AI bùng nổ, các tinh anh đại廠 khởi xướng dự án mới nhằm thay đổi thế giới
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
AI bùng nổ, các tinh anh đại廠 khởi xướng dự án mới nhằm thay đổi thế giới
Dữ liệu người dùng Twitter được sử dụng để huấn luyện AI, Nillion bảo vệ quyền riêng tư và an toàn như thế nào?
Chuyên sâu báo cáo Web3Bài viết: Viee, thành viên cốt lõi Biteye
Chỉnh sửa: Crush, thành viên cốt lõi Biteye
Bạn đã từng nghĩ đến chưa? Có thể AI sẽ hiểu bạn rõ hơn chính bản thân bạn.
Trong thời đại bùng nổ của AI, hàng triệu người dùng có dữ liệu riêng tư bị sử dụng để huấn luyện ChatGPT. Câu nói này có lẽ không còn là một câu hỏi về tương lai, mà đã trở thành vấn đề cấp bách cần giải quyết ngay trước mắt.
Lĩnh vực blockchain càng nghiêm trọng hơn khi trong một lĩnh vực mà dữ liệu thông tin được công khai theo thời gian thực, làm sao để vừa duy trì sự tin tưởng của người dùng, vừa đảm bảo an toàn riêng tư?
Trong sự kiện TOKEN 2049 vào tháng 9, chủ đề AI nằm trong top ba nội dung thảo luận sôi nổi nhất. Sau hội nghị, chúng tôi đã lần lượt nghiên cứu một số dự án AI+Web3 thú vị, trong đó có @nillionnetwork.
01 Nillion là gì?
Nillion muốn làm điều gì? Tóm lại, đó là cho phép người dùng xử lý và chia sẻ dữ liệu nhạy cảm một cách an toàn mà không tiết lộ thông tin cá nhân, được mệnh danh là "máy tính mù" đầu tiên trên thế giới.
Hãy thử hình dung, việc phát triển các mô hình AI cá nhân hóa ngày càng phụ thuộc nhiều vào dữ liệu riêng tư của người dùng. Liệu bạn có thật sự yên tâm khi trao toàn bộ dữ liệu cá nhân mình cho AI?
Vấn đề nan giải ở đây là nếu dữ liệu riêng tư của người dùng không được bảo vệ đúng mức, thì sẽ không thể thúc đẩy sự phát triển của các mô hình AI cá nhân hóa theo nhu cầu riêng.
Cũng chính vì vậy mà đã thu hút đội ngũ phát triển từ các công ty nổi tiếng như Uber, Coinbase, Goldman Sachs... dành nhiều năm trời để tìm cách giải quyết bài toán này.
02 Làm sao để hiện thực hóa "tính toán mù"?
Mạng Nillion bao gồm hai mạng song song và phụ thuộc lẫn nhau: lớp điều phối và lớp biên chế. Chúng ta có thể ví kiến trúc mạng kép này như một thư viện, gồm quầy tiếp tân (lớp điều phối) và phòng đọc sách (lớp biên chế).
-
Lớp điều phối (NilChain) chịu trách nhiệm điều phối các thao tác lưu trữ và thanh toán cho các hoạt động tính toán mù trên mạng. Tương tự như quầy tiếp tân quản lý việc mượn và trả sách, đảm bảo mọi giao dịch diễn ra suôn sẻ.
-
Lớp biên chế (Petnet) sử dụng các công nghệ tăng cường riêng tư như MPC (Tính toán đa phương - Multi-Party Computation) để bảo vệ dữ liệu đang lưu trữ và cho phép thực hiện tính toán mù trên dữ liệu đó. Tương tự như các phòng đọc bên trong thư viện, nhưng ở đây độc giả có thể dùng các công cụ bảo vệ riêng tư đặc biệt (như MPC) để đọc và phân tích sách mà không cần mở cuốn sách ra. Như vậy, trong quá trình phân tích dữ liệu, họ vẫn giữ được bí mật riêng tư đồng thời vẫn thu thập được thông tin cần thiết. Ví dụ, mỗi nút tham gia vào quá trình tính toán sẽ "chia sẻ" khóa và thông tin giao dịch, từ đó hoàn tất giao dịch mà không cần truy cập trực tiếp vào khóa riêng của người dùng.
03 Ứng dụng thực tiễn? Các ví dụ ứng dụng của Nillion trong các lĩnh vực khác nhau
Hiện tại, phần lớn các dự án AI+Web3 chỉ có ý tưởng hấp dẫn nhưng thiếu khả năng triển khai thực tế. Tâm lý FOMO lan rộng khiến người ta dễ dàng bị cuốn vào những chiêu trò "đánh bóng tên tuổi".
Đối với người dùng, điểm mạnh của Nillion là sở hữu những trường hợp ứng dụng khả thi và đã thiết lập nhiều mối hợp tác với các dự án khác.
Ví dụ, trong lĩnh vực y tế, bệnh nhân có thể chia sẻ an toàn dữ liệu gen của mình để nhận được lời khuyên chăm sóc sức khỏe cá nhân hóa mà không lo rò rỉ thông tin riêng tư.
Trong lĩnh vực tài chính, người dùng có thể thực hiện giao dịch trên các sàn giao dịch mã hóa đồng thời đảm bảo dữ liệu giao dịch của mình không bị bên thứ ba truy cập.
Ngoài ra, trong các ứng dụng blockchain, Nillion cho phép người dùng xử lý dữ liệu nhạy cảm trên chuỗi mà không cần công khai, từ đó mở rộng không gian cho các ứng dụng phi tập trung.
Một số dự án trong hệ sinh thái Nillion hiện tại
Hiện nay, Nillion đã thiết lập quan hệ hợp tác với nhiều dự án ở các lĩnh vực khác nhau, bao gồm trí tuệ nhân tạo, chăm sóc sức khỏe, tài chính phi tập trung (DeFi), hạ tầng, ví tiền, tổ chức tự trị phi tập trung (DAO), xác thực danh tính và trò chơi.
Ví dụ, trong lĩnh vực AI, Nillion hợp tác với các dự án Ritual, Rainfall và Skillful AI nhằm thúc đẩy ứng dụng tính toán an toàn trong AI cá nhân hóa.
Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, các đối tác như Agerate và MonadicDNA đang tìm cách tận dụng Nillion để chia sẻ và phân tích dữ liệu bệnh nhân một cách an toàn.
Ngoài ra, tháng trước Nillion vừa công bố tích hợp với giao thức NEAR, mang tính năng tính toán mù và lưu trữ mù vào hệ thống. Bằng cách kết hợp chức năng tính toán mù của Nillion với khả năng xử lý giao dịch của NEAR, cả hai sẽ hỗ trợ riêng tư dữ liệu theo mô-đun, quản lý dữ liệu riêng tư và AI riêng tư.
04 Người dùng bình thường có thể tham gia thế nào?
Mạng thử nghiệm Nillion bao gồm mạng thử nghiệm NilChain và mạng thử nghiệm Petnet.
-
Cách một: Sử dụng token NIL trên mạng thử nghiệm để tương tác với mạng thử nghiệm NilChain. Thực hiện theo hướng dẫn để tạo ví kết nối với mạng thử nghiệm NilChain, dùng Testnet Faucet để nhận token thử nghiệm và thực hiện các thao tác tương tác với token NIL trên mạng thử nghiệm NilChain.
-
Cách hai: Các nhà phát triển có thể dùng ngôn ngữ lập trình Nada để viết các ứng dụng tính toán mù, sau đó kết nối chúng với mạng thử nghiệm Petnet.
Cách thứ hai phù hợp với người dùng có kỹ năng kỹ thuật nhất định. Cách thứ nhất khá đơn giản, nếu bạn đang theo dõi sát sao xu hướng AI, hãy thử tham gia khi có thời gian.
🔍 Xem thêm chi tiết trong hướng dẫn mạng thử nghiệm chính thức: https://docs.nillion.com/testnet-guides
05 Tổng kết
OpenAI liên tiếp dính kiện, Microsoft Copilot vướng vào bê bối rò rỉ riêng tư. Trong tương lai, quyền riêng tư và an toàn dữ liệu có thể quan trọng hơn nhiều so với những gì chúng ta tưởng tượng. Nhìn theo hướng đó, việc vừa tận hưởng tiện ích từ AI vừa yên tâm bảo vệ thông tin cá nhân sẽ trở thành một chủ đề xã hội không thể bỏ qua.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@BiteyeCN
