Mirror World sử dụng các Agent Tài sản AI (AAA) để tìm kiếm Alpha như thế nào?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Mirror World sử dụng các Agent Tài sản AI (AAA) để tìm kiếm Alpha như thế nào?
Sự tồn tại của AI chính là mang lại trật tự lý tính trong hệ thống hỗn loạn, giúp hệ thống giảm entropy.
Chuyên sâu báo cáo Web3Sự sống lấy năng lượng âm làm thức ăn, AI sống nhờ giảm entropy.
Sự ra đời của World Store: Dùng AI Asset Agents (AAA) chống lại sự gia tăng entropy trong Crypto
Hiện tại, sự phát triển của blockchain đang nhanh chóng tiến vào một giai đoạn gia tăng entropy. Sự xuất hiện của các hệ sinh thái Layer1/Layer2, đi kèm với sự gia tăng tài sản thuộc nhiều loại khác nhau trải dài trên các hệ sinh thái khác nhau, cùng với sự ra đời của vô số hợp đồng thông minh và giao thức, tất cả đều mang đến mức độ phức tạp cực cao cho toàn bộ hệ thống blockchain. Hơn nữa, trong quá trình này, những nền tảng phức tạp cơ bản này tiếp tục tạo ra rào cản vận hành cao cho người dùng cuối: thanh toán và mua tài sản qua nhiều chuỗi, tìm kiếm và khám phá các tài sản chất lượng phân bố ở các hệ sinh thái khác nhau, nạp tiền pháp định vào crypto,... Chúng ta có thể thấy rằng, bản chất của mọi vấn đề này đều hướng tới những từ khóa này: "vô trật tự, hỗn loạn và độ phức tạp cao".
Ảnh do DALL·E tạo ra
Điều này mở ra một góc nhìn rất thú vị, đó là xem xét toàn bộ hệ thống blockchain dưới góc độ nhiệt động lực học và sự gia tăng entropy. Tất nhiên, cách giải thích này về mặt khoa học không hoàn toàn chính xác, nhưng không thể phủ nhận rằng nó giúp chúng ta hiểu sâu hơn về sự phát triển hiện tại của blockchain.
Chúng ta đều biết rằng trong một hệ kín hoặc hệ cô lập, entropy luôn có xu hướng tăng lên, tức là chuyển từ trạng thái trật tự sang hỗn loạn. Như đã nêu trên, hệ thống blockchain mà chúng ta quan sát cũng đang trải qua và diễn ra theo trạng thái tương tự. Hiện tại, chưa có ứng dụng nào ở cấp độ người tiêu dùng, cũng chưa có thêm người dùng từ các hệ thống bên ngoài tham gia vào, điều này khiến hệ thống ngày càng trở nên cô lập hơn, và cuối cùng sẽ dẫn đến kết cục mà ai cũng biết: "tử vong nhiệt" (heat death).
Vì vậy, để thu hút thêm người dùng từ “hệ thống bên ngoài” nhằm chống lại sự gia tăng entropy, những người tham gia hiện tại trong hệ thống đã đề xuất và phát triển nhiều công cụ và dịch vụ nhằm giảm độ phức tạp khi sử dụng, từ đó hạ thấp rào cản gia nhập lĩnh vực này. Tuy nhiên, phải thừa nhận rằng, việc xuất hiện các công cụ đơn lẻ này lại tiếp tục làm gia tăng sự tách biệt giữa các hệ sinh thái, đồng thời khiến người dùng phải chịu chi phí sàng lọc lượng lớn thông tin khổng lồ, cũng như chi phí cao khi chuyển đổi và sử dụng giữa các sản phẩm.
Do lượng thông tin và tổng mức độ phức tạp trong một hệ sinh thái mới nổi là rất cao, trong khi các công cụ hiện tại lại không có chức năng giảm tỷ lệ tín hiệu-trên-nhiễu (SNR), nên ngay cả khi người dùng đã xác định được một hệ sinh thái mục tiêu, họ vẫn thường xuyên "bỏ lỡ cơ hội", không nắm bắt được giá trị trực tiếp nhất. Ví dụ, người dùng trong nhiều hệ sinh thái EVM hay các hệ sinh thái phi EVM vẫn có thể bỏ lỡ một số tài sản phù hợp với sở thích hoặc khẩu vị đầu tư của mình nhưng chưa theo dõi. Hoặc người dùng vì muốn thực hiện một giao dịch quan trọng, đã tiêu tốn quá nhiều thời gian để lựa chọn tuyến đường tối ưu, dẫn đến bỏ lỡ thời điểm giao dịch tốt nhất.
Thực tế, các vấn đề nêu trên có thể được giải quyết ngày càng đơn giản hơn, bởi với sự phát triển và trưởng thành của AI Agent, tác dụng lớn nhất của nó là giúp người dùng xử lý việc giảm chiều dữ liệu trong bối cảnh thông tin khổng lồ, tìm ra giải pháp tối ưu, giúp người dùng nắm bắt được giá trị cốt lõi nhất. Bản thân sự tồn tại của AI chính là mang lại trật tự lý tính trong một hệ thống hỗn loạn, giúp hệ thống đạt được trạng thái giảm entropy.
Mirror World thấu hiểu rõ tính cần thiết của con đường này, bằng cách tạo ra các AI Asset Agents (AAA), tập trung vào mục tiêu và lợi ích cốt lõi của người dùng để phát hiện tài sản chất lượng, dựa trên dữ liệu hành vi on-chain của người dùng, AAA sẽ thực hiện lựa chọn tuyến đường tối ưu, giảm chi phí mua và giao dịch cho người dùng. AAA thực hiện các đề xuất cá nhân hóa tối ưu từ khối lượng lớn danh mục tài sản, đồng thời hỗ trợ người dùng xử lý việc thanh toán từ bất kỳ loại tiền nào sang bất kỳ tài sản nào, ở bất kỳ hệ sinh thái nào.
Những kết luận và tầm nhìn nêu trên là kết quả đúc kết sau hai năm chúng tôi tham gia sâu vào quá trình "phân phối tài sản" và "thanh toán tài sản", từ đó hình thành nên sản phẩm mới sắp ra mắt của Mirror World vào ngày 12.18 – World Store.
1/ Bộ não logic của World Store: AI Asset Agents (AAA)
Như đã nói ở trên, sự ra đời của World Store chính là câu trả lời trực tiếp cho những vấn đề nêu trên. World Store sẽ kết hợp khả năng của AI Asset Agents để giải quyết hiệu quả tình trạng quá tải thông tin và độ phức tạp trong giao dịch mà người dùng đang đối mặt, mang lại trải nghiệm phát hành và giao dịch tài sản trực quan và hiệu quả hơn.
Trung tâm nạp Token
Trung tâm nạp NFT
Tại World Store, người dùng có thể tìm thấy các loại tài sản được đề xuất theo sở thích và sở trường của mình, đồng thời có thể mua và thanh toán tài sản đó bằng tiền pháp định hoặc crypto theo cách thức thanh toán quen thuộc.
Các tài sản được đề xuất dựa trên tài sản on-chain và tương tác của người dùng
AI Asset Agents, với vai trò là bộ não logic của World Store, sẽ sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học máy để hiểu nhu cầu và sở thích của người dùng, đồng thời dựa trên lịch sử tương tác on-chain và thông tin nắm giữ tài sản để đề xuất các tài sản và nội dung số liên quan. Đồng thời, trên cơ sở này, kết hợp thêm các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) để xây dựng và làm phong phú thêm hệ thống đề xuất, đạt được những hiệu quả đặc biệt mà các hệ thống đề xuất truyền thống khó có thể đạt được nhanh chóng.
Khung TALLRec
So với các thuật toán đề xuất truyền thống, LLMs chứa đựng lượng kiến thức phong phú khai thác từ các kho dữ liệu văn bản quy mô lớn, điều này giúp chúng bổ sung cho dữ liệu hành vi người dùng mà các hệ thống đề xuất truyền thống phụ thuộc vào. Các thuật toán truyền thống chủ yếu dựa vào dữ liệu hành vi người dùng để đề xuất, trong khi LLMs có thể kết hợp kiến thức thế giới và dữ liệu tương tác người dùng để đưa ra đề xuất toàn diện hơn. Thứ hai, LLMs có thể thích nghi với lĩnh vực mới trong điều kiện zero-shot hoặc chỉ với vài ví dụ, điều này cho phép chúng đề xuất ngay cả khi dữ liệu nhiệm vụ cụ thể hạn chế (ví dụ như dữ liệu giao dịch ví), trong khi các thuật toán truyền thống thường yêu cầu lượng lớn dữ liệu chuyên biệt để đề xuất.
Hơn nữa, LLMs có thể được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ đề xuất khác nhau như đề xuất tuần tự, dự đoán điểm số, tạo giải thích,... từ đó xây dựng một khung đề xuất thống nhất, trong khi các thuật toán truyền thống thường cần xây dựng các mô hình riêng biệt cho từng nhiệm vụ khác nhau. Ngoài ra, LLMs có tính tương tác và cơ chế phản hồi, giúp cải thiện trải nghiệm người dùng và tăng cường khả năng giải thích của mô hình. AI Asset Agents có thể hiểu sâu hơn nhu cầu người dùng thông qua đối thoại, thậm chí điều chỉnh chiến lược đề xuất trong suốt quá trình tương tác. Người dùng có thể đưa ra yêu cầu cụ thể hoặc phản hồi qua đối thoại, và AI Asset Agents sẽ tối ưu hóa kết quả đề xuất dựa trên những thông tin đó.
Hồ sơ người dùng được tạo bởi AI Asset Agents (AAA)
AI Asset Agents có thể liên tục học hỏi từ các tương tác người dùng thông qua học máy, từ đó cải thiện thuật toán đề xuất. Điều này có nghĩa là theo thời gian, hệ thống đề xuất sẽ ngày càng phù hợp hơn với sở thích cá nhân của người dùng.
2/ Động cơ thực thi của World Store: Trung tâm thanh toán tài sản AI
Về thực hiện giao dịch và thanh toán tài sản, World Store tích hợp các nhà cung cấp dịch vụ nạp tiền, dịch vụ liên chuỗi và DEX khác nhau, cung cấp cho người dùng một trung tâm thống nhất để thanh toán và thanh toán: World Store. Mọi thao tác liên quan đến thanh toán và thanh toán tài sản của người dùng đều có thể được hoàn tất một cách liền mạch trong World Store. Trong quá trình thao tác, AI Asset Agents sẽ đề xuất tuyến đường thực hiện tối ưu dựa trên lựa chọn của người dùng, từ đó giảm độ phức tạp tương tác và chi phí thực hiện trong quá trình giao dịch.
Hiện tại, World Store đã hỗ trợ hơn 150 quốc gia, hơn 50 phương thức thanh toán địa phương khác nhau và hơn 10 mạng blockchain chính để nạp tiền pháp định, đồng thời đã tích hợp 23 blockchain, 15 cầu nối (bridge) và 28 DEX để hỗ trợ người dùng trao đổi token bất kỳ trên bất kỳ mạng nào.
Thanh toán tài sản toàn cầu
Hãy tưởng tượng một kịch bản như sau: NFT trò chơi được triển khai trên Polygon, và với tư cách là người chơi, mặc dù đăng nhập trò chơi qua ví trong môi trường mạng Polygon, nhưng do token nằm trên các mạng blockchain khác, nên trong trải nghiệm chơi game thực tế, do độ phức tạp của các thao tác liên chuỗi, người chơi không thể mua trực tiếp tài sản trò chơi này trong ứng dụng. Tuy nhiên, có thể hình dung rằng, sau khi tích hợp World Store, người dùng hoặc người chơi có thể dễ dàng mua và thanh toán hàng hóa trò chơi này bằng tài sản của họ trên bất kỳ mạng nào.
Ngoài ra, khi người dùng sử dụng World Store, dữ liệu tương tác này cũng sẽ được cập nhật liên tục vào AI Asset Agents để nâng cao chất lượng đề xuất của thuật toán. Để thưởng cho hành vi tương tác tài sản và huấn luyện thuật toán của người dùng, chúng tôi đã ra mắt Hệ thống Điểm (Points System) nhằm khuyến khích phía người dùng.
Tất cả các chức năng trên không chỉ có thể trải nghiệm trực tiếp trong quy trình mua tài sản của World Store, mà Mirror World còn cung cấp API mở và dịch vụ tích hợp Widget cho tất cả các nhà phát triển ứng dụng, nhằm hỗ trợ nhiều dự án ứng dụng hơn trong việc giải quyết các vấn đề về thanh toán tài sản phức tạp và thương mại hóa khó khăn.
Danh sách tiền pháp định được hỗ trợ
3/ Trung tâm phần thưởng của World Store: Hệ thống Điểm (Points System)
Như đã nói, để hỗ trợ thêm cho hành vi giao dịch của người dùng và việc cung cấp dữ liệu huấn luyện cho thuật toán, chúng tôi cũng sẽ cung cấp các biện pháp khuyến khích tương ứng cho tất cả người dùng tham gia tương tác sản phẩm, nhằm khuyến khích hành vi tương tác tài sản, vì vậy chúng tôi đã ra mắt Hệ thống Điểm.
Có thể đổi vé rút thăm may mắn (Raffle Ticket) để tham gia Lucky Draw khi World Store ra mắt vào 12.18
Trong thiết kế Hệ thống Điểm, người dùng chỉ cần giao dịch tài sản qua World Store là có thể nhận được phần thưởng tiềm năng. Tương tự cơ chế tích điểm thẻ tín dụng, mỗi khi người dùng thực hiện mua hoặc đổi tài sản, họ đều nhận được điểm thưởng tương ứng.
Số điểm này sẽ là căn cứ quan trọng để Mirror World đánh giá mức độ hoạt động, mức độ tham gia và đóng góp của người dùng trong quá trình vận hành sau này, đồng thời sẽ trực tiếp phân phối các quyền lợi và phần thưởng tương ứng trong loạt sản phẩm sắp tới, thiết kế tokenomics và airdrop cộng đồng.
Lời kết
Sự kết hợp giữa World Store và AI Asset Agents nhằm mang lại trải nghiệm tương tác hoàn toàn mới cho nhiều người dùng hơn, giảm rào cản tương tác với tài sản blockchain, nâng cao việc sử dụng tài sản và khám phá tài sản chất lượng, cuối cùng mang lại giảm entropy cho toàn bộ hệ thống blockchain.
Cùng với sự phát triển và trưởng thành của LLMs và blockchain, chúng ta không thể tránh khỏi việc bước vào chuyến tàu tăng tốc công nghệ này, và chiếc tàu lao nhanh này sẽ dẫn dắt mọi người khám phá Alpha trong thị trường tăng giá tiền mã hóa sắp tới.
18.12.2023, phiên bản Alpha của World Store即将 ra mắt, mong chờ được gặp mọi người:
https://worldstore.mirrorworld.fun
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@joinmirrorworld
