Các tiêu chuẩn giao thức như MCP, A2A, UnifAI dần hoàn thiện, liệu sẽ là khởi đầu cho làn sóng mùa xuân thứ hai của AI Agent trên chuỗi?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Các tiêu chuẩn giao thức như MCP, A2A, UnifAI dần hoàn thiện, liệu sẽ là khởi đầu cho làn sóng mùa xuân thứ hai của AI Agent trên chuỗi?
AI Agent sẽ có làn sóng cơ hội đầu cơ mở rộng ở tầng ứng dụng mới dựa trên các giao thức tiêu chuẩn web2 AI (MCP, A2A, v.v.).
Chuyên sâu báo cáo Web3Bài viết: Haotian
Gần đây, dường như AI Agent trên chuỗi đang có dấu hiệu ấm trở lại. Các tiêu chuẩn giao thức như MCP, A2A, UnifAI đang bổ trợ và liên kết lẫn nhau, tạo thành cơ sở hạ tầng tương tác Multi-AI Agent hoàn toàn mới, nâng cấp AI Agent từ dịch vụ cung cấp thông tin thuần túy lên cấp độ công cụ thực thi ứng dụng. Câu hỏi đặt ra là: Liệu đây có phải khởi điểm cho làn sóng mùa xuân thứ hai của AI Agent trên chuỗi?
1) MCP (Model Context Protocol): Giao thức tiêu chuẩn mở do Anthropic phát triển, về bản chất là hệ thống "thần kinh" kết nối mô hình AI với các công cụ bên ngoài, giải quyết vấn đề khả năng tương tác giữa Agent và công cụ ngoại vi. Ngay cả Google DeepMind cũng bày tỏ sự ủng hộ đối với MCP, giúp giao thức này nhanh chóng trở thành tiêu chuẩn được ngành công nhận.
Giá trị kỹ thuật của MCP nằm ở việc chuẩn hóa lời gọi hàm, cho phép các LLM khác nhau sử dụng một ngôn ngữ thống nhất để tương tác với công cụ bên ngoài — tương tự như giao thức "HTTP" trong thế giới Web3 AI. Tuy nhiên, MCP vẫn còn điểm yếu ở khâu bảo mật truyền thông từ xa (@SlowMist_Team@evilcos đã xuất bản nhiều báo cáo an ninh phân tích sâu), đặc biệt khi các hành vi tương tác liên quan đến tài sản ngày càng dày đặc;
2) A2A (Agent-to-Agent Protocol): Giao thức truyền thông giữa các Agent do Google dẫn dắt, giống như một khuôn khổ giao thức cho "mạng xã hội Agent". Trong khi MCP tập trung vào kết nối công cụ cho AI, thì A2A lại nhấn mạnh vào giao tiếp giữa các Agent. Thông qua cơ chế Agent Card, A2A giải quyết bài toán phát hiện năng lực, đạt được hợp tác Agent đa nền tảng, đa dạng thức, và đã nhận được sự ủng hộ từ hơn 50 doanh nghiệp như Atlassian, Salesforce.
Xét về chức năng, A2A giống như một "giao thức xã hội" trong thế giới AI, cho phép các AI nhỏ khác nhau phối hợp làm việc theo cách thức thống nhất. Cá nhân tôi cảm nhận rằng, ngoài giá trị giao thức, việc Google đứng ra tổ chức và hậu thuẫn cho AI Agent còn mang ý nghĩa lớn hơn nhiều.
3) UnifAI: Định vị là mạng lưới hợp tác Agent, cố gắng tích hợp ưu điểm của MCP và A2A, cung cấp giải pháp hợp tác Agent xuyên nền tảng cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Chiến lược của họ giống như xây dựng một "lớp trung gian", mong muốn thông qua cơ chế khám phá dịch vụ thống nhất để làm cho hệ sinh thái Agent hiệu quả hơn. Tuy nhiên, so với các giao thức khác, ảnh hưởng thị trường và xây dựng hệ sinh thái của UnifAI vẫn còn yếu, tương lai có thể sẽ tập trung vào một số phân khúc cụ thể.
@darkresearchai: Là một triển khai ứng dụng máy chủ MCP dựa trên blockchain Solana, sử dụng môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) để đảm bảo an ninh, cho phép AI Agent trực tiếp tương tác với blockchain Solana, ví dụ như: truy vấn số dư tài khoản, phát hành token, v.v.
Điểm nổi bật nhất của giao thức này là mở ra con đường trao quyền cho DeFi thông qua AI Agent, giải quyết bài toán thực thi đáng tin cậy các thao tác trên chuỗi. Mã thông báo tương ứng $DARK gần đây âm thầm tăng giá ngược xu hướng, nhưng vì tinh thần "một lần bị rắn cắn, mười năm sợ dây thừng", tôi không đưa ra khuyến nghị tại đây. Tuy nhiên, việc DARK mở rộng ứng dụng lớp trên dựa trên MCP thực sự đã khai phá một hướng đi mới.
Câu hỏi đặt ra là: Với sự hỗ trợ của các giao thức chuẩn hóa này, AI Agent trên chuỗi có thể phát triển theo những hướng và cơ hội nào?
1) Khả năng ứng dụng thực thi phi tập trung: Thiết kế của Dark dựa trên TEE đã giải quyết một vấn đề cốt lõi — làm thế nào để mô hình AI thực thi các thao tác trên chuỗi một cách đáng tin cậy. Điều này tạo nền tảng kỹ thuật cho việc triển khai AI Agent trong lĩnh vực DeFi, đồng nghĩa với việc trong tương lai có thể xuất hiện ngày càng nhiều AI Agent tự động thực hiện giao dịch, phát hành token, quản lý LP và các hoạt động DeFi khác.
So với những mô hình Agent trước đây chỉ là lý thuyết suông, thì hệ sinh thái Agent mang giá trị thực tiễn như vậy mới thật sự có ý nghĩa. (Tuy nhiên, hiện tại Dark mới chỉ có 12 Action giới hạn trên GitHub, coi như một khởi đầu tốt, nhưng vẫn còn khoảng cách lớn từ giai đoạn khái niệm đến ứng dụng quy mô lớn)
2) Mạng lưới blockchain hợp tác đa Agent: Việc A2A và UnifAI khám phá các kịch bản hợp tác đa Agent mang đến khả năng hiệu ứng mạng hoàn toàn mới cho hệ sinh thái Agent trên chuỗi. Hãy tưởng tượng một mạng lưới phi tập trung gồm nhiều Agent chuyên biệt, có thể vượt qua giới hạn năng lực của một LLM đơn lẻ, hình thành một thị trường phi tập trung tự chủ hợp tác — điều này hoàn toàn phù hợp với đặc tính mạng phân tán của blockchain.
Trên đây là toàn bộ nội dung.
Dù sao đi nữa,赛道 AI Agent đang thoát khỏi困境 "hóa meme", lộ trình phát triển của AI trên chuỗi có thể sẽ là: trước tiên giải quyết các vấn đề tiêu chuẩn xuyên nền tảng (MCP, A2A), sau đó mới phát sinh các đổi mới lớp ứng dụng (như nỗ lực của Dark trong lĩnh vực DeFi).
Hơn nữa, hệ sinh thái Agent phi tập trung sẽ hình thành một kiến trúc mở rộng phân tầng hoàn toàn mới: lớp dưới cùng là các biện pháp an ninh nền tảng như TEE; lớp giữa là các tiêu chuẩn giao thức như MCP/A2A; lớp trên cùng là các ứng dụng cụ thể trong từng phân cảnh chuyên biệt. (Điều này có lẽ là tin xấu đối với các giao thức tiêu chuẩn AI web3 thuần túy trước đây? Đang run rẩy...)
Với người dùng bình thường, sau trải nghiệm lên xuống dữ dội của đợt bùng nổ AI Agent trên chuỗi đầu tiên, điều cần chú ý không còn là ai có thể thổi bong bóng vốn hóa lớn nhất, mà là ai thực sự giải quyết được các痛点 cốt lõi như an ninh, độ tin cậy, hợp tác trong quá trình kết hợp Web3 và AI. Còn về cách tránh rơi vào một cái bẫy bong bóng khác, cá nhân tôi cho rằng chỉ cần quan sát xem tiến độ dự án có bám sát các đổi mới công nghệ AI của web2 hay không.
Tóm lại:
1. AI Agent sẽ có cơ hội mới về mở rộng lớp ứng dụng dựa trên các giao thức chuẩn AI web2 (MCP, A2A, v.v.);
2. AI Agent sẽ không còn hài lòng với dịch vụ推送 tin nhắn đơn lẻ, dịch vụ công cụ thực thi với sự tương tác và hợp tác giữa nhiều AI Agent (DeFAI, GameFAI, v.v.) sẽ là điểm nhấn mới.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
Haotian | CryptoInsight
