Tác giả bài viết của OpenMind: Từ khoa học viễn tưởng đến hiện thực, tiền mã hóa sẽ tái định hình kỷ nguyên hợp tác mới giữa con người và máy móc
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Tác giả bài viết của OpenMind: Từ khoa học viễn tưởng đến hiện thực, tiền mã hóa sẽ tái định hình kỷ nguyên hợp tác mới giữa con người và máy móc
Trong tương tác giữa các robot, hợp đồng thông minh có thể đơn giản hóa việc phân bổ nhiệm vụ và chia sẻ tài nguyên, từ đó đạt được sự phối hợp hiệu quả.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Jan Liphardt
Biên dịch: TechFlow
Tác giả gốc là Jan Liphardt, Phó giáo sư ngành Kỹ thuật Sinh học tại Đại học Stanford, tốt nghiệp tiến sĩ tại Đại học Cambridge.
Ông cũng là người sáng lập OpenMind, tổ chức chuyên phát triển phần mềm mã nguồn mở đa tác nhân (multiagent), nhằm mục đích giúp robot thông minh hơn và đảm bảo con người có thể kiểm tra, hiểu được quá trình ra quyết định của robot. Ông còn là một trong những tác giả chính của tiêu chuẩn ERC-7777, một giao thức do OpenMind và Nethermind.io cùng phát triển, nhằm chuẩn hóa cách thức tương tác trong xã hội hợp tác giữa con người và robot.
Nội dung chính
Robot thông minh tự chủ từng được xem là khái niệm khoa học viễn tưởng xa vời, nhưng hiện nay, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và AI tạo sinh (Generative AI) đã trang bị cho máy móc khả năng lập kế hoạch, học hỏi và suy nghĩ. Không chỉ dừng lại ở việc giành giải Olympic Toán hay viết tiểu thuyết, phần mềm này còn có thể điều khiển robot vật lý, cho phép một thực thể số di chuyển liền mạch giữa thế giới kỹ thuật số và thế giới vật chất. Do đó, trong tương lai, những robot đi bộ trong khu dân cư bạn hoặc làm việc cùng bạn sẽ thể hiện quan điểm và hành vi nhất quán trên X/Twitter, thị trường dự báo và cả đời sống thực tế.
Tuy nhiên, chúng ta đang đối mặt với một thách thức lớn: Làm thế nào để tích hợp những cỗ máy thông minh này vào xã hội loài người – từ trường học, bệnh viện, nhà máy đến gia đình và đời sống hàng ngày? Hầu hết các hệ thống hiện tại đều được thiết kế cho con người, mặc định yêu cầu dấu vân tay, cha mẹ hay ngày sinh – những yếu tố rõ ràng không áp dụng được cho máy móc thông minh. Thêm vào đó, vẫn còn tranh cãi lớn về cách quản lý các cỗ máy này – liệu chúng ta nên cấm phát triển, tạm dừng nghiên cứu, hay hạn chế chúng mô phỏng cảm xúc mà con người có thể hiểu (như đề xuất của Liên minh châu Âu)? Vấn đề phức tạp hơn khi một mô hình ngôn ngữ lớn với 200 tỷ tham số chạy trên máy tính ở quỹ đạo gần Trái Đất và điều khiển một robot giao dịch hoặc robot vật lý tại văn phòng Ủy ban Chứng khoán Mỹ (SEC), thì hành vi của nó nên tuân theo luật pháp khu vực nào?
Chúng ta cấp thiết cần một hệ thống toàn cầu có thể hỗ trợ giao dịch tài chính, cho phép con người và máy móc thông minh cùng nhau bỏ phiếu xây dựng quy tắc, đồng thời phải bất biến, công khai và có độ bền cao. May mắn thay, trong 16 năm qua, hàng ngàn nhà phát triển và đổi mới đã xây dựng một hệ thống như vậy – một khung nền song song cho quản trị phi tập trung và tài chính. Từ đầu, mục tiêu của blockchain là hỗ trợ “các cộng đồng phi địa lý khám phá các mô hình kinh tế mới”, bằng cách xây dựng một hệ thống “có thể tương tác với bất kỳ người dùng nào” (Satoshi, 13 tháng 2 năm 2009). Ngày nay, tầm nhìn này càng trở nên rõ ràng – khác biệt với các hệ thống công nghệ, tài chính và quản lý lấy con người làm trung tâm, blockchain và hợp đồng thông minh có thể hỗ trợ bình đẳng cả con người lẫn máy móc thông minh. Do đó, mạng lưới mã hóa phi tập trung cung cấp cơ sở hạ tầng then chốt cho lĩnh vực mới nổi này, và lợi ích sẽ hiện hữu rõ rệt trong y tế, giáo dục và quốc phòng.
Tất nhiên, vẫn còn nhiều rào cản cần vượt qua. Việc kết nối liền mạch giữa con người với máy móc và giữa các máy móc với nhau là vô cùng quan trọng, đặc biệt trong các lĩnh vực rủi ro cao như vận tải, sản xuất và hậu cần. Hợp đồng thông minh có thể giúp các cỗ máy tự trị tìm thấy nhau, giao tiếp an toàn và thành lập nhóm để hoàn thành nhiệm vụ phức tạp. Việc trao đổi dữ liệu độ trễ thấp (ví dụ như giao tiếp giữa taxi robot) có thể diễn ra ngoài chuỗi, chẳng hạn qua mạng riêng ảo, nhưng các bước trước đó, ví dụ như tìm kiếm robot hoặc con người có thể đưa bạn đến sân bay, rất phù hợp để thực hiện thông qua các thị trường và cơ chế phi tập trung. Các giải pháp mở rộng như Optimism sẽ là chìa khóa hỗ trợ các giao dịch và lưu lượng này.
Hơn nữa, sự phân mảnh của các quy định pháp lý trên toàn cầu cũng là yếu tố cản trở đổi mới. Mặc dù một số khu vực như Ontario đang dẫn đầu trong lĩnh vực robot tự trị, phần lớn các khu vực khác vẫn còn tụt hậu. Quản trị phi tập trung thông qua việc xây dựng các bộ quy tắc lập trình dựa trên blockchain mang lại chuẩn hóa khẩn thiết cho lĩnh vực này. Việc thiết lập các tiêu chuẩn toàn cầu về an toàn, đạo đức và vận hành là điều kiện tiên quyết để đảm bảo robot thông minh tự trị có thể được triển khai quy mô lớn xuyên biên giới mà không ảnh hưởng đến an toàn và tuân thủ.
Các Tổ chức Tự trị Phi tập trung (Decentralized Autonomous Organizations – DAOs) đang thúc đẩy nhanh chóng nghiên cứu và phát triển robot, AI. Các kênh tài trợ truyền thống kém hiệu quả và tương đối khép kín, làm chậm tốc độ phát triển ngành. Trong khi đó, mô hình dựa trên token (như nền tảng DeSci DAO) đã phá vỡ những điểm nghẽn này, đồng thời tạo động lực cho các nhà đầu tư phổ thông tham gia. Ngoài ra, một số mô hình kinh doanh AI mới nổi đã giới thiệu hình thức thanh toán vi mô và chia sẻ doanh thu với các nhà cung cấp dữ liệu hoặc mô hình – tất cả đều có thể thực hiện thông qua hợp đồng thông minh.
Sự kết hợp các lợi thế này sẽ thúc đẩy mạnh mẽ sự phát triển của robot thông minh tự trị và mang lại nhiều ứng dụng thực tiễn đáng mong đợi.
Mô hình mới cho robot và máy móc thông minh
Nhiều người có thể lo ngại rằng sự phổ biến của máy móc thông minh sẽ cạnh tranh với con người, cho rằng trí tuệ là trò chơi tổng bằng không. Tuy nhiên, thực tế là trong nhiều lĩnh vực như giáo dục, y tế, nguồn nhân lực được đào tạo bài bản vẫn thiếu trầm trọng.
Theo một nghiên cứu của UNESCO, tình trạng thiếu hụt giáo viên trên toàn cầu rất nghiêm trọng: “Đến năm 2030, toàn thế giới cần thêm 44 triệu giáo viên trung học và tiểu học” – và con số này thậm chí chưa bao gồm trợ giảng để kèm cặp học sinh, giúp những em chậm tiến bắt kịp. Trong bối cảnh đó, robot thông minh tự trị có thể mang lại lợi thế to lớn cho giáo dục, giảm nhẹ gánh nặng thiếu hụt giáo viên. Hãy tưởng tượng một đứa trẻ có thể học các khái niệm phức tạp thông qua một robot bên cạnh, kiên nhẫn hướng dẫn từng bước để nắm bắt kỹ năng mới – không chỉ nâng cao hiểu biết môn học mà còn cải thiện kỹ năng xã hội. Chúng ta từng quen với việc con người dạy robot, nhưng mối quan hệ đơn chiều này đang dần thay đổi.
Đồng thời, Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) cảnh báo ngành y đang đối mặt với “khủng hoảng nhân lực”. Hiện nay, khoảng 100 quốc gia trên thế giới thiếu hụt khoảng 7,2 triệu nhân viên y tế chuyên nghiệp, và con số này dự kiến tăng lên 12,9 triệu vào năm 2035 do già hóa dân số. Thiếu hụt đặc biệt nghiêm trọng trong chăm sóc dài hạn, chăm sóc sơ cấp và các lĩnh vực y tế liên quan. Cuộc khủng hoảng này không chỉ ảnh hưởng đến chất lượng chăm sóc bệnh nhân mà còn đe dọa hiệu quả làm việc của nhân viên y tế. Trong bối cảnh đó, robot thông minh tự trị có thể đóng vai trò quan trọng ở nhiều khía cạnh: theo dõi bệnh nhân mãn tính, hỗ trợ phẫu thuật, đồng hành cùng người già. Chúng cũng có thể tự động giám sát tồn kho thuốc và thiết bị, bổ sung kịp thời khi cần. Ngoài ra, robot còn nâng cao hiệu quả và tính nhất quán trong vận chuyển chất thải y tế, dọn dẹp phòng điều trị và hỗ trợ các ca phẫu thuật phức tạp. Trong lúc ngành y cần tăng năng suất gấp rút, robot rõ ràng là trợ lực quan trọng.
Trong lĩnh vực quốc phòng, việc ứng dụng hệ thống tự trị đã bắt đầu đạt hiệu quả, đặc biệt trong đội hình drone và phương tiện chiến đấu trên biển. Tiềm năng của robot trong thực hiện nhiệm vụ nguy hiểm hoặc những nhiệm vụ con người không thể hoàn thành (như cứu hộ thảm họa hay công việc nguy hiểm) mới chỉ vừa được khai thác.
Từ nguyên mẫu đến ứng dụng thực tế
Những nội dung này nghe có vẻ xa vời, như tình tiết khoa học viễn tưởng của thế kỷ 22, nhưng thực tế Ethereum đã được sử dụng để lưu trữ các quy tắc ra quyết định và hành động của AI và robot. Và theo Coinbase, các tác nhân AI (AI agents) đã bắt đầu sử dụng tiền mã hóa để giao dịch với nhau.
Tính minh bạch và khả năng kiểm toán của mạng lưới mã hóa phi tập trung cung cấp một nền tảng an toàn cho các nhà phát triển robot chia sẻ dữ liệu, mô hình và đột phá công nghệ. Cơ chế này đẩy nhanh đáng kể quá trình chuyển đổi từ nguyên mẫu sang ứng dụng thực tế, giúp robot được triển khai nhanh hơn vào các lĩnh vực trọng yếu như bệnh viện và trường học. Hãy tưởng tượng, khi bạn đi bộ trên phố cùng một robot hình người, người qua đường có thể dừng lại hỏi: “Anh không sợ sao?”. Bạn có thể tự tin trả lời: “Không, tôi không sợ, vì các quy tắc hành xử của cỗ máy này là công khai và không thể thay đổi.” Sau đó, bạn thậm chí có thể cung cấp cho họ một liên kết tới địa chỉ hợp đồng Ethereum nơi lưu trữ các quy tắc đó.
Sổ cái phi tập trung còn có thể đóng vai trò trung tâm phối hợp, cho phép các hệ thống dị cấu (heterogeneous) gồm nhiều loại robot khác nhau tìm thấy nhau và hợp tác mà không cần trung gian tập trung. Về mặt khái niệm, cơ chế này tương tự công nghệ C3 truyền thống trong quốc phòng (chỉ huy, thông tin liên lạc và kiểm soát), nhưng cơ sở hạ tầng của nó lại phi tập trung và minh bạch. Bản ghi bất biến đảm bảo mọi tương tác và hành động đều có thể được truy vết, tạo nền tảng đáng tin cậy cho sự hợp tác.
Trong tương tác giữa các robot,hợp đồng thông minhcó thể đơn giản hóa việc phân bổ nhiệm vụ và chia sẻ tài nguyên, từ đó đạt được sự phối hợp hiệu quả. Trong tương tácgiữa người và máy,một hệ thống phi tập trung chú trọng bảo vệ quyền riêng tư có thể quản lý an toàn các dữ liệu nhạy cảm như thông tin sinh trắc học hoặc hồ sơ y tế, tăng cường niềm tin của người dùng vào bảo mật dữ liệu, đồng thời xác định rõ trách nhiệm.
Thế giới mới này có thể đặt ra một số câu hỏi – điều này có ý nghĩa gì với chúng ta? – nhưng thực tế, mỗi độc giả đang đọc bài viết này, trong gần 20 năm qua, đã góp phần xây dựng cơ sở hạ tầng xử lý việc quản trị, hợp tác, giao tiếp và phối hợp giữa con người và máy móc thông minh.
Lưu ý: Quan điểm được trình bày trong bài viết này là của riêng tác giả, không nhất thiết phản ánh quan điểm của CoinDesk, Inc. hoặc chủ sở hữu và các bên liên quan của nó.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
CoinDesk
