Đội ngũ quản lý cấp cao của Storj chuyển hướng sang AI, Prodia thực chất là gì?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Đội ngũ quản lý cấp cao của Storj chuyển hướng sang AI, Prodia thực chất là gì?
15 triệu USD vòng hạt giống, từ tạo ảnh đến giải pháp suy luận AI, đọc nhanh Prodia trong 3 phút.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Chandler, Foresight News
Gần đây, mạng GPU phân tán Prodia chuyên cung cấp giải pháp suy luận AI đã huy động thành công 15 triệu USD trong vòng gọi vốn do Dragonfly Capital dẫn dắt, với sự tham gia đầu tư từ HashKey, Web3.com, Index Ventures, Symbolic Capital, OKX Ventures cùng các nhà đầu tư thiên thần như Balaji Srinivasan, Sandeep Nailwal (người đồng sáng lập Polygon) và Matthew Roszak (đồng sáng lập Bloq).
Hầu hết các thành viên cốt lõi của đội ngũ Prodia đều đến từ nền tảng lưu trữ đám mây Storj. Người sáng lập Monty Anderson từng giữ chức Giám đốc Nghiên cứu và Phát triển tại Storj Labs, CEO Shawn Wilkinson là người sáng lập kiêm CSO của Storj, còn kỹ sư trưởng Monty Anderson trước đó là kỹ sư phần mềm cao cấp và giám đốc R&D tại Storj. Vậy Prodia đã làm thế nào để giành được sự ưu ái từ nhiều tổ chức và nhà đầu tư trong môi trường cạnh tranh khốc liệt này?
Prodia là gì?
Prodia là một nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI), chuyên dùng API để tạo hình ảnh và âm nhạc. Công ty phát triển các công cụ API Stable Diffusion với nhiều mô hình chuyển đổi văn bản thành hình ảnh chất lượng cao như SD1.5, SDXL và SD3, mỗi mô hình mang lại độ phân giải và tính năng khác nhau. Cơ sở hạ tầng của Prodia sở hữu hơn 10.000 GPU, có khả năng xử lý yêu cầu tạo hình ảnh trong vòng 2 giây. Kể từ khi ra đời, Prodia đã tạo ra hơn 400 triệu bức ảnh.
Prodia được thành lập vào năm 2022 bởi Shawn Wilkinson, Mikhail Avady và Monty Anderson. CEO Shawn Wilkinson có kinh nghiệm sâu rộng trong lĩnh vực hệ thống phân tán và lưu trữ đám mây, từng sáng lập công ty lưu trữ đám mây phi tập trung Storj. Năm 2012, Shawn Wilkinson từng đào nửa Bitcoin mỗi ngày trong ký túc xá, nhưng cuối cùng đã phải ngừng vì nhiệt độ phòng tăng quá cao. Tuy nhiên, trải nghiệm này đã khơi dậy niềm đam mê của anh với công nghệ blockchain, từ đó tham gia vào hàng loạt dự án sơ kỳ trong lĩnh vực điện toán phân tán. Mikhail Avady và Monty Anderson cũng có kinh nghiệm nhất định trong lĩnh vực AI và blockchain.
Năm 2020, Shawn và đồng sáng lập Mikhail Avady trở thành một trong những người dùng đầu tiên của GPT-3, phát triển một ứng dụng tạo nhạc. Tuy nhiên, chi phí GPU cao ngất trở thành điểm nghẽn. Vì vậy, họ đã xây dựng một lớp điện toán phân tán, không chỉ giảm chi phí từ 50% đến 90%, mà còn nâng hiệu suất lên gấp 2–4 lần, đồng thời dễ dàng mở rộng quy mô. Thành công này đã dẫn đến sự ra đời của Prodia – tập trung cung cấp cơ sở hạ tầng AI có thể mở rộng cho các ứng dụng và doanh nghiệp, đặc biệt là các tác vụ đòi hỏi nhiều tài nguyên tính toán như tạo hình ảnh và video.
Từ tạo ảnh đến giải pháp suy luận AI
Hiện tại, Prodia chủ yếu phục vụ các doanh nghiệp từ nhỏ đến lớn, đặc biệt là những doanh nghiệp cần thực hiện khối lượng lớn tính toán suy luận. Trọng tâm hiện nay vẫn là tạo ảnh, tuy nhiên Prodia đang mở rộng năng lực để dần tiến vào lĩnh vực video, văn bản và các định dạng khác. Mục tiêu của dự án là đơn giản hóa quá trình mở rộng ứng dụng AI – AI được coi là công nghệ cốt lõi thúc đẩy mọi thứ, nhưng cần phải trở nên đơn giản, nhanh chóng và tiết kiệm chi phí hơn. Giải pháp của Prodia loại bỏ gánh nặng quản lý cơ sở hạ tầng, giúp các nhà phát triển tập trung vào chức năng sản phẩm mà không phải lo lắng về dung lượng hay phụ thuộc vào các nhà cung cấp đám mây lớn như Amazon. Hiện tại, hoạt động chính của Prodia vẫn tập trung vào tạo ảnh. Bước tiếp theo, Prodia sẽ mở rộng sang lĩnh vực video. Prodia đặc biệt chú trọng vào các lĩnh vực có nhu cầu cao, điều này được chứng minh qua việc sử dụng quy mô lớn các nền tảng như MidJourney và Stable Diffusion. Prodia cho rằng đây chính là điểm khởi đầu tốt để người dùng tiếp cận các ứng dụng AI.
Shawn Wilkinson cho rằng: "Trong thập kỷ tới sẽ diễn ra xu hướng tích hợp toàn diện, từ phần mềm đến phần cứng, từ trí tuệ nhân tạo đến blockchain, các công nghệ này sẽ hòa quyện liền mạch. Trí tuệ nhân tạo sẽ trở nên thiết yếu trong cuộc sống như điện thoại thông minh, mọi người đều sẽ được hưởng lợi từ sự tiến bộ của công nghệ AI, và mọi khía cạnh trong đời sống sẽ được cải thiện".
Trọng tâm phát triển trong tương lai
Sau khi ra mắt API mới và huy động vốn thành công, từ nay đến cuối năm, Prodia sẽ tập trung chính vào việc mở rộng thêm các mô hình AI và giải pháp của mình, đặc biệt là mở rộng sang lĩnh vực tạo video. Yêu cầu tính toán để tạo video cao gấp 300–500 lần so với tạo ảnh; phương pháp hệ thống phân tán của Prodia sẽ phân bổ một phần công việc tính toán lên đám mây GPU rộng lớn hơn, từ đó đáp ứng phần nào nhu cầu của các nhà phát triển và mở rộng hệ thống. Tầm nhìn của Prodia là xây dựng một hệ thống do cộng đồng điều khiển, nơi người dùng chứ không phải các nhà cung cấp đám mây lớn kiểm soát. Người dùng có thể chạy các tác vụ tạo AI, tận dụng khả năng tính toán của riêng mình để tham gia vào đám mây GPU. Hệ thống như vậy không chỉ mang lại tính linh hoạt và sức mạnh tính toán lớn, mà còn giúp giảm chi phí.
Tuy nhiên, để đạt được tiêu chuẩn này, cần tối ưu hiệu suất, khả năng mở rộng, cũng như trải nghiệm người dùng và tính dễ sử dụng. Việc tối ưu hóa việc phân bổ và thực thi các tác vụ tính toán sẽ đảm bảo hệ thống tận dụng hiệu quả khả năng tính toán từ mọi nút tham gia. Kiến trúc hệ thống phải có khả năng mở rộng tốt để có thể linh hoạt điều chỉnh theo số lượng nút tham gia và khối lượng công việc. Về trải nghiệm người dùng, việc phát triển các giao diện và công cụ dễ sử dụng, cung cấp đầy đủ hỗ trợ kỹ thuật và tài liệu hướng dẫn sẽ giúp người dùng tham gia hệ thống một cách thuận lợi và vận hành các tác vụ tạo AI một cách hiệu quả.
Kết luận
Là một lực lượng mới nổi trong lĩnh vực AI, Prodia đang mở rộng nhờ công nghệ điện toán phân tán sáng tạo và khả năng tạo nội dung mạnh mẽ. Tuy nhiên, tốc độ đổi mới công nghệ nhanh chóng và sự biến động của thị trường đòi hỏi Prodia phải duy trì tính linh hoạt và tầm nhìn chiến lược để đối phó với những bất định trong tương lai. Nhìn chung, khi cần lượng lớn GPU để huấn luyện, các nhà cung cấp đám mây lớn vẫn là lựa chọn tốt. Nhưng đối với các ứng dụng vận hành dài hạn, Prodia mang đến một mô hình bền vững và hiệu quả về mặt kinh tế hơn. Liệu Prodia có thể duy trì vị thế nhất định trong thị trường AI khốc liệt hay không, vẫn còn cần thời gian để kiểm chứng.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
Foresight News
