AI와 암호화폐의 만남: 일어나고 있는 11가지 기술 융합 시나리오
글: a16z crypto
번역: AididiaoJP, Foresight News
인터넷의 경제 모델이 변하고 있다. 개방된 인터넷이 점점 프롬프트 창 하나로 수축되고 있는 지금, 우리는 다음을 고민하지 않을 수 없다. AI는 더 개방된 인터넷을 가져올 것인가, 아니면 새로운 유료 미궁을 만들 것인가? 그것을 장악하게 될 것은 거대한 중앙집중식 기업들인가, 아니면 광범위한 사용자 커뮤니티인가?
바로 여기서 암호화폐(crypto)가 등장한다. 우리는 이미 여러 차례 AI와 암호화폐의 교차점을 다룬 바 있다. 간단히 말해, 블록체인은 서비스와 네트워크를 구축하는 완전히 새로운 방식을 제공하며, 이는 탈중앙화되고 신뢰할 수 있으며 중립적이며 사용자가 소유할 수 있다. 현재 시스템의 경제적 기반을 재구성함으로써, AI 분야에서 점점 두드러지는 중앙집중화 추세에 제동을 걸고, 더 개방되고 강건한 인터넷을 구축하는 데 기여할 수 있다.
암호화폐가 더 나은 AI 시스템을 만들 수 있고 그 반대도 가능하다는 관점은 새롭지 않지만, 흔히 정의가 모호하다. 저비용 AI가 범람하는 시대에 '인간임을 증명하는 방법'처럼 일부 융합 분야는 이미 개발자들과 사용자들을 끌어들이고 있다. 그러나 다른 사례들은 실현되기까지 수년에서 수십 년이 걸릴 것으로 보인다. 따라서 본문에서는 AI와 암호화폐 결합의 11가지 사례를 제시하여 실현 가능성, 해결해야 할 과제 등에 대한 논의를 촉진하고자 한다. 이 모든 아이디어는 현재 개발 중인 기술을 기반으로 하며, 대규모 마이크로 페이먼트 처리부터 인간이 미래 AI와의 관계를 소유하는 것까지 아우른다.
1. AI에게 당신을 기억시키기: 지속적인 데이터 및 상호작용 맥락
생성형 AI는 데이터에 의존하지만, 많은 애플리케이션에서 맥락(즉, 상호작용과 관련된 상태 및 배경 정보)은 데이터보다 중요하거나 적어도 동등하게 중요하다.
이상적으로, AI 시스템(에이전트, 대규모 언어 모델 인터페이스 또는 기타 애플리케이션)은 진행 중인 프로젝트, 의사소통 스타일, 선호하는 프로그래밍 언어 등 다양한 세부사항을 기억해야 한다. 하지만 현실에서는 사용자가 같은 앱 내의 서로 다른 세션(예: 매번 새로운 ChatGPT나 Claude 창을 열 때)에서, 심지어 서로 다른 시스템 사이에서도 이러한 맥락을 반복해서 재구성해야 하는 경우가 많다.
현재로서는 생성형 AI 애플리케이션의 컨텍스트를 다른 애플리케이션으로 거의 이전할 수 없다.
블록체인을 활용하면 AI 시스템이 핵심적인 컨텍스트 요소를 지속적인 디지털 자산으로 전환할 수 있다. 이러한 자산은 세션이 시작될 때 로드되며, 서로 다른 AI 플랫폼 간에 원활하게 이전될 수 있다. 또한 상호운용성과 미래 호환성이 블록체인 프로토콜의 근본적인 특성이라는 점에서, 이것이 문제를 해결하고 상호운용성 약속을 수립할 수 있는 유일한 솔루션이 될 수도 있다.
AI가 중개하는 게임 및 미디어에서 자연스럽게 적용 가능한 시나리오는 사용자의 선호도(난이도 수준부터 키 설정까지)가 서로 다른 게임과 환경에서 지속되는 것이다. 하지만 진정한 가치는 지식 중심 애플리케이션—AI가 사용자가 무엇을 알고 어떻게 배우는지를 이해해야 하는—분야와 더 전문적인 사용 사례, 예를 들어 프로그래밍에 있다. 물론 일부 기업들은 자체 비즈니스용 글로벌 컨텍스트를 갖춘 맞춤형 봇을 이미 도입했지만, 그러한 컨텍스트는 종종 이식이 불가능하며 동일 조직 내의 서로 다른 AI 시스템 간에도 공유되지 않는다.
현재 가장 근접한 일반적인 솔루션은 고정된 지속적인 컨텍스트를 가진 맞춤형 봇이다. 그러나 Poe 플랫폼이 사용자가 자신의 맞춤형 봇을 타인에게 임대할 수 있도록 함으로써 보여주듯, 플랫폼 내에서 사용자 간 컨텍스트 이식성이 오프체인 형태로 나타나기 시작했다.
이러한 활동을 체인에 올리는 것은 우리가 상호작용하는 AI 시스템이 우리 모든 디지털 활동의 핵심 정보를 집약한 '컨텍스트 계층'을 공유할 수 있게 한다. AI는 즉시 우리의 선호도를 이해하여 경험을 최적화할 수 있다. 반대로, 체인 상의 지식재산권 등록처럼 AI가 영구적인 체인 상 컨텍스트를 참조할 수 있게 되면, 프롬프트와 정보 모듈을 중심으로 한 혁신적인 시장 상호작용도 가능해진다. 예를 들어 사용자는 직접 라이선스를 부여하거나 자신의 전문 지식을 수익화하면서도 데이터 통제권을 유지할 수 있다. 물론 공유된 컨텍스트는 우리가 아직 상상하지 못한 미래의 응용 분야를 더욱 많이 낳을 것이다.
2. 에이전트의 범용 '여권'
신원(identity)은 '누구인지 혹은 무엇인지'를 기록하는 규범적인 정보이며, 오늘날 디지털 발견, 집계 및 결제 시스템을 뒷받침하는 '보이지 않는 파이프라인' 역할을 한다. 플랫폼들이 이러한 파이프라인을 담장을 내에 가두고 있기 때문에, 우리가 경험하는 신원은 성과물의 일부분처럼 느껴진다. 아마존은 제품에 식별자를(ASIN이나 FNSKU) 할당하고 이를 한곳에 나열하여 사용자가 발견하고 결제할 수 있도록 돕는다. 페이스북도 비슷하다. 사용자 신원은 정보 피드 및 모든 발견 기능(Facebook 마켓, 일반 게시물, 유료 광고 포함)의 기반이 된다.
AI 에이전트가 발전함에 따라 이런 상황은 곧 변화할 것이다. 점점 더 많은 기업들이 고객 서비스, 물류, 결제 등의 시나리오에 에이전트를 사용함에 따라, 그들의 플랫폼은 단일 인터페이스 애플리케이션처럼 보이기보다는, 여러 인터페이스와 플랫폼을 넘나들며 깊은 컨텍스트 정보를 축적하고 사용자를 위해 더 많은 작업을 수행하는 형태로 진화할 것이다. 그러나 에이전트의 신원을 단일 마켓플레이스에 묶어버리면, 다른 중요한 시나리오에서는 사용할 수 없게 된다.
따라서 에이전트는 단일하고 이식 가능한 '여권'을 필요로 한다. 그것 없이는 누가 그 에이전트에게 지불해야 하는지, 버전을 어떻게 검증할지, 기능을 어떻게 조회할지, 누구를 대신해 일하는지, 그리고 다양한 애플리케이션과 플랫폼 간 평판을 어떻게 추적할지 알 수 없다. 에이전트의 신원은 지갑, API 레지스트리, 업데이트 로그, 사회적 증명 역할을 해야 하며, 어떤 인터페이스(이메일, Slack, 다른 에이전트 등)든 동일한 방식으로 인식하고 대화할 수 있어야 한다. '신원'이라는 공유 기반 구성 요소가 없다면, 매번 통합할 때마다 이 파이프라인을 처음부터 다시 구축해야 하고, 발견 기능은 일시적이고 분산되며, 사용자가 채널이나 플랫폼을 전환할 때마다 컨텍스트를 잃게 된다.
우리는 에이전트 인프라를 기본 원칙부터 재설계할 기회를 갖고 있다. 그렇다면 DNS 레코드보다 더 풍부하고 신뢰할 수 있으며 중립적인 신원 계층을 어떻게 구축할 수 있을까? 에이전트는 특정 플랫폼에 묶이지 않고도 결제를 받고, 기능을 표시하며, 여러 생태계에 존재할 수 있어야 한다. 즉, 신원을 발견, 집계, 결제와 함께 묶는 '올인원(all-in-one)' 플랫폼을 재건하는 것이 아니라, 암호화폐와 AI의 결합이 특히 유용한 이유는 블록체인이 무허가 조합성을 제공하여 개발자가 더 유용한 에이전트와 더 나은 사용자 경험을 만들 수 있도록 하기 때문이다.
전반적으로 페이스북이나 아마존과 같은 수직 통합 솔루션은 현재 더 나은 사용자 경험을 제공한다. 훌륭한 제품을 만드는 복잡성의 일부는 각 부분이 위에서 아래로 조율되도록 보장하는 것이다. 그러나 이러한 편의성에는 높은 대가가 따른다. 특히 에이전트의 집계, 마케팅, 수익화, 배포 소프트웨어 비용이 감소하고 에이전트 애플리케이션의 범위가 확대되는 상황에서는 더욱 그렇다. 수직 통합 공급업체의 사용자 경험을 따라잡으려면 노력이 필요하지만, 신뢰할 수 있고 중립적인 에이전트 신원 계층은 기업가들이 자신의 '여권'을 소유하게 하고, 배포 및 설계에 대한 실험을 장려할 것이다.
3. 미래 호환 가능한 '인간 증명(proof of human)'
AI가 딥페이크와 소셜미디어 조작을 포함한 다양한 네트워크 상호작용에 침투함에 따라, 온라인 상호작용 상대가 실제 인간인지 아닌지 판단하기 점점 어려워지고 있다. 이러한 신뢰의 붕괴는 미래의 걱정이 아니다. 이미 현실이다. X 플랫폼의 댓글 군단부터 데이팅 앱의 봇까지, 현실과 허구의 경계가 흐릿해지고 있다. 이러한 환경에서 '인간 증명'은 핵심 인프라가 된다.
인간임을 증명하는 한 가지 방법은 디지털 신분증을 사용하는 것이다(미국 운송안전청(TSA)이 사용하는 중앙집중식 신분증 포함). 디지털 신분증은 사용자 이름, PIN 번호, 암호, 제3자 인증(국적 또는 신용 상태 등)을 포함하여 신원을 확인할 수 있는 모든 정보를 담고 있다. 여기서 탈중앙화의 가치는 명확하다. 이러한 데이터가 중앙화된 시스템에 존재할 경우, 발급기관은 언제든지 접근을 취소하거나 요금을 부과하거나 감시를 조장할 수 있다. 탈중앙화는 이러한 상황을 뒤집는다. 사용자가 플랫폼이 아니라 자신의 신원을 통제하므로, 더 안전하고 검열에 강하다.
기존 신원 시스템과 달리 Worldcoin의 Proof of Human과 같은 탈중앙화된 인간 증명 메커니즘은 사용자가 자신의 신원을 제어하고 관리하며, 개인정보를 보호하면서도 신뢰할 수 있고 중립적인 방식으로 인간임을 입증할 수 있도록 한다. 운전면허증이 언제 어디서 발급되었든 어디서든 사용할 수 있듯이, 탈중앙화된 인간 증명도 아직 탄생하지 않은 플랫폼을 포함하여 어떤 플랫폼에서도 재사용 가능한 기반 계층으로 작동할 수 있다. 즉, 블록체인 기반 인간 증명은 다음과 같은 이유로 미래 호환성이 있다:
- 이식성(portability): 프로토콜은 공개 표준이므로 어떤 플랫폼도 통합할 수 있다. 탈중앙화된 인간 증명은 공공 인프라를 통해 관리되고 사용자가 제어하므로, 완전히 이식 가능하며 현재나 미래의 어떤 플랫폼도 호환할 수 있다.
- 무허가 접근성: 플랫폼은 차별적일 수 있는 '게이트키퍼' API를 거치지 않고도 해당 인간 증명 ID를 인정할지 독립적으로 선택할 수 있다.
이 분야의 주요 과제는 채택이다. 아직 규모의 경제를 이루는 실제 사례는 많지 않지만, 임계 규모에 도달한 사용자, 초기 파트너 몇 명, 킬러 애플리케이션이 등장하면 보급이 가속화될 것으로 예상된다. 특정 디지털 신분 기준을 채택하는 모든 애플리케이션은 해당 신분을 사용자에게 더 가치 있게 만들고, 더 많은 사용자가 그 신분을 확보하도록 유도하며, 결국 더 많은 애플리케이션에 그 신분을 매력적으로 만들 것이다(인간임을 입증하는 수단으로서). 체인 상 ID는 설계상 상호운용 가능하므로 이러한 네트워크 효과는 급격히 성장할 수 있다.
게임, 데이팅, 소셜미디어 분야의 주류 소비자 애플리케이션 및 서비스들이 World ID와 협력하겠다고 발표하며, 사용자가 실제로(또는 원하는 특정한) 인간과 함께 게임하고, 대화하고, 거래할 수 있도록 돕고 있다. 올해는 Solana Attestation Service(SAS)와 같은 새로운 신원 프로토콜도 등장했다. SAS는 인간 증명을 발행하지는 않지만, KYC 확인이나 투자 자격 인증 등 오프체인 데이터를 Solana 지갑과 개인적으로 연결해 사용자의 탈중앙화 신원을 구축할 수 있도록 한다. 이 모든 것이 탈중앙화된 인간 증명의 전환점이 머지않았음을 시사한다.
인간 증명은 단순히 봇을 차단하는 것을 넘어, AI 에이전트와 인간 네트워크 사이의 경계를 그리는 데 있다. 사용자와 애플리케이션이 인간과 기계의 상호작용을 구분할 수 있도록 하여, 더 좋고, 안전하고, 진실된 디지털 경험을 창출할 수 있는 공간을 마련한다.
4. AI를 위한 탈중앙화된 물리적 인프라 네트워크
AI는 디지털 서비스이지만, 그 발전은 점점 물리적 인프라에 의해 제약받고 있다. 탈중앙화 물리 인프라 네트워크(DePIN)는 실물 시스템을 구축하고 운영하는 새로운 모델을 제공하며, AI 혁신을 뒷받침하는 컴퓨팅 인프라를 더 저렴하고 회복탄력적이며 검열에 강하게 확보하는 데 기여할 수 있다.
어떻게 가능할까? AI 발전의 두 가지 주요 장애물은 에너지와 칩 확보다. 탈중앙화된 에너지원은 더 많은 전력을 공급할 수 있으며, 개발자들은 DePIN을 활용해 게임 컴퓨터, 데이터센터 등에서 나오는 유휴 칩들을 집결하고 있다. 이러한 컴퓨터들은 무허가 컴퓨팅 시장을 공동으로 형성하여 새로운 AI 제품 개발에 있어 공평한 경쟁 환경을 조성할 수 있다.
다른 사례로는 대규모 언어 모델(LLM)의 분산형 학습 및 파인튜닝, 모델 추론을 위한 분산 네트워크 등이 있다. 분산형 학습과 추론은 원래 유휴 상태였던 컴퓨팅 리소스를 활용하므로 비용을 크게 절감할 수 있다. 동시에 검열 저항성을 제공하여 개발자가 초대규모 클라우드 제공업체(대규모 확장 컴퓨팅 인프라를 제공하는 대형 중앙집중식 클라우드 제공업체)로부터 플랫폼 접근 권한을 박탈당하는 일을 방지할 수 있다.
AI 모델이 소수의 기업들 손에 집중되는 것은 지속적인 우려 사항이다. 탈중앙화 네트워크는 더 비용 효율적이고, 검열에 강하며, 확장 가능한 AI를 창출하는 데 도움이 될 수 있다.
5. AI 간 상호작용을 위한 트랙과 안전장치 마련
AI 도구가 복잡한 작업을 해결하고 다단계 상호작용 체인을 실행하는 데 능숙해짐에 따라, AI는 인간의 개입 없이 다른 AI와 상호작용할 필요가 점점 더 커지고 있다.
예를 들어, AI 에이전트가 특정 데이터에 관한 계산 요청을 하거나 특정 작업을 위해 전문 AI 에이전트를 모집해야 할 수 있다(예: 통계 봇에게 시뮬레이션 모델을 돌리게 하거나, 이미지 생성 봇에게 마케팅 자료 제작에 참여시키는 등). AI 에이전트는 사용자의 선호도에 따라 항공권을 찾아 예약하거나 좋아하는 장르에서 새 책을 발견해 주문하는 등 전체 거래 프로세스나 다른 활동을 대신 완료하는 데서도 큰 가치를 창출할 것이다.
현재로서는 성숙한 범용 에이전트 간 시장은 존재하지 않는다. 이러한 크로스 플랫폼 쿼리는 대부분 명시적인 API 연결을 통해서만 이루어지거나, 에이전트 간 호출을 지원하는 폐쇄형 생태계 내에서만 진행된다.
더 넓게 보면, 오늘날 대부분의 AI 에이전트는 고립된 생태계에서 작동하며, API는 비교적 폐쇄적이고 아키텍처 표준화가 전반적으로 부족하다. 그러나 블록체인 기술은 오픈 프로토콜 표준을 구축하는 데 도움을 줄 수 있으며, 이는 단기 채택에 매우 중요하다. 장기적으로는 미래 호환성도 지원한다. 새로운 유형의 AI 에이전트가 진화하고 탄생함에 따라, 그들이 동일한 기본 네트워크에 접속할 수 있기를 기대할 수 있다. 상호운용성, 오픈소스, 탈중앙화, 그리고 일반적으로 쉽게 업그레이드 가능한 아키텍처를 갖춘 블록체인은 AI 혁신에 더 유연하게 적응할 수 있다.
시장이 발전함에 따라, 에이전트 간 상호작용을 위한 블록체인 '트랙'을 구축하는 기업들이 속속 등장하고 있다. 예를 들어 Halliday는 최근 AI 워크플로우 및 상호작용을 위한 표준화된 크로스체인 아키텍처와, AI가 사용자의 의도에서 벗어나는 것을 방지하기 위한 프로토콜 수준의 보호 장치를 갖춘 프로토콜을 출시했다. 동시에 Catena, Skyfire, Nevermind 등은 블록체인을 활용해 인간의 개입 없이 에이전트 간 직접 결제를 가능하게 하고 있다. 더 많은 유사한 시스템이 개발 중이며, Coinbase조차도 이러한 노력에 인프라 지원을 시작했다.
6. AI/vibe 애플리케이션 간 동기화 유지
최근의 생성형 AI 혁명은 소프트웨어 개발을 전례 없이 쉬운 것으로 만들어 주었다. 코딩 속도는 수배 이상 빨라졌으며, 무엇보다 자연어로 가능해져 경험이 부족한 프로그래머라도 기존 프로그램을 포크하거나 처음부터 새 프로그램을 만들 수 있게 되었다.
그러나 AI 보조 코딩은 새로운 기회를 가져오는 동시에 프로그램 내외부에 많은 '엔트로피(혼란도)'를 도입하고 있다. vibe 애플리케이션은 소프트웨어의 하위 복잡한 종속성 네트워크를 추상화하지만, 이는 소스 코드 저장소 등의 입력이 변경될 때 기능적·보안적 결함이 발생할 위험을 높인다. 동시에 사람들이 AI로 개인화된 애플리케이션과 워크플로를 만들 때, 타인의 시스템과의 연동이 어려워진다. 실제로 기능이 동일한 두 vibe 애플리케이션이더라도 내부 동작과 출력 구조가 크게 다를 수 있다.
역사적으로 일관성과 호환성을 보장하는 표준화 작업은 먼저 파일 형식과 운영체제가 담당했고, 최근에는 공유 소프트웨어와 API 통합이 맡아왔다. 그러나 소프트웨어가 실시간으로 진화하고 변형되며 분기하는 세상에서는 표준화 계층이 널리 접근 가능하고 지속적으로 업그레이드 가능해야 하며, 동시에 사용자 신뢰를 유지해야 한다. 또한 AI만으로는 이러한 연결을 구축하고 유지하는 인센티브를 제공하는 문제를 해결할 수 없다.
블록체인은 이 두 문제 모두에 답을 제공한다. 바로 프로토콜화된 동기화 계층이다. 이는 사용자의 맞춤형 소프트웨어에 패키징되어 동적으로 업데이트되며, 변경 시에도 크로스 플랫폼 호환성을 보장할 수 있다. 과거에는 대기업이 세일즈포스(Salesforce) 인스턴스를 맞춤화하기 위해 드렌(Deloitte) 같은 '시스템 통합업체'에 수백만 달러를 지불했을 것이다. 이제는 엔지니어가 주말 동안 판매 정보를 보는 맞춤형 인터페이스를 만들 수 있다. 그러나 맞춤형 소프트웨어 수가 증가함에 따라, 개발자는 이러한 애플리케이션의 동기화와 운영을 유지하기 위해 도움이 필요하게 될 것이다.
이것은 현재의 오픈소스 소프트웨어 라이브러리 개발 모델과 유사하지만, 정기 출시보다 지속적인 업데이트가 필요하며 인센티브 계층이 필요하다는 점에서 다르다. 이 두 가지는 암호화폐의 도움으로 더 쉽게 실현 가능하다. 다른 블록체인 기반 프로토콜과 마찬가지로, 동기화 계층의 공유 소유권은 사람들이 개선에 적극적으로 투자하도록 유도한다. 개발자, 사용자(또는 그들의 AI 에이전트), 기타 소비자들은 새로운 기능 및 통합을 도입하고 사용하고 발전시킴으로써 보상을 받을 수 있다.
반대로 공유 소유권은 모든 사용자를 프로토콜의 전반적 성패와 이해관계를 같이하게 하며, 이는 악의적인 행동을 억제하는 데 효과적이다. 마이크로소프트가 사용자와 브랜드를 해치지 않기 위해 .docx 파일 표준을 망가뜨리고 싶지 않듯이, 동기화 계층의 공동 소유자들도 어색하거나 악의적인 코드를 프로토콜에 도입하고 싶지 않을 것이다.
우리가 겪어온 모든 소프트웨어 표준화 아키텍처와 마찬가지로, 여기에는 엄청난 네트워크 효과 잠재력이 있다. AI 코딩 소프트웨어의 '캄브리아기 폭발'이 계속됨에 따라 서로 소통해야 하는 이질적이고 다양한 시스템 네트워크가 급격히 확장될 것이다. 간단히 말해, '분위기 코딩(vibe coding)'은 오직 '분위기'만으로는 동기화를 유지할 수 없다. 암호화폐가 해답이다.
7. 수익 공유를 지원하는 마이크로 페이먼트
ChatGPT, Claude, Copilot 등의 AI 에이전트와 도구는 디지털 세계를 탐색하는 새로운 편리한 방법을 약속한다. 그러나 좋든 나쁘든, 이들은 개방된 인터넷의 경제 모델도 흔들고 있다. 우리는 이미 그 영향을 목격하고 있다. 예를 들어 학생들이 AI 도구를 더 많이 사용함에 따라 교육 플랫폼 트래픽이 크게 감소했으며, 미국 여러 신문사들이 OpenAI를 상대로 저작권 침해 소송을 제기하고 있다. 인센티브 구조를 재조정하지 않는다면, 우리는 점점 더 폐쇄된 인터넷—유료벽이 늘고 콘텐츠 제작자가 줄어드는—을 맞닥뜨릴지도 모른다.
물론 정책적 해결책이 항상 존재하지만, 법적 절차가 진행되는 동안 많은 기술적 해결책이 등장하고 있다. 아마도 가장 유망하면서(기술적으로 가장 복잡한) 해결책은 네트워크 아키텍처 내에 수익 공유 시스템을 내장하는 것이다. AI 기반 행동이 판매를 유도할 때, 그 결정에 정보를 제공한 콘텐츠 출처는 수익을 분배 받아야 한다. 제휴 마케팅 생태계는 이미 유사한 귀속 추적과 수익 공유를 수행하고 있다. 더 복잡한 버전은 정보 체인의 모든 기여자를 자동으로 추적하고 보상할 수 있다. 블록체인은 출처 체인 추적에 분명히 기여할 수 있다.
그러나 이러한 시스템은 다른 특성을 갖춘 새로운 인프라를 필요로 한다. 특히 다수의 소규모 거래를 처리할 수 있는 마이크로 페이먼트 시스템, 다양한 기여를 공정하게 평가하는 귀속 프로토콜, 투명하고 공정한 거버넌스 모델 등이 필요하다. 롤업 및 L2, AI 네이티브 금융기관 Catena Labs, 금융 인프라 프로토콜 0xSplits 등 기존의 많은 블록체인 기반 도구들이 이러한 분야에서 잠재력을 보여주고 있으며, 거의 제로 비용의 거래와 더 정교한 결제 분할이 가능하다.
블록체인은 몇 가지 메커니즘을 통해 복잡한 에이전트 결제 시스템을 실현할 것이다:
- 여러 데이터 제공자에게 나누어줄 수 있는 나노 페이먼트: 자동화된 스마트 계약을 통해 단일 사용자 상호작용이 모든 기여 출처로 향하는 마이크로 페이먼트를 트리거할 수 있다.
- 추적 가능한 결제를 지원하는 스마트 계약: 거래 완료 후 스마트 계약은 투명하고 추적 가능한 방식으로 구매 결정을 유도한 정보 출처에 대한 보상을 강제할 수 있다.
- 복잡하고 프로그래밍 가능한 결제 분할 실현: 중앙집중식 결정이 아니라 코드로 강제된 규칙을 통해 수익이 공정하게 분배되도록 하여 자율 에이전트 간에 신뢰할 수 없는 금융 관계를 구축한다.
이러한 신기술들이 성숙함에 따라 미디어를 위한 새로운 경제 모델을 창출할 수 있으며, 제작자부터 플랫폼, 사용자에 이르는 전체 가치 사슬을 포착할 수 있다.
<TechFlow 공식 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다
Telegram 구독 그룹:https://t.me/TechFlowDaily
트위터 공식 계정:https://x.com/TechFlowPost
트위터 영어 계정:https://x.com/BlockFlow_News
a16z
