DePIN x AI: Tổng quan bốn mạng tính toán phi tập trung chính
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
DePIN x AI: Tổng quan bốn mạng tính toán phi tập trung chính
Bài viết này thảo luận về ba mạng tính toán phi tập trung phổ biến lớn nhất và một dự án AI phi tập trung, nhằm giúp người đọc hiểu được điểm tương đồng và khác biệt giữa các dự án này.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: 0xEdwardyw
-
Akash, Render Network và io.net là ba mạng tính toán phi tập trung lớn nhất trên thị trường. Mặc dù đều cung cấp dịch vụ tính toán phi tập trung, mỗi mạng đều có trọng tâm kinh doanh khác nhau.
-
Bittensor là một dự án trí tuệ nhân tạo (AI) phi tập trung, sử dụng tài nguyên tính toán phân tán để thực hiện học máy. Mục tiêu của nó là cạnh tranh trực tiếp với các dịch vụ AI tập trung như OpenAI.
-
Về nguồn cung, Akash sở hữu mạng lưới phần cứng đa dạng bao gồm CPU, GPU và lưu trữ, trong khi Render có lượng GPU dồi dào. io.net thu thập lượng lớn GPU từ chính mạng lưới của mình cũng như từ các nền tảng khác.
-
Mạng tính toán phi tập trung là thị trường hai bên, token của mỗi dự án đóng vai trò phương tiện trao đổi trong hệ thống tương ứng. Render Network và Bittensor áp dụng cơ chế đốt token nhằm tăng tích lũy giá trị.
Các loại mạng tính toán phi tập trung khác nhau
Sự khác biệt giữa Akash và Render Network
Akash và Render Network đều là các mạng tính toán phi tập trung, cung cấp nền tảng cho người dùng mua bán tài nguyên tính toán cho nhiều nhiệm vụ khác nhau.
Akash hoạt động như một thị trường mở, cho phép người dùng truy cập tài nguyên CPU, GPU và lưu trữ. Nó cung cấp tài nguyên tính toán có thể dùng cho nhiều mục đích như lưu trữ máy chủ game hoặc chạy nút blockchain. Trên thị trường Akash, người thuê triển khai ứng dụng sẽ đặt giá và điều kiện triển khai mong muốn, các nhà cung cấp tài nguyên tính toán sẽ đấu thầu, người đưa ra mức giá thấp nhất (nhà cung cấp) giành được triển khai. Mô hình đấu giá ngược này trao quyền cho người dùng trong việc thiết lập giá cả và điều kiện.
Ngược lại, Render sử dụng thuật toán định giá động điều chỉnh giá triển khai tác vụ theo điều kiện thị trường. Render Network tập trung vào dịch vụ kết xuất 3D dựa trên GPU và hoạt động như một mạng GPU phân tán. Trong mô hình này, các nhà cung cấp phần cứng cung cấp tài nguyên tính toán, Render Network sử dụng thuật toán định giá đa lớp để xác định giá và kết nối người mua với dịch vụ. Render không hoạt động như một thị trường mở nơi người dùng có thể tự thiết lập giá hay điều kiện.
Io.net - Tập trung vào trí tuệ nhân tạo và học máy
io.net là một mạng tính toán phi tập trung mới, thu thập năng lực tính toán GPU từ các trung tâm dữ liệu phân bổ khắp nơi, thợ đào tiền mã hóa và các nhà cung cấp lưu trữ phi tập trung để hỗ trợ tính toán học máy và trí tuệ nhân tạo. Nó còn hợp tác với các mạng tính toán phi tập trung hiện có (như Render), tận dụng tài nguyên GPU chưa được sử dụng tối ưu trên Render để xử lý các nhiệm vụ AI và học máy.
Hai yếu tố khác biệt chính của io.net là: 1) tập trung vào nhiệm vụ AI và học máy; 2) nhấn mạnh vào cụm GPU. Cụm GPU đề cập đến nhiều GPU làm việc cùng nhau như một hệ thống thống nhất để xử lý các nhiệm vụ đòi hỏi tính toán cao như huấn luyện AI và mô phỏng khoa học.
Bittensor - Một dự án blockchain tập trung vào trí tuệ nhân tạo
Khác với các mạng tính toán phi tập trung khác, Bittensor là một dự án AI phi tập trung, nhằm xây dựng một thị trường học máy phi tập trung, nơi các ứng dụng AI phi tập trung có thể phát triển và cạnh tranh trực tiếp với các dự án AI tập trung như ChatGPT của OpenAI. Mạng lưới gồm các nút (thợ đào) cung cấp tài nguyên tính toán để huấn luyện và vận hành các mô hình AI.
Bittensor sử dụng cấu trúc subnet, mỗi subnet giống như một chuỗi chuyên dụng cho một ứng dụng cụ thể. Hiện tại, nó có 32 subnet, mỗi subnet tập trung vào một nhiệm vụ liên quan đến AI, bao gồm mạng AI xử lý nhắc văn bản theo cách phi tập trung (ứng dụng AI kiểu ChatGPT), AI tạo ảnh từ văn bản, và công cụ tìm kiếm dựa trên AI.
Thợ đào đóng vai trò then chốt trong hệ sinh thái Bittensor, họ cung cấp tài nguyên tính toán và lưu trữ các mô hình học máy để thực hiện tính toán nhiệm vụ AI ngoài chuỗi và tạo ra kết quả. Bất kỳ ai cũng có thể tham gia mạng với tư cách thợ đào nếu đáp ứng yêu cầu phần cứng tối thiểu. Các thợ đào cạnh tranh với nhau để cung cấp kết quả tốt nhất cho truy vấn của người dùng.
Dung lượng và mức sử dụng mạng
Ban đầu Akash tập trung vào CPU, mạng lưới sở hữu lượng tài nguyên CPU dồi dào. Khi AI phát triển, nhu cầu về GPU tăng mạnh, kể từ quý III năm ngoái, Akash bắt đầu bổ sung tài nguyên GPU vào mạng. Tuy nhiên so với các dự án tập trung vào GPU, số lượng GPU hiệu suất cao của Akash tương đối ít. Render Network tập trung vào giải pháp kết xuất phi tập trung dựa trên GPU, giúp tích lũy lượng lớn GPU trong mạng.
Render Network và Akash là các dự án trưởng thành hơn, mức sử dụng mạng đều tăng hàng năm. Đặc biệt, sau khi mở rộng trọng tâm sang GPU, số lượng thuê hoạt động theo quý của Akash tăng đáng kể.
io.net là mạng tính toán phi tập trung mới, ra mắt mạng thử nghiệm công khai vào tháng 11 năm 2023. Dù lịch sử ngắn, io.net đã tích lũy lượng lớn GPU thông qua tích hợp tài nguyên từ Render, Filecoin và mạng riêng. Gần đây io.net công bố hỗ trợ cụm chip Apple Silicon, cho phép người dùng Apple đóng góp khả năng tính toán chưa sử dụng vào mạng, làm tăng thêm số lượng phần cứng. Ngoài ra, io.net chưa ra mắt token giao thức, nhiều nhà cung cấp phần cứng có thể tham gia mạng với hy vọng nhận được airdrop token tiềm năng.
Bittensor là mạng AI phi tập trung, các thợ đào chịu trách nhiệm đóng góp tài nguyên tính toán. Thợ đào có thể tự đầu tư thiết lập phần cứng hoặc đơn giản dùng tài nguyên từ dịch vụ điện toán đám mây. Xét về số lượng phần cứng, Bittensor khó so sánh trực tiếp với các mạng tính toán phi tập trung điển hình; hiện Bittensor có hơn 7.000 thợ đào.
Kinh tế học token
Các nền tảng tính toán phi tập trung hoạt động như thị trường hai bên, người dùng trả phí cho nhà cung cấp tài nguyên tính toán. Akash, Render Network và Bittensor đều đã phát hành token riêng, dùng làm phương tiện trao đổi giá trị trong hệ sinh thái. Render và Bittensor áp dụng cơ chế đốt token để tăng tích lũy giá trị.
Akash
Akash là một blockchain PoS độc lập, $AKT là token gốc dùng để đặt cược đảm bảo an toàn mạng và thanh toán phí. Token này cũng đóng vai trò phương tiện trao đổi trong hệ sinh thái, khi người dùng giao dịch hoặc thuê trên Akash, $AKT là đơn vị định giá chính. Là một chuỗi PoS, Akash cần phát hành $AKT để thưởng cho các nút xác thực tạo khối, tỷ lệ lạm phát hiện tại khoảng 14%.
Hiện Akash thu 4% phí cho các khoản thanh toán bằng AKT, và 20% nếu thanh toán bằng USDC, các khoản phí này chảy vào quỹ cộng đồng. Việc sử dụng cụ thể quỹ cộng đồng chưa được xác định, có thể dùng cho hỗ trợ công cộng, khuyến khích, hoặc đơn giản là đốt token.
Render Network
Render Network đã chuyển từ Ethereum sang Solana, token giao thức RNDR dùng để trao đổi giá trị trong hệ sinh thái Render, người sáng tạo và người dùng dùng token này thanh toán phí cho các tác vụ kết xuất.
Để cân bằng mối quan hệ động giữa cung và cầu tài nguyên tính toán, Render áp dụng cơ chế Cân bằng Đúc và Đốt (BME). Khi nhu cầu (tức các tác vụ kết xuất) vượt quá nguồn cung tài nguyên tính toán, token RNDR sẽ bị đốt, tạo hiệu ứng giảm phát. Ngược lại, nếu nguồn cung tài nguyên tính toán vượt cầu, sẽ đúc thêm token RNDR, dẫn đến lạm phát. Do nhu cầu tính toán hiện tại chưa đủ, token RNDR đang trong trạng thái lạm phát.
Bittensor
Token gốc $TAO của Bittensor dùng để truy cập dịch vụ mạng và làm phương tiện cho cơ chế thưởng cốt lõi. Tổng cung tối đa của $TAO là 21 triệu, mỗi ngày tạo ra 7.200 token làm thưởng cho thợ đào và nút xác thực. Bittensor áp dụng cơ chế giảm phát hành nửa lần, tức khi phân phối xong một nửa tổng cung, tốc độ phát hành sẽ giảm một nửa. Sau lần giảm phát hành đầu tiên, các lần tiếp theo sẽ diễn ra khi phân phối xong một nửa lượng token còn lại, cho đến khi đạt tổng cung tối đa 21 triệu.
Mặc dù hiện tại tốc độ phát hành 7.200 TAO mỗi ngày là cố định, nhưng do cơ chế thu hồi token, thời điểm giảm phát hành tiếp theo chưa được xác định trước. Cơ chế thu hồi này sẽ đốt các token TAO đã phát hành, làm trì hoãn thời điểm phân phối hết một nửa tổng cung. Thợ đào và nút xác thực phải thu hồi (đốt) token TAO để đăng ký vào mạng. Các token bị đốt sẽ bị trừ khỏi cung lưu hành và có thể được khai thác lại. Mạng định kỳ loại bỏ các thợ đào và nút xác thực không cung cấp nhiệm vụ AI đủ cạnh tranh, khi thợ đào quay lại mạng cần phải trả phí/đốt TAO lần nữa, biến việc đăng ký thành chi phí lặp lại. Cơ chế đốt động này tạo nhu cầu liên tục đối với TAO.
Ngày giảm phát hành ban đầu dự kiến là tháng 1 năm 2025, nhưng hiện đã lùi đến tháng 10 năm 2025, cho thấy lượng lớn token TAO đã bị đốt.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@TokenInsight
