Từ sự tiến hóa của Virtuals nhìn vào con đường đột phá Web3 AI: Khung sườn, giao thức và tương lai
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Từ sự tiến hóa của Virtuals nhìn vào con đường đột phá Web3 AI: Khung sườn, giao thức và tương lai
Con tàu lớn Web3 AI đang tiến về bình minh.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: zagen 扎根
Tuần trước, trong buổi AMA của @PKUBlockchain, tôi được hỏi một câu hỏi: Bạn nhìn nhận như thế nào về định hướng phát triển sắp tới của AI? Ngành còn những đột phá then chốt nào đáng chú ý? Tôi cảm thấy câu trả lời lúc đó chưa tốt lắm, nên đã dành chút thời gian tổng hợp lại, cố gắng đưa ra một câu trả lời toàn diện dưới góc nhìn Web3 AI.
Chúng ta đang ở đâu
Dòng tiền và sự chú ý từ các loại tiền chính trị, tiền người nổi tiếng tiêu biểu như $TRUMP đã xuyên thủng lớp bong bóng cuối cùng của Web3 AI, trở thành giọt nước tràn ly. Vốn hóa thị trường (mcap) của AI Agent từ mức đỉnh 20 tỷ đô vào cuối năm ngoái đã giảm xuống còn khoảng 5-6 tỷ đô hiện nay, nhiều dự án từng rất hot dần biến mất khỏi tầm mắt. Sở thích của thị trường đối với các dự án Web3 AI đã chuyển từ thúc đẩy hoàn toàn bởi cảm xúc sang thúc đẩy hoàn toàn bởi cơ bản. Những dự án AI từng chỉ ở mức bài tập môn học đại học có thể được thị trường nâng lên mức vốn hóa 100 triệu đô, nhưng hiện nay phần lớn các dự án AI mới ra mắt dù có chức năng thực tế vẫn khó vượt qua ngưỡng định giá 3-10 triệu đô. Có thể nói, thị trường Web3 AI đã hoàn thành một chu kỳ đầy đủ về tài sản, thị trường và nhận thức chỉ trong vài tháng.
Tuy nhiên, bước chân của Web2 AI chưa từng dừng lại, mô hình nền tảng, ứng dụng chuyên biệt, giao thức tương tác liên tục xuất hiện, các công ty như meta, deepseek, openai, grok gần như mỗi tháng đều ra mắt mô hình mới, độ nóng của MCP chỉ tăng chứ không giảm, AI vẫn được vốn đầu tư săn đón. Xu hướng mới của Web2 và Web3 có mối quan hệ đan xen kỳ lạ, Web3 luôn giỏi tìm điểm kỳ dị từ Web2, thổi phồng bong bóng, người tin trước truyền cho người tin sau, rồi lặp đi lặp lại không biết mệt mỏi, nhưng lại không giỏi làm to chiếc bánh, mỗi lần tìm được điểm bong bóng thì luôn bị quán tính thị trường và tư duy cố hữu cuốn theo các chủ đề truyền thống, luôn bị bác bỏ rồi đến cái tiếp theo tốt hơn. Nhưng Web3 AI khiến tôi thấy nhiều khả năng hơn.
Gần một đến hai tháng nay, theo quan sát của tôi, dù là dự án cũ hay mới ra mắt, bất cứ dự án nào sống sót trong điều kiện thị trường này đều ít nhất đã tìm được PMF (Product-Market Fit) của mình, trên cả sản phẩm lẫn cơ chế. Dưới sự chọn lọc nghiêm ngặt của thị trường, các dự án AI ở mọi quy mô đều đang góp thêm nhiên liệu cho con tàu lớn Web3 AI.
DeFi + AI → DeFAI
Tình hình DeFi giai đoạn gần đây đặc biệt không lạc quan, tình hình quốc tế cộng với chủ đề chính là thị trường gấu, dòng vốn chảy sang các tài sản trú ẩn an toàn ngoài tiền mã hóa, TVL trên chuỗi đã bốc hơi hơn 500 tỷ đô. Còn AI là yếu tố tôi cho rằng cần thiết để phục hưng DeFi.
Địa hạt ứng dụng lớn nhất, thành công nhất của làn sóng AI meta này rõ ràng là DeFi. Theo phân tích của @MessariCrypto, DeFi truyền thống không thân thiện với người dùng không phải bản địa crypto, tính tương tác giữa các chuỗi, thanh khoản phân tán, điều kiện thực hiện chiến lược thấp门槛 đều cản trở việc phổ cập DeFi. Trong làn sóng AI meta này, người ta đã tạo ra thuật ngữ DeFAI để mô tả sự thay đổi lớn mà AI mang lại cho DeFi. Bản chất sự thay đổi tập trung vào trải nghiệm người dùng, vô số sản phẩm lớp trừu tượng đã đơn giản hóa các thao tác phức tạp trên chuỗi thành giao diện tương tác giống ChatGPT, giảm mạnh rào cản sử dụng DeFi.
Lấy @HeyAnonai làm ví dụ, các sản phẩm lớp trừu tượng DeFAI hiện nay tuân theo logic thực thi: lớp trừu tượng nhận đầu vào người dùng, lớp hiểu phân tích ý định người dùng, lớp thực thi hoàn thành nhiệm vụ. Trong đó, AI chủ yếu dùng khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên làm nền tảng, kết hợp hiểu biết về các L1, L2, giao thức, công cụ để phân giải ý định thành nhiệm vụ, tối ưu hóa mạnh mẽ trải nghiệm người dùng DeFi. Logic thực hiện các sản phẩm loại này không phức tạp, khó khăn nằm ở việc hiểu chính xác ý định người dùng đến đâu, tích hợp nhanh chóng bao nhiêu giao thức hơn nữa và chiếm lĩnh nhận thức người dùng sớm hơn. Nói cách khác, các sản phẩm lớp trừu tượng này đã bước đầu tiến vào giai đoạn "đua tranh khốc liệt".
Ngoài việc tối ưu trải nghiệm người dùng, một hướng phát triển gần đây của DeFi là cung cấp chiến lược sinh lợi từ thanh khoản cho các chân dung nhà đầu tư khác nhau, như phương án yield và đề xuất danh mục đầu tư. Đa số người dùng defi bị giới hạn bởi nhận thức, ảo tưởng thông tin và khoảng cách đa chuỗi, khó tối đa hóa hiệu quả thanh khoản của họ. Đây cũng là phần nổi bật nhất mà tôi thấy ở DeFAI đến nay, các dự án DeFAI không hài lòng với việc AI chỉ là copilot, mà cung cấp các con đường sinh lợi vượt ngoài nhận thức người dùng. Ví dụ như @AIWayfinder vừa TGE gần đây, trọng tâm của họ chính là ở đây, họ tìm đường đi cho nhiệm vụ cụ thể, hoặc đi theo con đường người khác đã khám phá, nâng cao tính minh bạch trong quá trình thực thi nhiệm vụ. Hướng đi rất tiên phong, nhắm đúng vào một điểm đau thực sự.
Theo tôi, tuyến đường thực hiện đơn giản và trực quan nhất cho các sản phẩm AI kiểu "người dẫn đường" này có thể tham khảo ACP (giao thức thương mại agent - Agent Commerce Protocol) do @virtuals_io đang thúc đẩy, cụ thể là quỹ phòng hộ tự động và tradingDAO. Cốt lõi giải pháp là một core agent đánh giá chân dung người dùng @AIxVC_0x, căn cứ vào số tiền, khẩu vị rủi ro và quy mô vốn của người dùng để phân bổ vào yield farming, staking hoặc lao vào các con chó đất, sau đó sẽ kết nối với các agent cụ thể phía hạ nguồn, ví dụ như @aixbt_agent là alpha agent, hoặc @0xLoky_AI là agent phân tích trên chuỗi v.v. Nghĩa là, trong quá trình phát hiện đường đi, cần sự phối hợp của nhiều agent chuyên biệt, các dự án cùng nhau thúc đẩy. Cho đến nay chưa có sản phẩm nào đạt vị trí đầu ngành, độc quyền trong mảng này, cũng là hướng mà tôi nghĩ sẽ xuất hiện sản phẩm hiện tượng ở giai đoạn tiếp theo.
Dạng tiến hóa của SocialFi - InfoFi
Trước đây khi nói về sản phẩm SocialFi, chúng ta luôn thảo luận về việc biến ảnh hưởng thành tiền, kinh tế fan hâm mộ, ContentFi, xác thực nội dung v.v., trước đó cũng từng xuất hiện nhiều dự án gây sốt như @friendtech, nhưng rõ ràng làn sóng AI meta này đã mang đến cho thị trường sản phẩm và logic kể chuyện tốt hơn. Kinh tế chú ý, mindshare – những từ ngữ được bàn tán và công nhận rộng rãi, nếu tóm gọn bằng một từ thì chính là InfoFi, tôi cho rằng đây là thành quả thành công nhất của việc nâng cấp SocialFi trong làn sóng AI này.
Theo định nghĩa cá nhân tôi về InfoFi: token hóa thông tin trên mọi phương tiện và các sản phẩm phái sinh, chuỗi cung ứng của chúng. Với sự hỗ trợ của AI, InfoFi – phiên bản nâng cấp từ SocialFi – định giá các thông tin cụ thể (nội dung, tài khoản cá nhân...) và trừu tượng (tiếp cận nội dung, ảnh hưởng cá nhân...) trên mạng xã hội.
Một trong những sản phẩm InfoFi thành công nhất phải kể đến @KaitoAI. Kaito đơn thương độc mã làm nổi bật từ khóa mindshare, mọi dự án giờ đều quan tâm chỉ số này, tích hợp chức năng mindshare trở thành tiêu chuẩn tối thiểu cho mọi sản phẩm lớp dữ liệu. Kaito dùng thuật toán AI để định lượng một cách trừu tượng những thứ khó đo lường như nội dung, phạm vi tiếp cận nội dung, mối quan hệ xã hội... thành yaps, cung cấp hệ quy chiếu tuyệt đối để đo lường ảnh hưởng cho cả bên phát hành dự án và thị trường. Về bản chất, Kaito đã thay đổi cấu trúc lợi ích cạnh tranh của SocialFi, trước kia có thể là người chơi nhỏ dùng vốn để trả tiền cho ảnh hưởng của người nổi tiếng, nền tảng trung gian hưởng hoa hồng, nhưng Kaito đã biến nó thành người chơi nhỏ dùng sự chú ý để trả tiền cho ảnh hưởng của nội dung, bên phát hành dự án trả tiền cho nội dung, nền tảng hưởng lợi nhờ dịch vụ. Kaito như một agency phi định hướng khổng lồ, cung cấp hiệu quả đường đi và phương thức hoàn trả cho nội dung, ảnh hưởng, giúp nhiều người hơn trở thành creator nội dung thậm chí KOL, vì vậy nắm chắc vị trí đầu ngành trong InfoFi.
Tất nhiên tôi cũng đánh giá cao các sản phẩm như @timedotfun, nhưng tôi cho rằng mạch kể chuyện của các sản phẩm này xa không hấp dẫn bằng infofi. Ngoài ra còn nhiều sản phẩm InfoFi khác, ở đây không liệt kê hết. Còn như @nansen_ai@arkham@cookiedotfun các dự án xuất sắc cung cấp dịch vụ dữ liệu và thông tin, tôi cho rằng không thể xếp vào InfoFi một cách nghiêm ngặt, nên không bàn luận.
Khung sườn (Frameworks)
Dẫn lời thầy @thecryptoskanda: Trong giới tiền mã hóa, dòng chảy mới là hào thành, cơ chế mới là tài sản chính (chứ không phải sản phẩm ứng dụng). Các khung mã nguồn mở từng là tier0 về mặt kể chuyện và vốn hóa thị trường, ví dụ như @GAME_Virtuals@elizaOS@arcdotfun, nhưng con người dần nhận ra, bản thân khung sườn không thể gánh nổi vốn hóa khổng lồ, chỉ có hệ sinh thái xây dựng trên nền tảng đó mới làm được điều đó. Hơn nữa do framework đòi hỏi tính dễ áp dụng cao hơn, độ khó kỹ thuật không quá lớn, do đó cũng không tồn tại hào thành kỹ thuật cao.
Vì vậy tôi cho rằng tất cả các dự án dạng framework, nếu muốn hồ chứa đựng được nhiều dòng chảy hơn, thì không thể tránh khỏi việc xây dựng launchpad riêng. Launchpad là kênh tích lũy giá trị tự nhiên cho các dự án framework, phí giao dịch, cơ chế niêm yết trên nền tảng... đều có thể mang lại lực mua ổn định cho đồng tiền chủ lực, chúng ta cũng đã thấy các dự án framework đều đang xây dựng launchpad riêng.
@virtuals_io là một trong những tiên phong đầu tiên áp dụng mô hình phát hành token agent ghép cặp với đồng tiền chủ lực, dẫn đầu thị trường về phát triển launchpad. Virtuals sở hữu hệ sinh thái agent lớn nhất (trên 17.000 agent), cộng đồng trung thành, có tầm nhìn dài hạn gồm hơn 200.000 ví riêng biệt. Gần đây về launchpad, đội ngũ virtuals chủ yếu thúc đẩy hai việc:
- Điều chỉnh cơ chế phí, trả lại 70% phí giao dịch trực tiếp cho dev, các dự án trước đây có thể điền biểu mẫu để bổ sung khoản chênh lệch phí giao dịch trước đây;
-
Giới thiệu genesis launch và cơ chế điểm thưởng. Dự án launch qua genesis, người dùng cần tiêu điểm để đăng ký phần预售, điểm đến từ việc nắm giữ và giao dịch $virtual và token agent (tương lai sẽ có thêm nhiều kênh). 87,5% đường cong bonding sẽ bán trong vòng预售, 37,5% dành cho công chúng, 50% cho đội ngũ, vừa thưởng cho người dùng trung thành của virtuals, ngăn chặn sniper, vừa cung cấp cách phát hành tốt hơn ngoài lạnh cho các dự án.
@arcdotfun hoàn toàn có thể xây dựng lợi thế sớm hơn, nhưng họ đã làm hỏng hoàn toàn lần phát hành đầu tiên của launchpad (bây giờ bạn tìm kiếm arc launchpad thậm chí kết quả đầu tiên là bài viết tôi đăng lúc đó), đây là bài phân tích lại của tôi:
Lần phát hành đầu tiên tồi tệ đã phá vỡ hình ảnh chuyên nghiệp, tinh hoa mà họ xây dựng bấy lâu, ảnh hưởng nghiêm trọng đến đà phát triển, và dưới tác động tiếp theo của điều kiện thị trường, họ mãi không thể vực dậy.
Đặc điểm hệ sinh thái arc là tinh gọn, theo đuổi cực độ chất lượng thay vì số lượng, tốt hay xấu còn chờ thị trường phán xét, nhưng không thể phủ nhận lợi thế tự nhiên của họ với tư cách là framework dựa trên ngôn ngữ rust, cùng những builder rất chịu khó như @piotreksol trong hệ sinh thái (token $listen gần đây biểu hiện cũng rất mạnh). Về phần giới thiệu token dự án $listen có thể xem nội dung bên dưới:
@elizaOS gần đây cũng gia nhập行列, ra mắt launchpad riêng @autodotfun, theo lời @shawmakesmagic sẽ còn có nhiều chức năng thú vị hơn ra mắt. Mặc dù elizaos là framework được nhiều developer sử dụng nhất trong số các dự án này, nhưng xét đến việc hiện đã có nhiều launchpad, eliza cần cân nhắc cách tạo sự khác biệt.
Web3 AI cho người tiêu dùng (Consumer Web3 AI)
Agent Tính cách (Personality Agent)
Sự phát triển mạnh mẽ liên tục của ngành công nghiệp hai chiều, thần tượng ảo, đồng hành cảm xúc đã chứng minh tính khả thi của mạch kể chuyện này, AIdol và đang fork lại kỳ tích như vậy.
@luna_virtuals là OG trong赛道 AIdol, bạn có thể truy cập trang chủ @whip_queen_ để xem lịch sử phát triển của cô ấy. Hiện tại luna 2.0 đang tiến hóa thành nền tảng sáng tạo AI. Ngoài ra, trong cụm ACP media house của virtuals, luna đóng vai trò là core agent, tiếp tục phát huy hiểu biết sâu sắc về marketing nội dung mạng xã hội.
@HoloworldAI@AVA_holo là một dự án khác phải nhắc đến. Holoworld mang lại khả năng thể hiện đa phương thức toàn diện hơn cho ai agent, bao gồm avatar 2D&3D, hình ảnh, video, giọng nói v.v., dự án nghi là AIdol sắp ra mắt @Mirai_terminal mà họ preview gần đây có chất lượng hình ảnh rất cao, do đội ngũ @aww_inc và @HoloworldAI cùng phát triển, rất đáng mong đợi.
Bạn đã xem phim "Her" chưa? Bạn có muốn sở hữu một Samantha riêng không? @soulgra_ph đang làm điều đó. Họ đang phát triển nhân vật AI có trí nhớ bền vững, giao tiếp thời gian thực và tính cách có thể tiến hóa, đồng thời nhấn mạnh 100% không kiểm duyệt và không lưu nhật ký, bảo vệ quyền riêng tư người dùng. Hãy tưởng tượng trong tương lai, bạn có thể sở hữu một người bạn đời AI nhớ được mọi sở thích của bạn, online 24/7.
GameFAI
GameFi làn sóng trước主打 kể chuyện giao lại quyền sở hữu tài sản game cho người dùng, các loại tài sản được NFT hóa. Nhưng GameFAI dưới thời AI meta khiến tôi thấy xu hướng mới mang lại giá trị thực tế hơn.
AI tạo ảnh hưởng lớn đến khâu sản xuất game. Lấy game bài làm ví dụ, một chi phí lớn của game bài nằm ở thiết kế nghệ thuật thẻ bài, và chi phí thiết kế này đi kèm suốt quá trình vận hành game. @abysscards cho chúng ta thấy dự án TCG (game bài giao dịch) có thể hưởng lợi từ AI như thế nào, đội ngũ đã feed vào mô hình lora diffusion các hình minh họa gốc do họa sĩ sáng tạo, và mỗi ngày khi鑄造 thẻ bài sẽ tạo ra thẻ nghệ thuật đẹp dựa trên cốt truyện do LLM tạo và lựa chọn người dùng, tận dụng triệt để khả năng của LLM và mô hình khuếch tán, giảm chi phí biên đồng thời nâng cao cảm giác đắm chìm trong game. Họ tổ chức AMA ngày 16/4, trả lời nhiều câu hỏi cộng đồng, bản tóm tắt ở dưới:
Ngoài ra, với các dự án game có tương tác nhân vật/NPC 3D, xu hướng nhân vật hóa agent cũng là điều mới, so với NPC cứng nhắc, theo kịch bản, NPC mang tính agent rõ ràng có không gian tưởng tượng lớn hơn. Từ tháng Một, @illuviumio đã bắt đầu thúc đẩy việc này. Nhưng hiện tại, điều khiến tôi mong đợi nhất vẫn là sản phẩm của @ParallelColony. Player agent của colony kế thừa từ loạt avatar NFT của @ParallelTCG, là loạt nhân vật 3D có phong cách nổi bật. Trong demo của @templecrash, bạn có thể tự tùy chỉnh loạt đặc điểm bao gồm tính cách cho player của mình, và quan sát cách nhiều player agent vận hành toàn bộ thuộc địa ngoài hành tinh. Kết hợp xu hướng phát triển GameFAI và swarm multi-agent.
Phụ lục: AI thể hiện và giao thức cụm
AI Thể hiện (Robotic/Embodied AI)
AI thể hiện là một hướng tôi đã trả lời khi tham gia buổi space. Dù trong giới học thuật hay công nghiệp, AI thể hiện đều là lĩnh vực rất tiềm năng. Tôi và @CyberPhilos khi thảo luận về next big thing giữa tháng Một đã cùng cho rằng AI thể hiện sẽ là một trong số đó.
@frodobots@SamIsMoving là các dự án tiêu biểu tôi thấy hiện nay vượt qua ranh giới nghiên cứu khoa học và game/ảo và thực tế, một phần quan điểm nội dung dưới đây đến từ báo cáo nghiên cứu của @0xPrismatic:
https://chainofthought.xyz/p/the-robot-are-coming-frodobots
Thực ra,赛道 AI thể hiện này là赛道 yêu thích nhất của cá nhân tôi, nghiên cứu chuyên môn của tôi tập trung vào thị giác ba chiều, lĩnh vực nghiên cứu bị giới hạn nghiêm trọng bởi thiếu dữ liệu 3D thật, đặc biệt là cảnh thực ngoài trời. LLM, mô hình thị giác hai chiều lớn đều có sẵn bộ dữ liệu huấn luyện quy mô web để lựa chọn, nhưng trong môi trường vật lý thực tế, mọi thứ hoàn toàn khác biệt. Việc thu thập dữ liệu quy mô lớn bằng xe tự lái, drone mang theo thiết bị thu thập như radar laser là việc cực kỳ tốn kém.
Frodobots đã tìm ra giải pháp: dân chủ hóa, trò chơi hóa việc thu thập dữ liệu phức tạp, đắt đỏ. Chỉ với chi phí tối thiểu 149 đô, bạn có thể điều khiển từ xa xe rover trang bị camera, micro, loa, GPS, cảm biến quán tính đi trên phố phường, kiếm điểm, thu thập NFT và leo bảng xếp hạng, trong khi robot thu thập dữ liệu hình ảnh và thao tác cần điều khiển của tài xế con người, tạo thành bộ dữ liệu lái xe thực tế. Bộ dữ liệu của họ được chia sẻ trên huggingface.
Giao thức Cụm (Cluster Protocol)
Multi-AI Cluster là một hướng khác tôi đã trả lời, và sự hợp tác của cụm AI đa không thể thiếu một giao thức cụm hiệu quả. Đây là thuật ngữ tôi tự đặt (nếu trùng hợp xin coi là ngẫu nhiên), định nghĩa của tôi là giao thức giao tiếp và hợp tác giữa mô hình AI với agent, agent với agent, bạn có thể hiểu đơn giản là điều mà MCP+A2A đang làm. Theo tôi, các dự án tiêu biểu hiện nay cho giao thức cụm là @darkresearchai và ACP của virtuals.
Trước tiên tôi rất khuyến nghị bạn đọc bài luận sau đây về vai trò của MCP trong nền kinh tế agent. Tóm lại, cốt lõi của MCP là giải quyết giới hạn cơ bản rằng LLM bị cách ly với dữ liệu thời gian thực và không thể hành động trực tiếp bên ngoài, thực hiện giao tiếp hai chiều liên tục giữa mô hình và hệ thống bên ngoài.
Còn @darkresearchai, theo tóm tắt của thầy @tmel0211, là một ứng dụng máy chủ MCP được hiện thực hóa trên blockchain Solana, dùng môi trường thực thi đáng tin cậy TEE để đảm bảo an ninh, cho phép AI Agent tương tác trực tiếp với blockchain Solana, ví dụ: truy vấn số dư tài khoản, phát hành token v.v. Là một trong số ít token AI gần đây thể hiện nổi bật, liệu có thể thắp lên ngọn lửa phục hưng AI?
Nếu như MCP đổi mới về mặt tiêu chuẩn kỹ thuật, thì ACP của virtuals lại đưa ra ý tưởng tiên phong về phương thức hợp tác. Trước đây tôi đã viết bài giải thích đầy đủ về ACP, như dưới đây.
Tóm lại, ACP tập hợp các agent có thể thực hiện nhiều nhu cầu nhiệm vụ trong một lĩnh vực thành một cụm cluster, thông qua tổ hợp tam nguyên core agent, agent thực thi nhiệm vụ và agent đánh giá, thực hiện toàn bộ quy trình gồm hiểu ý định người dùng, phân giải và phân phối nhiệm vụ, đánh giá thành quả, quản lý trung lập v.v. Là hướng được virtuals dồn sức thúc đẩy gần đây, cộng với hệ sinh thái agent rộng lớn, toàn diện sẵn có của virtuals, tôi rất mong chờ ACP sẽ mang đến bất ngờ gì.
Kết luận
Môi trường thị trường khắc nghiệt đặt ra yêu cầu cao về cơ bản cho các dự án AI mới, còn các dự án cũ phải liên tục ra mắt chức năng/sản phẩm mới để duy trì sự sống và phát triển. Với tư cách người tham gia thị trường và người quan sát Web3 AI, tôi rất mong chờ mùa xuân thứ hai của Web3 AI khi dòng chảy quay trở lại.
Con tàu lớn Web3 AI đang hướng về bình minh.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@ZaggyGoKrazy
