AI + Web3 có trở thành chất xúc tác cho đợt tăng giá này?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
AI + Web3 có trở thành chất xúc tác cho đợt tăng giá này?
Đúng là xu hướng AI+Web3 là tất yếu, nhưng việc triển khai thực tế và phát triển không diễn ra nhanh đến vậy.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Haotian
Mọi người đều hy vọng AI+Web3 sẽ trở thành chất xúc tác cho đợt tăng giá này, điều này thể hiện rõ qua định giá cao và sự đầu tư mạnh tay từ các quỹ VC. Vậy vấn đề đặt ra là: hiện tại, lĩnh vực kết hợp AI+Web3 đang gặp phải những khó khăn gì? Dựa trên báo cáo hệ thống này từ @web3caff_zh báo cáo, tôi xin nêu quan điểm của bản thân:
1) Việc đào tạo AI đòi hỏi lượng dữ liệu khổng lồ, trong khi Web3 lại có thế mạnh ở việc theo dõi dữ liệu và từ đó phát huy hiệu quả khuyến khích. Về dài hạn, AI chắc chắn cần đến sự hỗ trợ từ web3, nhưng cần làm rõ rằng web3 chỉ có thể giải quyết một số vấn đề hạn chế của AI.
Ví dụ, các lĩnh vực cốt lõi như huấn luyện dữ liệu quy mô lớn, tối ưu hóa thuật toán liên tục, thị giác máy tính, công nghệ nhận dạng giọng nói, AI trong game... chủ yếu vẫn phụ thuộc vào sức mạnh xử lý tập trung quy mô lớn, chip, cũng như tối ưu phần mềm và phần cứng như mạng thần kinh tích chập học sâu, học tăng cường, mô hình tính toán mô phỏng não người… Các hướng mở rộng năng lực AI này trong ngắn hạn gần như không có chỗ đứng cho web3;
2) AI tạo sinh (generative AI) chỉ chiếm một nhánh nhỏ trong toàn bộ hệ sinh thái AI, nhưng lại thúc đẩy nhanh quá trình tích hợp giữa AI và web3. Bởi vì AI tạo sinh là một công nghệ phổ cập thiên về ứng dụng. Trong điều kiện lý tưởng, các mô hình nền tảng lớn thường do các công ty lớn sử dụng sức mạnh xử lý tập trung để hoàn thiện, sau đó áp dụng chính sách mã nguồn mở, từ đó thúc đẩy thị trường ứng dụng lớp trên. Toàn bộ thị trường AI sẽ dần trở nên dài尾 (long-tail), vai trò của tinh chỉnh mô hình (fine-tuning) và suy luận (inference) ngày càng được nhấn mạnh.
Tuy nhiên, một khi các công ty nắm giữ tài nguyên trọng yếu về sức mạnh tính toán và mô hình thay đổi chính sách mã nguồn mở, thì toàn bộ thị trường AI sẽ chịu ảnh hưởng trực tiếp. Để tránh rủi ro này, một cơ sở hạ tầng (infra) dựa nhiều hơn vào kiến trúc tính toán phân tán và kiến trúc cộng tác suy luận phân tán sẽ trở thành yêu cầu thiết yếu.
3) Web3 có thể đóng vai trò then chốt trong quá trình xây dựng khung phân tán cho AI, ví dụ: trong giai đoạn huấn luyện mô hình, blockchain có thể tạo định danh duy nhất cho nguồn dữ liệu, giúp loại bỏ trùng lặp dữ liệu, nâng cao hiệu suất huấn luyện; khi thiếu hụt sức mạnh tính toán, blockchain có thể tận dụng cơ chế Tokenomics để xây dựng mạng lưới tính toán AI phân tán; trong bước tinh chỉnh tham số, blockchain có thể ghi lại các phiên bản khác nhau của mô hình, theo dõi lịch sử phát triển mô hình đồng thời thực hiện kiểm soát chi tiết;
Trong giai đoạn suy luận mô hình, có thể áp dụng các công nghệ như ZK, TEE để xây dựng mạng suy luận phi tập trung, tăng cường giao tiếp và niềm tin giữa các mô hình; trong khâu tích hợp với điện toán biên và DePIN, web3 có thể hỗ trợ xây dựng mạng AI biên phi tập trung, thúc đẩy sự kết hợp giữa AI+DePIN và Internet vạn vật.
4) Trước đây, Vitalik từng đề cập đến điểm kết nối giữa AI và Web3, cho rằng AI có thể từng bước hòa nhập như một thành viên tham gia vào thế giới Web3, do đó sự kết hợp giữa AI và web3 chắc chắn sẽ diễn ra rất chậm.
Một mặt, giới web2主流 vẫn đang tập trung vào hiệu năng biểu hiện của AI mà chưa chú trọng nhiều đến khung cộng tác phía sau, dẫn đến tình trạng thiếu gắn kết với web3; mặt khác, bản thân web3 trong lĩnh vực kết hợp với AI hiện vẫn đang dậm chân ở giai đoạn xây dựng các cơ sở hạ tầng cơ bản như mạng tính toán phân tán, mạng kiến trúc suy luận phân tán, mạng ứng dụng Tokenomics phân tán, mạng cộng tác công cụ Agent AI phân tán... và chưa được nhóm người dùng thiết yếu chính thống web2 kiểm chứng đầy đủ cũng như ứng dụng rộng rãi.
Tóm lại, một câu kết: xu hướng kết hợp AI+Web3 là tất yếu, nhưng tiến độ triển khai thực tế không hề nhanh, có thể phải kéo dài suốt một chu kỳ hoặc thậm chí vượt qua cả chu kỳ mới nhìn thấy tiến triển rõ rệt, cần thêm nhiều kiên nhẫn.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
Haotian | CryptoInsight
