Sự trỗi dậy của "băng đảng OpenAI" tại Thung lũng Silicon
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Sự trỗi dậy của "băng đảng OpenAI" tại Thung lũng Silicon
Con đường phân hóa của OpenAI.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Kỳ Kiện
Ảnh: Được tạo bởi Wujie AI
"Danh xưng cựu nhân viên OpenAI" trên thị trường rốt cuộc có giá trị bao nhiêu?
Theo Business Insider đưa tin vào ngày 25 tháng Hai (giờ địa phương), công ty mới do cựu Giám đốc Công nghệ Mira Murati của OpenAI, Thinking Machines Lab, vừa chính thức khởi động chiến dịch gọi vốn 1 tỷ USD với định giá 9 tỷ USD.
Hiện tại, Thinking Machines Lab vẫn chưa tiết lộ bất kỳ sản phẩm nào, lộ trình công nghệ hay chi tiết cụ thể. Thông tin công khai duy nhất về công ty này là đội ngũ hơn 20 thành viên đều là cựu nhân viên OpenAI, cùng với tầm nhìn của họ: xây dựng một tương lai nơi "mọi người đều tiếp cận được tri thức và công cụ, để AI phục vụ nhu cầu và mục tiêu riêng biệt của từng cá nhân".
Mira Murati và Thinking Machines Lab
Những nhà sáng lập xuất thân từ OpenAI đang sở hữu sức hút mạnh mẽ đối với giới đầu tư, tạo nên hiệu ứng "quả cầu tuyết lăn". Trước Murati, Safe Superintelligence Inc. (SSI) do cựu nhà khoa học trưởng Ilya Sutskever sáng lập đã nhận được định giá lên tới 300 tỷ USD chỉ dựa trên dòng máu OpenAI và một ý tưởng duy nhất.
Kể từ khi Elon Musk rời OpenAI năm 2018, các cựu nhân viên OpenAI đã thành lập hơn 30 công ty mới, huy động tổng cộng hơn 9 tỷ USD. Các công ty này đã hình thành một hệ sinh thái hoàn chỉnh trải dài từ an toàn AI (Anthropic), cơ sở hạ tầng (xAI), đến các ứng dụng chuyên biệt (Perplexity).
Điều này khiến người ta không khỏi nhớ đến làn sóng khởi nghiệp tại Thung lũng Silicon sau khi PayPal bị eBay mua lại năm 2002, khi Elon Musk, Peter Thiel và những người đồng sáng lập khác ra đi, tạo nên nhóm "PayPal Mafia", trong đó đã nổi lên những công ty huyền thoại như Tesla, LinkedIn và YouTube. Những nhân sự cũ của OpenAI cũng đang hình thành nên "OpenAI Mafia" của riêng mình.
Tuy nhiên, kịch bản của "OpenAI Mafia" còn quyết liệt hơn nhiều: Trong khi "PayPal Mafia" mất 10 năm để tạo ra 2 doanh nghiệp nghìn tỷ, thì "OpenAI Mafia" chỉ trong vòng 2 năm kể từ khi ChatGPT ra mắt đã sản sinh ra 5 công ty định giá hàng tỷ USD, trong đó Anthropic đạt định giá 61,5 tỷ USD, SSI của Ilya Sutskever đạt 300 tỷ USD, xAI của Elon Musk đạt 240 tỷ USD. Rất có thể trong ba năm tới, "OpenAI Mafia" sẽ cho ra đời một kỳ lân nghìn tỷ USD.
"OpenAI Mafia" đang thúc đẩy một đợt "phân tách nhân tài" mới tại Thung lũng Silicon, ảnh hưởng sâu rộng đến toàn khu vực, thậm chí tái cấu trúc lại bản đồ quyền lực toàn cầu trong lĩnh vực AI.
Hành trình phân tách của OpenAI
Trong số 11 đồng sáng lập ban đầu của OpenAI, hiện nay chỉ còn Sam Altman và Wojciech Zaremba – người đứng đầu nhóm phát triển ngôn ngữ và mã hóa – vẫn đang làm việc.
Năm 2024 là đỉnh điểm của làn sóng nghỉ việc tại OpenAI. Trong năm này, Ilya Sutskever (rời vào tháng 5/2024), John Schulman (rời vào tháng 8/2024) lần lượt ra đi. Đội ngũ an toàn AI giảm từ 30 xuống còn 16 người, tức cắt giảm 47%; các lãnh đạo cấp cao như CTO Mira Murati, Chief Research Officer Bob McGrew lần lượt rời đi; trong đội kỹ thuật, các nhân tài then chốt như Alec Radford – nhà thiết kế chính chuỗi GPT, Tim Brooks – người đứng đầu dự án Sora (sau đó gia nhập Google), chuyên gia học sâu Ian Goodfellow chuyển sang Google, Andrej Karpathy rời đi lần thứ hai để thành lập công ty giáo dục.
"Tụ họp thì thành ngọn lửa, tan rã thì thành sao trời."
Trong số các nhân sự cốt cán gia nhập OpenAI trước năm 2018, hơn 45% đã chọn con đường tự lập. Những "ngôi nhà mới" này đã tháo dỡ và tái tổ hợp kho gen công nghệ của OpenAI thành ba nhóm chiến lược lớn.
Nhóm đầu tiên là những đơn vị kế thừa dòng máu OpenAI – có thể coi là những kẻ tham vọng "OpenAI 2.0".
Thinking Machines Lab của Mira Murati gần như sao chép nguyên vẹn kiến trúc nghiên cứu phát triển của OpenAI: John Schulman phụ trách khung học tăng cường, Lilian Weng dẫn dắt hệ thống an toàn AI, thậm chí sơ đồ kiến trúc thần kinh của GPT-4 được sử dụng trực tiếp làm bản thiết kế kỹ thuật cho dự án mới.
Bản "Tuyên ngôn khoa học mở" của họ nhằm thẳng vào xu hướng đóng cửa ngày càng rõ rệt của OpenAI trong những năm gần đây, với kế hoạch công bố liên tục các bài blog kỹ thuật, công bố luận văn và mã nguồn, nhằm xây dựng một "con đường minh bạch hơn tới AGI". Điều này cũng đã gây ra một số phản ứng dây chuyền trong ngành AI: 3 nhà nghiên cứu hàng đầu của Google DeepMind đã mang theo kiến trúc Transformer-XL nhảy việc sang gia nhập.
Trong khi đó, Safe Superintelligence Inc. (SSI) của Ilya Sutskever lại chọn một con đường khác. Sutskever cùng hai nhà nghiên cứu Daniel Gross và Daniel Levy đồng sáng lập công ty, từ bỏ mọi mục tiêu thương mại ngắn hạn, tập trung xây dựng "trí tuệ siêu an toàn không thể đảo ngược" – một khung công nghệ gần như mang tính triết học. Ngay khi mới thành lập, các tổ chức như a16z, Sequoia Capital đã quyết định đầu tư 1 tỷ USD để "thanh toán" cho lý tưởng của Sutskever.
Ilya Sutskever và SSI
Nhóm thứ hai là những "kẻ phá cách" đã rời OpenAI trước thời điểm ChatGPT ra đời.
Dario Amodei với Anthropic đã tiến hóa từ "phe đối lập OpenAI" thành đối thủ nguy hiểm nhất. Dòng mô hình Claude 3 của họ ngang tài ngang sức với GPT-4 trong nhiều bài kiểm tra. Ngoài ra, Anthropic còn thiết lập quan hệ hợp tác độc quyền với Amazon AWS, điều này có nghĩa là họ đang từng bước xâm thực vào nền tảng cơ sở hạ tầng tính toán của OpenAI. Công nghệ chip mà Anthropic và AWS cùng phát triển thậm chí có thể làm suy yếu thêm nữa năng lực đàm phán giá cả của OpenAI trong việc mua GPU từ NVIDIA.
Một đại diện nổi bật khác trong nhóm này là Elon Musk. Mặc dù Musk đã rời OpenAI từ năm 2018, nhưng một số thành viên sáng lập xAI trước đó từng làm việc tại OpenAI, bao gồm Igor Babuschkin và Kyle Kosic – người sau đó quay trở lại OpenAI. Nhờ vào nguồn lực khổng lồ của Musk, xAI đang tạo áp lực lên OpenAI trên nhiều mặt như nhân tài, dữ liệu, và khả năng tính toán. Bằng cách tích hợp luồng dữ liệu xã hội thời gian thực từ nền tảng X của Musk, Grok-3 của xAI có thể thu thập ngay lập tức các sự kiện nóng để trả lời câu hỏi, trong khi dữ liệu huấn luyện của ChatGPT chỉ cập nhật đến năm 2023, tạo ra khoảng cách lớn về tính cập nhật. Vòng khép kín dữ liệu này là điều mà OpenAI, vốn phụ thuộc vào hệ sinh thái Microsoft, khó lòng bắt chước.
Tuy nhiên, mục tiêu của Musk đối với xAI không phải là lật đổ OpenAI, mà là tìm lại "tâm nguyện ban đầu" của OpenAI. xAI kiên trì theo đuổi chiến lược "mở nguồn tối đa", ví dụ như mô hình Grok-1 được công bố mã nguồn theo giấy phép Apache 2.0, thu hút sự tham gia của các nhà phát triển toàn cầu vào việc xây dựng hệ sinh thái. Điều này trái ngược rõ rệt với xu hướng đóng cửa ngày càng tăng của OpenAI trong những năm gần đây (ví dụ như GPT-4 chỉ cung cấp dịch vụ qua API).
Nhóm thứ ba là những "kẻ đột phá" đang tái cấu trúc logic ngành nghề.
Perplexity, do cựu nhà khoa học nghiên cứu Aravind Srinivas của OpenAI sáng lập, là một trong những công ty đầu tiên dùng mô hình lớn AI để cải tổ công cụ tìm kiếm. Perplexity sử dụng AI để trực tiếp tạo ra câu trả lời, thay thế danh sách các liên kết trên trang tìm kiếm. Hiện nay, lượng tìm kiếm hàng ngày của công ty vượt quá 20 triệu lần, quy mô gọi vốn cũng đã vượt 500 triệu USD (định giá 9 tỷ USD).
Adept được sáng lập bởi David Luan – cựu Phó Chủ tịch Kỹ thuật của OpenAI, người từng tham gia nghiên cứu ngôn ngữ, siêu máy tính, học tăng cường, cũng như xây dựng an ninh và chính sách cho các dự án GPT-2, GPT-3, CLIP và DALL-E. Adept tập trung phát triển AI Agent, mục tiêu là kết hợp mô hình lớn với khả năng gọi công cụ để giúp người dùng tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp (như tạo báo cáo tuân thủ, thiết kế bản vẽ...). Mô hình ACT-1 do họ phát triển có thể trực tiếp vận hành phần mềm văn phòng, Photoshop,... Hiện nay, đội ngũ sáng lập cốt lõi của công ty, bao gồm David Luan, đã chuyển sang đội AGI của Amazon.
Covariant là một công ty khởi nghiệp về trí tuệ hiện thân (embodied intelligence), định giá 1 tỷ USD. Đội ngũ sáng lập đều đến từ nhóm robot đã bị giải tán của OpenAI, với nền tảng công nghệ bắt nguồn từ kinh nghiệm phát triển mô hình GPT. Họ tập trung phát triển mô hình nền tảng cho robot, hướng tới việc sử dụng AI đa phương tiện để thực hiện thao tác tự chủ của robot, đặc biệt chú trọng vào tự động hóa kho vận . Tuy nhiên, hiện nay ba thành viên "OpenAI Mafia" trong đội ngũ sáng lập cốt lõi của Covariant – Pieter Abbeel, Peter Chen và Rocky Duan – đều đã gia nhập Amazon.
Một số công ty khởi nghiệp thuộc "OpenAI Mafia"
Nguồn: Tài liệu công khai, biên soạn: Kỳ Kiện
Sự chuyển đổi của công nghệ AI từ "tính công cụ" sang "yếu tố sản xuất" đã thúc đẩy ba loại cơ hội công nghiệp: cảnh huống thay thế (ví dụ như lật đổ công cụ tìm kiếm truyền thống), cảnh huống tăng trưởng (ví dụ như hiện đại hóa ngành sản xuất), và cảnh huống tái cấu trúc (ví dụ như đột phá ở cấp độ nền tảng khoa học sự sống). Đặc điểm chung của các cảnh huống này là: có tiềm năng xây dựng vòng xoáy dữ liệu (dữ liệu tương tác người dùng nuôi dưỡng lại mô hình), tương tác sâu sắc với thế giới vật lý (dữ liệu thao tác robot/dữ liệu thí nghiệm sinh học), và tồn tại không gian xám về đạo đức và quản lý.
Sự lan tỏa công nghệ từ OpenAI đang cung cấp động lực nền tảng cho sự biến đổi công nghiệp này. Chiến lược mã nguồn mở ban đầu của họ (ví dụ như GPT-2 từng mở một phần) đã tạo ra hiệu ứng "bồ công anh" – sự khuếch tán công nghệ. Nhưng khi công nghệ đột phá tiến vào vùng nước sâu, lựa chọn tất yếu là đóng cửa để thương mại hóa.
Mâu thuẫn này đã sinh ra hai hiện tượng: Một là, nhân tài nghỉ việc mang các công nghệ như kiến trúc Transformer, học tăng cường sang các tình huống chuyên biệt (ví dụ như sản xuất, sinh học), xây dựng rào cản thông qua dữ liệu chuyên ngành; Hai là, các gã khổng lồ thông qua sáp nhập nhân tài để chiếm lĩnh công nghệ, hình thành vòng khép kín "thu hoạch công nghệ".
Khi hào moat trở thành ranh giới phân chia
"OpenAI Mafia" đang tiến bước thần tốc, trong khi cựu chủ cũ OpenAI lại đang "bước đi khó nhọc".
Về mặt công nghệ và sản phẩm, ngày phát hành GPT-5 bị trì hoãn nhiều lần, trong khi sản phẩm chính ChatGPT bị thị trường đánh giá chung là tốc độ đổi mới không theo kịp sự phát triển của ngành.
Về thị trường, những người đến sau như DeepSeek đã bắt đầu dần vượt mặt OpenAI, khi mô hình của họ đạt hiệu năng tương đương ChatGPT nhưng chi phí huấn luyện chỉ bằng 5% GPT-4. Con đường tái tạo với chi phí thấp này đang làm suy yếu hàng rào công nghệ của OpenAI.
Tuy nhiên, phần lớn lý do khiến "OpenAI Mafia" phát triển nhanh chóng nằm ở những mâu thuẫn nội bộ trong chính OpenAI.
Hiện nay, đội ngũ nghiên cứu cốt lõi của OpenAI có thể nói đã tan rã. Trong 11 đồng sáng lập, chỉ còn Sam Altman và Wojciech Zaremba đang làm việc, 45% các nhà nghiên cứu cốt lõi đã ra đi.
Wojciech Zaremba
Đồng sáng lập Ilya Sutskever rời đi để thành lập công ty SSI, nhà khoa học trưởng Andrej Karpathy công khai chia sẻ kinh nghiệm tối ưu hóa Transformer, người đứng đầu dự án tạo video Sora – Tim Brooks – chuyển sang Google DeepMind. Trong đội kỹ thuật, hơn một nửa các tác giả phiên bản GPT ban đầu đã nghỉ việc, phần lớn trong số đó đã gia nhập các đối thủ cạnh tranh của OpenAI.
Đồng thời, theo dữ liệu tổng hợp từ Lightcast về thông tin tuyển dụng, trọng tâm tuyển dụng của chính OpenAI dường như cũng đã thay đổi. Năm 2021, 23% tin đăng tuyển dụng của công ty dành cho vị trí nghiên cứu nói chung. Đến năm 2024, tỷ lệ này chỉ còn 4,4%, điều này gián tiếp phản ánh vị thế của nhân tài nghiên cứu trong OpenAI đang thay đổi.
Mâu thuẫn văn hóa tổ chức do chuyển đổi thương mại hóa ngày càng rõ rệt. Trong khi quy mô nhân viên tăng 225% trong ba năm, tinh thần hacker ban đầu dần bị thay thế bởi hệ thống KPI. Một số nhà nghiên cứu thẳng thắn nói rằng họ "bị ép phải chuyển từ nghiên cứu khám phá sang lặp lại sản phẩm".
Sự dao động chiến lược này khiến OpenAI rơi vào tình thế tiến thoái lưỡng nan: vừa phải liên tục tạo ra công nghệ đột phá để duy trì định giá, vừa phải đối mặt với áp lực cạnh tranh từ các cựu nhân viên nhanh chóng sao chép lại thành quả bằng chính phương pháp luận của họ.
Chìa khóa quyết định thắng bại trong ngành AI không nằm ở sự đột phá tham số trong phòng thí nghiệm, mà ở khả năng ai có thể cấy ghép gen công nghệ vào các mạch máu công nghiệp —— vào dòng trả lời công cụ tìm kiếm, vào quỹ đạo chuyển động của cánh tay cơ khí, vào động lực học phân tử của tế bào sinh học, để tái cấu trúc logic nền tảng của thế giới kinh doanh.
Phải chăng Thung lũng Silicon đang cố tình phân tách OpenAI?
Sự trỗi dậy nhanh chóng của "OpenAI Mafia" và "PayPal Mafia" phần lớn nhờ vào "phúc lợi" từ luật pháp bang California.
Từ khi California thông qua luật cấm thỏa thuận cạnh tranh không công bằng vào năm 1872, môi trường pháp lý độc đáo này đã trở thành chất xúc tác cho đổi mới sáng tạo tại Thung lũng Silicon. Theo Điều 16600 của Bộ Luật Thương mại và Nghề nghiệp California, mọi điều khoản hạn chế tự do nghề nghiệp đều vô hiệu. Chính thiết kế thể chế này đã thúc đẩy mạnh mẽ dòng chảy tự do của nhân tài công nghệ.
Thời gian làm việc trung bình của lập trình viên tại Thung lũng Silicon chỉ từ 3-5 năm, thấp hơn nhiều so với các trung tâm công nghệ khác. Luồng chảy tần suất cao này tạo ra hiệu ứng "rò rỉ tri thức" —— lấy ví dụ từ Fairchild Semiconductor, các nhân viên nghỉ việc đã thành lập 12 gã khổng lồ bán dẫn như Intel, AMD, đặt nền móng cho cơ sở công nghiệp của Silicon Valley.
Luật cấm thỏa thuận cạnh tranh tuy dường như bảo vệ các công ty đổi mới chưa đủ, nhưng thực tế lại thúc đẩy đổi mới mạnh mẽ hơn. Sự lưu động của nhân tài kỹ thuật thúc đẩy khuếch tán công nghệ, hạ thấp rào cản đổi mới.
Theo dự kiến của Ủy ban Thương mại Liên bang Mỹ (FTC) năm 2024, sau khi lệnh cấm thỏa thuận cạnh tranh được áp dụng toàn diện vào tháng 4/2024, sức sống đổi mới của Mỹ sẽ được giải phóng mạnh mẽ hơn nữa. Trong năm đầu tiên thực hiện chính sách, sẽ có thêm 8.500 doanh nghiệp mới được thành lập, số lượng bằng sáng chế tăng vọt từ 17.000 đến 29.000, bằng sáng chế mới tăng từ 3.000 đến 5.000, và trong 10 năm tới, tốc độ tăng hàng năm của bằng sáng chế sẽ đạt 11-19%.
Tiền bạc cũng là yếu tố thúc đẩy quan trọng cho sự trỗi dậy của "OpenAI Mafia".
Quy mô đầu tư mạo hiểm tại Thung lũng Silicon chiếm hơn 30% toàn nước Mỹ. Các tổ chức như Sequoia Capital, Kleiner Perkins đã xây dựng chuỗi gọi vốn hoàn chỉnh từ vòng hạt giống đến IPO. Mô hình tập trung vốn dày đặc này đã tạo ra hiệu ứng kép.
Thứ nhất, vốn là động cơ thúc đẩy đổi mới. Nhà đầu tư thiên thần không chỉ mang lại tiền bạc, mà còn cả việc tích hợp nguồn lực ngành nghề. Uber khi mới thành lập chỉ có 200.000 USD từ hai người sáng lập, với 3 xe taxi đăng ký. Sau khi nhận được 1,25 triệu USD đầu tư thiên thần, công ty bắt đầu gọi vốn nhanh chóng, đến năm 2015 đã đạt định giá 40 tỷ USD.
Sự chú ý lâu dài của vốn mạo hiểm đối với ngành công nghệ cũng thúc đẩy nâng cấp ngành. Sequoia Capital đầu tư vào Apple năm 1978, vào Oracle năm 1984, đặt nền tảng cho ảnh hưởng của họ trong lĩnh vực bán dẫn và máy tính; từ năm 2020, họ bắt đầu đầu tư sâu vào trí tuệ nhân tạo, tham gia vào các dự án tiên phong như OpenAI. Các khoản đầu tư cấp độ trăm tỷ USD từ vốn quốc tế (như Microsoft) vào AI đã khiến chu kỳ thương mại hóa công nghệ AI tạo sinh rút ngắn từ vài năm xuống chỉ còn vài tháng.
Vốn cũng mang lại khả năng chịu lỗi cao hơn cho các công ty đổi mới. Tốc độ sàng lọc các dự án thất bại của các công ty ươm tạo cũng quan trọng như phát hiện dự án thành công. Theo thống kê từ startuptalky – tổ chức phân tích doanh nghiệp khởi nghiệp – tỷ lệ thất bại của doanh nghiệp khởi nghiệp toàn cầu là 90%, tại Thung lũng Silicon là 83%. Mặc dù doanh nghiệp khởi nghiệp khó thành công, nhưng trong mạng lưới đầu tư mạo hiểm, kinh nghiệm thất bại có thể nhanh chóng được chuyển hóa thành dinh dưỡng cho các dự án mới.
Ảnh: startuptalky.com
Tuy nhiên, vốn cũng đang thay đổi đến mức độ nào đó con đường phát triển của các công ty đổi mới này.
Các dự án AI hàng đầu chưa ra mắt sản phẩm đã được định giá hơn một tỷ USD, điều này gián tiếp khiến các đội đổi mới nhỏ và trung bình gặp khó khăn gấp bội trong việc tiếp cận nguồn lực. Sự mất cân bằng cấu trúc này càng rõ rệt hơn trong phân bố khu vực. Theo khảo sát từ công ty quản lý cơ sở dữ liệu Dealroom, lượng đầu tư mạo hiểm mà khu vực Vịnh San Francisco (Mỹ) nhận được trong một quý (24,7 tỷ USD) tương đương tổng lượng vốn của 4 trung tâm đầu tư mạo hiểm xếp hạng 2-5 toàn cầu (London, Bắc Kinh, Bangalore, Berlin). Đồng thời, mặc dù các thị trường mới nổi như Ấn Độ đạt mức tăng trưởng gọi vốn 133%, nhưng 97% vốn lại đổ vào các doanh nghiệp "kỳ lân" có định giá vượt 1 tỷ USD.
Hơn nữa, vốn mang nặng "phụ thuộc vào con đường đã định", các nhà đầu tư thích những lĩnh vực có thể định lượng lợi nhuận, điều này khiến nhiều đổi mới cơ bản trong khoa học mới nổi khó nhận được hỗ trợ tài chính mạnh mẽ. Ví dụ trong lĩnh vực tính toán lượng tử, Guo Guoping – người sáng lập công ty khởi nghiệp lượng tử Bản Nguyên tại Trung Quốc – từng phải bán nhà để khởi nghiệp do thiếu vốn ban đầu. Lần đầu tiên ông gọi vốn là vào năm 2015, khi đó dữ liệu do Bộ Khoa học và Công nghệ Trung Quốc công bố cho thấy tổng đầu tư nghiên cứu khoa học của nước này chưa đạt 2,2% GDP, trong đó chi phí cho nghiên cứu cơ bản chỉ chiếm 4,7% tổng ngân sách R&D.
Không chỉ thiếu hỗ trợ, các tập đoàn lớn còn dùng "cám dỗ bằng tiền bạc" để giữ chân nhân tài hàng đầu, khiến mức lương cho vị trí CTO tại các công ty khởi nghiệp cơ bản bị khóa ở mức bảy chữ số (công ty Mỹ là đô la Mỹ, công ty Trung Quốc là Nhân dân tệ), tạo thành vòng lặp "gã khổng lồ độc quyền nhân tài – vốn mạo hiểm truy đuổi gã khổng lồ".
Tuy nhiên, việc định giá sớm và cao của các công ty "OpenAI Mafia" cũng tiềm ẩn rủi ro nhất định.
Hai công ty của Mira Murati và Ilya Sutskever đều nhận được hàng tỷ USD vốn đầu tư chỉ với một ý tưởng duy nhất. Điều này đến từ phần "phí tin tưởng" vào năng lực công nghệ đỉnh cao của đội ngũ OpenAI, nhưng niềm tin này cũng tiềm ẩn rủi ro —— thứ nhất là liệu công nghệ AI có thể duy trì tăng trưởng theo cấp số nhân trong thời gian dài hay không, thứ hai là liệu dữ liệu trong các tình huống chuyên biệt có thể tạo thành hàng rào độc quyền hay không. Khi hai rủi ro này đối mặt với thử thách thực tế (ví dụ như đột phá mô hình đa phương tiện chậm lại, chi phí thu thập dữ liệu ngành tăng vọt), tình trạng nóng quá mức của vốn có thể dẫn đến sự thanh lọc ngành.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
