AI Agent có thể mang lại gì cho DeFi? Từ giao dịch tự động đến con đường tiến hóa thành "nhà kinh tế số"
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
AI Agent có thể mang lại gì cho DeFi? Từ giao dịch tự động đến con đường tiến hóa thành "nhà kinh tế số"
Sự kết hợp giữa AI và DeFi hứa hẹn sẽ tạo ra một hệ thống tài chính bao trùm hơn, linh hoạt hơn và hướng tới tương lai, từ đó thay đổi hoàn toàn cách thức chúng ta tương tác với các hệ thống kinh tế.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Three Sigma
Biên dịch: TechFlow
Về AI trong DeFi, mọi người đang bàn tán sôi nổi – những hệ thống thích nghi, các chiến lược mới và những ý tưởng lớn đang thay đổi lĩnh vực này. Bạn muốn tham gia hay chỉ đứng ngoài quan sát? Nhấp để tìm hiểu thêm!
Giới thiệu
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang nhanh chóng thay đổi các ứng dụng DeFi, mang lại những đột phá trong giao dịch, quản trị, an ninh và cá nhân hóa trải nghiệm người dùng. Bài viết này sẽ khám phá cách AI tái định nghĩa tương tác giữa người dùng và giao thức trong DeFi thông qua việc tích hợp các hệ thống thông minh, đồng thời duy trì tinh thần phi tập trung của tiền mã hóa.
Sự kết hợp giữa AI và công nghệ blockchain đang đặt ra tiêu chuẩn mới cho nhiều ngành nghề, với DeFi dẫn đầu trong cuộc cách mạng này. Bằng cách kết nối khả năng phân tích mạnh mẽ của AI với tính minh bạch của blockchain, các vấn đề dai dẳng trong hệ sinh thái mã hóa đang dần được giải quyết — từ nâng cao an toàn, cải thiện trải nghiệm người dùng đến giới thiệu mô hình quản trị thích nghi.
Các nền tảng dựa trên AI đang sử dụng tự động hóa và trí tuệ nhân tạo để xây dựng các hệ thống thích nghi nhằm tối ưu hiệu suất. Như Vitalik Buterin từng nói: “Các tác nhân AI có thể trở thành những người tham gia tích cực trong các hệ thống phi tập trung”, tự chủ xử lý giao dịch, tối ưu chiến lược và bảo vệ quyền riêng tư. Việc đưa AI vào lớp ứng dụng DeFi mở ra cơ hội cho một hệ thống tài chính hiệu quả hơn và lấy người dùng làm trung tâm.
Dưới đây, chúng ta sẽ tập trung vào cách AI đang thay đổi DeFi trong các lĩnh vực giao dịch, quản trị, an ninh và cá nhân hóa.
Hiểu về Tác nhân AI trong DeFi
Tác nhân AI là các thực thể phần mềm tự chủ, được thiết kế để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể trong môi trường phi tập trung.
Không giống robot truyền thống, tác nhân AI tích cực tham gia vào mạng blockchain, hợp đồng thông minh và tài khoản người dùng, thường hoạt động độc lập để xử lý các tác vụ phức tạp như giao dịch, quản lý tài sản và phân tích dữ liệu giao thức. Nhiều tác nhân tận dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), cho phép chúng gọi API, tương tác trực tiếp với môi trường blockchain và xử lý khối lượng lớn thông tin mà không cần sự can thiệp của con người.
Trong DeFi, các tác nhân AI đang thay đổi sâu sắc cách người dùng tương tác với các giao thức bằng vai trò là bộ điều phối, người ra quyết định và xử lý dữ liệu tự động, không cần sự giám sát liên tục của con người.
Robot và Tác nhân AI: Khác biệt ở đâu?
Robot là các chương trình đơn giản, còn tác nhân AI thì giống các đại lý kinh tế hơn. Robot chạy theo kịch bản đã định sẵn, trong khi tác nhân AI thường không cần mã hóa phức tạp – chỉ cần cấu hình đơn giản để linh hoạt vận hành trong môi trường bất định và biến động. Chính sự linh hoạt này giúp chúng thích nghi theo cách khó đoán nhưng rõ ràng, phù hợp hơn với các thách thức thực tế của DeFi. Điều này cũng có nghĩa lợi thế cạnh tranh thường nằm ở thiết lập và cấu hình độc đáo, vì nhiều mô hình AI tiên tiến hiện nay đều công khai. Bằng cách tinh chỉnh cấu hình, các tác nhân AI dù dùng mô hình phổ biến vẫn có thể đạt hiệu suất chuyên biệt.
Năng lực và Tính tự chủ
Trong DeFi, các tác nhân AI có thể:
-
Tương tác với giao thức: Quản lý giao dịch trên chuỗi, tối ưu vị thế giao dịch và thực hiện các thao tác tài chính phức tạp theo mục tiêu đã định.
-
Đưa ra quyết định: Với khung bán tự chủ, các tác nhân có thể phân tích dữ liệu thời gian thực, đánh giá tình hình thị trường và điều chỉnh hành động phù hợp.
-
Thực hiện nhiệm vụ phức tạp: Tùy loại tự động hóa, tác nhân có thể xử lý từ quy trình quy tắc đơn giản đến ra quyết định hoàn toàn tự chủ.
Hiện tại, ba loại tự động hóa đang định hình vai trò của tác nhân AI:
-
Tự động hóa luồng công việc: Các hệ thống đơn giản dựa trên quy tắc (như bot Telegram), chạy theo lệnh đã định, phù hợp cho các tác vụ thường xuyên.
-
Luồng công việc tác nhân: Trong các khung đa tác nhân, nhiều tác nhân AI hợp tác để hoàn thành nhiệm vụ phức tạp, có mức độ tự chủ nhất định, có thể vận hành bán tự động – ví dụ như tương tác với nhiều giao thức DeFi để tối đa hóa lợi nhuận hoặc điều chỉnh danh mục đầu tư.
-
Tác nhân tự chủ: Hoàn toàn độc lập, có thể đưa ra quyết định cấp cao, gần như không cần can thiệp bên ngoài. Chúng có thể phân tích điều kiện thực tế và điều chỉnh chiến lược ngay lập tức.
Tác nhân AI hoạt động như thế nào?
Tác nhân AI vận hành bằng cách đơn giản hóa và tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp. Hầu hết các tác nhân tự chủ tuân theo một quy trình làm việc cụ thể khi thực hiện nhiệm vụ.
Cơ chế cốt lõi
Thu thập dữ liệu
Để vận hành hiệu quả, tác nhân AI phụ thuộc vào dòng dữ liệu tần suất cao từ nhiều nguồn để hiểu môi trường hoạt động. Dữ liệu đầu vào bao gồm:
-
Dữ liệu trên chuỗi: Tương tác trực tiếp với sổ cái blockchain để thu thập lịch sử giao dịch, trạng thái giao thức và thông tin thị trường thời gian thực. Cần tích hợp với các công cụ như indexer và oracles.
-
Thông tin thị trường ngoài chuỗi: Giá cả, khối lượng giao dịch và phân tích cảm xúc từ sàn giao dịch và nền tảng xã hội thông qua API.
Người dùng cũng có thể cung cấp cấu hình trước, như mức chịu rủi ro hoặc ngưỡng giao dịch, để tạo lớp thông tin cá nhân hóa cho tác nhân.
Suy luận mô hình
Suy luận mô hình ở tác nhân AI là quá trình áp dụng kiến thức đã học từ mô hình được huấn luyện để đưa ra dự đoán hoặc quyết định trên dữ liệu mới. Tác nhân thường sử dụng một trong các loại mô hình sau:
-
Mô hình dựa trên quy tắc: Các tác nhân đơn giản dựa vào logic đã định, ví dụ: “Nếu giá token vượt $X thì bán”.
-
Mô hình học máy có giám sát: Được huấn luyện trên tập dữ liệu lịch sử để dự đoán kết quả, như xu hướng giá hay điểm rủi ro của đề xuất quản trị.
-
Học tăng cường: Các tác nhân tiên tiến điều chỉnh chiến lược theo thời gian để tối đa hóa phần thưởng tích lũy, ví dụ như tối ưu lợi nhuận trong các nhóm thanh khoản.
-
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Đối với các tác nhân quản trị và phân tích cảm xúc, mô hình NLP được dùng để phân tích diễn đàn thảo luận, đề xuất và hoạt động mạng xã hội nhằm đánh giá sự thay đổi cảm xúc.
Quyết định
Giai đoạn quyết định là lúc tác nhân kết hợp dữ liệu đầu vào với suy luận mô hình để tạo ra chiến lược thực thi – chuyển đổi nhận thức phân tích thành hành động tự chủ có thể thích nghi với môi trường thay đổi. Đây là nơi năng lực của tác nhân AI được thể hiện: nhanh chóng đọc hiểu và phản hồi các tín hiệu thị trường phức tạp để đưa ra quyết định kịp thời.
Bộ tối ưu hóa hỗ trợ tác nhân cân bằng nhiều yếu tố như lợi nhuận kỳ vọng, rủi ro và chi phí thực thi khi tính toán phương án hành động tốt nhất.
Tác nhân cũng sử dụng thuật toán tự học để điều chỉnh chiến lược theo điều kiện thị trường. Một số nhiệm vụ quá phức tạp để một tác nhân đơn lẻ xử lý hiệu quả nhất – đó là lý do nhiều tác nhân làm việc cùng nhau trong hệ thống đa tác nhân (MAS), phối hợp nhiệm vụ giữa các giao thức DeFi khác nhau để tối ưu phân bổ tài nguyên (ví dụ: cân bằng thanh khoản giữa nhiều nhóm).
Tự động hóa và Thực thi
Điểm đặc biệt của các tác nhân này không chỉ là lợi thế từ công nghệ AI, mà còn là khả năng vận hành tự chủ – bao gồm thực thi hợp đồng thông minh (tương tác trực tiếp với hợp đồng cấp giao thức), giao dịch đa bước (cho phép gói nhiều bước thành một giao dịch nguyên tử, thực hiện "toàn bộ hoặc không"), và xử lý lỗi (có cơ chế lùi lại nội bộ để quản lý thất bại giao dịch).
Lưu trữ và Vận hành
Dưới đây là thêm thông tin về cách tác nhân AI vận hành:
Mô hình AI ngoài chuỗi
Các tác nhân AI sử dụng tài nguyên ngoài chuỗi để thực hiện các tác vụ đòi hỏi tính toán nặng. Những tác vụ này thường phụ thuộc vào hạ tầng đám mây như AWS, Google Cloud hoặc Azure để có khả năng mở rộng. Tác nhân cũng có thể tận dụng các nền tảng hạ tầng phi tập trung như Akash Network cung cấp dịch vụ tính toán, hoặc IPFS và Arweave để lưu trữ dữ liệu.
Đối với ứng dụng nhạy cảm về độ trễ như giao dịch tần suất cao, tác nhân có thể dùng điện toán biên (edge computing), xử lý dữ liệu gần nguồn hơn để giảm độ trễ, đảm bảo phản hồi nhanh cho các nhiệm vụ thời gian thực.
Tương tác trên và ngoài chuỗi
Tác nhân AI tương tác giữa hệ thống ngoài chuỗi và trên chuỗi. Mặc dù xử lý tính toán nặng và suy luận phức tạp được thực hiện ngoài chuỗi, tác nhân vẫn tương tác với giao thức trên chuỗi để ghi lại hoạt động, thực thi chức năng hợp đồng thông minh và tự quản lý tài sản. Chúng phụ thuộc vào cấu hình an toàn như ví hợp đồng thông minh và thiết lập đa chữ ký. Đối với quản trị phi tập trung, tác nhân dựa vào các giao thức tối thiểu hóa niềm tin để ngăn chặn việc một thực thể duy nhất thao túng hành động, duy trì tính minh bạch và phi tập trung. Tương tác ngoài chuỗi bổ sung cho hoạt động trên chuỗi, thường thông qua nền tảng bên ngoài (như Twitter hay Discord), nơi tác nhân dùng API để tương tác thời gian thực với người dùng hoặc tác nhân khác.
Tương tác chéo
Tương tác chéo rất quan trọng để tác nhân vận hành trơn tru giữa các hệ thống và giao thức khác nhau. Nhiều tác nhân đóng vai trò trung gian, sử dụng cầu nối API để lấy dữ liệu bên ngoài hoặc gọi các chức năng cụ thể. Bằng cách dùng cơ chế như webhook hoặc giao thức nhắn tin phi tập trung (như Whisper hoặc IPFS PubSub), tác nhân có thể đồng bộ thời gian thực, luôn cập nhật trạng thái giao thức và hoạt động mới nhất.
Đi sâu: ai16z, Quỹ đầu tư DAO do AI dẫn dắt
ai16z là một quỹ đầu tư DAO do AI dẫn dắt, gần đây gây chú ý khi ra mắt nhờ cách dùng sáng tạo tác nhân trong lĩnh vực mã hóa. Giao thức này hoạt động như một “thị trường ảo đáng tin cậy”, sử dụng tác nhân AI để thu thập thông tin thị trường, phân tích sự đồng thuận cộng đồng và thực hiện giao dịch token trên và ngoài chuỗi. Bằng cách học hỏi hiểu biết đầu tư từ các thành viên và thưởng cho những người đóng góp giá trị, ai16z tạo ra một quỹ đầu tư được tối ưu (hiện tập trung vào Memecoins) với tính phi tập trung mạnh mẽ.
Triển khai tác nhân
Các nhà phát triển sử dụng Eliza Framework do ai16z cung cấp để tạo tác nhân, một bộ công cụ và thư viện giúp xây dựng, kiểm thử và triển khai tác nhân. Tác nhân có thể được lưu trữ trên máy chủ cục bộ hoặc trên Agentverse – trung tâm tác nhân tập trung của ai16z. Để các tác nhân giao tiếp với nhau, chúng cần đăng ký qua Almanac và có thể dùng Mailbox để thúc đẩy tương tác, kể cả khi lưu trữ cục bộ.
Kho lưu trữ Github của họ là công khai, bạn có thể xem tại đây.
Lưu trữ mô hình AI
Mạng ai16z không trực tiếp lưu trữ mô hình AI. Thay vào đó, các tác nhân truy cập dịch vụ AI bên ngoài qua yêu cầu API. Ví dụ, khung Eliza có thể tích hợp với OpenAI để diễn giải văn bản dễ đọc hoặc thực hiện các nhiệm vụ do AI điều khiển. Cách tiếp cận này cho phép tác nhân tận dụng chức năng AI tiên tiến mà không cần lưu trữ mô hình phức tạp trên chuỗi.
Tích hợp và Vận hành
Các tác nhân trong hệ sinh thái ai16z tương tác qua cơ chế trên và ngoài chuỗi:
-
Tương tác trên chuỗi: Tác nhân thực hiện giao dịch và hợp đồng thông minh trên chuỗi Solana.
-
Tương tác ngoài chuỗi: Khi xử lý tác vụ tính toán nặng, tác nhân giao tiếp với dịch vụ AI bên ngoài hoặc nguồn dữ liệu qua API. Ứng dụng
Các dự án của ai16z, như tác nhân đối thoại Eliza, đã được áp dụng trong nhiều lĩnh vực:
-
Tác nhân đối thoại: Phát triển bot cho các nền tảng như Twitter và Discord, thúc đẩy tương tác tự động.
-
Bộ nhớ tác nhân: Xây dựng hệ thống bộ nhớ tác nhân dễ sử dụng, được hỗ trợ bởi các cơ sở dữ liệu như ChromaDB và Postgres.
-
Quản lý hành động tác nhân: Phát triển công cụ cho chuỗi hành động và quản lý lịch sử.
Sự hợp tác giữa các tác nhân
Tác nhân AI ngày càng khẳng định ảnh hưởng trong lĩnh vực DeFi, có thể độc lập hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp. Một ví dụ điển hình là việc tạo ra token $LUM – hoàn toàn không có sự can thiệp của con người, thể hiện sức mạnh hợp tác của AI.
Ngày 8 tháng 11 năm 2024, hai tác nhân AI @aethernet và @clanker đã cùng nhau tạo và ra mắt token $LUM (“Luminous”):
-
@aethernet: Do @martin phát triển, tác nhân này hoạt động tích cực trên mạng Farcaster, chia sẻ ý tưởng và xây dựng kết nối. Nó không chỉ là một bot, mà còn thúc đẩy tương tác sáng tạo và ý nghĩa trong cộng đồng token $HIGHER.
-
@clanker: Được tạo bởi @dish và @proxystudio, tác nhân này chuyên về phát hành Meme Token. Nó có thể tự động hóa toàn bộ quy trình, phản hồi trực tiếp nhu cầu người dùng.
-
Câu chuyện bắt đầu khi @nathansvan yêu cầu @aethernet đề xuất tên, ý tưởng và biểu tượng cho token, rồi gửi cho @clanker để triển khai. @aethernet nghĩ ra tên “Luminous” ($LUM), tượng trưng cho ánh sáng từ sự hợp tác giữa con người và AI. Sau đó, @clanker hoàn tất việc triển khai token, toàn bộ quá trình không cần con người can thiệp.
-
@itsmechaseb đã ghi lại chi tiết quá trình này tại đây.
Tác nhân AI và Hệ sinh thái DeFi
Tác nhân AI đang dần trở thành nhân tố then chốt trong hệ sinh thái DeFi, tự động hóa các nhiệm vụ dữ liệu phức tạp ở lớp ứng dụng.
Các tác nhân này nằm trên lớp giao thức, tương tác trực tiếp với hợp đồng thông minh, mở khóa chức năng nâng cao cho người dùng và giao thức, cho phép ứng dụng DeFi thích nghi theo thời gian thực, hỗ trợ hệ sinh thái đa tác nhân tự chủ mới.
Mở rộng vượt DeFi: Ứng dụng rộng rãi của Tác nhân AI
Ảnh hưởng của tác nhân AI đã vượt xa DeFi. Truth Terminal – một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) bán tự chủ do @AndyAyrey phát triển – cho thấy tiềm năng ứng dụng rộng rãi. Được tài trợ bởi Marc Andreessen, đồng sáng lập A16z, Truth Terminal đăng tweet và tương tác với người dùng trên nền tảng X.
Gần đây, nó ra mắt một loại tiền meme trên Solana tên là $GOAT (Goatseus Maximus), đạt vốn hóa thị trường 1,2 triệu USD trong chưa đầy một tháng. Sự trỗi dậy của các meme coin như $GOAT và $TURBO (do ChatGPT nghĩ ra) cho thấy điểm giao mới nổi giữa AI và tiền mã hóa, vượt khỏi khuôn khổ tài chính truyền thống.
Nhưng chưa dừng lại ở đó. Chúng tôi cam kết phơi bày toàn cảnh các nhà xây dựng trong lĩnh vực này. Tìm hiểu sâu về các tác nhân AI đang định hình lại DeFi – từ giao dịch tự động, quản lý tài sản đến phân tích dự báo và tăng cường an ninh. Dưới đây là tổng quan về nhiều cách mà các tác nhân này đang thúc đẩy DeFi phát triển.
Tác nhân giao dịch
Các giao thức này thực hiện giao dịch và quản lý tài sản thông quaquy trình ra quyết định tự động dựa trên dữ liệu, sử dụng AI để cung cấp tín hiệu giao dịch thời gian thực, tối ưu danh mục và đơn giản hóa các nhiệm vụ lặp lại. Cách tiếp cận này mang lại hiệu quả và tính linh hoạt chiến lược cho thị trường DeFi.
Tự động hóa giao dịch do AI điều khiển cho phép người dùng thiết lập giao dịch hoặc cân bằng lại danh mục theo tình hình thị trường, giảm nhu cầu điều chỉnh thủ công liên tục. Với các chiến lược sâu hơn, một số giao thức cung cấp phân tích nâng cao, biến dữ liệu lớn thành thông tin hành động được, hỗ trợ quyết định giao dịch sáng suốt và dự báo thị trường chính xác hơn.
Trong quản lý tài sản, các công cụ tối ưu danh mục có thể điều chỉnh động danh mục, nhằm tối đa hóa lợi nhuận hoặc quản lý rủi ro hiệu quả trong điều kiện thị trường biến động.
Có thể chia thành hai nhóm:
Chuyên về giao dịch
-
askjmmy: Nền tảng tạo và triển khai tác nhân giao dịch tự chủ trong mạng lưới quỹ phòng hộ đa chiến lược.
-
Composertrade: Cung cấp công cụ tự động hóa giao dịch thuật toán.
-
DAIN Trader: Chiến lược giao dịch do AI điều khiển.
-
DeAgentAI: Giải pháp giao dịch DeFi do AI điều khiển.
-
FastlaneSol: Tối ưu hóa chiến lược giao dịch dựa trên Solana.
-
Intent Trade: Cung cấp dịch vụ như hoán đổi, lệnh giới hạn, DCA, phân tích hợp đồng, phân tích kỹ thuật, v.v.
-
MindpalaceAI: Sử dụng AI để tự động hóa giao dịch.
-
Spectral Labs: Cung cấp thông tin và dịch vụ tự động hóa giao dịch DeFi.
-
Taoshi: Sử dụng nền tảng AI và học máy phi tập trung Bittensor cho chiến lược giao dịch.
-
Paradigm: Sử dụng nhóm tác nhân để thu thập, tổ chức và hành động dựa trên dữ liệu.
Giao dịch và Quản lý Tài sản
-
Agent_Fi: Tập trung cung cấp tác nhân AI cho các hoạt động DeFi, bao gồm giao dịch, săn deal và thanh lý.
-
AgentNetAi: Cung cấp dịch vụ quản lý tài sản và thông minh cho DeFi.
-
AuroryAI: Cung cấp tác nhân AI tự chủ, giúp nâng cao khả năng giao dịch, quản lý tài sản và ra quyết định.
-
Cortex: Nền tảng do AI điều khiển, sử dụng tác nhân để tự động hóa các quy trình phức tạp như cầu nối, hoán đổi và tối ưu lợi nhuận, đơn giản hóa tương tác DeFi.
-
Funl_ai: Cung cấp công cụ giao dịch DeFi tự động hóa bằng AI, phân tích điều kiện thị trường thời gian thực, thực hiện giao dịch tự động và hỗ trợ AI cho giao dịch thủ công nâng cao.
-
Noya: Cung cấp chiến lược AI, bao gồm cung cấp thanh khoản, quản lý đòn bẩy và tối ưu hóa vay mượn.
-
Singularity DAO: Giao thức quản lý tài sản không lưu ký, cung cấp danh mục token động được quản lý bởi đội ngũ trader và hỗ trợ AI.
-
OLAS: Nền tảng triển khai tác nhân AI, hỗ trợ hệ thống đa tác nhân cho dự báo, tạo nội dung và dịch vụ tài chính.
-
Raiba AI: Hệ sinh thái chatbot, có đặc điểm nhân vật tương tác, trải nghiệm trò chuyện gamification, và lên kế hoạch cung cấp chức năng trợ lý trên chuỗi.
Tác nhân dự báo
Mục đích chính của các tác nhân dự báo là nâng cao độ chính xác dự báo thị trường thông qua dự báo và quản lý rủi ro dựa trên dữ liệu. Thông qua AI, mỗi giao thức cố gắng hoàn thiện dự báo thị trường, cung cấp thông tin về xu hướng, biến động giá và các xu hướng tài chính rộng hơn cho các nền tảng DeFi.
Ngoài phân tích dự báo, các tác nhân này cũng đóng vai trò quan trọng trong hỗ trợ ra quyết định. Với những thông tin kịp thời và liên quan, người dùng và nền tảng DeFi có thể đưa ra quyết định chủ động, sáng suốt, tối ưu chiến lược và giảm thiểu rủi ro.
Một số tác nhân dự báo như ReflectionAI tích hợp phân tích cảm xúc, bổ sung khả năng nắm bắt tâm lý thị trường. Cách tiếp cận này giúp người dùng xem xét biến động cảm xúc – yếu tố quan trọng trong việc dự đoán hành vi người dùng và động lực thị trường.
Các giao thức nổi bật trong nhóm này bao gồm:
-
AIVX_ai: Mô hình dự báo cho thị trường tài chính.
-
Gnosis AI: Thanh toán giữa các tác nhân và thị trường dự báo do AI điều khiển trong Gnosis.
-
Prediction Prophet: Tác nhân AI thị trường dự báo trên nền tảng Gnosis.
-
Prism: Dự báo thị trường DeFi trên Solana do AI điều khiển.
-
Zenoaiofficial: Nền tảng giao dịch mã hóa, sở hữu tác nhân AI tự chủ cung cấp thông tin, chiến lược và dự báo thị trường.
Tạo tác nhân
Mục tiêu cốt lõi của các nền tảng này là giúp người dùng tạo, tùy chỉnh và triển khai tác nhân AI với mức độ mã hóa tối thiểu. Chúng cung cấp giải pháp từ công cụ không cần mã đến khung chuyên nghiệp, bao quát mọi khía cạnh của việc tạo và quản lý tác nhân DeFi.
Đặc điểm nổi bật của nhiều nền tảng là dễ sử dụng và khả năng tùy biến cao. Nhiều nền tảng cung cấp công cụ không cần/làm ít mã, cho phép người dùng không có nền tảng kỹ thuật dễ dàng tạo tác nhân. Để cung cấp dịch vụ toàn diện hơn, một số nền tảng hỗ trợ quản lý vòng đời đầy đủ của tác nhân – từ tạo, huấn luyện đến triển khai và thương mại hóa, người dùng có thể kiểm soát toàn bộ quá trình vận hành và phát triển của tác nhân trong DeFi.
Thêm nữa, một số giao thức (như OLAS và Flock) nhấn mạnh vào sự hợp tác và tương tác chéo giữa các tác nhân, hỗ trợ làm việc nhóm đa tác nhân và tích hợp liền mạch giữa các hệ sinh thái DeFi khác nhau.
Nền tảng tạo tác nhân
Các nền tảng này tập trung cung cấp công cụ để tạo, triển khai và tùy chỉnh tác nhân AI cho DeFi.
-
Chasm Network: Nền tảng tạo, triển khai và thương mại hóa tác nhân AI.
-
CreatorBid: Một thị trường cho phép người dùng triển khai và mã hóa tác nhân AI, đặc biệt phù hợp với người sáng tạo nội dung.
-
PondGNN: Nền tảng trên chuỗi để xây dựng, sở hữu và thương mại hóa mô hình AI.
-
Guru Network: Nền tảng tạo tác nhân AI tương tác.
-
myshell.ai: Nền tảng hỗ trợ tạo, chia sẻ và thương mại hóa ứng dụng AI mã nguồn mở.
-
OLAS: Nền tảng hỗ trợ tạo và tương tác chéo tác nhân AI.
-
ReflectionAI: Thị trường chia sẻ và giao dịch mô hình AI.
-
SwarmZeroAI: Nền tảng tạo và thương mại hóa tác nhân AI.
-
TopHat_One: Nền tảng khởi chạy tác nhân AI mở.
-
Virtuals: Cung cấp công cụ tạo tác nhân do AI điều khiển.
-
vvaifu: pump.fun trên Solana dành riêng cho tác nhân AI tự trị.
Công cụ đào tạo và tối ưu tác nhân
Các công cụ này tập trung cung cấp dịch vụ đào tạo và tùy chỉnh nâng cao cho tác nhân AI.
-
Almanak: Công cụ hỗ trợ đào tạo tác nhân AI.
-
AgentLayer: Cung cấp công cụ và khung để xây dựng tác nhân AI DeFi tùy chỉnh.
-
Nimble Network: Nền tảng một cửa giúp nhà phát triển AI tạo và thương mại hóa tác nhân AI.
-
VerticalAI: Nền tảng không cần mã, hỗ trợ tinh chỉnh, đào tạo, triển khai và thương mại hóa mô hình AI.
Cơ sở hạ tầng AI trong DeFi
Các giao thức cơ sở hạ tầng rất quan trọng trong việc đáp ứng nhu cầu cơ bản và vận hành của tác nhân AI trong môi trường phi tập trung. Các hệ thống này cung cấp quyền truy cập vào tài nguyên tính toán, dữ liệu liên quan và mạng chia sẻ tri thức, giúp tác nhân AI hoạt động hiệu quả trong DeFi.
Quản lý và vận hành phi tập trung là yếu tố then chốt. Các giao thức vận hành tác nhân cung cấp hỗ trợ cấu trúc cho việc triển khai và quản lý tác nhân, tạo ra môi trường tự vận hành. Ngoài chức năng quản lý, tài nguyên tính toán cũng rất quan trọng, cung cấp khả năng xử lý các tác vụ phức tạp, đòi hỏi dữ liệu lớn – điều thiết yếu trong hệ sinh thái DeFi đang phát triển nhanh.
Khả năng truy cập dữ liệu cũng quan trọng không kém, các thị trường và nền tảng giúp tác nhân dễ dàng tiếp cận các bộ dữ liệu cần thiết để ra quyết định sáng suốt. Cuối cùng, mạng chia sẻ tri thức tạo ra môi trường hợp tác, nơi các tác nhân có thể học hỏi và tiến hóa liên tục bằng cách chia sẻ thông tin và dữ liệu.
Cơ sở hạ tầng này đảm bảo rằng các tác nhân AI có thể vận hành hiệu quả và thông minh trong tài chính phi tập trung.
Giao thức vận hành tác nhân
Các giao thức này cung cấp hỗ trợ cấu trúc cho việc triển khai và quản lý tác nhân AI phi tập trung, là nền tảng cho hoạt động tự chủ của tác nhân trong DeFi.
-
Altera_AL: Cơ sở hạ tầng quản lý tác nhân AI phi tập trung (ban đầu áp dụng cho tác nhân AI trong game).
-
Fetch.AI: Nền tảng tác nhân AI phi tập trung.
-
Hyperspace: Cung cấp cơ sở hạ tầng vận hành cho tác nhân AI trong DeFi.
-
Morpheus: Một mạng lưới hỗ trợ các tác nhân AI cá nhân quản lý nhiệm vụ và tương tác mã hóa.
-
OpenAgentsInc: Nền tảng tự động hóa doanh nghiệp để triển khai, tùy chỉnh và tích hợp tác nhân.
-
Questflow: Cung cấp cơ sở hạ tầng vận hành cho hệ thống đa tác nhân.
-
sebraai: Nền tảng không cần mã để xây dựng và triển khai tác nhân AI.
-
Shinkai: Nền tảng quản lý dữ liệu và tự động hóa cho tác nhân AI.
Tài nguyên tính toán phi tập trung
Các giao thức này cung cấp năng lực tính toán cần thiết cho tác nhân AI để hỗ trợ phân tích, ra quyết định và thực thi thời gian thực trong hệ sinh thái DeFi.
-
FormAI: Một nền tảng kinh tế phi tập trung, người dùng có thể đóng góp dữ liệu, năng lực tính toán và nghiên cứu cho việc huấn luyện AI.
-
GAIA: Nền tảng tạo và thương mại hóa tác nhân AI, cung cấp tài nguyên tính toán để hỗ trợ mở rộng và thực thi các thao tác nặng.
-
Infera Network: Mạng suy luận AI ngang hàng phi tập trung, tập trung cung cấp hỗ trợ tính toán cho tác nhân AI.
-
Naphta: Nền tảng mô-đun để triển khai tác nhân AI phi tập trung
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@threesigmaxyz
