Từ "văn bản" đến thế giới trò chơi được tạo ra chỉ bằng một cú nhấp: AI phá vỡ thời kỳ "đóng băng" trong kể chuyện game Web3
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Từ "văn bản" đến thế giới trò chơi được tạo ra chỉ bằng một cú nhấp: AI phá vỡ thời kỳ "đóng băng" trong kể chuyện game Web3
Sử dụng mô hình tạo nội dung AI để giải quyết các vấn đề điển hình mà game Web3 đang đối mặt là phương án tốt nhất để đột phá ranh giới và tăng trưởng trong thời gian ngắn.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Kasou Kazoku
Trong thế giới game Web3, chúng ta đang chứng kiến một thời kỳ đầy thách thức. Từ năm 2018 đến năm 2023, có tổng cộng 2.817 tựa game Web3 ra đời, nhưng đáng buồn là trong số đó có đến 2.127 tựa (chiếm 75,5%) đã thất bại, con số này làm nổi bật sự khó khăn của ngành công nghiệp.
Mặc dù từ năm 2018 trở đi, game Web3 chưa từng thực sự tạo nên cơn sốt, nhưng mỗi khi thị trường tiền mã hóa mở ra chương mới, game Web3 thường được đặt nhiều kỳ vọng. Kết hợp với dự báo thị trường tăng trưởng mạnh hiện nay, rất có thể chúng ta sẽ chứng kiến nhiều trò chơi đạt mức định giá "điên rồ".
Chỉ xét riêng hai năm 2024 và 2025, cùng với sự bùng nổ tập trung của hàng loạt mô hình AI như DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney, ChatGPT, chúng tôi cho rằng "AI thấm sâu vào Web3" sẽ trở thành động lực chính. Dựa trên những đột phá công nghệ AI, tháng 7 vừa qua, DeGame chính thức công bố tính năng "tạo game bằng AI", với mong muốn mang lại một cách tiếp cận hoàn toàn mới nhằm thúc đẩy sự phục hồi mạnh mẽ cho ngành công nghiệp game Web3 thông qua một loạt công cụ mang tính tương tác, tổ hợp, lập trình được và các mô hình tạo game/video/thanh âm theo dạng mô-đun.
Gần 3 tỷ người chơi game Web2 và gần 600 triệu người dùng Web3 trên toàn cầu đã tạo nền tảng kể chuyện vững chắc cho game Web3. Tuy nhiên hiện tại, vốn đầu tư và các dự án vẫn chủ yếu tập trung vào hạ tầng, thiếu điểm tăng trưởng mới về việc thu hút và chuyển đổi người dùng quy mô lớn.
Điểm then chốt thúc đẩy ngành game phát triển thực chất nằm ở biến đổi công nghệ. Việc ứng dụng công nghệ AI trong phát triển game ngày càng trưởng thành, tận dụng mô hình sinh nội dung AI để giải quyết những vấn đề điển hình mà game Web3 đang đối mặt, từ đó đạt được sự phá vỡ ranh giới và tăng trưởng trong ngắn hạn, có lẽ là phương án tối ưu nhất.
Phá vỡ câu chuyện "thời kỳ băng giá"
Tính giải trí kém là nguyên nhân chính khiến game Web3 trước đây khó thu hút đông đảo người chơi. Lối chơi đơn điệu và đồ họa thô ráp thường xuyên khiến người chơi cảm giác như quay trở lại thời kỳ hơn chục năm trước. Nhưng với người chơi bình thường, tiêu chí đánh giá duy nhất và cứng nhắc nhất cho một trò chơi luôn chỉ là "có vui không"; những game Web3 quá chú trọng vào yếu tố "Fi" (tài chính) chỉ có thể thu hút nhóm người kiếm tiền, chứ không thể hoàn thành việc chuyển đổi đại trà người dùng Web2.
Nhưng xét trên thực tế, là một ngành cực kỳ tốn kém và mất nhiều thời gian, sự bùng nổ của lĩnh vực game cần sự kết hợp đồng thời nhiều yếu tố như vốn, thời gian và công nghệ. Khi thời gian bước sang năm 2024, dường như AI có thể tập hợp những yếu tố này. Việc hoàn thiện các công cụ tạo nội dung AI theo dạng mô-đun đã tạo nền tảng vững chắc hơn cho game Web3 tiến gần tới chuẩn sản xuất cấp độ 3A và định hướng chất lượng cao.
Trong game truyền thống, NPC (nhân vật không do người chơi điều khiển) thường có trí tuệ nhân tạo rất hạn chế, chỉ có thể hoạt động trong những tình huống cố định. Nhưng nhờ công nghệ AI, NPC có thể mô phỏng hành vi con người chân thực hơn, với cách vận hành thông minh hơn. Ví dụ như trong game "Cứu tôi đi! Thần bảo vệ Luật Lao động", chức năng đối thoại giải đố thời gian thực giữa người chơi và NPC AI đã gia tăng tính tương tác và mức độ nhập vai của trò chơi.
Hơn nữa, AI còn có thể dùng để tạo môi trường, hình ảnh nhân vật và cân bằng chỉ số, làm phong phú thêm tính đa dạng và khả năng chơi lại của game, giúp các tương tác trong game trở nên thuận tiện và tự nhiên hơn. Cách tương tác truyền thống trong game thường dựa vào bàn phím và chuột, khó đáp ứng nhu cầu người chơi. Trong khi đó, nhờ công nghệ AI, chúng ta có thể thực hiện những phương thức tương tác trực quan và sống động hơn như giọng nói, cử chỉ, biểu cảm khuôn mặt, v.v.
Nhìn chung, đối với lĩnh vực game, hướng ứng dụng thành công rõ ràng nhất của AI hiện nay chính là nâng cao trải nghiệm chơi và cá nhân hóa nội dung game. Mô hình sinh nội dung AI có thể tối ưu quy trình phát triển game trong thời gian ngắn, tích hợp nhiều điểm mạnh của game Web2 truyền thống với chi phí phát triển thấp, từ đó nâng cao độ mượt mà khi người dùng mới tham gia game Web3 – đây là mắt xích quan trọng để người dùng Web2 di cư hàng loạt sang game Web3.
Giải phóng sức sáng tạo vô hạn
Blockchain phi tập trung là lực lượng cân bằng quan trọng đối với AI (và học máy), thứ nhất là có thể kết hợp với các công nghệ khác như ZK để tối ưu khung tin cậy cho học máy, thứ hai là có thể tận dụng hiệu quả nguồn tài nguyên đuôi dài, giảm chi phí và rào cản sử dụng AI. Mặt khác, vì nhiều ứng dụng Web3 đã hy sinh trải nghiệm người dùng để đảm bảo an ninh và tính phi tập trung, trong khi AI có thể giúp cải thiện và nâng cao trải nghiệm người dùng – đây chính là phần AI có thể trao quyền cho Web3.
Xét cụ thể ở các trường hợp ứng dụng thực tế, mặc dù AI+DeFi, AI+DID/mạng xã hội đều đã có ví dụ, nhưng AI sinh nội dung đặc biệt phù hợp một cách tự nhiên với các thể loại game mà người dùng Web2 quen thuộc như dạng văn bản, hộp cát (sandbox), nuôi dưỡng, thế giới mở, UGC... Bằng cách dùng AI viết lại logic game, làm cho trò chơi trở nên bất định và ngẫu nhiên hơn, sẽ tạo nên những tia lửa khác biệt khi Web3 game va chạm với AI.
Ví dụ, một đổi mới quan trọng của game Web3 là yêu cầu người dùng và nền tảng cùng tham gia vào quá trình sáng tạo, thay vì một trò chơi có kịch bản cố định và giới hạn. Trong game, sẽ có khái niệm "Lore" (bối cảnh thế giới). Trong game truyền thống, điều này do nhà thiết kế lên kế hoạch sẵn, hoàn toàn có thể dự đoán được. Nhưng nhờ mô hình AI, có thể tập hợp nhiều đầu vào khác nhau và tạo ra đầu ra không thể đoán trước, từ đó trò chơi sở hữu vô hạn khả năng.
Hãy tưởng tượng, vào một ngày nào đó trong tương lai, chúng ta có thể truy cập vào một thế giới ảo kỳ diệu thông qua thiết bị AR/VR, chỉ cần vài từ gợi ý (prompt) là có thể tạo tức thì các vật phẩm 2D và 3D trong trí tưởng tượng – hoặc cả những thứ vượt xa trí tưởng tượng – như đọc một câu thần chú, rồi thật sự sở hữu chúng (dữ liệu được lưu trữ công khai trên blockchain). Chúng ta cũng có thể tương tác với các NPC thông minh trong thế giới ảo, ảnh hưởng đến diễn biến câu chuyện của cả thế giới game, và tất cả sẽ được hỗ trợ bởi cơ sở hạ tầng mã nguồn mở hoàn toàn minh bạch.
Trong tầm nhìn này, lĩnh vực game Web3 được dẫn dắt bởi AI sẽ giải phóng sức sáng tạo vô hạn.
Tiến hóa nhanh chóng và liên tục hội tụ
Thực tế, hình thái ban đầu của việc phát triển game bằng AI có thể bắt nguồn từ sớm hơn.
Việc ứng dụng AI trong phát triển game có thể truy ngược về các tựa game kinh điển như "StarCraft" hay "Diablo". Thời điểm đó, các lập trình viên phải dùng hệ thống AI để xây dựng thế giới ảo và nhân vật tương tác. Những hệ thống này sau này đã trở thành cấu hình tiêu chuẩn cho các nền tảng tương tác dạng này.
Nghiên cứu ban đầu về AI trong phát triển game tập trung vào việc kiểm soát các nhân vật NPC, và cùng với sự phát triển của công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), đã xuất hiện một số công trình tiên phong sử dụng kỹ thuật học sâu để tạo màn chơi.
Tác phẩm tiêu biểu là MarioGPT, sử dụng mô hình GPT-2 được tinh chỉnh để thành công tạo ra một số màn chơi trong "Super Mario Bros".
Cùng với tốc độ lặp nhanh chóng của các mô hình, khả năng của AI ngày càng mạnh mẽ. Với những người làm trong lĩnh vực game Web3, việc sử dụng AI để tạo ra những trò chơi chất lượng tốt hơn, và tích hợp mô hình sinh nội dung AI vào quy trình nghiên cứu phát triển, chính là then chốt để chiếm lĩnh người dùng mới.
DeGame AI là một mô hình nhẹ, tập trung vào tạo nội dung, đồng thời cũng là công cụ sáng tạo không cần code, cho phép người dùng tích hợp các công cụ do DeGame AI cung cấp vào hệ sinh thái sản xuất game hiện tại, nhằm tự động thực hiện các nhiệm vụ sáng tạo nội dung phức tạp. Đồng thời, dựa trên mạng lưới thần kinh Transformer, thông qua các mô hình Annotation và Substation của DeGame, DeGame AI còn cung cấp chức năng tạo video game từ văn bản.
Chúng tôi mong muốn thấy sự xuất hiện của những thế giới được tạo lập bằng chương trình, mỗi thế giới đều có lịch sử phong phú, cư dân và những bí ẩn riêng. Sẽ có những tiểu thuyết tương tác, câu chuyện phát triển liên tục theo lựa chọn của người chơi, và được kể bằng hình ảnh, video, âm thanh do AI tạo ra, mang lại vô số khả năng cho game Web3.
Viết cuối bài
Nếu một người làm trong lĩnh vực game Web3 muốn hoàn thành một tác phẩm game, họ ít nhất phải bao quát tính tương tác, tính giải trí, và nội dung cốt truyện cốt lõi; cân nhắc mối liên hệ cốt truyện giữa các nhân vật trong game, đồng thời phải thiết kế cẩn thận các màn chơi và mục tiêu cho người chơi. Nhờ các mô hình sinh nội dung AI tiên tiến, có thể biến ý tưởng và trí tưởng tượng thành các cơ chế game và cốt truyện phức tạp, thiết kế các NPC AI có tính cách sống động dẫn dắt hành động người chơi, kích hoạt những thay đổi ảnh hưởng đến diễn biến câu chuyện, đồng thời nâng cao hiệu suất phát triển và vận hành game, giảm chi phí, từ đó tạo ra các điểm tăng trưởng lợi nhuận mới.
Công nghệ AI có thể được ứng dụng ở nhiều khía cạnh trong quá trình phát triển và vận hành game, bao gồm lên kế hoạch cốt truyện, tạo bản đồ, thiết lập màn chơi, tạo nhiệm vụ, tạo hội thoại, kể chuyện, tạo mô hình, cũng như sinh ra các quy tắc cho hệ thống phát triển và hệ thống kinh tế trong game.
Hiện tại mới chỉ là khởi đầu, chúng tôi tin rằng việc khám phá kết hợp AI và lĩnh vực game Web3 sẽ mở ra một cánh cửa dẫn đến thế giới game mới. Cùng với sự tiến bộ của công nghệ và việc ứng dụng ngày càng sâu rộng, người chơi có thể kỳ vọng được trải nghiệm nhiều trò chơi độc đáo hơn, vượt xa ranh giới của game truyền thống, mang lại thế giới game nhập vai và tương tác cao hơn. Đối với những ai yêu thích game và đổi mới công nghệ, đây là một thời đại đầy hứng khởi.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
