Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong Web3: Thách thức, rủi ro và triển vọng
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong Web3: Thách thức, rủi ro và triển vọng
Tác giả nổi tiếng William Gibson từng mô tả về tương lai của AI như sau: "Tương lai đã đến – chỉ là chưa được phân phối đều mà thôi."
Chuyên sâu báo cáo Web3
Viết bởi: crypto.com
Biên dịch: TechFlow
Tóm tắt nội dung chính:
-
Trí tuệ nhân tạo sinh (Generative AI) là công nghệ AI dùng để tạo ra nội dung nhân tạo như văn bản, hình ảnh, âm thanh và video.
-
Ứng dụng AI trong Web3 bao gồm triển khai vật phẩm sưu tầm kỹ thuật số, NFT, tạo tài sản và phát triển phần mềm trong trò chơi.
-
Ngoài việc tạo nội dung, AI còn có thể thúc đẩy không gian Web3 bằng cách đơn giản hóa quy trình phát triển và cải thiện trải nghiệm người dùng cho các ứng dụng phi tập trung (Dapps).
-
Mặc dù vẫn còn những thách thức về bản quyền, độ chính xác và sáng tạo, nhưng kỷ nguyên AI đã đến – các mô hình AI đang thay đổi doanh nghiệp và ngành công nghiệp.
Giới thiệu nội dung được tạo bởi trí tuệ nhân tạo
Gần đây, nội dung được tạo bởi trí tuệ nhân tạo (AIGC) trở nên rất phổ biến, với các ứng dụng như DALL-E và ChatGPT lần lượt tạo ra tài sản hình ảnh ấn tượng và xử lý hội thoại giống con người.
Xét một cách tổng quát, trí tuệ nhân tạo sinh là một dạng AI tạo ra nội dung (như văn bản, hình ảnh, âm thanh và video) thông qua các mô hình máy tính. Sau nội dung do chuyên gia sản xuất (PGC) và nội dung do người dùng tạo (UGC), AIGC được coi rộng rãi là giai đoạn tiếp theo của việc tạo nội dung.
PGC thường do các chuyên gia sáng tạo (như nhà thiết kế đồ họa và hoạt họa viên) thực hiện để sử dụng hoặc phát hành cho thương hiệu, trong khi UGC do người dùng cuối tạo ra và chia sẻ trực tiếp trên các nền tảng mạng xã hội như YouTube, Facebook hay Twitter.
Với sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo trong những năm gần đây, giờ đây nó có thể tạo ra nhiều loại nội dung khác nhau. Một số lĩnh vực liên quan của AI bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), nghiên cứu cách máy tính xử lý và phân tích văn bản, cũng như mạng đối sinh (GAN), nhằm mục đích tạo dữ liệu mới có đặc điểm tương tự như bộ dữ liệu huấn luyện (ví dụ: hình ảnh và video).
Nội dung do AI tạo ra có thể giúp đẩy nhanh quá trình sáng tạo, và các doanh nghiệp đang bắt đầu nhận thấy tiềm năng của nó trong việc thay đổi cách tạo nội dung cũng như cách các đội ngũ sáng tạo vận hành trong nhiều ngành nghề.
Sau đây là một số tình huống và trường hợp sử dụng tiềm năng kết nối AI với Web3.
Ứng dụng AIGC trong Web3
AI xử lý văn bản và tác động đến Web3
AI xử lý văn bản đề cập đến việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo văn bản. Đây là một kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên có thể tạo ra văn bản giống con người từ một đầu vào nhất định, và được dùng trong nhiều ứng dụng như tóm tắt, hệ thống hội thoại và dịch máy. Ngày nay, các công cụ tạo văn bản đang được dùng để tạo nội dung sáng tạo và độc đáo cho nhiều mục đích, và bên trong Web3 cũng có nhiều lĩnh vực có thể tận dụng cao các công nghệ này.
Nhờ các công cụ AI xử lý văn bản, việc tìm kiếm trực tuyến có thể được tái tưởng tượng và cung cấp cách duyệt web trực quan hơn. ChatGPT gần đây đã tích hợp với công cụ tìm kiếm trực tuyến Bing của Microsoft và hiện đã ra mắt giao diện trò chuyện như một phương thức tìm kiếm trên mạng.
Đồng thời, Google đã phát hành phiên bản riêng của mô hình NLP mang tên Bard – một dịch vụ thử nghiệm AI hội thoại dựa trên LaMDA, nhằm đơn giản hóa các chủ đề phức tạp và tổng hợp thông tin từ truy vấn.
Trí tuệ nhân tạo sinh có thể thay đổi cách con người tìm kiếm trên mạng
AI sinh có tiềm năng thay đổi cách mọi người lọc thông tin trên mạng và có khả năng làm giảm sự phụ thuộc vào mô hình quảng cáo của các công cụ tìm kiếm – điều mà nhiều người dùng Web2 hiện tại đã mong muốn tránh lâu nay.
Các công cụ tạo văn bản cho phép người dùng cắt bỏ tiếng ồn từ nội dung được tạo bởi SEO khi truy vấn (mặc dù cần sự can thiệp và điều chỉnh của con người). Nếu xu hướng tìm kiếm chuyển sang các công cụ AI xử lý văn bản, thì các công cụ tìm kiếm truyền thống có thể bị thay thế, đồng nghĩa với việc ít quảng cáo liên quan đến tìm kiếm hơn – đây là một trong những tiêu chuẩn cốt lõi của Web3, trả lại quyền kiểm soát công nghệ cho người dùng.
Trong các trò chơi blockchain, AI xử lý văn bản có thể nâng cao sức sáng tạo và năng suất của các nhà phát triển game và nghệ sĩ. Nhờ tận dụng AI xử lý văn bản, các yếu tố cơ bản của trò chơi điện tử – như hội thoại, cốt truyện và xây dựng nhân vật – có thể được sản xuất và hoàn thiện nhanh chóng, từ đó đơn giản hóa quy trình sáng tạo bằng cách tạo ý tưởng nhanh hơn.
NFT do AI tạo ra
AI còn có thể hỗ trợ tạo hình ảnh và video, những loại nội dung này sau đó có thể được đúc thành NFT. Những NFT do AI tạo ra này được gọi là NFT nghệ thuật sinh, trong đó nghệ sĩ trước tiên đưa vào một bộ quy tắc (ví dụ: phạm vi màu sắc và hoa văn), cùng các tham số như số lần lặp và mức độ ngẫu nhiên. Máy tính sẽ tạo ra tác phẩm nghệ thuật trong khuôn khổ được chỉ định này.
Một ví dụ là bộ sưu tập NFT “Autoglyphs” do Larva Labs – nhóm tạo ra “CryptoPunks” – phát triển. Dưới đây là một số ví dụ khác về các bộ sưu tập NFT được tạo với sự hỗ trợ của AI.
Hóa thân và vật phẩm AI trong trò chơi blockchain
Các mô hình AI sinh có thể hỗ trợ tạo tài sản trò chơi quy mô lớn trong môi trường Web3, bao gồm cả avatars, trang bị, phương tiện và cổ vật. Ngành công nghiệp trò chơi có thể áp dụng các mô hình AI sinh từ văn bản thành hình ảnh, có khả năng tạo ra tài sản và nội dung sáng tạo từ mô tả bằng văn bản. Trong một phạm vi tham số nhất định, các mô hình ngôn ngữ hiện đại cũng có thể được dùng để xây dựng ngữ cảnh cho tài sản được tạo, ví dụ như thống kê sức mạnh đạo cụ, thuộc tính nhân vật hoặc huyền thoại.
Ngày nay, hình ảnh và video do AI tạo ra đã rất tiên tiến, thậm chí có thể dùng để tạo hiệu ứng đặc biệt trong trò chơi blockchain và sản phẩm ảo trong metaverse. Ví dụ, Mirror World là một dự án GameFi sử dụng "gương ảo" dựa trên AI như tài sản cho nhân vật trong trò chơi. Các tài sản Mirror có thể tương tác hoàn toàn trong mọi trò chơi, đảm bảo người sở hữu có thể sử dụng chúng để đối mặt với các thử thách mới khi trò chơi ra mắt.
Công ty Alethea AI đã ra mắt dự án CharacterGPT như một ví dụ khác về AI sinh. Dự án này sử dụng hệ thống đa phương tiện AI tên là CharacterGPT để tạo ra các nhân vật AI tương tác từ mô tả văn bản, đạt được bước chuyển từ chữ viết sang sáng tạo nhân vật. Những nhân vật tương tác này có thể có ngoại hình, giọng nói, tính cách và danh tính riêng biệt tùy theo mô tả ngôn ngữ tự nhiên khác nhau.
Các nhân vật này có thể được mã hóa và ghi nhận trên blockchain, và người sở hữu cũng có thể tuỳ chỉnh tính cách, huấn luyện trí tuệ của chúng, đồng thời giao dịch và sử dụng chúng giữa các dapp khác nhau trong giao thức AI của Alethea. Những nhân vật tương tác này mở ra nhiều trường hợp ứng dụng, bao gồm song sinh kỹ thuật số (digital twin - mô hình ảo phản ánh thiết kế vật thể vật lý), hướng dẫn viên kỹ thuật số, bạn đồng hành kỹ thuật số, trợ lý ảo và nhân vật NPC do AI điều khiển.
AI có thể giúp phát hiện lỗ hổng
Khi nói đến việc xây dựng cơ sở hạ tầng và ứng dụng Web3, trí tuệ nhân tạo có thể giúp đơn giản hóa quá trình phát triển.
Ví dụ, các ứng dụng AI có thể được dùng để gỡ lỗi mã nguồn. Với sự trợ giúp của AI, ChatGPT đã chứng minh khả năng không chỉ đọc và viết mã, mà còn tìm ra lỗi trong mã nguồn ở một mức độ nào đó.
Một số chuyên gia tiền mã hóa hiện đang bắt đầu sử dụng chương trình hỗ trợ AI này cho các nhiệm vụ kiểm toán mã đơn giản: các lập trình viên của công ty kiểm toán hợp đồng thông minh Certik sử dụng ChatGPT để “nhanh chóng hiểu và tóm tắt ngữ nghĩa của các đoạn mã phức tạp”.
Kết luận cuối cùng: Thách thức, rủi ro và triển vọng của ứng dụng AI trong Web3
Cùng với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, khả năng ứng dụng là vô hạn, chỉ bị giới hạn bởi trí tưởng tượng của người dùng. Ngay cả ở giai đoạn sơ khai, các mô hình AI vẫn tiếp tục thể hiện khả năng thay đổi doanh nghiệp và thậm chí cả ngành công nghiệp. Do rào cản thấp dẫn đến việc áp dụng rộng rãi, rất có thể AI sẽ trở thành một phần trong lối sống kỹ thuật số tương lai của chúng ta. Tuy nhiên, công nghệ này cũng đi kèm một số thách thức và rủi ro.
Một thách thức có thể là sự phản đối từ người tiêu dùng và tổ chức đối với nội dung do AI tạo ra. Ví dụ, một trong những nền tảng ảnh stock hàng đầu, Getty Images, đã cấm tải lên và bán các minh họa được tạo bằng công cụ nghệ thuật AI. Vấn đề bản quyền được xem là nguyên nhân, vì một số hình ảnh do AI tạo ra sao chép nội dung được bảo vệ bản quyền, thậm chí dấu nước của nghệ sĩ gốc vẫn còn nhìn thấy.
Một thách thức khác mà AIGC phải đối mặt là chất lượng. Giáo sư Andrew Ng của Đại học Stanford đưa ra một ví dụ khi ChatGPT giải thích sai rằng bàn tính nhanh hơn GPU (may mắn là điều này không đúng sự thật).
Đối với nhiều người, công nghệ này bắt đầu đe dọa công ăn việc làm, đây là một mối lo ngại đáng kể. Tuy nhiên, quan niệm cho rằng AI sẽ thay thế vai trò của con người trong công việc là một sự hiểu lầm. Trên thực tế, nó có thể tạo ra cơ hội mới trên các thị trường hiện tại và mới nổi: AI rất có thể sẽ hoặc hỗ trợ tăng cường hiệu quả công việc, hoặc tạo ra các loại công việc mới liên quan đến AI, đòi hỏi người lao động phải nâng cấp kỹ năng.
Nhà văn nổi tiếng William Gibson từng miêu tả tương lai của AI như sau: “Tương lai đã đến – chỉ là chưa được phân bổ đều.” Điều này cũng đúng với điểm giao thoa giữa AI và Web3 ngày nay.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@cryptocom
