Chi tiết ứng dụng trừu tượng: Lĩnh vực mà người dùng phổ thông cảm nhận rõ rệt nhất trong DeFAI
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Chi tiết ứng dụng trừu tượng: Lĩnh vực mà người dùng phổ thông cảm nhận rõ rệt nhất trong DeFAI
AI Abstraction có tiềm năng trở thành xu hướng chính trong các ứng dụng DeFAI.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Kevin, Nhà nghiên cứu tại BlockBooster
DeFAI là chủ đề được bàn tán sôi nổi trên thị trường sau Framework. Theo dữ liệu từ Kaito ngày 15 tháng 1, mức độ quan tâm (mindshare) của DeFAI đã đạt đến ngang tầm với Meme. Dù trong đợt sốt Agent gần đây hai tháng qua, các dự án Meme có phần lắng xuống, điều này vẫn cho thấy sức nóng của DeFAI như một câu chuyện mới nổi bật trên thị trường.
DeFAI là sự kết hợp giữa DeFi và AI Agent. Hiện nay, nhiều giao thức đang tích cực kết nối Agent với DeFi – một câu chuyện quen thuộc – nhằm tạo ra những điểm bùng phát mới.
AI Abstraction hứa hẹn trở thành xu hướng chính của ứng dụng DeFAI
Mới đây, @poopmandefi đã tổng hợp bản đồ ứng dụng DeFAI, trong đó theo tôi, các ứng dụng DeFAI thuộc nhóm AI Abstraction có tiềm năng tạo bong bóng lớn hơn và khả năng cao hơn để sản sinh ra những ứng dụng chất lượng. Mặc dù các ứng dụng quản lý danh mục đầu tư và phân tích thị trường cũng hấp dẫn, nhưng so với ứng dụng trừu tượng hóa, không gian tưởng tượng của chúng hẹp hơn và phụ thuộc nhiều hơn vào các giả định về niềm tin.
Các ứng dụng quản lý danh mục đầu tư nhấn mạnh tự động hóa bằng Agent có thể bắt nguồn từ chu kỳ trước. Các ứng dụng tự động hóa có thể là một script đơn giản hoặc một thuật toán phức tạp, nhưng điểm chung không thay đổi là hướng tới khả năng tùy biến cho người dùng — tức là người dùng có thể tự thiết lập chiến lược phù hợp với thói quen giao dịch và khẩu vị rủi ro của mình từ các lựa chọn do nền tảng cung cấp. Do đó, mục tiêu của các ứng dụng tự động hóa là để người dùng có thể chạy chương trình rồi yên tâm nghỉ ngơi.
Điều này đồng nghĩa với việc không gian tưởng tượng của các ứng dụng tự động hóa bị giới hạn. Chúng tập trung nhiều hơn vào trải nghiệm chuyên sâu theo chiều dọc của người dùng, và lợi thế cạnh tranh giữa các giao thức thường nằm ở thiết kế thuật toán. Cuộc đua giữa các ứng dụng quản lý danh mục đầu tư và tối ưu hóa lợi nhuận thực chất là cuộc đua về năng lực xây dựng chiến lược của đội ngũ phát triển: khi nào kích hoạt arbitrage, khi nào giảm rủi ro thanh lý, cách phân bổ vị thế và tối đa hóa lợi nhuận farming.
Tôi cho rằng cơ hội tham gia của Agent trong lĩnh vực này không lớn như kỳ vọng thị trường. Lý do là Agent cá nhân do người dùng tinh chỉnh và huấn luyện khó có thể đánh bại được các thuật toán được cập nhật nhanh chóng bởi các đội ngũ chuyên nghiệp. Việc để Agent giúp tìm kiếm cơ hội giao dịch trên chuỗi ở giai đoạn hiện tại rất dễ khiến người dùng trở thành thanh khoản cho người khác thoát hàng. Do đó, câu chuyện "máy in tiền khi bạn ngủ" thông qua Agent có lẽ chỉ là hình ảnh lý tưởng hóa.
Các ứng dụng DeFAI phân tích thị trường hỗn tạp, vì bất kỳ Agent nào cũng có thể đưa ra ý kiến về giá token, nhưng phần lớn các quan điểm đều na ná nhau, dẫn đến việc không ai quan tâm. Trong số này, những ứng dụng như Zara AI sử dụng khung riêng tự phát triển, liên tục huấn luyện và tối ưu để phân tích các chỉ số cụ thể; trong khi AIXBT với tư cách là ông lớn ngành, lâu nay luôn dẫn đầu về mindshare trên Kaito, trở thành KOL hàng đầu. Các ứng dụng phân tích thị trường DeFAI có độ lệch lớn, đại đa số Agent đều là pháo hoa, đầy bong bóng và khó tạo ra giá trị thương mại. Từ thời điểm người dùng công nhận phân tích thị trường của Agent đến khi Agent hình thành mô hình kinh doanh và biến lưu lượng thành doanh thu — có lẽ chính là giới hạn ngắn hạn của các ứng dụng DeFAI loại này.
Hơn nữa, phân tích công khai của Agent có thể vừa là tín hiệu mua, vừa là tin bán. Có lẽ đây cũng là lý do tại sao các KOL hàng đầu như AIXBT chưa tự nguyện quản lý tài sản người dùng. Bởi phân tích của Agent dựa trên dữ liệu công khai, không giống như KOL con người có thể phối hợp đăng bài để đội giá cùng đội ngũ phát triển. Chính sự khác biệt này là một trong những nguyên nhân khiến không gian tưởng tượng của các ứng dụng DeFAI phân tích thị trường bị hạn chế.
Vậy tại sao các ứng dụng DeFAI kiểu AI Abstraction lại khác biệt? Tôi cho rằng đặc điểm của chúng nằm ở kỳ vọng thấp và tiềm năng tăng trưởng cao. Kỳ vọng thấp bắt nguồn từ những giới hạn khách quan của Web3 AI: từ “AI bot” năm 2023, “GPT Wrapper” nửa đầu 2024, đến các Agent tinh chỉnh gần đây, số lượng dự án “cá cơm” trong Web3 rất nhiều. Các dự án này lấy ChatGPT làm lõi, đóng gói đầu vào và đầu ra của mô hình vào giao diện ứng dụng, cho phép người dùng khởi động bằng Prompt ngôn ngữ tự nhiên. Tuy nhiên, do thiếu rào cản hiệu suất, trải nghiệm thực tế gặp nhiều ma sát. Chính trải nghiệm kém kéo dài hơn một năm qua là lý do khiến kỳ vọng với các ứng dụng trừu tượng hóa thấp.
Ứng dụng trừu tượng hóa (abstraction) được định nghĩa là sử dụng trí tuệ nhân tạo để đơn giản hóa các thao tác phức tạp trên chuỗi, từ đó cải thiện trải nghiệm người mới, giúp người dùng mới cũng có thể tiếp cận sâu vào các giao thức DeFi. Dù cách thức đơn giản hóa của các ứng dụng này tương tự nhiều dự án “cá cơm”, người dùng tương tác với frontend Agent bằng ngôn ngữ tự nhiên và gọi các API, còn Agent xử lý phía sau, nhưng cách tương tác chưa thật sự nâng cấp rõ rệt. Do đó, phần lớn người dùng hoặc nhận thức chung của thị trường thường đánh giá thấp tiềm năng của các ứng dụng trừu tượng hóa.
Tuy nhiên, khi ngày càng nhiều nhà phát triển Web2 gia nhập lĩnh vực này, tốc độ phát triển của các ứng dụng trừu tượng hóa đang tăng nhanh, mở ra tiềm năng tăng trưởng khổng lồ. Hiện tại, các ứng dụng trừu tượng hóa đang ở giai đoạn tăng trưởng cực kỳ cao và có tiềm năng đột phá trong tương lai.
Tiềm năng tăng trưởng cao xuất phát từ khả năng tối ưu hóa trải nghiệm người dùng mà các ứng dụng trừu tượng hóa mang lại. Trải nghiệm kém thường đến từ hai yếu tố:
-
Người dùng không hiểu rõ năng lực thực tế của ứng dụng. Khi nhập lệnh như Swap, Staking, mặc dù các thao tác này thực hiện thành công, nhưng cách tương tác này không gây ấn tượng mạnh với người dùng.
-
Người dùng đánh giá quá cao năng lực ứng dụng, đưa ra lệnh phức tạp, nhưng đối với một mô hình đơn lẻ, những lệnh này thường khó thực hiện chính xác, dẫn đến lỗi ở một bước nào đó trong quy trình làm việc (pipeline).
Các phiên bản Agent hiện tại vẫn còn dư địa tăng trưởng đáng kể để khắc phục những vấn đề trên. Ví dụ như Questflow, ứng dụng trừu tượng hóa kết hợp nhiều Agent thành một Swarm, từ đó tối ưu trải nghiệm người dùng. Trong một Swarm, càng nhiều Agent tham gia thì trường hợp sử dụng càng chi tiết. Chẳng hạn, “Crypto Token Signal Swarm” trên nền tảng Questflow gồm 5 Agent: Schedule Agent, Telegram Agent, Techcrunch Agent, OKLink Agent và Aggregated Web3 Information Agent. Qua mô tả Swarm, người dùng nhanh chóng hiểu được mục đích: theo dõi giá coin, phân tích dự án và lọc thông tin Alpha gửi vào nhóm Telegram. Vì vậy, khi tương tác với Swarm này, kỳ vọng của người dùng được đáp ứng đầy đủ, phản hồi thực tế phù hợp với kỳ vọng. Quan trọng hơn, lệnh phức tạp sẽ không bị đơn giản hóa hay bỏ sót, vì lệnh của người dùng được chia nhỏ và phân bổ cho các Agent khác nhau, mỗi Agent chỉ hoàn thành nhiệm vụ riêng, giúp toàn bộ quy trình làm việc hiệu quả và gọn gàng hơn.
Bong bóng và sự hỗn loạn trong lĩnh vực ứng dụng trừu tượng hóa đang dần tan biến, thị trường bắt đầu chuyển sang phát triển nghiêm túc và tích cực hơn. Cách tương tác mới sắp bắt đầu thực sự giúp người dùng giải quyết vấn đề và nâng cao hiệu suất. Cách tương tác mới này sẽ mang đến một khuôn mẫu giao dịch mới, và trong quá trình tiến hóa nhanh chóng của赛道 AI Agent, các ứng dụng trừu tượng hóa có tiềm năng trở thành người đi đầu trong việc chiếm lĩnh giá trị thị trường DeFAI.
Solana tích cực đón nhận DeFAI
Solana và Base là hai chiến trường chính của赛道 AI Agent, nhưng hướng phát triển của hai hệ sinh thái này hoàn toàn khác nhau. Virtuals dựa vào mô hình token trưởng thành, chiếm phần lớn vốn hóa trong赛道 AI Agent trên Base; trong khi đó, dù có sự tham gia của ai16z, Solana lại có thị phần khiêm tốn hơn trong赛道 AI Agent do cơ sở yếu và chịu ảnh hưởng bởi bầu không khí memecoin trên Solana.
Đối với Solana, tình trạng đa dạng nhưng phân tán hiện nay không phải là trạng thái lý tưởng. Solana cần một câu chuyện lớn có trọng lượng để tiến tới cột mốc vốn hóa tiếp theo. Trong bối cảnh Depin thất bại, DeFAI rõ ràng là cơ hội tốt nhất hiện tại của Solana. Theo biểu đồ phân bố ứng dụng DeFAI do Solana Daily tổng hợp, có thể thấy nhiều ứng dụng DeFAI đã chọn nền tảng Solana. Điều này có thể liên quan cả đến việc Solana tổ chức thường xuyên các cuộc thi hackathon về Agent lẫn các chương trình cấp học bổng (Grant). Nhìn chung, Solana đang dẫn đầu赛道 DeFAI, vượt qua Base.
Solana đã công bố "DeFAI Landscape on Solana" tuần trước. Tôi đã chọn các dự án có vốn hóa trên 10 triệu USD tính đến ngày 19 tháng 1 và tóm tắt ngắn gọn chức năng chính cùng phân loại của chúng.
Giới thiệu về BlockBooster
BlockBooster là một studio đầu tư và ươm tạo Web3 châu Á được hỗ trợ bởi OKX Ventures và các tổ chức hàng đầu khác, cam kết trở thành người bạn đồng hành đáng tin cậy của những nhà sáng lập xuất sắc. Chúng tôi kết nối các dự án Web3 với thế giới thực thông qua đầu tư chiến lược và ươm tạo sâu, thúc đẩy sự phát triển của các dự án khởi nghiệp chất lượng cao.
Thông báo miễn trừ trách nhiệm: Bài viết/blog này chỉ mang tính chất tham khảo, thể hiện quan điểm cá nhân của tác giả và không đại diện cho lập trường của BlockBooster. Bài viết này không nhằm mục đích cung cấp: (i) lời khuyên đầu tư hoặc khuyến nghị đầu tư; (ii) lời chào mời mua, bán hoặc nắm giữ tài sản kỹ thuật số; hoặc (iii) lời khuyên tài chính, kế toán, pháp lý hoặc thuế. Việc nắm giữ tài sản kỹ thuật số, bao gồm stablecoin và NFT, tiềm ẩn rủi ro rất cao, giá cả biến động mạnh và thậm chí có thể mất toàn bộ giá trị. Bạn nên cân nhắc kỹ xem việc giao dịch hoặc nắm giữ tài sản kỹ thuật số có phù hợp với tình hình tài chính của mình hay không. Nếu có câu hỏi cụ thể, vui lòng tham khảo ý kiến cố vấn pháp lý, thuế hoặc đầu tư của bạn. Thông tin được cung cấp trong bài viết này (bao gồm dữ liệu thị trường và thống kê nếu có) chỉ nhằm mục đích tham khảo chung. Đã thực hiện các biện pháp hợp lý khi biên soạn các dữ liệu và biểu đồ này, tuy nhiên không chịu trách nhiệm đối với bất kỳ sai sót thực tế hoặc thiếu sót nào được nêu trong đó.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
