Manus가 Meta에 합류한 지 1년 만에 회사 가치가 100배 증가했다. 그들은 무엇을 잘했을까?
출처: 장펑의 테크 비즈니스 관찰
오늘 새벽 Manus 공동창업자로부터 위챗 메시지를 받았다. "형, 오늘 우리한테 새로운 진전이 있어서요. 예전엔 말할 수 없었는데, 지금 정식으로 발표돼서 제일 먼저 알려드립니다."
Manus가 20억 달러의 밸류에이션으로 진행 중인 신규 펀딩은 이미 업계에서 확인된 소식이지만, 얼마 전 Meta가 약 40~50억 달러 규모(비공식 루머)의 딜을 추진한다는 이야기를 듣고는 다소 의심스럽기도 했으며, 이렇게 빠르게 성사될 줄은 전혀 예상하지 못했다. 정말 번개처럼 빠른 속도다.
약 일 년 전, 창업자 샤오홍과 그의 팀은 어떤 거대 기업으로부터 수천만 달러 규모의 인수 제안을 거절했다. 그는 나에게 "우리도 망설였지만, 결국 깨달았어요. 인생에 올인할 만한 기회는 별로 없으니까 이 기회를 포기하고 싶지 않았습니다."라고 말했다. 이제 올인한 결정이 보상을 받았고, 오직 Manus라는 제품 하나로 불과 1년도 안 되어 가치가 백 배 이상 증가했으며, 일 년 안에 '홈런'을 쳤다!
그들이 계속해서 탐색을 선택한 용기에 감탄해야 하며, 뛰어난 성과를 거둔 것을 축하해야 한다.
또한 그들에게 감사해야 한다. 2025년이 끝나기 전에 AI 애플리케이션 혁신의 가치와 기회를 입증함으로써 모든 창업자들과 자본시장에 큰 자신감을 부여했기 때문이다.
내가 이전에 Manus에 대해 작성한 심층 분석 글이 있었는데, 이후의 발전과 오늘의 딜은 거의 그 분석을 입증하고 있다. 다시 한번 여러분과 공유한다. (원문은 2025년 5월 게재)
이를 통해 AI 창업자 여러분께 다가오는 2026년도 마찬가지로 화려하고 풍성하기를 기원한다!
최근 업계에서는 Manus가 거의 1억 달러의 ARR(연간 반복 수익)을 달성했으며, 밸류에이션은 20억 달러에 도달했다는 소식이 돌고 있다.
Manus가 세상에 나온 후 국내외 평가는 극명하게 갈렸다. 올해 3월 국내에서 갑작스럽게 주목받았지만, 곧바로 많은 의문과 비판이 쏟아졌다. GeekPark이 비교적 일찍 Manus를 보도하고 높은 평가를 내린 탓에 당시 누군가 나에게 "GeekPark이 15년간 쌓은 명성을 걸고 한 회사를 밀어주는 건가요!"라고 말하기도 했다.
속담에 세 사람이 호랑이라 하면 실제로 그렇게 된다고 했던가. 이런 근거 없는 말에 나는 한동안 매우 불안했고, 우리의 판단이 정말 '아마추어'였는지조차 되돌아보게 됐다.
하지만 나중에 해외, 특히 실리콘밸리를 살펴보니 반성할 필요가 전혀 없다는 사실을 알게 되었다. Manus는 국내처럼 집단적으로 열광적으로 논의되진 않지만, 전체적으로 AI 업계에서는 긍정적인 평가가 많았다.
특히 미국에서 OpenAI, 마이크로소프트, 구글 등 내부 인사들과 대화하면서 느낀 것은, 이러한 거대 기업들이 Manus를 매우 진지하게 바라보고 있다는 점이다. 예를 들어 구글 내부는 Manus를 매우 중요하게 여기고 있으며, 이미 일부 엔지니어들이 상주하듯 Manus 팀과 협력하며 Gemini 모델과의 통합을 돕고 있다. 마이크로소프트 측에서는 CEO 나데라도 이미 Manus 팀과 직접 면담을 했으며, 상당한 칭찬을 보내면서 협력을 적극적으로 추진하고 있다. 최근 가장 해외 거대 기업들로부터 선호받는 Agent 스타트업 팀이라고 해도 과언이 아니다.
이처럼 중국에서 시작된 비교적 초기 단계의 스타트업이 국내 창업계 시선에는 '별 것 아닌' 제품으로 여겨졌음에도 불구하고, 왜 국내에서는 의심받고 있는 반면 글로벌 AI 산업 생태계에서는 광속으로 '출세'할 수 있었는지, 이는 깊이 고민해볼 만하다.
01「모델 없음」이 오히려 증분 게임을 가져왔다
국내에서 Manus가 가장 많이 비판받는 점은 바로 "자체 모델이 없다"는 것이다. 하지만 구글, 마이크로소프트 등 강력한 기반 모델을 가진 거대 기업의 입장에서 보면, 오히려 반대로 눈이 번쩍 뜨일지도 모른다. "이런, 모델도 없으면서 이런 걸 만들어냈잖아! 내 모델의 토큰 소비 경로가 하나 더 늘었네."
AI Agent라는 길이 결국 자체 모델을 가진 거대 기업만이 할 수 있다면, 이 게임은 너무 좁아질 수밖에 없다. 결국 몇몇 거대 기업들 사이의 '기존 게임+제로섬 게임'에 불과해진다.
하지만 세계의 진짜 대기업들은 단지 자체 사업이나 제품의 '자급자족하는 소농경제'에 의존해 성장한 것이 아니라, '무역과 분업'을 포함한 생태계를 구축해 왔다. 핵심 역량이 자기 사업보다 수십 배, 수백 배에 달하는 '외부 효과'를 창출한다는 의미이며, 이는 다른 사람에게 가치를 분배하면서 스스로도 더 큰 수익을 얻을 수 있음을 의미한다.
따라서 막대한 자원을 들여 모델을 개발한 거대 기업들도 번영하는 애플리케이션 계층 생태계를 원한다. 누군가 자신의 모델을 사용해 더 많은 실제 문제를 해결하고, 더 풍부한 사용 사례를 만들며, 더 많은 토큰을 소비한다면야 당연히 좋을 따름이다.
Manus 같은 제품은 모든 최고급 모델과 연결되어 있으며, 작업 실행 횟수가 늘어날수록 뒷단의 대규모 모델의 토큰과 클라우드 업체의 컴퓨팅 파워를 소모한다. 만약 정말 Manus의 ARR이 거의 1억 달러에 달한다면, 그 중 얼마나 많은 부분이 실제로 모델 뒤의 거대 기업들에게 돌아가는 가치인지 계산해보라. 그래서 중요하게 여김을 받는 것도 자연스럽다.
이 일을 계기로, 때때로 창업자들은 "이 일을 거대 기업도 하지 않을까?"라는 종국적 사고에 너무 머뭇거릴 필요는 없다는 생각이 들었다.
사고방식은 환경의 산물이다. GeekPark은 지난 15년간 창업자들을 동행하며 그들과 함께 너무 많은 '거대 기업 PTSD'를 겪어왔다. 나 역시 사고방식이 인터넷 시대의 거대 기업 '승자가 모든 것을 차지한다'는 방식에 익숙해져 있고, 큰 '기존 사고'의 관성에 빠져 있을지도 모른다.
하지만 지금 보면, OpenAI를 포함한 해외 거대 기업들은 내부적으로도 Manus 등의 제품을 주목할 만한 '동료'로 인정하며 전반적으로 개방적인 태도를 취하고 있다. 초기 단계에서는 적극적으로 도와주고, 장기적으로는 가까이서 관찰하는 것이 일반적이다. 어쨌든 현재 Manus는 여전히 초기 단계이며, API와 클라우드 서비스를 활용하는 것은 결코 나쁜 일이 아니다.
해외 거대 기업들이 모델 분야에서 확실한 통제력을 가지고 있기 때문에 현재 서로를 주시하는 핵심이기도 하며, 제품화 측면에서는 전반적으로 '후발주자라도 안정적으로 가겠다'는 자세를 취할 수 있다. 따라서 생태계 안에서 활기찬 새 묘목이 자라는 것을 기꺼이 볼 것이며, 이 묘목이 생태계를 확장하는 큰 나무로 자랄 수 있다면 전체 생태계에도 이롭다.
만약 이 나무가 미래에 진정한 '단목성림(한 그루의 나무로 숲을 이루는)' 가치가 있음이 명확해진다면, 이러한 근접 관찰을 하는 거대 기업들이 이 '증분'을 자신의 '새로운 기존'으로 만들기 위해 충분히 매력적인 조건을 제시할지는, 발전 단계에서 이 새 묘목의 성장 속도와 스스로 구축한 장벽, 그리고 거대 기업들이 판단한 미래 가치 천장에 달려 있다.
이러한 증분 사고는 창업자들이 본받을 만할 뿐 아니라, 중국 내 대기업들 역시 되돌아볼 만하다.
사실 Manus 팀은 Monica.im을 운영할 당시 이미 중국의 거대 기업들에게 눈에 띄었으며, 그들이 범용 Agent를 탐색하려는 사고방식은 대부분의 거대 기업들이 알고 있었고, 심지어 일부 거대 기업은 이미 명확한 인수 제안을 한 바 있다. 그러나 GeekPark 팀을 통해 전달된 국내 거대 기업 내부 정보에 따르면, 대부분은 조기에 흡수하여 지금 바로 자신들의 팀으로 만들거나, 상대적으로 최대한의 통제권을 확보하려는 것이었으며, 현재와 미래 모두에서 큰 몫의 가치를 가져가려 했다.
이 부분은 바뀌어야 한다. AI 시대에는 대기업이 진정으로 해야 할 일을 잘해야 한다. 창업자들과 바로 기존 게임을 벌이지 말아야 한다. 더욱 개방적인 '증분 사고'로 창업자들과의 관계를 재고하는 것이 반드시 필요하다.
02「양자 터널링」과 「포텐셜 장벽 변화」
Manus가 산업 거대 기업들로부터 칭찬을 받는 것은 이해할 수 있는 '사업 논리'라고 하더라도, 왜 아직 성숙하지 않은 앞선 제품이 빠르게 높은 ARR을 얻었으며, 해외 자본이 왜 그렇게 높은 밸류에이션을 부여했는가?
오늘 날 Manus의 제품이 완벽한지, 혹은 다른 사람들도 만들 수 있는지 여부와 상관없이, 확실히 거대한 '선발자 보상'을 얻었다는 점은 반드시 인정해야 한다. 심지어 이후 다른 경쟁 제품이 등장하더라도 '세대를 뛰어넘는' 향상이 아니라면, 유사한 초과 보상을 재현하기는 어렵다.
나는 양자 물리학의 '양자 터널링 현상'과 이로 인한 '포텐셜 장벽 변화'가 이 질문의 답을 설명하는 데 훌륭한 비유가 될 수 있다고 생각한다.
먼저 '양자 터널링'에 대해 말하자. 작은 공이 산을 넘어야 한다고 상상해보자. 고전 물리학에 따르면, 공의 운동 에너지가 부족하면 산을 넘을 수 없다. 그러나 양자 세계에서는 입자가 '파동-입자 이중성'을 가지므로—즉, 실체이면서 동시에 확률파이기도 하므로—에너지가 부족하더라도 일정 확률로 산을 '터널링'하여 마치 산 너머에 나타나는 것처럼 할 수 있다. 직관에 어긋나는 이 현상은 많은 창업 기업들의 돌파 경로를 설명하는 데 적합하다. 자원이 제한되어 있어 업계 구조를 흔들기 어려워 보이지만, 어떤 혁신을 통해 장벽을 '뚫고' 시장에 돌파할 수 있다.
더욱 신기한 것은, 한 입자가 성공적으로 터널링하면 전체 경쟁 구도가 구조적으로 변화한다는 점이다—이를 양자 물리학에서 '포텐셜 장벽 변화'라고 한다. 우선 장벽의 '높이'가 낮아진다—선구자가 시장 수요와 기술 실현 가능성을 검증함으로써 후발자들이 유사한 제품을 재현하기 쉬워진다. 예를 들어 OpenAI가 ChatGPT를 출시한 후 대규모 모델 창업 진입 장벽이 크게 낮아지고 각 기업들이 빠르게 따라갔다. 그러나 동시에 장벽의 '폭'은 넓어진다—선구자가 축적한 사용자, 자본, 생태계 우위는 후발자가 '세대를 뛰어넘는 혁신'을 하지 않는 한 진정으로 지위를 뒤엎기 어렵게 만든다. 테슬라도 전형적인 사례다. 전기차 시장에 처음 돌파한 후 신진 세력이 더 빠르게 부상했지만, 여전히 그들의 주도권을 흔들 수 없다.
Manus의 경로도 이와 유사하다. 범용 AI Agent가 아직 성숙하지 않은 시점에서, 거대 기업의 움직임을 기다리지 않고 공학적 능력으로 기술 장벽을 '터널링'하여 선발자 보상을 얻었다.
그렇다면 본래 에너지가 많지 않은 창업자들은 어떻게 이러한 '양자 터널링 효과'를 얻을 수 있을까? 사실 양자 물리학도 이를 설명하는데, 즉 '확률 구름'과 같은 방식이다—입자는 '파동-입자 이중성'을 가지므로, 당신이 입자의 자체 에너지가 부족해 터널링을 할 수 없다고 느낄 수도 있지만(소규모 팀이 거대 기업을 뛰어넘을 능력이 없음), 때때로 '파동' 형태로 기적적으로 우회할 수도 있다(즉, 거대 기업이 생각하지 못하거나 만들지 못한 기술 또는 제품을 만들어낸다). 이 입자의 질량이 작을수록, 초기 에너지가 높을수록, 맞닥뜨리는 에너지 장벽의 폭이 좁을수록 터널링 확률이 커진다.
이것이 바로 GeekPark이 수많은 창업팀이 '효율성+예리함+집중'으로 혁신 돌파를 이루는 방식을 수년간 반복해서 목격한 모습이 아닐까?
Manus로 돌아와 보면, 나는 그들의 성과가 여전히 주저하는 목표에 먼저 과감하게 몰두한 데서 비롯됐다고 생각한다. 극도로 확고한 목표 설정, 전력투구한 공학적 투자, 그리고 과거 Monica에서의 효과적인 실천 경험 축적이 창업팀에게 높은 '초기 에너지'를 제공했다.
나는 또한 GeekPark 커뮤니티의 글과 토론을 특별히 찾아봤다. 작년 봄부터 이미 업계에서 Agent에 대한 논의가 시작되었으며, 2024년 내내 Coding, Computer Use의 진전도 공개된 정보였고, 수직 분야의 Agent조차 이미 ARR을 시작했다. 그러나 대부분은 거대 기업이 범용 Agent를 만들기를 기다렸다. 왜냐하면 자체 모델이 없고 세계적 수준의 공학 능력이 없다면 불가능하다고 생각했기 때문이다.
하지만 이때의 '에너지 장벽'은 생각보다 높지 않았다. 모델 능력의 급속한 발전은 범용 Agent 능력을 직접 구현할 수는 없었지만, 2025년 초에는 '범용 Agent 개념기'까지 거리가 공학적 문제 한 무더기만 남아 있었다. 창업자로서는 '입자'(모델 능력)로는 돌파할 수 없었지만, 누군가 먼저 '파동'(공학 강화) 방식으로 통과한다면 '양자 터널링'이 눈앞에 있다.
Manus, Genspark 등의 팀은 대부분의 사람들이 '거대 기업'이 해야 한다고 기다리는 목표를 '자신을 과대평가한다'는 비판을 무릅쓰고 선택한 최초의 팀이라 할 수 있으며, 이후 전력으로 '직접 제작'을 시작해 '기술로 마법을 대체'하며 단계적으로 명확한 결과를 내놓았다. 당연히 시장에서도 강력한 긍정 피드백을 받았다.
여기까지 쓰다 문득 영화 『배트맨 대 슈퍼맨』의 대사가 떠올랐다. 배트맨이 슈퍼맨에게 말한다. "You are not brave, Men are Brave"(넌 용감하지 않아, 인간들이 용감해).
그의 의미는: 슈퍼맨의 '용감함'은 신에 가까운 초능력의 부산물이지만, 평범한 인간이 어려움을 알고도 나아가는 것이 더 큰 용기라는 것이다.
전 세계 AI 리더들, 아니 중국 인터넷 거대 기업이라는 '신족' 앞에서 Deepseek는 당연히 '배트맨'이다—평범한 인간 영웅(또한 양원펑이 배트맨의 진짜 정체 브루스 부자처럼 자신의 신념을 지지할 수 있는 일정한 자원을 가진 사실과도 부합한다). Manus, Genspark 등의 팀은 놀라운 '진정한 민간 영웅'이라 할 수 있다. 물론 그들은 박수를 받을 자격이 있다.
과거 중국 창업팀이 이렇게 초기 단계에서 전 세계 기술 및 상업 생태계의 핵심 자리에서 이토록 높은 대우를 받은 경우는 거의 없었다. 이것은 중국 창업자들에게 또 다른 가능성을 보여줘야 한다. 이는 중국 창업자 집단에게도 매우 의미 있는 기여다. 예를 들어 최근 실리콘밸리에서 중국 창업자들의 AI 분야 제품 및 공학 능력에 점점 더 관심을 갖고 자신감을 갖게 되었으며, 이는 무형중에 후속자들에게도 새로운 길을 열어주고 있다.
따라서 중국 창업자들이 여기서 보아야 할 것은 '전술적'인 각본 찾기가 아니라, 시대 변화의 기회를 활용해 더 높은 '에너지 도약' 목표를 노리는 기회의 순간이라는 점이다.
이는 약간의 '평범한 인간의 용기'를 필요로 하며, 전 세계 기술 생태계라는 더 큰 세계관에서 문제를 사고할 수 있어야 한다.
03 Manus들이 다음에 목표로 해야 할 것은 무엇인가?
다음은 도전에 대해 말해야 한다. 왜냐하면 Manus들의 도전은 여전히 크기 때문이다. 나는 앞으로의 핵심이 범용 AI Agent라는 기반 위에서, 파도처럼 반복적으로 사용자가 실질적인 효과를 보고 능동적으로 참여하게 되는 인기 사용 사례를 만들어내는 것이라고 생각한다.
이것은 내가 예전의 틱톡을 떠올리게 한다. 어떻게 인기를 끌었는가? 특정 인기 댄스, 특정 도전을 따라 하도록 지속적으로 유도하며, 새로운 사용자를 파도처럼 휘감아 들였다. 그런 다음 플랫폼 내에서 새로운 놀이 방식이 계속 나타나며 더 많은 사람들을 끌어들였다. 초기의 능동적 활용에서 이후의 시스템적 발생으로.
오늘날 기술은 계속 발전하고 있으며, 계속 발전해야 한다. 이는 사용자 전환이 '완벽한 순간'에 일제히 이루어질 수 없음을 의미하며, 반드시 점진적인 과정이어야 한다. 따라서 다음에는 사용자를 끌어들일 수 있는 능력이 필요하며, 한 번에 더 많은 사용자를 휘감아 들여야 한다.
사실 Manus 이전, 2023년 AGI Playground 컨퍼런스에서 내가 샤오홍과 AI 브라우저 플러그인 Monica에 대해 논의했을 때, 그것은 여전히 '기능폰'처럼 느껴졌다—기능 추가란 파이프라인을 늘리는 것이었다. 새로운 트렌드가 생길 때마다 새로운 제품 개발 로직을 의미하며, 완전히 새로운 프로젝트였다.
하지만 오늘날 Manus는 범용 기반이 마련되어 '스마트폰'처럼 느껴진다—이 범용 기반 위에서 끊임없이 좋은 애플리케이션을 효율적으로 만들어낼 수 있다. 대량의 엔지니어를 고용하거나 무수한 프로젝트 라인을 구성할 필요 없이, 사용자가 어떤 상황에서 잘 사용하는지 관찰하고 '뺄셈'을 하며 검증된 경로를 최적화하여 결과 전달을 더 좋고 확실하게 하고, 운영 효율을 높일 수 있다.
이렇게 선발자 우위와 사용자 피드백이 결합되어 긍정적 순환을 형성할 수 있다—어떤 사용 사례가 유행하고 출세하면, 전체 플랫폼 성장을 이끌 수 있다. 그리고 계속 출세하고, 계속 성장할 수 있다.
사실 사용자가 많은 'AI 범용 제품', 예를 들어 ChatGPT나 국내 DeepSeek의 사용자 질문 응답 수요를 관찰하면, 대부분의 수요가 그리 깊고 복잡하지 않다는 것을 알 수 있다. Agent 분야도 마찬가지로, 머릿속에 매우 빈번한 복잡한 작업을 가진 사용자는 많지 않다. 아마도 80%의 사용자의 80%가 가장 자주 사용하는 작업은 어느 정도 수렴할 수 있다. 그리고 여기서 두 개의 80%를 겹쳐서 80% 이상 잘 수행한다면, 당신은 그들 마음속의 '범용 Agent'가 된다.
이러한 수요 수렴 모델이 가져오는 실제 충격적인 결과는 핵심 사용 사례의 절반만 커버해도 '범용감'을 유발할 수 있다는 점이다.
따라서 Manus의 ARR 수입이 이미 1억 달러라고 해도, 오늘날 수입의 의미를 전통적인 ARR로 보아서는 안 된다. 더 큰 수입은 당연히 더 많은 사용자 흡수를 의미하지만, 반복적인 토큰 소비로 인한 동일한 유형의 작업 수입이 더욱 의미 있다. 이는 사용자의 '워크플로우'와 '라이프플로우'를 효과적으로 잠금 상태로 만든다는 의미이며, 이러한 유지가 핵심이다.
오늘날 '자급자족하는 소농경제'를 하지 말아야 한다. 이 단계에서는 사용자의 의미 있는 토큰 소비를 늘릴 수 있는 능력이 필요하며, 자신의 이윤을 늘리기 위해 토큰 소비를 줄이는 것만 고민해서는 안 된다. 그래야 AI 산업에서 다른 주체에게 긍정적인 역할을 할 수 있다.
AI 기술 수준과 기술 비용은 시간이 지남에 따라 동시에 높아지고 낮아질 것이다. 그 결과 오늘날 비용을 최적화하는 것이 미래에 미치는 의미는 크지 않다. 반면에 사용자 인식, 그리고 대규모 모델 시대에 따른 사용자 프롬프트 습관, 개인화된 데이터, 워크플로우와 라이프플로우의 잠금 상태는 선발자 우위 위에서 쉽게 얻을 수 있지만, 장기적으로는 점점 더 비싸게 얻어야 하는 자원이 된다.
따라서 범용 AI 제품의 경우, 자원이 있다면 유일하게 올바른 전략은 앞서 언급한 '수요 수렴 모델' 위에서 지속적인 혁신 성과와 더 나은 전달을 통해 사용자를 휘감아들이는 것이다. 오직 사용자만이 장벽이며, 계속 가치가 상승하는 자산이다.
그래서 Manus가 받은 7500만 달러는 보기에는 적지 않지만, 실제로는 충분하지 않을 것이다. 그리고 더 부족할수록 더욱 효과적으로 사용해야 한다. 가장 바람직하지 않은 사용 방법은 직접 대규모로 유저를 사들이거나 광고를 집행하여 거대 기업들에게 '창업세금'을 내는 것이다. 효과적인 투자는 '비용을 마다하지 않고' 사용자의 상상을 뛰어넘는 경험을 제공하며, 지속적으로 '놀라운 목표'를 실현하는 것이다.
결국 상업의 소박한 논리는 이렇다: 다른 누구도 못할 때 당신이 해냈을 때, 당신이 가장 값지며, 가장 낮은 비용으로 사용자를 확보하기도 가장 쉽다. 어쨌든 창업자는 항상 기술 확산 곡선과 시장 수요 곡선의 교차점에서 기회를 찾아야 한다.
04 '껍데기 씌우기(Sok Shell)' 논의는 이제 끝내도 된다
마지막으로 '껍데기 씌우기' 문제에 대해 말하자.
며칠 전 출문문의 창업자 리즈페이와 대화를 나누었는데, 그는 훌륭한 관점을 제시했다. 컴퓨터 시스템은 CPU 외에도 프로세스 관리, 메모리 관리, 주변 장치 관리 등 시스템이 효과적으로 작동하도록 보장하는 일련의 관리 시스템이 매우 중요하다. 그러나 오늘날 대규모 모델을 새로운 CPU로 본다면, 이러한 주변 시스템에는 여전히 해결되지 않은 많은 문제가 있으며, 이것이 현재의 주요 장애물이다.
이것은 우리의 사고를 자극한다. AI Agent를 개인 컴퓨팅의 혁명으로 본다면, 개인 컴퓨팅의 목적은 더 이상 디지털 세계의 다양한 도구를 제공하는 작업대가 아니라, 요구사항을 입력(input)하면 바로 최종 결과물을 출력(output)하는 것이다. 그렇다면 대규모 모델(CPU에 비유)만으로는 부족하며, 구축되어야 할 관련 관리 시스템이 많다. 그리고 여기에는 해결되어야 할 많은 공학적 문제가 있다. 예를 들어 더 나은 가상 머신, 더 긴 문맥,大量的 MCP, 심지어 스마트 계약 등 일련의 공학적 문제는 모두 큰 수요가 있다.
지난 2년 이상의 산업 광속 질주를 거쳐, 우리는 대규모 모델 자체의 진보가 여전히 가장 큰 추진력임을 분명히 인식해야 한다. 그러나 언제나 그렇듯이, 인간은 기술적 진보 후마다 '공학 정밀도 향상'이 기술 발전에 여전히 큰 가치가 있음을 발견한다.
Manus 팀은 '껍데기 씌우기'라는 표현을 신경 쓸 필요가 전혀 없다. 당신은 모든 애플 아이폰이 CPU의 껍데기 씌우기라고 말할 수 있지만, 이 껍데기도 복잡하고 정교한 제품 공학이 될 수 있다. 이것은 분명히 의미 있으며, 반드시 백화제방(백가가 자유롭게 경쟁), 백걸쟁류(수많은 배들이 경주)의 시기를 거칠 것이며, 그 과정에서 충분한 가치를 가진 기업이 반드시 등장할 것이다.
이러한 세계관 아래에서 기회는 여전히 더 많은 창업자들에게도 속해 있다.
TechFlow 공식 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다
Telegram 구독 그룹:https://t.me/TechFlowDaily
트위터 공식 계정:https://x.com/TechFlowPost
트위터 영어 계정:https://x.com/BlockFlow_News
极客公园
