
Làm thế nào để đo lường giá trị mở của dữ liệu trên chuỗi | Chuyên mục Da Gong
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow

Làm thế nào để đo lường giá trị mở của dữ liệu trên chuỗi | Chuyên mục Da Gong
Dữ liệu trên chuỗi trở thành "nước và không khí" không thể thiếu trong các hoạt động đổi mới của Web3.0.

Trong khuôn khổ sự kiện Token2049 tại Singapore, Viện Nghiên cứu OKLink đã được mời tham dự Hội nghị Thượng đỉnh Đầu tư Tài sản Thay thế Doanh nghiệp 2024 do Bloomberg tổ chức, trao đổi sâu rộng cùng nhiều chuyên gia về hình thái và triển vọng dữ liệu trong tương lai.
Sau sự kiện, bà Lola Wang – người đứng đầu Viện nghiên cứu OKLink và nhà nghiên cứu cao cấp Jason Jiang đã đồng đăng bài viết mang tên “Làm thế nào để đo lường giá trị thực sự của dữ liệu chuỗi khối?” trên Tạp chí Đại Công. Bài viết phân tích sâu về giá trị mở và tiềm năng ứng dụng của dữ liệu chuỗi khối trong hệ sinh thái Web3.

1. Khối lượng sử dụng dữ liệu chuỗi khối là chỉ số then chốt đánh giá ứng dụng Web3
Giống như thời Web2 dùng số lượng người dùng hoạt động (DAU) và lượt xem trang (PV) để đánh giá mức độ sôi động của nền tảng, khối lượng sử dụng dữ liệu chuỗi khối cũng thể hiện sức sống thực sự của các ứng dụng Web3.0: không chỉ bao gồm giao dịch trên chuỗi, mà còn theo dõi hành vi người dùng, việc thực thi hợp đồng thông minh, tương tác trên chuỗi và bỏ phiếu — những dữ liệu đa chiều này phản ánh năng lực tổng hợp của ứng dụng Web3.0 trong các khía cạnh như độ gắn kết người dùng, chất lượng tương tác và khả năng đổi mới mở rộng.
Theo thống kê chưa đầy đủ từ Viện nghiên cứu OKLink, hiện nay trên thị trường đã có hơn 1.000 chuỗi công cộng. Lấy ví dụ OKLink của OKG, chỉ trong vài năm ngắn ngủi đã tích lũy được hơn 2.000 TB dữ liệu chuỗi khối, tương đương với dung lượng của 660.000 bộ phim, 1 tỷ bức ảnh hay 2 tỷ cuốn sách điện tử.

Nguồn ảnh: OKLink
Ngoài các chuỗi công cộng, các dự án blockchain khác ngày càng chú trọng đến khối lượng sử dụng dữ liệu trên chuỗi. Ví dụ như AntChain. Khi mới bắt đầu khám phá công nghệ blockchain, AntChain tập trung vào tăng lượng giao dịch trên chuỗi, nhưng gần đây khi giới thiệu sản phẩm RWA đầu tiên ra bên ngoài, họ lần đầu tiên nhấn mạnh vào việc nâng cao khối lượng sử dụng dữ liệu trên chuỗi: đến năm 2023, lượng đọc dữ liệu trên chuỗi của AntChain đã đạt mức trung bình 100 triệu lần mỗi ngày. Vì vậy, dù là chuỗi công cộng, chuỗi liên minh hay chuỗi riêng tư, dù kiến trúc kỹ thuật và lộ trình phát triển có khác biệt, khối lượng sử dụng dữ liệu trên chuỗi vẫn là chỉ số quan trọng để đánh giá mức độ hoạt động và giá trị của ứng dụng blockchain.
Tuy nhiên, giống như các loại dữ liệu khác, dữ liệu trên chuỗi có thể phản ánh chân thực tình trạng sử dụng thực tế của blockchain tương ứng, nhưng không thể trực tiếp tạo ra giá trị. Do đó, làm thế nào để khai thác và phân tích dữ liệu "có thể nhìn thấy nhưng không thể dùng được" ban đầu, đồng thời cung cấp các công cụ sản xuất dữ liệu dễ sử dụng hơn nhằm giải phóng năng lực sáng tạo dữ liệu mạnh mẽ hơn trở nên đặc biệt quan trọng. Công ty niêm yết trên sàn chứng khoán Hồng Kông – OKG (01499.hk), với tư cách là nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu chuỗi bản địa tại Hồng Kông, cung cấp hơn 50 trình duyệt blockchain công cộng phổ biến nhất thị trường, dịch vụ API dữ liệu và dịch vụ EAAS (Explorer As A Service) mới nhất dành cho các nhà phát triển công nghệ, liên tục nâng cao hiệu quả sử dụng dữ liệu chuỗi, giải phóng giá trị dữ liệu.

Nguồn ảnh: OKLink
Xét ở khía cạnh này, dù là Bloomberg phục vụ thị trường tài chính truyền thống hay các công ty công nghệ Web3 chuyên sâu trong lĩnh vực dữ liệu chuỗi, cả hai đều có điểm chung là khai thác giá trị dữ liệu.
2. Giá trị mở của dữ liệu chuỗi vượt xa tưởng tượng
Tất nhiên, điều này vẫn chưa đủ để hoàn toàn giải phóng tiềm năng ứng dụng của dữ liệu chuỗi.
Khi ngày càng nhiều hoạt động sản xuất xã hội và kinh tế chuyển dịch quy mô lớn lên môi trường chuỗi khối, quy mô và giá trị mở của dữ liệu chuỗi cũng sẽ tiếp tục gia tăng. Dù là chính phủ Hồng Kông lựa chọn phát hành trái phiếu xanh token hóa trên mạng blockchain, hay JPMorgan và DBS Bank sử dụng giao thức Aave để thực hiện giao dịch ngoại hối và trái phiếu trên mạng Ethereum, ngành tài chính truyền thống toàn cầu đang không ngừng khám phá sự tích hợp giữa blockchain và các hoạt động kinh doanh hiện tại.
Như ông Justin Chapman, Giám đốc Toàn cầu phụ trách Tài sản Kỹ thuật số và Thị trường Tài chính tại Northern Trust từng nói:
"Có một số trường hợp sử dụng thuyết phục, hứa hẹn đưa các loại tài sản và sản phẩm mới ra thị trường, tận dụng sức mạnh của token hóa, nền tảng, hệ sinh thái và các nguồn dữ liệu mới để mang lại lợi ích xuyên suốt chuỗi giá trị, cung cấp khả năng quản lý tốt hơn và những hiểu biết hữu ích."
Đằng sau những đổi mới dựa trên công nghệ blockchain này, thực tế là dòng chảy của lượng lớn dữ liệu chuỗi.
Tính mở của dữ liệu chuỗi về bản chất bắt nguồn từ tính công khai và minh bạch của công nghệ blockchain: mọi hoạt động trên chuỗi, bao gồm thực thi hợp đồng thông minh và chuyển nhượng tài sản, đều được ghi nhận chính xác trên mạng blockchain, bất kỳ ai cũng có thể truy vấn và xác minh theo thời gian thực. Giá trị mở do công nghệ mở tạo ra này đặc biệt rõ rệt trong các dự án nguyên bản mã hóa. Trong thị trường DeFi, mọi dòng tiền và lịch sử giao dịch đều được công khai cho người dùng, cho phép họ theo dõi trạng thái thanh khoản trong các nhóm thanh khoản mà không cần phụ thuộc vào các tổ chức tập trung, không chỉ tăng niềm tin của người dùng đối với nền tảng mà còn giảm đáng kể rủi ro đạo đức trong quá trình sử dụng vốn; trong các hoạt động giao dịch NFT, tính minh bạch của dữ liệu chuỗi giúp người sáng tạo và người mua dễ dàng xác minh tính xác thực và lịch sử giao dịch của tác phẩm nghệ thuật, tránh hành vi làm giả và lừa đảo.
Quan trọng hơn, dữ liệu chuỗi không chỉ mở mà còn mang tính công cộng: bất kỳ cá nhân, tổ chức hay cơ quan nào cũng có thể sử dụng dữ liệu chuỗi để phân tích, nghiên cứu và đổi mới. Các nhà phát triển có thể xây dựng các ứng dụng phi tập trung (DApp) dựa trên dữ liệu giao dịch chuỗi, các nhà nghiên cứu có thể phân tích hành vi kinh tế trên chuỗi dựa trên dữ liệu người dùng, các tổ chức thương mại cũng có thể thực hiện các phân tích định hướng thị trường dựa trên dữ liệu chuỗi. Tính công cộng này cực kỳ nâng cao hiệu suất sử dụng dữ liệu, khiến nó không chỉ tạo giá trị cho một vài người dùng hay công ty riêng lẻ, mà còn thúc đẩy sự phát triển mạnh mẽ của toàn bộ hệ sinh thái Web3.

Nguồn ảnh: Hình ảnh tại buổi họp kín Bloomberg🇸🇬
Viện Nghiên cứu OKG (OKG Research) với tư cách là diễn giả chính, trình diễn trực tiếp ứng dụng dữ liệu chuỗi
Tuy nhiên, tính mở và công cộng chỉ đảm bảo rằng dữ liệu chuỗi về mặt lý thuyết là đáng tin cậy và có thể sử dụng, nhưng trong thực tế, làm thế nào để khai thác và sử dụng chúng một cách hiệu quả để phát huy đúng giá trị vẫn cần thêm nhiều nỗ lực. Rõ ràng là không thực tế khi mong đợi mọi người đều có khả năng toàn diện trong việc thu thập, xử lý, lưu trữ, tích hợp và phân tích dữ liệu chuỗi, và điều này cũng dẫn đến hiện tượng "tái tạo bánh xe". Do đó, cần có thêm nhiều nhà phát triển và công ty công nghệ thực hiện các công việc chuẩn bị trước về phân tích và sử dụng dữ liệu, để dữ liệu chuỗi trở nên dễ tiếp cận và dễ sử dụng hơn. Cũng như AI tạo sinh giúp mọi người đều có thể trở thành "người sáng tạo nội dung", các công cụ phân tích dữ liệu dễ dùng hơn cũng sẽ giúp mọi người đều có cơ hội trở thành "chuyên gia phân tích dữ liệu chuỗi" thực thụ.
Ngày nay, giá trị của dữ liệu đang trải qua một sự thay đổi âm thầm nhưng sâu sắc. Trước đây, chúng ta thường so sánh dữ liệu với dầu mỏ hoặc kho báu trong kỷ nguyên số, nhưng giờ đây, nó dần trở thành thứ thiết yếu như nước và không khí. Khác với dầu mỏ hay kho báu, nước và không khí hiện diện khắp nơi, luôn mở và bao dung. So với hệ thống dữ liệu truyền thống khép kín, dữ liệu chuỗi nhờ tính mở và công cộng đã định nghĩa lại mô hình sử dụng, sản xuất, chia sẻ và sáng tạo giá trị của yếu tố dữ liệu, dần trở thành "nước và không khí" không thể thiếu trong các hoạt động đổi mới Web3.0.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News










