엔비디아가 파산 직전에 처한 후, 젠슨 황은 창업에서 가장 중요한 교훈을 깨달았다

저자: 부슈칭, 월스트리트cn

AI 가 컴퓨터 산업을 재편하고 있는 현재, 창업자에게 가장 필요한 능력은 무엇일까? 황런훈이 내린 답은 프로그래밍이 아니라 시스템 사고, 회복탄력성, 그리고 미지의 영역에 뛰어들 용기였다.

최근 초기 창업자를 대상으로 한 공개 인터뷰 (Startup School) 에서 황런훈은 YC CEO 게리 탄 (Garry Tan) 과 거의 한 시간 동안 대담을 나누며 창업, AI 산업 변화, 기업 관리 및 개인 성장을 주제로 차세대 창업 기회에 대한 최신 판단을 공유했다.

컴퓨터 산업이 완전히 재설정되고 있는 현재, 엔비디아 CEO 황런훈은 시스템 사고가 미래의 핵심 기술이 될 것이며 물리 AI 와 로봇이 엔비디아의 다음 천억 달러 규모 성장 시장이 될 것이라고 명확히 지적했다.

현재 시장은 엔비디아가 시가총액 1 조 달러를 돌파한 이후 미래 성장 잠재력이 도대체 어디에 있는지 주목하고 있다. 이에 대해 황런훈은 인터뷰에서 명확한 답을 제시했다. AI 에이전트부터 물리 AI 까지, 기술 산업의 재설정은 이제 막 시작되었다.

물리 AI 와 로봇: 다음 천억 달러의 폭발점

대형 언어 모델 외에도 자본 시장이 가장 주목하는 것은 역시 임바디드 AI 와 로봇의 상업화 실현 시점이다. 황런훈은 대담에서 매우 반직관적인 관점을 제시했다. 「로봇의 『ChatGPT 모먼트』는 몇 년 전에 이미 발생했다고 말하고 싶습니다.」

그는 회상했다. 엔비디아 내부에서 처음으로 손가락이 움직이고 손이 유리컵을 드는 영상을 성공적으로 생성했을 때, 그는 물리 세계의 인공지능이 곧 돌파구를 맞이할 것임을 깨달았다. 「손가락이 움직이는 영상을 생성할 수 있다면, 왜 로봇에게도 같은 일을 시킬 수 없겠는가? 그 순간 나는 로봇 관절의 유연한 운동이 곧 실현될 것임을 깨달았다.」

미래 사업 방향에 대해 황런훈은 처음으로 시장에 방대한 물리 AI 상업적 청사진을 그려 보였다. 그는 자율주행이 현재 시장이 충분히 크고 기술이 상대적으로 표준화되었으며 실제 경제적 가치가 있고 데이터 플라이휠을 회전시킬 수 있는 유일한 로봇 응용 시나리오라고 지적했다.

「우리는 테슬라 차 안에 있고, 메르세데스 - 벤츠의 데이터 센터와 차 안에 있습니다. 심지어 농업, 우편 배달, 창고 물류에 필요하기 때문에 자체 개발한 자율주행 스택을 오픈소스로 공개하기도 했습니다.」황런훈은 매우 충격적인 데이터를 공개했다. 「자율주행을 포함한 우리의 물리 AI 사업은 현재 규모가 약 100 억 달러에 가까워졌습니다. 이는 곧 세계에서 가장 거대한 산업 중 하나가 될 것이며, 2~3 년은 걸리지 않지만 10 년도 걸리지 않을 것입니다. 이것이 우리의 다음 천억 달러 규모 사업이 될 것입니다.」

AI 에이전트 (Agents): 완전히 새로운 소프트웨어 형태와 제어력 난제

소프트웨어 생태계의 진화에 대해 황런훈은 「에이전트 (Agents) 가 곧 새로운 소프트웨어」라고 단언했다. 그는 엔비디아 내부에서 이미 다양한 AI 에이전트를 대규모로 사용하여 연구 개발 프로세스를 가속화하고 있다고 밝혔다. 「우리는 수백 수천 송이의 꽃이 동시에 피어나게 하고, 모두가 도구를 자유롭게 선택하게 하며, 클라우드 컴퓨팅 코드가 엔비디아 내부 샌드박스에서 자율적으로 실행되게 합니다. 이는 정말 훌륭합니다.」

하지만 그는 동시에 현재 에이전트 기술이 직면한 핵심 병목 현상인 세밀한 제어 (Controllability) 를 지적했다.

「RAG(검색 증강 생성) 를 사용하든 프롬프트를 사용하든 현재의 출력 제어는 여전히 너무 거칩니다. 가장 큰 돌파구는 우리가 에이전트를 극도로 세밀하게 제어할 수 있느냐 여부일 것입니다.」

황런훈은 「우리가 계획 파일의 단어 하나만 변경해도 구체적인 차이가 발생해야 합니다. 예를 들어 픽셀 하나, 다각형 하나, CAD 파일의 구성 요소 하나만 변경하고 다른 모든 내용을 다시 생성하는 것입니다. 이러한 수준의 제어와 에이전트와의 협력은 게임 체인저가 될 것입니다.」라고 강조했다.

AI 가 일자리를 빼앗을까? 「이 내러티브는 완전히 거꾸로 된 것입니다」

AI 능력의 도약에 따라 시장에서는 「AI 가 인간을 대체한다」는 우려가 날로 심해지고 있다. 황런훈은 이에 대해 부인했을 뿐만 아니라 매우 경제학적 관점의 독특한 판단을 내렸다.

「AI 가 고용을 파괴한다는 내러티브는 완전히 인과가 뒤바뀐 것입니다 (exactly backwards). AI 는 확실히 특정 구체적인 『임무』(tasks) 를 제거하지만, 결코 『일자리』(jobs) 를 제거하지는 않을 것입니다.」

그는 구체적인 데이터와 업계 현황으로 이 논리를 입증했다. 「프로그래밍이라는 『임무』는 자동화되고 있지만 소프트웨어 엔지니어의 직위 수는 매년 10% 씩 증가하고 있습니다. 방사선과 필름을 읽는 임무는 자동화되었지만 지난 몇 년간 방사선과 의사의 일자리 수는 20% 이상 증가했습니다. 왜일까요? 누적된 수요가 너무 방대하기 때문입니다.」

황런훈은 창의성, 야심 그리고 사건, 환자의 누적량이 놀랄 만큼 많기 때문에 AI 가 번거로운 하층 업무를 인수하면 기업은 오히려 더 야심찬 일을 완성하기 위해 더 많은 사람을 고용해야 한다고 지적했다. 「생산성 향상은 성장을 가져오고, 성장은 더 많은 고용을 추진합니다. 이것이 근본적인 법칙입니다.」

시대의 생존 법칙: 시스템 사고와 「창업자 모드」

「젊은이들은 지금 도대체 무엇을 배워야 하는가」라는 고전적인 질문에 대해 황런훈은 매우 하드코어한 조언을 내렸다. 그는 컴퓨터 앞에 앉아 손으로 코드를 작성하는 이러한 「단순한 작업」은 절대 자동화될 것이며, 심지어 구세대가 배운 「긴 나눗셈」도 이미 오래전에 도태되었다고 말했다.

「하층의 것들은 미래에 모두 에이전트가 완성할 것입니다. 따라서 여러분은 추상적인 『시스템 사고』(Systems thinking) 능력을 갖춰야 합니다. 시스템 사고는 미래의 새로운 프로그래밍이 될 것입니다.」 황런훈은 재설정된 컴퓨터 시대에 젊은이들은 「하드 사이언스」로 회귀해야 한다고 조언했다. 「물리학, 화학, 생물학, 컴퓨터 공학 및 교차 학문, 이러한 극도로 어려운 문제를 해결하는 과학은 결코 구식이 되지 않을 것입니다.」

인터뷰 마지막에 황런훈은 매우 개인적인 색채의 관리 철학을 공유했다. 그는 최근 실리콘밸리에서 화제가 된 「창업자 모드 (Founder Mode)」를 극력 옹호했다.

초창기에 3D 그래픽 알고리즘을 잘못 선택하는 바람에 엔비디아는 파산 직전까지 갔지만, 그는 서점에서 산 OpenGL 에 관한 교과서 세 권으로 회사를 다시 구해냈다. 이 경험은 그에게 빠르게 변화하는 기술 앞에서 전통적인 관리 교리는 전혀 의미가 없음을 깨닫게 했다.

「당신은 자신이 경기에서 탈 F1 레이싱카를 제조하는 것입니다. 따라서 당신은 자신이 다룰 수 있는 방식으로 그것을 만들어야 합니다. 당신은 레이싱카가 당신에 적응하게 해야 합니다.」

「전통적인 관리 기술을 사용하지 않는다면 회사를 떠난 후 어떻게 하겠는가」라는 질문에 대해 황런훈은 매우 담대하게 응답했다. 「나는 그들에게 말했습니다. 언젠가 내가 일하다 죽으면, 그들은 다음 CEO 를 위해 회사를 다시 재설계하면 됩니다. 우리의 사명을 실현하기 위해 조직을 어떻게 조정하여 당신에 적응시켜야 하든, 당신은 그렇게 해야 합니다.」

현재의 창업자들에게 황런훈은 가장 강력한 호소를 보냈다. 「이는 지난 60 년 동안 최고의 창업 시기입니다. 전체 컴퓨터 산업이 완전히 재설정되었습니다. 당신이 마음속에 항상 『이게 얼마나 어렵겠어 (How hard can it be)?』라는 한 마디를 유지하고, 고난이 조금씩 찾아오게 하라, 당신은 결국 당신만의 엔비디아 모먼트에 도달할 것입니다.」