Sahara AI phân tích toàn diện từ đối tác Pantera
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Sahara AI phân tích toàn diện từ đối tác Pantera
Sứ mệnh của Sahara AI là tạo ra một nền kinh tế trí tuệ nhân tạo mở, công bằng và hợp tác hơn, giúp mọi người tham gia vào đó một cách dễ dàng nhất có thể.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Paul Veradittakit, Đối tác tại Pantera Capital
Biên dịch: xiaozou, Jinse Finance
Sứ mệnh của Sahara AI là xây dựng một nền kinh tế trí tuệ nhân tạo (AI) cởi mở, công bằng và hợp tác hơn, giúp mọi người tham gia dễ dàng nhất có thể. Bằng cách tận dụng blockchain, Sahara đảm bảo rằng tất cả những người đóng góp (người cung cấp dữ liệu, người gắn nhãn, nhà phát triển mô hình, v.v.) đều được đền bù công bằng; dữ liệu và mô hình duy trì chủ quyền; tài sản AI được bảo mật an toàn; đồng thời cho phép tạo ra, chia sẻ và giao dịch các quyền truy cập.
1. Hiện trạng của hệ thống AI
Hiện nay, hệ thống AI có thể được chia thành các lớp sau:
Thu thập và gắn nhãn dữ liệu
Dữ liệu được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau (ví dụ như cào dữ liệu web, tập dữ liệu công khai, dữ liệu do người dùng tạo ra), cần tuân thủ các yêu cầu giấy phép để tránh rủi ro pháp lý. Dữ liệu sau đó được gắn nhãn theo từng nhiệm vụ cụ thể (ví dụ như phân loại, nhận dạng đối tượng).
Đào tạo và cung cấp dịch vụ mô hình
Dữ liệu được đưa vào mô hình, mô hình điều chỉnh các tham số nội bộ (trọng số) nhằm giảm thiểu sai số. Quá trình này đòi hỏi khả năng tính toán rất tốn kém và mất nhiều thời gian.
Tạo và triển khai các tác nhân AI (AI Agents)
Trải nghiệm người dùng trong việc tạo các tác nhân AI thường liên quan đến việc sử dụng các công cụ như TensorFlow, đòi hỏi chuyên môn kỹ thuật cao.
Tài nguyên tính toán
Việc đào tạo mô hình cần xử lý trên phần cứng đắt tiền.
Mỗi tầng đều có sự cạnh tranh mạnh mẽ và đa dạng, song về cơ bản, chỉ có một cách thực hiện tỏ ra hiệu quả nhất. Ví dụ: thu thập dữ liệu tốt nhất nên dùng các tập dữ liệu công cộng lớn (như sách), sau đó tinh chỉnh bằng dữ liệu chuyên biệt (như bài báo nghiên cứu). Đào tạo mô hình nên thực hiện trên phần cứng chuyên dụng, các tác nhân AI cần dễ dàng xây dựng bằng tài nguyên "cắm vào là chạy" để phát triển cộng đồng nhà phát triển, còn tài nguyên tính toán cần phân tán để có thể thưởng chính xác cho những người cung cấp tài nguyên. Khi kết hợp lại, những yếu tố này sẽ mang lại các mô hình AI tốt hơn và cộng đồng vững mạnh hơn.
Các công ty Web2 đang hướng tới mục tiêu này, nhưng do thiết kế tập trung từ ban đầu nên họ gặp phải những giới hạn nghiêm trọng. Về mặt doanh nghiệp và công nghệ, các công ty này cố gắng hạn chế quyền truy cập và tách biệt các phần khác nhau của hệ thống, dẫn đến các tiêu chuẩn bảo mật khác nhau, thiết kế cơ sở dữ liệu khác nhau, tích hợp backend khác nhau và chiến lược thương mại hóa khác nhau. Trên thực tế, kiểu thiết kế như vậy rất tồi tệ và không thể thích ứng với sự chuyển đổi sang mô hình kinh tế AI.
Ví dụ, OpenAI đã xây dựng một mô hình nền tảng cực kỳ mạnh mẽ và bắt đầu thu hút các nhà xây dựng cộng đồng thông qua thị trường GPT wrapper không cần cấp phép, nhưng chỉ cho phép tùy chỉnh lời nhắc ở mức bề mặt, không hỗ trợ tái cấu trúc mô hình nền tảng. Tất cả tài nguyên tính toán của công ty này đều được mua bằng tiền đầu tư, dự kiến sẽ lỗ 5 tỷ USD vào cuối năm nay.
2. Nền kinh tế hợp tác AI
Sahara cung cấp dịch vụ toàn diện cho mọi nhu cầu phát triển AI trong suốt vòng đời của trí tuệ nhân tạo: từ thu thập và gắn nhãn dữ liệu, đào tạo và cung cấp mô hình, tạo và triển khai tác nhân AI, giao tiếp giữa các tác nhân, giao dịch tài sản AI, đến cộng tác tài nguyên AI. Bằng cách dân chủ hóa quá trình phát triển AI và giảm rào cản tiếp cận các hệ thống hiện tại, Sahara AI trao quyền truy cập bình đẳng cho cá nhân, doanh nghiệp và cộng đồng để cùng xây dựng tương lai của AI.
Hình ảnh trên tóm tắt hành trình người dùng, minh họa quy trình tài sản AI được tạo ra, sử dụng và tạo ra sự gắn kết người dùng trong hệ sinh thái Sahara AI. Cần lưu ý rằng tất cả các giao dịch bên trong nền tảng đều bất biến và có thể truy xuất nguồn gốc, quyền sở hữu được bảo vệ và nguồn gốc tài sản cũng được ghi lại. Điều này hỗ trợ mô hình chia sẻ lợi nhuận minh bạch và công bằng, đảm bảo rằng cả nhà phát triển lẫn người cung cấp dữ liệu đều được đền bù xứng đáng khi tạo ra doanh thu.
Mục tiêu của Sahara là giúp mọi người tham gia vào nền kinh tế AI dễ dàng hơn. Các nhà phát triển và người dùng có thể sử dụng Sahara như sau:
Nhà phát triển AI giàu kinh nghiệm:
Các nhà phát triển có thể sử dụng SDK và API của Sahara để tương tác với bất kỳ lớp nào trong hệ thống AI và blockchain Sahara, ví dụ như tùy chỉnh sức mạnh tính toán, lưu trữ dữ liệu và cấu trúc khuyến khích, nhằm tạo ra các tác nhân Sahara AI riêng của họ, có thể được cấp phép và thương mại hóa để người khác sử dụng.
Người mới bắt đầu phát triển AI:
Thông qua môi trường không mã hóa/thấp mã hóa, các nhà phát triển có thể tạo và triển khai tài sản AI bằng giao diện trực quan và mẫu sẵn có.
Đào tạo AI:
Để tham gia vào việc đào tạo mô hình AI, người dùng chỉ cần truy cập một trang web, nơi họ hoàn thành các nhiệm vụ huấn luyện AI và nhận phần thưởng dưới dạng token có thể giao dịch, các nhiệm vụ dao động từ giải các bài toán toán học đơn giản đến mô tả video ngắn.
Người dùng AI:
Người dùng có thể dễ dàng sử dụng các tác nhân AI thông qua giao diện người dùng trực quan. Người dùng có thể linh hoạt mua quyền truy cập, phát triển sâu hơn hoặc thậm chí giao dịch cổ phần (shares) tài sản AI.
Người dùng sẽ có thể tạo "kho tri thức" dữ liệu cá nhân của riêng mình và sử dụng dữ liệu cá nhân để tạo ra các mô hình AI chuyên biệt. Cũng giống như các AI khác, điều này cho phép người khác truy cập, trong khi dữ liệu huấn luyện vẫn được giữ riêng tư và an toàn tuyệt đối.
Doanh nghiệp:
Các công ty cũng có thể tạo ra các tác nhân AI (hay "tác nhân kinh doanh"), huấn luyện bằng dữ liệu sở hữu riêng; nhờ hệ thống vận hành trên blockchain Sahara, chi phí thấp hơn đáng kể nhờ vào việc tạo và cung cấp dịch vụ tác nhân AI phi tập trung.
Các doanh nghiệp cũng có thể trả phí để tạo dữ liệu Sahara, dữ liệu này kết hợp giữa gắn nhãn tự động bởi AI và gắn nhãn thủ công, hiệu quả tạo ra các tập dữ liệu chất lượng cao, đa mô hình và bảo vệ quyền riêng tư.
Bên cạnh các sản phẩm dành cho doanh nghiệp đã được một số khách hàng nổi bật sử dụng, các chức năng khác hiện chưa phát hành nhưng đều đã có lộ trình công bố.
3. Tổng quan công nghệ
Đội ngũ Sahara thiết kế hệ thống sao cho đơn giản và dễ sử dụng nhất có thể, ẩn đi độ phức tạp cần thiết để đảm bảo tính tương thích, sinh lời và bảo mật giữa các phần của hệ thống AI. Đằng sau hậu trường, đội ngũ Sahara đã phát triển vô số sáng kiến để đạt được mục tiêu này. Ví dụ điển hình gồm:
-
Blockchain Sahara giảm thiểu tối đa phí gas, hoàn toàn tương thích với EVM; giao thức Truyền thông xuyên chuỗi Sahara (SCC) cho phép truyền dữ liệu an toàn, không cần cấp phép giữa các blockchain, thúc đẩy khả năng tương tác đáng tin cậy.
-
Các Hợp đồng thông minh nội tại AI của Sahara (SAPs) là các hợp đồng thông minh được biên dịch sẵn nhằm tối ưu hiệu suất các tác vụ AI, giảm chi phí tính toán, bao gồm SAP thực thi đào tạo và SAP thực thi suy luận.
-
Các Giao thức Blockchain Sahara (SBPs) quản lý tài sản AI nhằm đảm bảo trách nhiệm kế toán, ví dụ như AI Attribution để theo dõi đóng góp và phân bổ phần thưởng, AI Asset Registry để đăng ký và quản lý tài sản AI, giấy phép AI và quyền sở hữu AI.
-
Quản lý dữ liệu được thực hiện cả trên chuỗi và ngoài chuỗi: siêu dữ liệu tài sản AI, cam kết và bằng chứng được lưu trữ trên chuỗi, trong khi các tập dữ liệu lớn, mô hình AI và thông tin bổ sung được lưu trữ ngoài chuỗi nhằm tối ưu hóa việc truy xuất dữ liệu, bảo mật và khả năng sẵn có dữ liệu.
-
Các Giao thức Thực thi Hợp tác (Collaborative Execution Protocols) hỗ trợ phát triển và triển khai mô hình AI liên kết trong đào tạo, tổng hợp và cung cấp dịch vụ. Các mô hình khác như PEFT cho phép tinh chỉnh kỹ thuật, Tính toán Bảo vệ Riêng tư (Privacy Preserving Compute) hỗ trợ riêng tư vi phân, mã hóa đồng dạng và chia sẻ bí mật, còn Chứng minh Gian lận (Fraud Proofs) hoạt động đúng như tên gọi.
4. Hệ thống AI tích hợp hoàn chỉnh
Đội ngũ lãnh đạo gồm Giáo sư trọn đời tại Đại học Nam California Sean Ren và cựu sinh viên Đại học California, Berkeley Tyler Z. Sean Ren từng được vinh danh trong danh sách "35 Nhà đổi mới công nghệ dưới 35 tuổi" của MIT Technology Review và là Nhà nghiên cứu Samsung năm 2023, trong khi Tyler Z từng là Giám đốc Đầu tư tại Binance Labs. Các thành viên khác trong đội ngũ có nền tảng hoặc kinh nghiệm từ Stanford, UC Berkeley, AI2, Toloka, Stability AI, Microsoft, Binance, Google, Chainlink, LinkedIn, Avalanche,... mang đến những chuyên môn quý giá.
Sahara còn nhận được tư vấn từ các nhà nghiên cứu và khách hàng doanh nghiệp hàng đầu trong lĩnh vực AI:
-
Laksh Vaaman Sehgal (Phó Chủ tịch Tập đoàn Motherson)
-
Rohan Taori (Nhà khoa học nghiên cứu con người)
-
Teknium (Đồng sáng lập Nous Research)
-
Vipul Prakash (Giám đốc điều hành Together AI)
-
Elvis Zhang (Thành viên sáng lập Midjourney)
Hiện nay, Sahara AI đang được hơn 35 dự án đổi mới công nghệ và tổ chức nghiên cứu hàng đầu sử dụng, bao gồm Microsoft, Amazon, MIT, Tập đoàn Motherson và Snap, cho nhiều dịch vụ AI như Shara Data phục vụ thu thập/gắn nhãn dữ liệu, Sahara Agents cho các tác nhân chuyên biệt theo lĩnh vực.
AI tạo sinh vẫn còn ở giai đoạn sơ khai về cả công nghệ và quy mô thị trường; do khó khăn trong việc tích hợp toàn bộ hệ thống AI vào một sản phẩm duy nhất, các công cụ trò chuyện và video tập trung ngày nay có phạm vi phủ sóng hạn chế. Sahara AI là công ty duy nhất giải quyết điểm nghẽn này thông qua thiết kế mô-đun, sử dụng blockchain làm trụ cột cho quyền truy cập không cần cấp phép, phân phối token và bảo mật. Để tất cả mọi người đều có thể tham gia, tương lai của AI phải dễ tiếp cận và công bằng – và Sahara AI là công ty duy nhất đang tiến bước vững chắc hướng tới tầm nhìn đó.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
Pantera Capital
