Hơn 50 dự án tham gia, chất lượng cuộc thi hackathon DeFAI của Cookie ra sao?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Hơn 50 dự án tham gia, chất lượng cuộc thi hackathon DeFAI của Cookie ra sao?
DeFAI ≠ lớp trừu tượng, nên tập trung vào việc mở khóa các khả năng mới, thay vì sao chép các chức năng hiện có.
Chuyên sâu báo cáo Web3Bài viết: Defi0xJeff, người đứng đầu steak studio
Biên dịch: Ashley, BlockBeats
Chú thích của biên tập viên: Tác giả tổng hợp những điều học được và suy ngẫm sau khi xem qua hơn 50 dự án từ cuộc thi hackathon Cookie DeFAI, chỉ ra tiềm năng và khoảng trống thị trường của DeFAI Agent, đặc biệt là sự trỗi dậy của các Agent chuyên biệt theo ngành dọc và sự thiếu hụt của các Agent nghiên cứu. Tác giả cho rằng Cookie với tư cách nền tảng dữ liệu đang thúc đẩy sự phát triển của các dự án đổi mới, đồng thời khuyên các nhóm nên tập trung vào các trường hợp sử dụng mới thay vì sao chép chức năng hiện có. DeFAI có tiềm năng trở thành một thị trường ngành dọc quan trọng trong lĩnh vực tiền mã hóa, có thể cạnh tranh với Web2 Agent trong tương lai.
Dưới đây là nội dung gốc (đã được chỉnh sửa để dễ đọc hiểu):
Sau khi xem qua hơn 50 dự án từ hackathon Cookie DeFAI, đây là những điều tôi rút ra (đây giống như phản hồi / quan điểm hiện tại của tôi về thị trường Agent / cách các dự án nổi bật).
Hiện trạng: DeFAI = Lớp trừu tượng của nhiều nhà phát triển
Nhiều đội ngũ thêm giao diện NLP phía trước sản phẩm của họ (có lẽ vì họ cho rằng DeFAI đồng nghĩa với @HeyAnonai, @griffaindotcom, @orbitcryptoai, @askthehive_ai). Trong đa số trường hợp, điều này không phù hợp — đặc biệt khi bạn chỉ làm được vài việc đơn giản như dùng API của Cookie để tìm ảnh hưởng của 5 đồng coin AI Agent hàng đầu, tìm các đồng coin hàng đầu đang lên momentum,... Đây chỉ là một tính năng nhỏ mà nhiều lớp trừu tượng hàng đầu hiện nay đã có.
Theo tôi, tốt hơn hết là nên dùng trực tiếp dashboard của Cookie để xem các phân tích này, thay vì thêm một giao diện mới — vốn không đủ toàn diện về chức năng.
DeFAI ≠ Lớp trừu tượng
Thay vì sao chép chức năng hiện có, các đội nên tập trung vào việc tận dụng API của Cookie để mở khóa các khả năng mới — thúc đẩy các trường hợp sử dụng hoàn toàn mới và các lĩnh vực ngành dọc mới, thay vì lấy cảm hứng từ các lĩnh vực hiện tại.
Sự ra đời của các Agent ngành dọc
Tôi ngạc nhiên trước nhiều ý tưởng thú vị xuất hiện tại hackathon lần này — một vài dự án có khái niệm độc đáo. Dù nhiều dự án vẫn ở giai đoạn demo/sơ khởi, chúng đã phác họa bức tranh đầy phấn khích về các trường hợp sử dụng tương lai.
-
Một Agent giúp lưu giữ di sản của bạn — kiểm tra xem bạn có an toàn không, và nếu bạn qua đời, nó sẽ hành động để thực hiện nguyện vọng của bạn.
-
ETF/Quỹ chỉ số ra quyết định đầu tư và báo cáo nghiên cứu tổng hợp bằng phân tích của Cookie. • Phân tích an toàn Agent và xếp hạng an toàn Agent.
-
Sản phẩm kiểu ChatGPT / trung tâm học tập dành cho nhà phát triển, giúp các lập trình viên hiểu tất cả mọi thứ về Solana.
-
Lớp DYOR, theo dõi các nhận định của nhà phân tích/KOL, DYOR và sao chép giao dịch.
-
Khung cho phép Agent ký kết hợp đồng, kích hoạt các tương tác phức tạp giữa các Agent hoặc giữa Agent và con người (cho vay không thế chấp, thỏa thuận lao động, liên minh/phối hợp).
-
Agent +DeFAI cá nhân hóa — bạn đời AI, sẽ điều chỉnh hành vi/giao diện hình ảnh theo diễn biến thị trường.
Ngày càng nhiều đội ngũ ra mắt các Agent chuyên biệt theo ngành dọc, chứ không chỉ dừng lại ở "giao dịch Agent" hay dashboard/nghiên cứu Agent do AI điều khiển. Việc ra mắt các Agent ngành dọc giúp dễ phân biệt hơn với các Agent phổ thông.
Trong lĩnh vực giao dịch Agent, đã có những người dẫn đầu. Dù lĩnh vực này vẫn còn sơ khai, nhưng để nổi bật là điều khó — đặc biệt ở giai đoạn đầu. Tập trung vào các Agent ngành dọc sẽ tốt hơn.
Nhiều người có thể nghĩ @HeyTracyAI là Agent chủ lực của @virtuals_io trên Solana, vô dụng, không giúp kiếm tiền. Thực tế, một Agent được xây dựng như một doanh nghiệp thật — giải quyết vấn đề thực tế — sẽ thể hiện tốt hơn về dài hạn. Thị trường thể thao là một thị trường TAM khổng lồ. Hãy nhìn ra ngoài phạm vi Web3. (Không phải đang quảng bá Tracy, chỉ là đưa ra một quan điểm về Agent ngành dọc.)
Kết luận: Các Agent ngành dọc chuyên biệt giải quyết vấn đề thực tế, tạo ra các trường hợp sử dụng độc đáo, trong khi các Agent phổ thông khó có thể nổi bật.
Thiếu hụt Agent nghiên cứu phù hợp
Dù các Agent ngành dọc đang mở ra các phân khúc thị trường độc đáo, một khoảng trống lớn khác trong lĩnh vực này là thiếu các Agent nghiên cứu phù hợp.
Từ khóa ở đây là "phù hợp". Hiện tại chưa có Agent nghiên cứu nào có thể thay thế được việc tổng hợp và suy luận thông tin của con người. Điều này đúng không chỉ với các dự án trong hackathon Cookie DeFAI mà còn đúng với tình hình chung của Web3 AI Agent.
Hiện nay phần lớn các AI Agent chỉ đơn thuần tập hợp dữ liệu, chứ không tổng hợp tri thức như con người. Việc phân tích dữ liệu qua các dashboard truyền thống như @cookiedotfun, @GoatIndexAI, @Decentralisedco, cũng như dùng Grok, vẫn tốt hơn so với việc để AI Agent "nuôi" tri thức cho Web3 AI Agent.
Dù có nhiều lớp trừu tượng và nhiều đội ngũ tập trung cải thiện khả năng nghiên cứu, khoảng trống rõ rệt này vẫn tồn tại. Ai có thể đột phá điều này trước tiên sẽ chiếm lợi thế quan trọng.
Các dự án hackathon Cookie DeFAI
Phần lớn các dự án hackathon vẫn ở giai đoạn phát triển sớm, nhiều dự án chưa được triển khai. Vì đây là một cuộc thi hackathon thuần DeFAI (như bạn thấy, DeFAI là hạng mục nổi bật nhất trong các AI Agent), sẽ có rất nhiều dự án chất lượng cao và token xuất hiện từ sự kiện này.
Như đã nói ở phần hai, nhiều dự án sẽ cung cấp các trường hợp sử dụng mới vượt xa những gì chúng ta biết về ứng dụng DeFAI hiện nay.
Khi AI Agent tiếp tục phát triển như một lĩnh vực, các Agent có thể lấp đầy thêm nhiều khoảng trống — ví dụ như B2A (Doanh nghiệp tới Agent) vượt qua B2B và B2C.
Đợt sóng tiếp theo của các dự án DeFAI sẽ không chỉ tăng cường các trường hợp sử dụng hiện tại — mà sẽ tạo ra hoàn toàn các trường hợp sử dụng mới.
Cookie với tư cách nền tảng dữ liệu và kênh phân phối cho Agent
Thay vì phụ thuộc vào các nền tảng khởi chạy để làm nổi bật các token Agent độc đáo, Cookie trao quyền cho các Agent và đội ngũ bằng cách cung cấp nền tảng theo dõi dữ liệu AI Agent trên và ngoài chuỗi — từ đó kích hoạt các trường hợp sử dụng mới, thú vị.
Đồng thời, dashboard của Cookie đã được hơn 240 nghìn người dùng hoạt động hàng tháng (MAU) sử dụng, những người am hiểu sâu về lĩnh vực này. Những viên ngọc quý được phát hiện trên dashboard Cookie và hackathon Cookie, cũng giống như việc khám phá một viên ngọc mới trên Virtuals.
Cookie đã chứng minh mình là một kênh phân phối Agent mạnh mẽ. Càng nhiều Agent tận dụng điều này, hệ sinh thái sẽ càng trưởng thành nhanh chóng.
Kết luận
Hackathon lần này mang cảm giác tương tự như hackathon AI Solana, nhưng thậm chí còn tốt hơn — bởi vì đây là DeFAI thuần túy.
DeFAI không chỉ là một xu hướng AI khác — nó đang có tiềm năng trở thành lĩnh vực Agent triển vọng nhất trong không gian tiền mã hóa. Hackathon này đã chứng minh điều đó.
Tôi thiên về DeFAI, cho rằng đây là một trường hợp sử dụng Agent bản địa trong môi trường mã hóa, có thể phát triển thành một lĩnh vực ngành dọc độc lập và cạnh tranh với Web2 Agent.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
