Phỏng vấn riêng Vương Siêu, đồng sáng lập Investment DAO: Đầu tư AI thích nhất là suy nghĩ phá cách, tiền mã hóa và AI sẽ tích hợp sâu sắc
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Phỏng vấn riêng Vương Siêu, đồng sáng lập Investment DAO: Đầu tư AI thích nhất là suy nghĩ phá cách, tiền mã hóa và AI sẽ tích hợp sâu sắc
OG Vương Siêu trong cộng đồng DAO chia sẻ kinh nghiệm đầu tư AI bằng DAO trong một năm rưỡi qua.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Tư Duy Quái Quái
Khi nói về DAO trong cộng đồng tiếng Trung, Vương Siêu là một cái tên không thể bỏ qua.
Năm 2020, sau khi rời khỏi vị trí đối tác ví Bitpie, ông tập trung phần lớn thời gian vào việc học hỏi và nghiên cứu các DAO mới nổi lúc bấy giờ. Vì công việc trước đây làm ví tiền là thường xuyên phải giao tiếp với nhiều đội ngũ, nên trong quá trình tìm hiểu DAO ông cũng duy trì phong cách này – trong vài năm đã trò chuyện với khoảng hai ba trăm đội ngũ đang xây dựng DAO. Trong hành trình đó, ông ghi lại những quan sát và suy nghĩ của mình, trở thành người dẫn đường cho rất nhiều người trong việc tìm hiểu và tham gia vào thế giới DAO.
Tuy nhiên ngoài DAO, ông cũng từng thực hiện nhiều hoạt động đầu tư. Cuối năm 2022, ông tham gia sáng lập một DAO chuyên đầu tư vào AI – Metropolis DAO. Có thể bạn chưa nghe đến cái tên này, nhưng họ đã đầu tư vào một số dự án AI đình đám như Pika, Glif, Altera. Gần đây, BlockBeats đã có cuộc trao đổi với Vương Siêu. Ông chia sẻ với tư cách một người tham gia, về Metropolis DAO, đầu tư AI, cũng như những quan sát và suy nghĩ cá nhân về hiện trạng phát triển của lĩnh vực Crypto AI.
"ChatGPT khiến tôi lập tức tin vào tiềm năng của AI"
Kinh nghiệm trước đây trong ngành có ảnh hưởng gì đến việc đầu tư AI hiện tại không?
Vương Siêu: Kinh nghiệm của tôi trong ngành cơ bản chia làm ba phần: làm phần mềm truyền thống, làm ví tiền, rồi làm đầu tư.
Sau khi tốt nghiệp đại học, tôi làm trong lĩnh vực phần mềm hơn mười năm, ban đầu là kỹ thuật viên, sau chuyển sang quản lý. Từ các dự án internet mới nổi đến dịch vụ ngoại gói và phát triển tùy chỉnh truyền thống, tôi đều từng trải qua. Trong quá trình này, tôi đã tiếp xúc với nhiều dạng AI thời đó. Dịch vụ nhận thức do Microsoft phát triển, chúng tôi là một trong những nhà cung cấp đầu tiên tại Trung Quốc sử dụng nó để giải quyết nhu cầu doanh nghiệp. Vì vậy, tôi hoàn toàn không xa lạ với AI.
Tôi bước chân vào lĩnh vực mã hóa từ năm 2017 khi gia nhập Bitpie và làm ví Bitcoin trong vài năm. Tuy nhiên thực tế, từ năm 2013 tôi đã tham gia cá nhân vào thị trường tiền mã hóa và đầu tư, đồng thời theo dõi sát sao các diễn biến trong ngành. Năm 2015, khái niệm blockchain bùng nổ mạnh mẽ, tạp chí The Economist đăng bài viết "Máy tính tin cậy: Công nghệ đằng sau Bitcoin sẽ thay đổi thế giới như thế nào", khiến khái niệm blockchain nhanh chóng lan rộng. Năm 2015 vì thế được gọi là "năm đầu tiên của blockchain". Trong lĩnh vực B2B, dù là công ty phần mềm hay tổ chức tài chính, đều đang thử nghiệm trên chuỗi liên minh và chuỗi riêng.
Dù lúc đó vẫn đang làm trong ngành truyền thống, chúng tôi đã đầu tư một phần lực lượng kỹ thuật để khám phá hướng đi này, bao gồm hợp tác với khách hàng thực hiện thí nghiệm POC (chứng minh khái niệm). Thời điểm đó, tôi thật sự không ngờ rằng AI có thể đạt được tiến bộ đột phá chỉ trong vòng bảy tám năm, càng không nghĩ rằng AI có thể kết hợp với công nghệ blockchain để phát huy tác dụng trong nhiều lĩnh vực.
Những năm gần đây kể từ khi rời ví tiền vào năm 2020, thực tế tôi dành phần lớn thời gian cho đầu tư. Một số bạn biết tôi qua sở thích đặc biệt với lĩnh vực DAO, đã khám phá nhiều DAO và viết một số bài. Nhưng những sản phẩm mang tính sản xuất thực sự trong vài năm qua chủ yếu nằm ở lĩnh vực đầu tư, bao gồm cả đầu tư trong lĩnh vực mã hóa lẫn các ngành khác.
Bạn bắt đầu muốn đầu tư vào AI từ khi nào?
Vương Siêu: Tôi có nền tảng kỹ thuật và nhiều năm làm việc trong ngành phần mềm, luôn nhạy bén với các công nghệ mới. Hồi nhỏ tôi thích chơi game, ham muốn khám phá điều mới. Sở thích này không liên quan mấy đến việc tôi có làm trong ngành mã hóa hay không – chỉ cần công nghệ mới xuất hiện là sẽ thu hút sự chú ý của tôi. Nhưng tôi không dồn hết tâm sức vào AI, hoạt động đầu tư trong lĩnh vực mã hóa vẫn tiếp tục.
Cụ thể về AI, tôi bắt đầu đặc biệt quan tâm vào khoảng tháng 10 năm 2022. Lúc đó có hai yếu tố: một là các công cụ AI tạo sinh như Midjourney bắt đầu thu hút sự chú ý; hai là một người bạn chia sẻ với tôi về dự án anh ấy đang định làm. Dù thấy rất giống khoa học viễn tưởng, nhưng điều này đã khơi dậy sự hứng thú và thúc đẩy tôi nghiên cứu sâu hơn về AI. Khoảng một tháng sau, ChatGPT ra mắt, tôi lập tức tin vào tiềm năng của AI, nhận ra rằng nó không còn xa vời nữa.
Do luôn theo dõi lĩnh vực DAO và từng tham gia vào các dự án đầu tư DAO khác, tôi cùng một số người có cùng chí hướng thảo luận xem có thể tạo ra một DAO chuyên đầu tư vào AI hay không. Mọi người thấy khả thi, nên bắt đầu triển khai. Việc ChatGPT ra mắt đã thu hút lượng lớn vốn và sự chú ý, góp phần rất lớn giúp việc khởi động DAO đầu tư này thuận lợi. Đến tháng 2 năm 2023, Metropolis DAO chính thức ra đời. Thông qua nền tảng này, chúng tôi tiếp cận được nhiều nhà sáng lập ưu tú và dự án mới, tự nhiên đổ thêm nhiều tâm sức vào việc học hỏi và đầu tư theo hướng AI. Tuy nhiên cần nhấn mạnh rằng, DAO đầu tư này là hoạt động tham gia ngoài giờ rảnh, không phải công việc chính của bất kỳ thành viên nào trong đó, bao gồm cả tôi.
Lúc mới khởi động Metropolis DAO, cơn sốt AI vừa mới bắt đầu, liệu có ít dự án AI để đầu tư không?
Vương Siêu: Thực tế lúc đó số lượng dự án AI để đầu tư không hề ít, thậm chí hiện tại còn khó đầu tư hơn lúc đó. Mặc dù lên kế hoạch sớm, nhưng đến tận tháng 2 năm 2023, khi hoàn thiện toàn bộ cấu trúc pháp lý, vốn到位, mới chính thức bắt đầu xem xét các dự án.
Đến tháng 2 năm 2023, AI đã khá nóng, có rất nhiều startup ra đời, nhưng sự quan tâm và vốn chưa quá nhiều, nên nhiều dự án giai đoạn đầu sẵn sàng trao đổi với chúng tôi, mức định giá cũng không cao. Giờ đây đã hơn một năm rưỡi trôi qua, định giá của nhiều dự án đã tăng vọt, dòng vốn đổ vào ào ạt. Với tư cách là tổ chức đầu tư, cạnh tranh ngày càng gay gắt. Tôi cảm thấy hiện tại khó hơn lúc đó nhiều. Lúc đó có vài dự án thực sự rẻ, có vài dự án chúng tôi nói chuyện xong nhưng không đầu tư, sau đó lại phát triển rất tốt.
"Đầu tư gắn liền mật thiết với mối quan hệ và nhóm bạn"
Các dự án AI có sẵn lòng chấp nhận hình thức đầu tư từ một DAO không? Theo tôi thấy họ vẫn mong muốn có sự bảo chứng từ VC truyền thống hơn.
Vương Siêu: Nếu là dẫn vốn thì quy mô vốn của chúng tôi không đủ lớn để đảm nhiệm vai trò đó. Còn nếu là tham gia cùng vốn thì không thành vấn đề. Dẫn vốn thường mong muốn có được vốn từ các VC hàng đầu như Sequoia, Lightspeed... Còn tham gia vốn phần lớn là để mở rộng mối quan hệ, nếu có nguồn lực hỗ trợ thì sẽ phân bổ một chút cổ phần, không thì cũng chẳng sao. Điều then chốt là khi dự án gọi vốn, bạn có biết hay không, có nằm trong nhóm bạn hay không. Thường khi bạn biết đến một dự án mới thì họ đã thông báo hoàn tất gọi vốn rồi. Lúc đó thì muộn mất rồi, trừ khi đặc biệt đánh giá cao, phải liên hệ gấp để nói rõ kỳ tới cũng muốn đầu tư – tình huống như vậy cũng có.
Đầu tư gắn liền mật thiết với mối quan hệ và nhóm bạn. Phần lớn thành viên của DAO chúng tôi ở New York và Thung lũng Silicon, khoảng một nửa đến từ ngành mã hóa, nửa còn lại từ các ngành khác. Trong số các thành viên này, có người rất tích cực, thông qua mạng lưới quan hệ và các hoạt động kết nối với các nhà sáng lập mới. Tất nhiên, chúng tôi không thể tiếp cận được tất cả các dự án trên thị trường. Rõ ràng chúng tôi không phải Sequoia, đâu phải ai cũng tìm đến. Nhưng quy mô vốn của chúng tôi ở đó, có thể chấp nhận được một phần là đủ rồi.
Thật sự có những dự án nghi ngờ hình thức DAO. Nghi ngờ đến từ hai phía: thứ nhất, người sáng lập có thể không hiểu mã hóa, có ác cảm tự nhiên với mã hóa hoặc cho rằng KYC của DAO khó thực hiện. Thực ra chúng tôi có thể làm KYC, bởi cấu trúc ngoài chuỗi của chúng tôi hợp pháp, tất cả tài khoản tổ chức pháp nhân đều có. Chỉ là họ không hiểu, cần mất thời gian giải thích. Thứ hai, lo ngại rằng DAO của bạn có 30 người, liệu có gây thêm chi phí giao tiếp không. Một số người sáng lập rất cởi mở, sẵn sàng kết nối với từng người để tìm kiếm sự phối hợp tiềm năng. Nhưng cũng có người lo sợ sau khi nhận vốn sẽ có cả đống người liên hệ với họ. Thực tế thì không, mỗi dự án chúng tôi đều có người phụ trách liên lạc cố định.
Tổng thể mà nói, rào cản giao tiếp không nhiều. Đa phần là những dự án tốt nhưng không ai quen người sáng lập, không liên hệ được, hoặc hạn mức quá căng, không phân bổ được, thì chúng tôi đành từ bỏ việc tham gia cùng vốn.
Metropolis DAO đến nay đã đầu tư tổng cộng bao nhiêu dự án?
Vương Siêu: Chúng tôi đã đầu tư gần 20 dự án. Một số dự án đã công bố thông tin gọi vốn, tôi sẽ chia sẻ đôi chút trên Jike. Một số khác tuy không yêu cầu nghiêm ngặt giữ bí mật, nhưng do vòng gọi vốn của họ chưa công bố nên không tiện tiết lộ chúng tôi đã đầu tư. Trường hợp đa số, nếu phía dự án chưa công bố thông tin gọi vốn, chúng tôi sẽ giữ im lặng.
Các dự án đã đầu tư có thể chia thành những lĩnh vực nào?
Vương Siêu: Các dự án chúng tôi đầu tư khá đa dạng. Trước hết, bất kỳ điều gì tôi nói hôm nay đều không đại diện cho lập trường chính thức của Metropolis DAO, chỉ là chia sẻ kinh nghiệm cá nhân khi tham gia một DAO đầu tư. Cá nhân tôi cũng đã đầu tư khoảng mười dự án AI. Tổng thể, các dự án AI phi mã hóa chiếm hơn hai phần ba. Chúng tôi cũng đầu tư vào một số dự án Crypto AI, nhưng tỷ lệ nhỏ.
Về lĩnh vực, chúng tôi không hệ thống hóa từng hướng như Sequoia, vì không có đủ nguồn lực và vị thế như vậy. Nhiều lúc, gặp cái gì thì xem cái đó. Chúng tôi có một số sở thích nhất định, các dự án nằm ngoài phạm vi sở thích có thể chỉ liếc qua rồi bỏ. Vì vậy, đầu tư của chúng tôi mang tính ngẫu nhiên tương đối, khó chia theo lĩnh vực một cách hệ thống.
Hiện tại, đầu tư của chúng tôi tập trung vào một vài lĩnh vực. AI tạo sinh là một trong những hướng chính, đặc biệt là các dự án sáng tạo liên quan đa phương tiện, ví dụ như Glif, Scenario, chiếm 5-6 dự án, là nhóm lớn nhất. Tiếp theo là các dự án liên quan Agent, dù là AI Agent kết hợp với mã hóa hay chỉ thuần AI Agent, chúng tôi đều đã đặt cược một số, khoảng 5-6 dự án.
Chúng tôi còn có một loại hướng đầu tư gọi là "dự án ý tưởng táo bạo". Những dự án này dám nghĩ những điều người khác không nghĩ hoặc không dám nghĩ, đồng thời có phương pháp luận riêng để hiện thực hóa. Những dự án này thường chưa thấy rõ kịch bản ứng dụng, rủi ro cao, nhưng chúng tôi cho rằng đáng để đặt cược. Bởi đổi mới luôn nảy sinh ở vùng biên. Việc tạm thời chưa thấy con đường thương mại hóa cũng không sao, trả lời câu hỏi về việc một cảnh quan mới đầy sáng tạo do AI thúc đẩy sẽ thương mại hóa như thế nào cũng giống như quay lại 30 năm trước để trả lời Internet sẽ thương mại hóa ra sao. Nó sẽ thương mại hóa theo vô số cách khả thi, chỉ là lúc đó ta chưa hình dung ra mà thôi. Ngay cả khi dự án cuối cùng không thành công, nếu trong quá trình đó có thể mang lại đột phá kỹ thuật hoặc sinh ra điều gì đó bất ngờ, chúng tôi cho rằng đó vẫn là việc có giá trị dài hạn, và giúp chúng tôi được hưởng lợi trong tương lai.
"Dự án ý tưởng táo bạo" có thể hiểu là chủ yếu nhìn vào người sáng lập?
Vương Siêu: Một mặt là nhìn vào người, một mặt là nhìn vào ý tưởng của dự án. Ví dụ, có một dự án đã công bố gọi vốn vào nửa đầu năm nay tên là Altera. Dự án này do một giáo sư người Hoa tại MIT sáng lập, chuyên môn là thần kinh học tính toán, trước đây luôn nghiên cứu cách tái tạo não người trong máy tính. Hiện tại ông muốn xây dựng "con người số".
Ở đây "con người số" không đơn thuần là người ảo đơn giản, mà là tồn tại có khả năng hành động đủ tốt để tương tác với con người trong một số tình huống. Ví dụ, hiện tại ông có một Agent dựa trên Minecraft, AI này có thể đóng vai trò đồng đội AI chơi cùng bạn, không phải NPC đơn giản mà là đồng đội AI thực sự.
Mục tiêu dài hạn của ông là tạo ra những con người số thực sự hòa nhập vào xã hội loài người, những con người số này sẽ có cảm xúc riêng. Nói đơn giản là hiện thực hóa tình huống kiểu "Westworld". Ý tưởng này nhiều người đều nghĩ ra được, nhưng chúng tôi cũng chọn lọc dự án. Chúng tôi mong muốn người sáng lập có tích lũy trong lĩnh vực này, đồng thời có thể xây dựng phương pháp luận riêng để đạt được mục tiêu. Dù thí nghiệm thành hay bại, chúng tôi đều cho rằng đáng để hỗ trợ.
Sau khi đầu tư đến nay, đã hình thành những sở thích đầu tư nào?
Vương Siêu: Trong hơn một năm qua, toàn bộ lĩnh vực AI thay đổi rất dữ dội. Đây là lĩnh vực cực kỳ sôi động, nhân tài ưu tú và vốn toàn cầu không ngừng đổ vào, ngày nào cũng có điều mới xuất hiện. Nhưng lĩnh vực này vẫn còn mới, mô hình chưa ổn định. Ví dụ, trước đây mọi người nghĩ Runway làm video rất tốt, nhưng Sora ra mắt, Runway lập tức bị lép vế. Kết quả Sora chưa kịp ra mắt, ngược lại Kling của Kuaishou ra đời, trở thành sản phẩm cấp Sora thực sự đầu tiên. Bao gồm cả hôm qua Llama 3.1 ra mắt, mọi người lại cho rằng Llama 3.1 sẽ soán ngôi ChatGPT. Đây là ngành công nghiệp có mô hình chưa ổn định và cục diện thay đổi từng ngày.
Trong lĩnh vực này đầu tư, đặc biệt là đầu tư truyền thống, rủi ro cực kỳ cao. Bởi vì sau khi bạn đầu tư vào một dự án, khả năng sáu tháng sau nó thất bại là rất lớn. Trong tình huống này, ngoài việc đặc biệt đánh giá cao một lĩnh vực nào đó, chúng tôi càng chú trọng vào con người. Bao gồm nền tảng của họ, khả năng huy động nguồn lực tổ chức và tốc độ cải tiến của đội ngũ. Vì thay đổi quá nhanh, bạn có thể cần điều chỉnh định hướng trong vòng ba tháng, nếu không điều chỉnh kịp, dự án sẽ nhanh chóng thất bại. Nếu đội ngũ có thể huy động đủ vốn, ngay cả khi định hướng ban đầu bị bác bỏ, miễn là họ nhanh chóng tìm ra định hướng mới, vẫn có khả năng thành công.
Năm ngoái chúng tôi có một công ty không đầu tư, lúc đó cho rằng họ không mạnh bằng một công ty khác trong lĩnh vực đã chọn, nên đã đầu tư vào công ty kia – công ty này thể hiện tốt hơn trong lĩnh vực game. Kết quả công ty không đầu tư đã nhanh chóng từ bỏ lĩnh vực đó, chuyển hướng sang lĩnh vực sáng tạo rộng lớn hơn, và làm rất thành công. Mỗi lần thấy công ty này đứng đầu bảng xếp hạng lưu lượng AI, trong lòng tôi đều thấy tiếc nuối, vì định giá công ty này lúc đó đặc biệt rẻ. Vì vậy, tôi cho rằng năng lực thực thi và tốc độ cải tiến của con người đặc biệt quan trọng.
Ngoài ra, chúng tôi đặc biệt ưa thích các dự án ý tưởng táo bạo, bởi tư duy con người có giới hạn, trong thời điểm hiện tại khó có thể dự đoán tương lai. Một số người có thể nghĩ ra điều mà người khác chưa nghĩ tới, có thể trùng khớp đúng với xu hướng phát triển tương lai, những dự án như vậy chúng tôi sẽ đặt cược một phần.
"Không thể dùng tiêu chuẩn đầu tư truyền thống để đánh giá Crypto AI"
Việc đầu tư ít vào dự án Crypto AI là vì chúng khó đầu tư hơn sao?
Vương Siêu: Tôi cảm thấy cũng không hẳn. Trước hết, phương pháp luận để đầu tư vào hai loại dự án này chắc chắn là khác nhau.
Trước đây chúng tôi có xu hướng dùng cách đầu tư AI truyền thống để xem xét dự án Crypto AI, như vậy nhiều thứ căn bản không thể tiếp nhận, vì tiêu chuẩn đánh giá khác nhau. Trong tình huống này, một số dự án đến đã bị loại ngay. Sau đó chúng tôi dần nhận ra, hai loại dự án này không nên dùng cùng một tiêu chuẩn để đánh giá, điểm chú ý cũng khác nhau. Vì vậy chúng tôi bắt đầu điều chỉnh, đầu tư vào một số dự án Crypto AI.
Trong cộng đồng mã hóa có một thói xấu: một khi khái niệm nào đó hot lên, lập tức xuất hiện hàng loạt dự án tương tự, thị trường trở nên cực kỳ đông đúc. Bối cảnh của mỗi đội ngũ nhìn đều không tệ, nhưng lại không thấy được điều gì thực sự độc đáo. Trong tình huống này, chúng tôi sẽ thận trọng hơn một chút. Tôi cho rằng đây là kết quả tác động chung giữa tình hình thị trường và sở thích trước đây của chúng tôi.
Với chúng tôi, dự án mã hóa không hề khó đầu tư thêm. Bởi vì gần một nửa thành viên đến từ các quỹ mã hóa khác nhau, trong đó có bảy tám người là đối tác hoặc người sáng lập, nguồn lực của chúng tôi trong lĩnh vực Crypto AI vượt xa so với lĩnh vực AI truyền thống. Tuy nhiên, trong quỹ của họ, họ vốn đã ngày ngày xem xét các dự án kiểu này, không quá cần thiết phải thông qua DAO để đầu tư, đây cũng là một lý do khiến số lượng đầu tư ít.
Hiện tại, sự kết hợp giữa mã hóa và AI có những mô hình nào hiệu quả?
Vương Siêu: Thực tế có rất nhiều, có thể liệt kê ra hàng chục mô hình tốt. Tôi thường chia làm ba hướng lớn: thứ nhất là công nghệ mã hóa dùng cho AI, giải quyết những vấn đề AI hiện tại không thể giải tốt, nhưng bản chất vẫn là AI, chỉ là dùng đến công nghệ mã hóa. Thứ hai là công nghệ AI dùng cho mã hóa, ví dụ kiểm toán hợp đồng thông minh, liệu có thể dùng AI để kiểm toán hợp đồng thông minh hay không.
Hấp dẫn hơn cả là AI phi tập trung. Hướng này có thể chia nhiều nhánh, ví dụ thu thập dữ liệu theo cách phi tập trung. Hiện tại dữ liệu cực kỳ khan hiếm, dữ liệu có thể lấy được hầu như đã dùng hết, phần còn lại hoặc chi phí quá cao, hoặc thiếu khả năng huy động thu thập dữ liệu quy mô lớn. Sau khi thu thập dữ liệu, việc quản lý quyền sở hữu dữ liệu cũng là thách thức lớn, rõ ràng đây là vấn đề mà sự kết hợp giữa mã hóa và AI có thể giải quyết.
Ngoài ra, còn có mô hình phi tập trung và tính toán phi tập trung. Dù nhiều người cho rằng tính toán phi tập trung có lẽ không nên đặt vào AI, nhưng tôi cho rằng tính toán chắc chắn là thành phần quan trọng nhất của AI. Các hướng này quá nhiều, không thể liệt kê hết.
Cá nhân tôi đặc biệt đánh giá cao hướng dữ liệu. Trong lĩnh vực AI truyền thống, cơn khát dữ liệu đã đạt đến mức cực kỳ nghiêm trọng. Ai mang lại dữ liệu, dù hợp pháp hay ở vùng xám, đều được hoan nghênh. Ví dụ, khi Sam Altman ra mắt Sora, bị hỏi có dùng dữ liệu YouTube không, ông tránh né câu hỏi này, bởi hiển nhiên đã dùng, và chưa được ủy quyền. Xung quanh dữ liệu có quá nhiều việc có thể làm, công nghệ mã hóa ở đây có cơ hội rất lớn. Ví dụ, liệu chúng ta có thể dùng mô hình "collect to earn" để khuyến khích mọi người đóng góp một dạng dữ liệu cụ thể nào đó hay không.
Các mô hình "XX to earn" trước đây phần lớn sa vào mô hình Ponzi, bởi vì chúng không tạo ra giá trị kinh tế thực sự. Nhưng thu thập dữ liệu chắc chắn sẽ tạo ra giá trị kinh tế. Dù là dữ liệu riêng lẻ được doanh nghiệp mua, hay là tập dữ liệu tổng thể đóng góp vào việc huấn luyện AI, đều có tiềm năng khổng lồ. Đồng thời, việc số hóa những dữ liệu này sẽ giúp ích cho nền văn minh nhân loại bước sang kỷ nguyên tiếp theo.
Thông qua việc thiết kế kinh tế học token hợp lý, tìm ra lĩnh vực có sự phù hợp sản phẩm-thị trường (PMF) hoặc phù hợp dữ liệu-thị trường (Data Market Fit), khiến dữ liệu này thực sự được sử dụng, có khách hàng sẵn sàng mua, và có thể được dùng rộng rãi hơn trong huấn luyện AI, đều là những hướng đáng để khám phá. Tất nhiên, trong lĩnh vực này đã có rất nhiều dự án đang thực hiện, hướng đến các lĩnh vực dữ liệu khác nhau. Một số dự án rất có tiềm năng, một số khác có thể chỉ là chạy theo trào lưu.
Tính toán là chủ đề bàn luận từ lâu. Toàn bộ những người quan tâm đến AI và Crypto trên toàn cầu đều đang theo dõi lĩnh vực này, đã xuất hiện nhiều dự án. Tôi cho rằng tính toán là nền tảng vận hành toàn bộ AI, tầm quan trọng của nó thế nào cũng không quá lời. Tính toán phi tập trung chắc chắn sẽ迎来 sự phát triển lớn trong tương lai.
Tuy nhiên hiện tại tất cả các nền tảng đều chưa tốt, bao gồm cả những nền tảng rất hot. Thứ nhất, hạ tầng kỹ thuật chưa tốt, hiện tại có thực sự đạt được tính phi tập trung hay không? Chưa có, nhiều nền tảng thực tế chỉ là sàn giao dịch tính toán, cấu trúc hệ thống vẫn thiên về tập trung, chỉ dùng công nghệ mã hóa để thanh toán hoặc kích thích, còn cách xa mạng lưới tính toán phi tập trung hoàn toàn mà chúng ta mong muốn.
Thứ hai, về huấn luyện phân tán thì chưa trưởng thành. Bởi huấn luyện AI thực sự cần nhu cầu truyền tải dữ liệu khổng lồ, kiến trúc phân tán khó đáp ứng. Thực tế có rất nhiều công ty khởi nghiệp đang xây dựng kiến trúc huấn luyện phân tán, dù là Web3 hay Web2, nhưng hiện tại chưa thấy giải pháp trưởng thành. Điều này dẫn đến kiến trúc dùng cho huấn luyện chưa trưởng thành, chỉ có thể dùng cho suy luận, nhưng nhu cầu suy luận thì có nhiều giải pháp có thể đáp ứng, ngược lại huấn luyện lại đang đối mặt với thiếu hụt tính toán. Nếu chọn nền tảng phi tập trung vì nhu cầu riêng tư, nhưng phát hiện bảo vệ riêng tư cũng không tốt, thì vẫn chưa trưởng thành.
Ngoài ra, tôi cho rằng toàn bộ nền kinh tế Agent chưa phát triển, nhưng cá nhân tôi rất đánh giá cao tương lai phát triển của Autonomous Agent (đại lý tự chủ). Nếu trong tương lai mức độ thông minh của Agent tăng mạnh, liệu nó sẽ chọn thuê tính toán trên AWS, hay chọn thuê tính toán trên mạng lưới phi tập trung mà không ai có thể tắt, để đảm bảo công việc kéo dài 5 năm, 10 năm hay lâu hơn? Tôi cho rằng đáp án là không nghi ngờ gì.
Dù hiện tại Agent chưa đạt đến mức độ đó, nhưng tôi tin chắc trong tương lai sẽ có một mạng lưới tính toán và điện toán phi tập trung chiếm vị trí rất quan trọng trên thị trường.
Nhiều người nói rằng sự bùng nổ của AI Agent sẽ trở thành chìa khóa để mã hóa hướng tới Mass Adoption, ông nghĩ điểm then chốt này có thể đến vào khoảng thời gian nào?
Vương Siêu: Hiện tại tôi khó đưa ra phán đoán. Tôi thực sự đã xem qua không ít dự án cung cấp hạ tầng cho AI Agent, bao gồm cả một số dự án thử đưa AI Agent lên chuỗi. Nhưng hiện tại, dù là mức độ trưởng thành của hạ tầng hay các kịch bản ứng dụng lên chuỗi, đều còn ở giai đoạn sơ khai.
Tôi cho rằng kịch bản kết hợp đầu tiên quy mô lớn giữa Agent và mã hóa có thể không phải là lên chuỗi, mà là Agent dùng công nghệ mã hóa trong thanh toán. Dùng công nghệ mã hóa tiện lợi hơn nhiều so với việc mở tài khoản tại Citibank. Nếu bản thân công nghệ mã hóa, ví dụ USDC có thể tiếp tục hợp pháp hóa, được nhiều người chấp nhận hơn, thì việc dùng mã hóa làm phương tiện thanh toán có thể trưởng thành trước tiên. Tất nhiên, điều kiện tiên quyết là mạng lưới và năng lực của Agent cũng phải trưởng thành. Bởi hiện tại Agent chưa đủ trưởng thành, không thể yên tâm để nó xử lý dòng tiền. Nhìn một cách lạc quan, có thể trong ba đến năm năm tới sẽ xuất hiện AI Agent cực kỳ mạnh mẽ. Lúc đó, những AI này có thể rộng rãi sử dụng công nghệ mã hóa trong các kịch bản kinh doanh của riêng mình, chứ không phải đặt bản thân lên mạng lưới mã hóa.
Chưa cần bàn đến Agent lên chuỗi, hãy bàn đến Agent sử dụng. Nếu tương lai là xã hội được tạo thành từ hàng chục tỷ thậm chí hàng trăm tỷ Agent, mối quan hệ kinh tế giữa Agent với con người, giữa Agent với Agent sẽ vô cùng phức tạp. Một mạng lưới kinh tế khổng lồ như vậy, ngay cả khi chỉ một phần được hỗ trợ bởi mạng lưới mã hóa, cũng sẽ khiến khối lượng giao dịch mã hóa tăng lên hàng trăm, hàng ngàn lần. Bản thân điều này đã là một bước đột phá lớn.
Tương lai, Agent có thể thực sự coi chuỗi là nơi cư trú của mình. Agent sẽ mọc lên từ mạng lưới mã hóa, sống trong mạng lưới mã hóa, thông qua mạng lưới mã hóa đạt được trạng thái gần như vĩnh cửu, tiếp tục làm việc theo ý chí tự do của mình. Điều này có thể hơi xa một chút, nhưng tôi cho rằng đây là tương lai.
Hiện tại đã có Metropolis DAO - DAO chuyên đầu tư AI, tương lai có thể xuất hiện DAO chuyên phát triển AI không?
Vương Siêu: Tôi cho rằng chắc chắn sẽ có. Trước hết, nếu chúng ta mong đợi một tổ chức như OpenAI hoàn toàn vận hành theo mô hình DAO, ví dụ như BanklessDAO, đặt toàn bộ công việc và nguồn lực vào khung DAO, mục tiêu này còn rất xa. Bởi những công việc phức tạp này, để DAO xử lý nhanh rất khó khăn. Không phải là không thể, mà cần rất nhiều thời gian.
Công ty đã phát triển 400 năm, mới trở thành hình thái phát triển cao độ vào thế kỷ 20, DAO muốn đạt đến mức độ này còn rất dài đường phải đi. Nhưng nếu là mô hình tổ chức thiên về tập trung, giao quyền quản trị cho DAO, tôi cho rằng trong trung và ngắn hạn là có thể thực hiện. OpenAI tuy không hoàn toàn làm như vậy, nhưng cấu trúc của họ đã thể hiện tư tưởng phi tập trung, để toàn xã hội tham gia (tuy hiệu quả thực tế hoàn toàn không đạt được). Trong khi cách cộng đồng hóa của Anthropic lại tiến xa hơn OpenAI.
Ví dụ khác như Stability, Emad (người sáng lập Stability AI, cựu CEO) ban đầu muốn biến Stability thành một DAO, nhưng sau đó nhận ra với trạng thái phát triển hiện tại của DAO, làm như vậy là vô vọng, nên cuối cùng ông chọn cách thức tập trung. Nếu bạn xem vòng đầu tiên của Stability, nhà đầu tư là Seed Club Ventures và một vài quỹ mã hóa khác, vòng hai mới có Lightspeed tham gia. Tôi tin chắc ban đầu ông ấy có suy nghĩ như vậy, chỉ là cuối cùng phải thỏa hiệp.
Ngoài ra, nếu không theo đuổi hợp tác hoàn toàn theo mô hình DAO, chúng ta có thể giao một số mô-đun, ví dụ thu thập dữ liệu cho DAO thu thập dữ liệu, đây cũng là hình thức phát triển AI quan trọng. Hoặc trong việc huấn luyện và tinh chỉnh mô hình ở lĩnh vực cụ thể, liệu có thể dùng DAO theo ngành nghề tập hợp nhân tài, cùng đóng góp cho một mô hình chuyên sâu nhất định, đây đều là những hướng khả thi. Tôi khá lạc quan với những hướng này.
"Huy động đủ tiền mới có thể vượt qua chu kỳ"
Hiện tại vốn hóa của Crypto AI là 30 tỷ USD, trong khi DeFi là 88 tỷ USD, Ethereum là 400 tỷ USD, Bitcoin là 1 nghìn tỷ USD, NVIDIA là 3 nghìn tỷ USD. Nếu Crypto AI phát triển tốt trong tương lai, cuối cùng có thể đạt đến mức vốn hóa bao nhiêu?
Vương Siêu: Tôi rất không giỏi dự đoán thị trường thứ cấp, câu hỏi này tôi chắc chắn không có đáp án rõ ràng. Trước hết, tôi thật sự không giỏi, thêm nữa, tôi cho rằng tương lai AI và mã hóa cũng khó tách rời.
Tôi cho rằng tương lai AI và mã hóa chắc chắn sẽ hội nhập sâu sắc, điều này sẽ dẫn đến một hiện tượng. Ví dụ, dự án gần đây chúng tôi đầu tư là cung cấp thanh toán mã hóa cho AI Agent để thuê thị trường lao động con người. Nó không phải là dự án mã hóa, chỉ là dự án AI sử dụng công nghệ mã hóa, cũng sẽ không phát hành token. Nhưng nếu dự án này thành công, nó có thể tạo ra một thị trường khổng lồ, mỗi năm có lượng lớn hoạt động kinh tế lưu chuyển trên đó, định giá có thể tăng lên hàng trăm, hàng ngàn lần, đạt đến hàng chục tỷ thậm chí hàng trăm tỷ.
Bạn nói vốn hóa này tính cho ai? Tính cho mã hóa hay không tính? Nếu nó trở thành một thị trường khổng lồ, mang lại dòng vốn khổng lồ, có thể khiến Ethereum tăng 50%, Polkadot tăng 30%, vậy phần tăng đó tính cho ai? Tính cho Crypto AI hay AI truyền thống? Tôi cho rằng lúc đó sẽ không phân biệt được nữa. Tương lai nếu mã hóa và AI hội nhập sâu sắc và ứng dụng rộng rãi, việc tính riêng vốn hóa sẽ càng khó khăn hơn.
Nếu chúng ta cứng nhắc dùng phương pháp phân tích dữ liệu, có thể xem như sau. Mọi người kỳ vọng trong mười đến mười lăm năm tới, công nghệ AI sẽ nâng cao đáng kể GDP toàn cầu. Hiện tại GDP toàn cầu khoảng 100 nghìn tỷ USD mỗi năm. Nếu công nghệ AI trong mười đến mười lăm năm có thể tạo thêm 100 nghìn tỷ GDP, thì công nghệ AI làm nền tảng, tôi cho rằng lấy 20% là hợp lý, tức là 20 nghìn tỷ.
Trong 20 nghìn tỷ này, điện và tính toán làm nền tảng có thể chiếm 10 nghìn tỷ; tầng mô hình, ví dụ công ty như OpenAI có thể chiếm 5 nghìn tỷ; tầng ứng dụng chiếm 4 nghìn tỷ; tầng dịch vụ còn lại chiếm 1 nghìn tỷ. Rất nhiều sản phẩm tạo nên 20 nghìn tỷ này sẽ dùng đến công nghệ mã hóa, ngay cả khi sự kết hợp giữa mã hóa và AI chỉ thấm sâu vào 1% thị trường AI toàn thể, điều đó cũng có nghĩa Crypto AI có thể chia được 200 tỷ từ đó.
Hiện tại khả năng thu giữ giá trị của mạng lưới blockchain rất yếu, giá cả chủ yếu dựa vào câu chuyện, dựa vào meme. Giá trị thu giữ thực sự từ sử dụng mạng lưới tôi đoán mỗi năm có thể chỉ khoảng 2 tỷ USD. Nếu mã hóa và AI kết hợp sâu sắc, bắt đầu ứng dụng quy mô lớn, điều này có thể biến thị trường mã hóa từ một thị trường dựa vào câu chuyện và cảm xúc, thành một thị trường thực sự dựa vào khả năng thu giữ giá trị. Nhưng điều này cần thời gian, có thể là mười, mười lăm năm. Trong một hai chu kỳ, đừng mong chờ thấy sự thay đổi như vậy. Chu kỳ hiện tại có thể kết thúc trong một hai năm, chu kỳ tiếp theo bốn năm sau cũng chưa chắc đã xuất hiện dự án mạnh mẽ đặc biệt. Nhưng chỉ cần các đội ngũ làm việc nghiêm túc trong lĩnh vực này, vượt qua chu kỳ ngành, tám năm sau có thể trở thành người dẫn đầu ngành. Ngay cả khi không vượt qua, nhưng có đổi mới và xác minh kỹ thuật, cũng là đóng góp lớn cho sự phát triển toàn ngành.
Gần đây dự án mới Sentient của đồng sáng lập Polygon đã gọi vốn 85 triệu USD trong một vòng, gần bằng quy mô gọi vốn AI truyền thống. Nhưng sau đó tranh cãi không ngừng, nhiều người cho rằng đây chỉ là dự án PPT. Ông đánh giá thế nào về các dự án Crypto AI có đội ngũ đầu tư mạnh, người sáng lập là ngôi sao như vậy?
Vương Siêu: Về góc độ đầu tư,
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
BlockBeats
