Agent AI mã hóa: Công dân hạng nhất của nền kinh tế trên chuỗi
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Agent AI mã hóa: Công dân hạng nhất của nền kinh tế trên chuỗi
Các tác nhân AI đang trỗi dậy trở thành một lực lượng không thể xem thường trong nền kinh tế tiền mã hóa.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Mason Nystrom, Đối tác đầu tư tại Variant Fund
Biên dịch: Luffy, Foresight News
Robot đang trở thành công dân hạng nhất trong nền kinh tế mã hóa.
Xu hướng này là rõ ràng. Các searcher triển khai robot như Jaredfromsubway.eth để tận dụng mong muốn tiện lợi của người dùng thông qua giao dịch抢先交易 (front-running). Banana Gun và Maestro luôn là những đối tượng tiêu thụ gas hàng đầu trên Ethereum, cho phép người dùng kích hoạt robot giao dịch thuận tiện qua Telegram. Hiện nay, trên các ứng dụng xã hội như Friend.tech, sau khi có được sự chấp nhận ban đầu từ người dùng thật, các robot cũng tham gia vào và vô tình thúc đẩy thêm vòng xoáy đầu cơ.
Tất cả điều này cho thấy rằng, dù là vì lợi nhuận (ví dụ như robot MEV) hay vì người tiêu dùng (ví dụ như robot Telegram), robot đang ngày càng trở thành người dùng ưu tiên trên blockchain.
Mặc dù đến nay các robot trong lĩnh vực mã hóa vẫn còn khá sơ khai, nhưng nhờ sự trỗi dậy của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), bên ngoài không gian mã hóa, robot đã bắt đầu phát triển thành các tác nhân AI mạnh mẽ, với mục tiêu cuối cùng là tự chủ xử lý các nhiệm vụ phức tạp và ra quyết định một cách thông minh hơn.
Việc xây dựng các tác nhân AI này trong không gian mã hóa mang lại một số cải tiến quan trọng:
Dòng thanh toán bản địa: Các tác nhân AI có thể tồn tại bên ngoài tiền mã hóa, nhưng nếu chúng ta muốn các tác nhân này thực hiện các thao tác phức tạp, họ sẽ cần tiếp cận nguồn vốn. So với việc để các tác nhân AI truy cập tài khoản ngân hàng, hệ thống thanh toán (ví dụ Stripe) hoặc xử lý vô số vấn đề kém hiệu quả khác trong thế giới off-chain, tiền mã hóa là một bước tiến vượt bậc giúp các tác nhân AI dễ dàng tiếp cận vốn.
Quyền sở hữu ví cho tác nhân AI: Các tác nhân AI kết nối với ví sẽ có khả năng sở hữu tài sản (ví dụ như NFT), từ đó trao quyền sở hữu về mặt tài sản kỹ thuật số vốn có của mọi tài sản mã hóa cho các tác nhân AI. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các giao dịch giữa các tác nhân.
Các thao tác xác minh được và mang tính tất yếu: Khi các thao tác có thể được chứng minh, các tác nhân AI sẽ hoạt động hiệu quả nhất (chúng có thể đảm bảo rằng một số thao tác nhất định đã hoàn thành). Giao dịch on-chain về bản chất mang tính tất yếu —— hoặc xảy ra, hoặc không —— điều này có nghĩa là các tác nhân AI sẽ có thể hoàn thành chính xác hơn các nhiệm vụ trên chuỗi.
Tất nhiên, các tác nhân AI on-chain cũng có những hạn chế.
Một hạn chế là các tác nhân AI cần thực hiện logic off-chain để duy trì hiệu suất cao. Điều này có nghĩa là các tác nhân AI on-chain sẽ lưu trữ logic/tính toán của mình off-chain nhằm tối ưu hóa hiệu quả, nhưng các quyết định của tác nhân sẽ được thực thi on-chain. Quan trọng là, các tác nhân AI cũng có thể sử dụng các nhà cung cấp zkML như Modulus để đảm bảo dữ liệu đầu vào off-chain của chúng được xác thực.
Một hạn chế lớn khác của các tác nhân AI là tính hữu ích của chúng phụ thuộc vào bộ công cụ mà chúng được cung cấp. Ví dụ, nếu bạn yêu cầu tác nhân tóm tắt các sự kiện tin tức thời gian thực, thì bộ công cụ của tác nhân cần có một công cụ thu thập dữ liệu web để quét thông tin Internet nhằm thực hiện nhiệm vụ đã cho. Nếu bạn cần tác nhân lưu phản hồi dưới dạng PDF, thì bộ công cụ cần có hệ thống tệp tin. Nếu muốn tác nhân sao chép giao dịch từ KOL crypto yêu thích trên Twitter, thì tác nhân cần truy cập vào ví và có quyền ký bằng khóa riêng của ví đó.
Nhìn chung từ hiện trạng từ tất yếu đến chưa tất yếu, phần lớn các tác nhân AI mã hóa hiện nay đều thực hiện các nhiệm vụ mang tính tất yếu. Nghĩa là con người lập trình các tham số nhiệm vụ và cách thức hoàn thành nhiệm vụ (ví dụ như hoán đổi token).
Các tác nhân AI mã hóa đã phát triển từ các robot keeper sơ khai (hiện vẫn được dùng trong DeFi và các ứng dụng oracle) đến các tác nhân phức tạp hơn ngày nay tận dụng LLM, ví dụ như Botto - nghệ sĩ tự chủ; các tác nhân AI có thể sử dụng Trading Cloud của Syndicate để tự cung cấp dịch vụ ngân hàng; và các thị trường dịch vụ tác nhân AI sơ khai như Autonolas.
Nhiều ứng dụng tiên phong thú vị đã xuất hiện:
Ví thông minh hỗ trợ tác nhân AI: Dawn sử dụng DawnAI cung cấp các tác nhân AI giúp người dùng gửi giao dịch, thực hiện giao dịch và cung cấp các thông tin chi tiết thời gian thực trên chuỗi.
Tác nhân AI trong trò chơi mã hóa: Trò chơi mới nhất Colony của Parallel Alpha nhằm tạo ra các nhân vật AI có thể sở hữu ví và giao dịch lẫn nhau.
Bộ công cụ nâng cao cho tác nhân AI: Khả năng của tác nhân AI phụ thuộc vào bộ công cụ của nó, và tương tác với blockchain hiện là một lĩnh vực mới nổi. Các tác nhân AI mã hóa cần ví, quyền truy cập vốn, chức năng cấp phép, tích hợp các mô hình AI và khả năng tương tác với các tác nhân khác. Cụ thể hơn, Gnosis thông qua AI mechs của mình đã trình diễn một hạ tầng sớm, khi đóng gói các script AI bằng hợp đồng thông minh để bất kỳ ai (kể cả robot khác) cũng có thể gọi hợp đồng để thực hiện hành động của tác nhân (ví dụ như đặt cược trên thị trường dự đoán), đồng thời có thể thanh toán cho tác nhân.
Nhà giao dịch AI nâng cao: Các siêu ứng dụng DeFi dành cho nhà giao dịch và nhà đầu cơ cung cấp các thao tác nâng cao, bao gồm: mở vị thế DCA khi điều kiện đạt được; thực hiện giao dịch khi giá gas giảm xuống mức nhất định; theo dõi các hợp đồng meme coin mới; xác định tuyến đường đặt lệnh, v.v.
Dải đuôi dài của tác nhân AI: Mặc dù các ứng dụng lớn như ChatGPT phù hợp với một số mục đích trò chuyện chung, nhưng các tác nhân AI cần được tùy chỉnh cho nhiều ngành nghề, chủ đề và thị trường ngách. Bittensor cung cấp phần thưởng cho các "thợ mỏ" để huấn luyện mô hình cho các nhiệm vụ cụ thể (ví dụ như tạo ảnh, tiền huấn luyện, mô hình dự đoán) xung quanh các ngành mục tiêu (ví dụ như tiền mã hóa, công nghệ sinh học, học thuật). Dù Bittensor vẫn còn ở giai đoạn manh nha, các nhà phát triển đã bắt đầu sử dụng Bittensor để xây dựng các ứng dụng dải đuôi dài dựa trên các mô hình LLM mã nguồn mở.
Tác nhân NPC cho ứng dụng người tiêu dùng: Nhân vật không phải người chơi (NPC) rất phổ biến trong các trò chơi MMORPG, nhưng ít thấy trong các ứng dụng người tiêu dùng đa người chơi. Tuy nhiên, tính chất tài chính hóa của các ứng dụng người tiêu dùng mã hóa khiến các tác nhân AI trở thành những người tham gia tuyệt vời để giới thiệu các cơ chế trò chơi mới. Công ty hạ tầng AI mở Ritual gần đây đã ra mắt Frenrug, một tác nhân dựa trên LLM trên Friend.tech, sẽ thực hiện giao dịch (mua hoặc bán key) dựa trên tin nhắn của người dùng. Người dùng Friend.tech có thể cố gắng thuyết phục tác nhân mua key của họ, bán key của người khác, hoặc cố gắng khiến tác nhân Frenrug sử dụng tiền theo những cách khác.
Khi ngày càng nhiều ứng dụng và giao thức sử dụng các tác nhân AI, chúng sẽ trở thành kênh truy cập nền kinh tế mã hóa cho con người. Dù hôm nay các tác nhân AI có vẻ như chỉ là đồ chơi, trong tương lai chúng sẽ tăng cường trải nghiệm người tiêu dùng hàng ngày, trở thành các bên liên quan then chốt của các giao thức, và thậm chí tạo nên toàn bộ nền kinh tế mã hóa.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@masonnystrom
