Space 리뷰｜AINFT, AI 서비스 플랫폼 전면 가동 — ‘유연한 집약형 결제’로 차세대 AI 인프라 구축
인공지능(AI)이 세계를 놀라게 했던 기술적 돌파구에서 점차 일상 속으로 스며드는 “효율성 도구”로 진화함에 따라, 그 사용 비용 역시 서서히 비싸져 가고 있다. 이 배경에는 단순한 비즈니스 모델의 성숙뿐 아니라, AI가 “디지털 인프라”로 급속히 전환되는 핵심 단계에 접어들었음을 반영하는 현실이 자리한다. 도구가 필수품이 되면, 그 비용 구조, 선택 방식, 장기적 지속 가능성은 일반 사용자 누구도 회피할 수 없는 현실적인 과제가 된다.
바로 이러한 AI 사용 비용의 지속적 상승이라는 맥락에서, TRON 생태계 내 AINFT AI 서비스 플랫폼이 최근 전면적으로 론칭되었다. 이 플랫폼은 ChatGPT, Claude, Gemini 등 최정상급 대규모 언어모델(LLM)을 통합하여 일관된 채팅 및 API 인터페이스를 제공하며, TronLink 월렛과 심층적으로 연동되어 원클릭 로그인과 블록체인 기반 결제를 지원한다. 특히 눈에 띄는 강점은 신규 사용자에게 AI 모델 서비스를 무료로 제공한다는 점이며, 소액 충전을 통해 포인트를 획득해 유료 서비스를 이용할 수 있도록 하고, NFT 토큰으로 충전할 경우 20% 할인 혜택을 부여한다.
이는 기존 유료 모델에 대한 직접적인 도전일 뿐 아니라, 다음과 같은 핵심 질문을 불러일으킨다: 다중 모델 공존이 트렌드가 된 지금, 사용자는 여전히 단일 모델 하나만을 위해 높은 비용을 부담해야 하는가? AINFT의 등장은 보다 유연하고 지속 가능한 AI 사용 미래를 향한 한 가지 가능성을 제시한다. 이번 SunFlash 라운드테이블에는 여러 산업 관찰자와 실무자들이 모여, 모델 능력의 우열을 논하기보다는, 비용 상승의 근본적 원인을 심층 분석하고, AI가 고빈도 도구로 자리 잡은 현재 시점에서 일반 사용자가 장기적이고 효과적인 사용 전략을 어떻게 수립해야 할지를 집중 조명했다.
AI 수요가 다원화되면서, 기존 구독제는 사용자의 ‘효율성의 족쇄’가 되었다
인공지능이 단순히 놀라운 기술 시연에서 시작해, 모든 산업 분야에서 빠질 수 없는 일상적 “생산성 도구”로 급속히 진화하면서, 두드러진 모순이 나타나기 시작했다. 한편으로는 사용자의 수요가 전례 없이 다원화되고 상황별로 세분화되고 있는 반면, 주류 서비스 모델은 여전히 비싼 구독제에 머물러 있다. 이러한 심화되는 수요-공급 불일치는 기존 구독제가 유연하고 변화무쌍한 실제 요구를 충족시키기 어려울 뿐 아니라, 높은 고정 비용으로 인해 사용자에게 효율성을 추구하는 데 걸림돌이 되는 “효율성의 족쇄”로 전락하게 만들었다. 이번 SunFlash 라운드테이블 토론에서 참석자들은 기술 진화, 시장 수요-공급, 사용자 행동 등 다양한 관점에서 AI 사용 비용의 지속적 상승을 이끄는 심층적 논리를 심도 있게 분석했다.
YOMIRGO는 AI 사용 비용 상승의 배후에는 두 가지 핵심 추세가 있다고 지적했다. 첫째, AI 작업은 초기 단일 질의-응답 형태에서 복잡한 문제 해결을 위한 “사고 연쇄(Chain-of-Thought)” 과정으로 진화했으며, 이는 다단계 도구 호출과 자기 성찰을 포함해 계산 자원 소비를 지수급으로 증가시킨다. 출력의 논리성과 품질에 대한 요구가 높아짐에 따라, 고강도 추론 능력이 AI 서비스의 핵심 비용 항목이 되었다. 이는 거대한 파라미터 규모, 계산 비용, 그리고 글로벌 고성능 칩의 수요-공급 불균형이 복합적으로 작용한 결과이다. 둘째, AI 사용 비용의 지속적 상승은 AI가 점차 ‘인프라화’되고 있음을 반영한다. 즉, 물과 전기처럼 일상 업무 흐름에 자연스럽게 통합되어, 빠질 수 없는 생산성의 기둥이 되고 있다는 것이다.
AISIM은 이에 동의하며, 비용 상승의 본질은 AI가 처음에는 “신기술 체험 도구”로 시작해, 현재는 “고빈도 생산성 인프라”로 전환되었음을 보완 설명했다. 사용자의 의존도가 깊어질수록, 모든 측면에 대한 성능 요구도 높아지고, 그 이면의 컴퓨팅 파워 및 운영 비용 역시 자연스럽게 상승한다. Grace는 사용자 경험 관점에서, 사용자가 더 나은 결과를 위해 지불하는 동시에, 보이지 않는 복잡한 백엔드 프로세스에도 비용을 부담하고 있음을 설명했다.
사용 비용 상승이 확정된 추세가 된 만큼, 사용자 입장에서는 더욱 시급한 문제가 제기된다: 기존의 유료 모델이 현재의 수요 지형에 여전히 적합한가? 이에 대해 라운드테이블 참석자들의 견해는 명확한 공감대를 형성했다:단일 모델에 묶인 장기 구독제라는 전통적 개념은, 사용자의 실제적이고 다변화되며 점차 정교해지는 사용 사례와 명백히 괴리되고 있다.
여러 참석자들은 실제 사용 사례를 바탕으로, 사용자 수요 자체가 본질적으로 다원화되고 상황 중심적임을 지적했다. ONEONE과 Grace는 모두 글쓰기, 프로그래밍, 이미지 생성 등 서로 다른 작업은 각각의 모델이 특화된 영역을 요구하므로, 단일 모델이 모든 분야에서 최적의 성능을 유지하는 것을 기대하는 것은 현실적이지도, 경제적이지도 않다고 말했다. Web3 원숭이는 날카롭게 지적했다. 사용자가 최고 수준의 모델에 지불하는 요금 중 대부분은 실제로 거의 사용되지 않는 20%의 선진 기능을 위해 지불하는 것이며, 빈번한 수요는 오히려 기초 기능만으로도 충분히 충족될 수 있어, 이는 명백한 성능 대비 가격(Cost-Performance) 불균형을 초래한다고 했다.
더 나아가, 이러한 모델은 급속히 진화하는 시장에서 사용자의 선택권과 적응력을 제한할 수도 있다. YOMIRGO는 AI 기술은 하루가 다르게 발전하고 있으므로, 장기간 단일 모델에 고정되는 것은 스스로를 제한하는 것과 같으며, 다른 모델의 급속한 진화가 가져다주는 기술적 혜택을 놓치게 된다고 강조했다. HiSeven 또한 사용자의 핵심 요구가 “고정된 서비스를 수동적으로 수용하는 것”에서 “최적의 해법을 능동적으로 탐색하는 것”으로 전환되고 있다고 지적하며, 사용자들은 실시간 수요에 따라 가장 적합한 도구를 유연하게 활용하려는 경향이 있으며, 특정 플랫폼에 묶이는 것을 원하지 않는다고 덧붙였다.
결국 토론은 명확한 결론으로 이어졌다: 수요가 분산되어 있고 사용 사례가 다양하게 변하는 일반 사용자들에게는, 드물게 사용되는 전문 기능을 위해 장기간 고비용을 선불로 지불하는 방식의 경제성과 실용성이 엄중한 시험에 직면해 있다. AISIM은 이에 대해 다음과 같이 종합했다:더 유연하고, 성능 대비 가격이 우수한 서비스 모델이 시장이 긴급히 충족시켜야 할 핵심 수요가 되었다.
AINFT의 돌파구 전략: 탄력적 결제로 비용 구조 재정의, 통합 인터페이스로 사용자 경험 재창조
단일 구독 모델과 다원화된 수요 간의 구조적 모순에 직면해, 참석자들은 이 난제를 해결할 열쇠가 바로 다중 모델 역량을 통합하는 단일 인터페이스에 있다고 일치해서 판단했다. 참석자들은 이것이 단순한 기술적 통합을 넘어서, 사용 논리에서부터 산업 생태계 전반에 이르기까지 심층적 변화를 촉발할 것이라고 전망했다.
여러 참석자들은 단일 인터페이스가 사용자와 AI 사이의 관계를 바꿀 것이라고 지적했다. AISIM은 현재 사용자들 사이에서 다양한 모델에 대한 “신념 전쟁”이 존재한다고 설명했는데, 통합 플랫폼은 이러한 불필요한 진영 논쟁을 해소함으로써, 사용자 관점을 “모델을 위한 지불”에서 “문제 해결을 위한 지불”로 전환시킬 것이라고 했다. HiSeven과 ONEONE은 효율성 관점에서 보완하여, 이는 사용자가 여러 플랫폼 간 전환, 회원가입, 가격 비교 등에 소모하는 시간과 인지 부담을 크게 줄여주며, AI 서비스를 웹 브라우저 탭을 전환하듯 매끄럽게 이용할 수 있게 만든다고 설명했다.
또한, 더 깊은 차원의 변화는 작업 수행 방식의 근본적 진화에 있다. Grace가 비유한 바에 따르면, 이 새로운 모델에서는 사용자가 ‘경영자’의 역할을 하게 되며, 더 이상 단일 도구의 출력을 수동적으로 수용하지 않고, 전체 작업을 통괄적으로 조율하는 권한을 갖게 된다. 사용자는 작업의 특성에 따라 가장 적합한 “AI 직원”을 지휘해 협업하게 되는 것이다. 예를 들어, 한 모델은 방안을 생성하고, 다른 모델은 검토 및 최적화를 담당하는 식이다. 이러한 팀 협업은 작업의 신뢰성과 산출물 품질을 크게 향상시킨다.
이는 곧, AI가 특정 도구로서의 속성을 벗어나, 물과 전기처럼 인프라로서의 속성으로 전환됨을 의미한다: 고도로 표준화되어 필요에 따라 자유롭게 이용 가능하며, 정확히 측정 가능한 방식으로 과금된다. 이는 단순한 사용자 인터페이스 개선을 넘어, 전체 AI 서비스 패러다임이 폐쇄적이고 경직된 “도구 제공”에서 유연하고 포용적인 “능력 개방”으로 근본적으로 진화하고 있음을 상징한다.
이러한 진화 방향에 부합하는 사례로서, TRON 생태계 내 Web3 원생 AI 플랫폼 AINFT는 위의 패러다임을 현실로 구현하는 구체적인 시도이다. 참석자들은 직접 사용해본 경험을 바탕으로, AINFT가 “저비용”과 “우수한 사용자 경험”이라는 이중 목표를 달성하는 실현 가능한 경로를 심층 분석했다.
1. 비용 구조의 혁명: 고정 구독제에서 탄력적 결제로
참석자들은 AINFT의 핵심 혁신이 바로 그 경제 모델에 있다고 평가했다. Web3 원숭이는 포인트 제도와 소액 블록체인 충전 메커니즘을 상세히 분석했는데, 이는 전통적인 고정 월정액 모델을 완전히 해체하는 것이다. 신규 사용자의 경우, 월렛 로그인만으로도 무료 포인트를 얻어 기본적인 수요를 충족시킬 수 있다.현재 신규 사용자는 로그인만으로 100만 포인트를 즉시 획득할 수 있으며, 이는 일상적인 저빈도 수요를 충분히 커버할 수 있다. 고빈도 사용자를 위해 플랫폼은 매우 유연한 충전 옵션을 제공하며, NFT, TRX, USDD, USDT, USD1 등 다양한 암호화폐로 충전할 수 있고, NFT 토큰으로 충전할 경우 20% 할인 혜택을 받을 수 있다. 사용자는 필요에 따라 원하는 만큼만 충전할 수 있으며, 월간 비용을 약 5~15달러 수준으로 크게 절감할 수 있다. 이는 “고정 월정액”이라는 부담에서 “필요에 따른 탄력적 결제”로의 전환을 실현한다.
2. 사용자 경험의 재창조: 원활한 연결과 사용자 주권 확보
사용자 경험 측면에서, AINFT는 TronLink 월렛을 통한 원클릭 로그인만으로 즉시 다중 모델 서비스를 이용할 수 있다. 이 설계는 번거로운 반복 회원가입 및 인증 절차를 제거하여, AI 서비스를 Web3 환경에 매끄럽게 통합하는 경험을 제공한다. 동시에 플랫폼이 제공하는 통합 API 인터페이스를 통해 사용자는 이러한 통합 기능을 자신의 애플리케이션 및 업무 흐름에 유연하게 내장할 수 있어, 실제 활용 범위가 크게 확장된다.
3. 생태계 가치의 융합: 사용자 주권, 인센티브, 지속 가능성
더 깊은 차원에서, AINFT의 모델 설계는 사용자 주권과 장기적 가치에 대한 관심을 반영한다. 그 포인트 및 충전 메커니즘은 단순한 결제 채널이 아니라, 긍정적인 인센티브 순환 구조이다: 사용자가 NFT로 충전하면 추가 보너스를 획득할 수 있어, 장기적 참여 및 심층적 사용에 따른 비용을 지속적으로 최적화할 수 있다. 이는 실질적으로 선택권과 가치 리턴을 사용자에게 돌려주어, 플랫폼의 진화와 커뮤니티 이익을 조화롭게 맞추고, 더 탄력적이고 매력적인 지속 가능한 생태계를 구축하는 것이다.
중앙집중식 AI 서비스의 비용 상승과 선택의 제약이라는 어려움에 직면해, AINFT를 대표하는 Web3 원생 솔루션은 핵심적인 돌파구 전략을 제공한다. 이는 포인트 제도와 탄력적 결제를 통해 경제 모델을 재정의하고, 다중 모델 통합 및 원클릭 접근을 통해 사용자 경험을 재창조한다.그 본질은 블록체인의 조합성(Composability)과 인센티브 설계를 활용해, AI를 “폐쇄적인 구독 서비스”에서 “개방적인 디지털 인프라”로 전환시키는 것이다.
TRON 생태계의 핵심 AI 인프라로서, AINFT의 실천은 단순한 기술적 통합을 넘어서, AI 에이전트들이 상호 협업하고 인센티브 체계가 내부적으로 순환하는 새로운 패러다임을 구축하려는 시도이다. 이는 사용자가 더 이상 단일 모델에 대해 지불하지 않고, 주권적 참여자로서 보다 포용적이고, 더 효율적이며, 커뮤니티가 공동으로 주도하고 진화하는 지능형 디지털 생태계에 진입하게 될 미래를 예고한다.
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