầu.
Nếu như rào cản cốt lõi của Trương Tuyết Phong là kinh nghiệm cá nhân và tích lũy thông tin, thì cách tiếp cận của Kuai là thông qua mô hình lớn填报 nguyện vọng, "thẩm thấu" logic ra quyết định và kinh nghiệm của hàng trăm cố vấn giàu kinh nghiệm, kết hợp với cơ sở tri thức kỳ thi tốt nghiệp THPT lớn nhất và cập nhật liên tục trong nước, nhằm biến dịch vụ "chuyên gia" vốn dựa vào cá nhân, đắt đỏ và phi chuẩn trước đây, trở thành một "trợ lý AI" chuẩn hóa, chất lượng cao mà bất kỳ ai cũng có thể sử dụng miễn phí.
Có người nói công cụ填报 nguyện vọng AI mới ra mắt của Kuai là "đập bàn lật đổ", nhưng thực tế không chính xác. Nó không phải đang lật bàn – mà là đang thay một chiếc bàn lớn hơn, để nhiều người hơn có thể ngồi vào. Chiếc bàn này không cần đặt lịch, không thu phí tư vấn. Bạn chỉ cần mở điện thoại, điền hồ sơ, là sẽ nhận được một báo cáo nguyện vọng thực sự có logic, có dữ liệu.
Trên chiếc bàn này, thí sinh ở Lương Sơn và thí sinh ở Hàng Châu nhìn thấy cùng cấu trúc báo cáo, cùng tiêu chí chuyên ngành, cùng logic đề xuất. AI đã kéo gần hơn một chút điểm khởi đầu của họ. Kỳ thi tốt nghiệp THPT là cơ hội thay đổi vận mệnh, còn ý nghĩa của công nghệ là khiến "cơ hội" trở nên công bằng hơn. Cơ hội như vậy vốn dĩ không nên chỉ nằm trên chiếc bàn của thẻ VIP vàng bạc.
Số liệu người dùng được Kuai công bố lần đầu tại buổi họp báo ngày 12 tháng 6 đã minh chứng rõ nhất điều này – dịch vụ kỳ thi tốt nghiệp THPT của họ đã hỗ trợ tổng cộng 120 triệu người dùng, trong đó tỷ lệ người dùng đến từ các thành phố cấp ba trở xuống chiếm hơn 50%.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
极客公园
