AI 부자 되는 법: 먼저 ‘색색’을 하라, 그다음에 강의를 팔아라
저자: 샐러드 소스
식욕과 성욕은 본능이다. 대부분의 위대한 비즈니스 모델이 성장하는 데는 이 두 가지가 빠지지 않으며, AIGC도 예외는 아니다.
실리콘밸리 투자계의 정상급 벤처캐피탈인 A16Z가 AI 소비 트렌드에 관한 보고서를 발표했다. 이 보고서는 원래 AI 생산성에 대해 진지하게 논의해야 할 내용이었지만, 한 페이지에 실린 선 그래프 하나가 독자들을 어이없게 만들었다: 작년 미국 사용자들이 OpenAI와 《뉴욕타임스》에 쓴 돈을 합친 금액보다, OnlyFans에 쓴 금액이 더 많았다.
A16Z 보고서 표
매우 아이러니하지만, 동시에 매우 사실적이다—생산성보다 성적 매력이 더 강하다.
그렇다면, AI를 활용해 ‘경계선’을 넘나드는 방식으로는 과연 얼마를 벌 수 있을까?
출처: Giphy
생산성보다 성적 매력이 더 강하다
첫 번째로 AI 가상 모델을 제작한 사람들은 이를 가장 잘 안다.
대략 2022년 말부터 Midjourney, Stable Diffusion 등 도구들이 안정적으로 이미지를 생성할 수 있게 되자마자, 일부 사람들은 이 기술이 사실과 구분이 거의 불가능한 인물 얼굴을 만들어낼 수 있고, 대량 생산이 가능하며, 비용은 거의 제로라는 점을 깨달았다. 이들은 AI로 가상 여성 캐릭터를 생성하고, 이름과 인물 설정, 그리고 몇 가지 정교하게 설계된 ‘일상 생활’ 콘텐츠를 부여한 후, 인스타그램과 틱톡에서 실제 인간처럼 운영하기 시작했다. 사생활을 존중하는 메시지에는 ChatGPT가 자동으로 친밀한 답변을 제공해 ‘여자친구 체험’이라는 개념을 실현했다. 전체 프로세스는 거의 완전 자동화되었고, 뒤에서 조종하는 사람은 심지어 직접 모습을 드러내지 않아도 된다.
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이 전략은 OnlyFans의 경쟁 플랫폼인 Fanvue에서 가장 원활하게 작동했다. Fanvue는 AI 콘텐츠에 대해 보다 관대한 태도를 취하고 있으며, 공식 발표에 따르면 2023년 11월 기준 AI 가상 모델이 플랫폼 전체 수익의 15%를 차지했다. 2024년에는 상위권 AI 가상 모델의 월 수입이 일반적으로 2만 달러 이상이며, 일부 운영이 잘 된 계정은 연간 수입이 20만 달러를 넘어서기도 했다. 2025년 현재 이 수치는 계속해서 상승 중이다. Fanvue의 CEO 윌 모낭(Wil Monange)은 2025년 인터뷰에서 플랫폼 내 AI 창작자의 총 수입이 2024년 동기 대비 60% 이상 증가했으며, 가상 모델이 플랫폼에서 성장 속도가 가장 빠른 콘텐츠 유형이 되었다고 밝혔다.
OnlyFans는 공식적으로 AI 콘텐츠를 금지하고 있지만, 여전히 이를 우회하려는 시도가 끊이지 않는다. 레딧에서는 AI를 활용해 OnlyFans에서 수익을 창출하는 방법에 대한 토론이 자주 이루어지며, 흔한 전략은 먼저 실제 여성 인물을 플랫폼의 얼굴 인증 절차에 통과시키고, 그녀의 사진을 바탕으로 AI 모델을 학습시켜 대량 콘텐츠를 생산하는 것이다.
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플랫폼의 규제가 아무리 엄격하더라도, 기술의 진보를 막을 순 없다. 현재 AI가 생성하는 이미지는 사실과 구분이 거의 불가능할 정도로 정교해졌고, 심지어 경험이 풍부한 사용자조차도 이를 식별하기 어렵다. 최근 나는 샤오홍슈에서 ‘경계선’을 넘나드는 한 남성 인물이 차 안에 앉아 있는 영상을 보았는데, 댓글란 상단에 고정된 댓글 “이 AI의 미학 감각 정말 훌륭하네요”를 보고 나서야 그가 AI로 생성된 인물임을 깨달았다.
성인 콘텐츠 외에도, 또 다른 집단이 AI를 활용해 수익을 창출하고 있는데, 방향은 완전히 다르다: 아동 그림책 분야다.
조 레이(가명)는 이 분야에 가장 먼저 진입한 사람 중 한 명이다. 2022년 말, 그는 대기업의 제품 기획 직무에서 해고된 후 새로운 진로를 탐색하던 중이었다. 당시 Midjourney가 안정적으로 이미지를 생성하기 시작했고, 그가 생성한 수채화 스타일의 작은 동물 이미지를 보고 문득 떠오른 생각이 있었다: “이게 바로 그림책 삽화가 아닌가?” 그는 일주일 반 동안 아마존 KDP(Amazon Kindle Direct Publishing)를 연구했고, 전략은 극도로 단순했다: ChatGPT로 이야기를 작성하고, Midjourney로 삽화를 만들고, 레이아웃을 구성해 업로드한 후 수익을 기다리는 것뿐이었다. “정말 쉽게 벌었어요,”라고 그는 말한다. “몇 권만 올려도 한 달에 1만 위안 이상의 수동 수익을 얻을 수 있었죠.”
하지만 이 창구는 오래 열려 있지 않았다. 2023년 하반기부터 KDP에 등록된 AI 기반 그림책이 폭발적으로 증가했고, 틱톡에는 약 9만 개의 관련 교육 영상이 쏟아졌다. 제목은 모두 비슷했다: “EASY AI Money”, “아동 그림책으로 월 수입 10만 위안 달성하기” 등.
모두가 같은 경로로 몰려들자 판매량은 급속도로 희석되었고, 품질 문제도 노출되기 시작했다. AI 그림책 속 공룡은 거대한 앞다리를 지니고 있었고, 아이들의 손가락 개수는 맞지 않았다. 주요 플랫폼들은 이제 업로드 시 AI 사용 여부를 반드시 신고하도록 요구하기 시작했고, 이 분야는 실질적으로 종말을 고하게 되었다. “지금은 AI 그림책으로 수익을 창출하는 것이 이미 매우 어려워졌습니다.” 조 레이는 이렇게 말한다.
그리고 그는 AI를 ‘경계선’에서 활용하는 다른 이들과 마찬가지로, 같은 종착점으로 향했다: 강의 판매(이 점에서 최근 큰 인기를 끈 ‘랍스터’가 극치를 보였다).
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조 레이가 파는 것은 ‘AI 그림책 제작 및 출판 전 과정’, 경계선을 넘나드는 사람들이 파는 것은 ‘AI 가상 모델 구축 강의’다. 구매자는 모두 이 사실을 막 들은, 아직 창구가 닫히지 않았다고 믿는 다음 세대 사람들이다.
두 분야, 두 종류의 콘텐츠, 포장 방식은 다르지만, 실제로 팔리는 것은 하나다: “나도 날아오를 수 있는 돼지가 될 수 있다”는 환상.
미적 감각과 ‘오래된 기술’이 많은 사람들을 막고 있다
이 모든 이야기는 바람을 타고 돈을 주워 담는 사업처럼 들리지만, 실제로 어떤 진입 장벽이 존재할까?
한 인터넷 UX 디자이너 친구가 나에게 이런 답을 주었다: 네트워크 지역 제한과 멤버십 요금. 그녀는 Midjourney가 처음 등장했을 때 99위안짜리 조작 안내서를 저술했는데, 지금도 샤오홍슈에 올라와 수동 수익을 창출하고 있다. 도구 사용 관점에서 보면, 그녀의 판단은 매우 정확했다—진입 장벽은 확실히 빠르게 낮아지고 있다.
하지만 나 자신은 그림 실력이 ‘나무토막 사람’ 수준에 머물러 있고, 다양한 AIGC 도구를 사용해도 자주 못생긴 결과물을 내놓는 사람이다. 그래서 그녀가 언급하지 않은 또 하나의 장벽을 보완해야 한다: 바로 ‘미적 감각’이다.
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예전에 사람들은 농담처럼 “AI는 디자이너를 대체할 수 없다. 왜냐하면 클라이언트가 자신이 무엇을 원하는지조차 모른다”고 말했다. 나는 이것이 단순한 농담이라고 생각했다. 그런데 직접 이 도구들을 사용해보기 전까지는, 이 농담이 내身上에 정확히 그대로 적용될 줄은 몰랐다.
지난해 나는 미디어 계정을 운영하면서 ‘적분 가능한 섬(Integrable Island)’이라는 물리 개념을 로고로 활용하고자 했다. ‘적분 가능한 섬’이란 혼란스러운 정보 흐름 속에서 가치 있게 저장될 만한 것들을 의미한다. 나는 이 개념을 설명하는 참고 이미지를 준비한 후 도구를 열고, 이미지를 입력하고, 여러 가지 묘사적인 프롬프트를 작성한 후 생성을 시작했다. 결과는 완전히 엉망이었고, 7~8차례 수정을 거쳤지만, 각 버전은 단지 엉망인 방식만 바뀌었을 뿐이었다. 나는 어떤 느낌을 원한다는 것을 알고 있었지만, 그 느낌을 어떻게 명령어로 정확히 표현해야 할지 전혀 몰랐다. 결국 디자인 전문 친구에게 도움을 요청했는데, 그녀는 20분 만에 완성한 버전이 내가 2시간 동안 고군분투한 결과물과 비교조차 안 될 정도로 훨씬 뛰어났다.
위: 수정 전, 아래: 수정 후
문제는 도구에 있는 것이 아니라 나에게 있다. 좀 더 정확히 말하자면, 나는 머릿속에 흐릿하게 떠오르는 미적 감각을 정확한 언어로 번역할 수 없기 때문이다.
이 어려움은 나만의 문제가 아니다.
콘텐츠 운영을 담당하는 친구는 지난해부터 Seedance를 활용해 짧은 동영상을 제작하기 시작했다. 도구 자체는 금방 익혔지만, 진짜 걸림돌은 분장(分鏡) 작성 과정이었다. “나는 질감 있는 화면을 원한다고 알고 있지만, ‘질감 있음’이라는 세 글자를 프롬프트에 넣어도 아무런 효과가 없습니다,”라고 그녀는 말했다. “그 ‘질감’이 구체적으로 어떤 조명, 어떤 화각, 어떤 카메라 움직임을 의미하는지 전혀 모르겠어요.” 결국 제작된 결과물에 대해 그녀는 “어딘가 비슷해 보이지만, 어디 하나 제대로 된 게 없다”고 표현했다.
또 다른 친구는 문자와 이미지를 기반으로 3D 이미지를 생성하는 도구 Marble을 사용해 콘텐츠 소재를 만들었는데, 반복적으로 생성하고 다시 버리기를 수차례 거친 후에야 자신에게 참조 기준이 부족하다는 사실을 깨달았다. 즉, ‘좋은 것’이 어떤 모습인지 알지 못해, 생성된 결과물이 자신이 원하는 것인지 판단조차 할 수 없었던 것이다.
Marble이 생성한 3D 이미지 전체 보기
명확한 대조를 보이는 건 사진 촬영 경험을 가진 친구다. 같은 도구를 사용해도, 그의 출력 품질은 눈에 띄게 높았다. 그는 프롬프트 작성 기법을 연구하는 데 많은 시간을 쓰지 않았다고 말한다. “단지 내가 어떤 구도와 조명을 원하는지 알고 있기 때문에, 그것을 명확히 표현하면 도구가 자연스럽게 정확한 결과를 내어줍니다.”
도구의 능력은 빠르게 향상되고 있지만, 사용자 간 격차는 오히려 좁혀지지 않고, 어느 정도는 더 커지고 있다. 과거에는 모두 좋은 결과물을 만들어내지 못했지만, 지금은 미적 감각을 축적해온 사람들은 훌륭한 결과물을 만들어낼 수 있고, 그렇지 못한 사람들은 여전히 ‘사용 가능함’과 ‘잘 사용됨’ 사이에서 맴돈다.
도구 역시 이러한 현실에 반응하고 있다. NotebookLM과 같은 일클릭 템플릿 도구의 인기는 단순한 논리에 기반한다: 즉, ‘먼저 무엇을 원하는지 알아야 한다’는 전제를 우회하는 것이다. 템플릿이 미적 결정을 대신 해주고, 사용자는 단지 콘텐츠만 채우면 된다. 그러나 템플릿의 한계도 바로 여기에 있다. ‘사용 가능함’은 해결할 수 있지만, ‘아름답게 보임’은 해결할 수 없다.
이 현상은 텍스트 분야에서도 똑같이 명확하게 드러난다. 마케팅 기획을 담당하는 친구는 최근 PR 업무를 맡게 되었고, 많은 텍스트 기사를 작성해야 했다. 상사는 AI 사용을 허용했지만, 그녀는 오히려 더 당황했다. 그래서 내가 이전에 작성했던 AI 글쓰기 매뉴얼을 찾아왔다. 핵심 문제는 다음과 같았다: 그녀는 ‘좋은 PR 기사’가 어떤 느낌인지 전혀 알지 못했고, 따라서 ‘좋음’의 기준이 무엇인지 몰랐으며, AI가 생성한 콘텐츠를 보고 어느 방향으로 수정해야 할지 판단할 수 없었다.
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반면 나는 AI를 활용한 글쓰기가 훨씬 수월하다. 이는 도구에 대해 더 잘 아는 덕분이 아니라, 오랜 기간 기자로서 글을 써왔기 때문에 표현에 대한 판단력이 있기 때문이다. 나는 한 문장이 왜 좋은지, 어디서 어색한지, AI가 생성한 내용이 어떤 점에서 부족한지, 그리고 어느 방향으로 다듬어야 하는지를 정확히 안다. 여기서 ‘미적 감각’은 매우 실용적인 능력이 된다: 그것은 내가 목표 지점을 정확히 인지하게 해주고, AI를 맹목적으로 무작위로 반복 실행하게 하지 않는다.
도구의 능력이 더 이상 문제가 되지 않을 때, ‘미적 감각’과 ‘오래된 기술’이 가장 큰 진입 장벽이 된다—잘못 사용하는 것보다 아예 사용하지 않는 편이 오히려 낫다.
나는 ‘색색함’을 원할 뿐, AI와 실제 인간의 차이가 중요할까?
가장 먼저 시도하는 사람은 이득을 얻는 동시에 논란도 불러일으킨다. 현재 AIGC 커뮤니티에서는 기묘한 현상이 발생하고 있다: 작품이 ‘좋은가’보다 ‘AI를 사용했는가’가 더 중요한 기준이 되고 있다.
팡 위안(가명)은 브랜드 디자이너로, 브랜드 비주얼 프로젝트를 맡아 AI 도구를 활용해 이전에 2주가 걸리던 작업을 3일로 단축했다. 그는 결과물이 이전보다 훨씬 나아졌다고 스스로 느꼈다. 작업물을 전달하고 상대방의 피드백을 기다렸다.
그러나 상대방이 보낸 첫 번째 메시지는 작품에 대한 평가가 아니라 “이렇게 빨리 완료됐다니, AI를 사용하셨나요?”였다. 방 위안이 답장을 보내기도 전에 이어지는 메시지가 왔다: “우리는 AI가 참여한 디자인 작품을 수용하지 않습니다.” 그는 상대방이 첨부 파일을 열어보았는지도 확신할 수 없다. 너무 빠른 효율성이 오히려 죄가 된 셈이다.
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이 처지에 놓인 사람은 그가 유일하지 않다. AI는 이미 많은 사람의 평가 체계 속에서 조용히 ‘도덕적 심판의 기준’으로 자리 잡고 있다. 이는 포토샵이나 엑셀과는 다르다. 누군가 보정된 사진을 받았을 때 “사진 보정 소프트웨어를 사용하셨나요?”라고 묻는 사람은 없으며, 재무제표를 받았을 때 “엑셀로 계산하셨나요?”라고 묻는 사람도 없다.
AI는 다른 종류의 의심을 유발한다. 즉, ‘당신이 실제로 이 일을 했는가?’에 대한 질문이다.
창의적 작업에는 오랫동안 은근한 암묵적 계약이 존재해왔다. 즉, 훌륭한 작품은 누군가가 시간과 노력, 정성을 쏟아야만 탄생한다는 믿음이다. 그런데 AI의 등장은 바로 이 ‘노력’과 ‘결과’ 사이에 오랫동안 암묵적으로 받아들여져 온 인과관계를 파괴해버렸다.
당신이 AI로 3일 만에 만든 작품과 누군가 손으로 2주 동안 제작한 작품을 나란히 놓고 비교할 때, 품질이 같더라도 전자는 뭔가 어색하게 느껴진다. 이 ‘어색함’은 ‘불공정함’으로 요약할 수 있다.
애리조나 대학교는 한 연구를 통해, 디자이너가 고객에게 AI 보조 사용 사실을 사전에 알릴 경우, 고객의 신뢰도가 평균 20% 하락한다는 결과를 발표했다.
그리고 AIGC 기술이 성숙함에 따라, 이 문제는 점차 개인 간 신뢰 문제에서 플랫폼 차원의 문제로 확대되고 있다.
2023년부터 중국 정부는 AI 생성 콘텐츠에 대한 표시 의무화 규정을 차례로 발표했다. 먼저 1월에 발표된 《인터넷 정보 서비스 심층 합성 관리 규정》은 AI 얼굴 교체, 음성 합성 등 심층 합성 기술을 주로 규제했다. 같은 해 8월에는 《생성형 인공지능 서비스 관리 임시 조치》가 정식 시행되어 ChatGPT와 같은 생성형 서비스도 규제 대상에 포함되었다. 2025년 3월에는 국가인터넷정보판공실이 다수 부처와 공동으로 《인공지능 생성·합성 콘텐츠 표시 조치》를 발표했는데, 이번 규정은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 모든 콘텐츠 형태를 포괄한다.
하지만 규범은 정의를 명확히 하지 못한다.
플랫폼은 100% AI로 생성된 동영상을 식별할 수 있지만, 경계선 상의 사례는 판단하기 어렵다. 예를 들어, 자화상 사진을 AI로 색감과 구도만 조정했을 경우, 이는 AI 생성 콘텐츠에 해당하는가? 또는 촬영은 직접 했지만 편집과 배경음악은 모두 AI가 처리한 영상은 표시해야 하는가? 또, 초안은 AI가 작성했고 사람이 70%를 수정한 기사는, 표시 책임이 누구에게 있는가?
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경계선을 가르는 어려움 뒤에는 실질적으로 책임 소재 문제다. 정의가 불분명하면 책임도 명확히 할 수 없다. 한 곡의 멜로디는 AI가 작곡했고, 가사는 사람이 수정한 경우, 저작권 분쟁이 발생했을 때 누가 책임을 져야 할까? 또는 리뷰 기사는 AI가 생성했고, 블로거는 어투만 수정한 경우, 구매자가 추천 제품을 구입해 보고 실제와 차이가 크다고 느꼈을 때, 우리가 “이 리뷰가 AI가 작성한 것입니까?”라고 묻는 이유는 사실 더 근본적인 질문을 하고 있는 것이다: 이 작품 뒤에는 진심으로 책임을 지는 사람이 있는가? 당신의 문제를 진심으로 고민하는 사람이 있는가? 결과가 좋도록 진심으로 신경 쓰는 사람이 있는가?
가장 명확히 구분하기 어려운 것은 경계선이 아니라 책임이다.
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