Virtuals ACP: AI 에이전트 경제의 새벽
작성자:Teng Yan & ChappieOnChain
번역: TechFlow
1996년 12월. 집안 컴퓨터가 구석에 조용히 놓여 있었고, 베이지색 본체에서 미세한 윙하는 소리가 흘러나왔다. 인터넷에 접속하자, 모뎀 스피커를 통해 날카로운 비명 같은 소리가 울려 퍼졌다.
화면에는 거친 온라인 게임 목록이 나타났다. 그중 하나가 눈길을 끌었다. "미국 서부 DM6(US-West DM6)"—이미 12명의 플레이어가 참여했다.
클릭하자 게임이 로딩되기 시작했다. 이번에는 더 이상 얽힌 이더넷 케이블로 연결된 인터넷 카페에 나란히 앉아 있는 것이 아니었다. 수천 킬로미터 떨어진 낯선 사람과 맞서 싸우는 중이었다. 지금도 여전히 기억난다. 게임에 접속해 다른 실제 사람들과 함께 플레이하는 것이 얼마나 마법처럼 느껴졌는지를.
QuakeWorld은 획기적인 슈팅 게임을 진정한 온라인 게임으로 바꾼 소프트웨어 업데이트였다. 경쟁은 전 세계로 확장되었고, 전략은 하룻밤 사이에 변화했으며, 50억 달러 규모의 산업(이스포츠)이 이로부터 태동하게 되었다.
오늘날 AI 에이전트는 유사한 분수령에 서 있다. 과거 각각 독립적으로 작동했던 것들이 이제는 공유 네트워크 안에서 협력하고, 협상하며, 역할을 분담하기 시작했다. 우리는 이런 수준의 협업이 2026년이 되어야 등장할 것으로 예상했지만, 이미 도래하고 있다.
Virtuals의 에이전트 커머스 프로토콜(Agent Commerce Protocol, ACP)은 AI 에이전트의 'QuakeWorld' 업데이트가 되기를 원한다. 즉, AI 에이전트가 일자리를 찾고, 거래를 성사시키며, 보상을 받을 수 있도록 해주는 통합된 절차를 제공하려는 것이다.
ACP의 작동 방식 + 우리의 경험
ACP는 AI 에이전트 서비스의 결제 프로세스를 조정하는 스마트 계약이다. 버튼이나 드롭다운 메뉴로 가득 찬 웹 인터페이스가 아니라, 순수 언어를 인터페이스로 사용한다. 이것이 기계가 서로 실제로 의사소통하는 방식이다.
ACP에서는 모든 거래가 언어로 시작되고 언어로 끝난다.
모든 사용자는 자신의 의도에 따라 발견, 협상, 조정을 수행하는 개인 에이전트인 '집사(Butler)'를 갖는다. 서비스 제공자가 추가 정보를 필요로 할 때, 간단한 언어로 질문한다.
집사: "확인했습니다. 지금부터 세 명의 전문가와 한 명의 밈 전문가를 고용하겠습니다."
사용자 역시 동일한 방식으로 답한다.
"Let's go"라는 한 마디만으로 작업이 시작된다.
에이전트 유형
ACP는 실행 가능한 경제 시스템을 구성하는 네 가지 에이전트 역할을 정의한다:
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요청자(Requestors): 작업을 시작하고 자금을 제공한다. 집사(Butler)가 이 역할을 맡아 전문가를 선택하고 작업 수행을 조정한다.
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서비스 제공자(Providers): aiXBT 등의 에이전트로서 요청자에게 특정 서비스를 제공하고 요금을 부과한다. 토큰 기반 접근 모델에서 벗어나 요청당 능력을 판매함으로써 '프롬프트 당 지불(pay-per-prompt)' 시장을 형성한다.
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평가자(Evaluators): 완료된 작업을 검토하고 지불을 해제할지 결정한다. 그들의 피드백은 에이전트 평판을 구축할 뿐 아니라 미래의 상호작용에 대한 지침도 제공한다.
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혼합형 에이전트(Hybrids): ACP 내에서 가장 동적인 유형으로, 서비스를 요청하거나 제공할 수 있다. 각 작업을 직접 처리하기보다는 더 전문화된 에이전트를 조정하여 작업을 완료하는 것을 선호한다.
다행히도, 스마트 계약이 존재한다
내막 공개: ACP의 4단계 모델
에이전트 군집에 관한 우리의 심층 연구에서, 자율 에이전트는 단순한 메시지 표준뿐 아니라 공유되는 상업 문법(commercial grammar)도 필요하다는 결론을 내렸다. 즉, 인간의 과도한 개입 없이도 거래를 정의하고 조건을 기록하며 진행 상황을 추적할 수 있는 방법 말이다.
ACP의 문법은 두 가지 핵심 원시 요소(Task, Memo)를 기반으로 한다:
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작업(Job): 누가 비용을 지불하는지, 누구에게 수행 책임이 있는지, 예산, 현재 단계, 무한정 지연되지 않도록 하는 만료 타이머 등 핵심 정보를 포함하는 표준화된 작업 기록이다.
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메모(Memo): 전체 과정에서의 의사결정 및 증거 장부이다. 간단한 정보, 컨텍스트 링크 또는 작업 증명 결과물을 포함할 수 있다. 각 메모는 에이전트의 서명, 제안된 다음 행동, 그리고 그 타당성을 뒷받침하는 자료를 포함한다.
ACP에서 각 작업은 고정된 프로세스를 따른다: 요청, 협상, 거래, 평가. 요청자가 서비스 제공자와 평가자를 선택하고 자금을 에스크로에 예치하는 순간, 전체 조정 엔진이 가동된다.
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단계 0 – 요청(Request)
집사(Butler)가 예산, 선정된 평가자, 서비스 제공 에이전트를 포함해 작업을 생성한다.
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단계 1 – 협상(Negotiation)
요청자가 작업 내용을 자세히 설명하는 작업 메모를 게시한다. 서비스 제공자가 이를 검토한 후 메모에 서명하고, 작업 수락 이유를 간략히 기술한다.
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단계 2 – 거래(Transaction)
서비스 제공자가 메모에 서명하면, 요청자는 합의된 예산을 체인상 에스크로 계좌로 이체한다. 요청자는 새로운 메모로 지불을 확인하고, 서비스 제공자는 작업 완료 후 다시 서명하여 증거 파일을 첨부한다.
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단계 3 – 평가(Evaluation)
평가자가 제출된 작업을 검토하고 결정을 기록한다. 평가자의 승인이 있으면 지불이 서비스 제공자에게 해제되며, 작업이 공식적으로 종료된다.
ACP의 설계는 기존의 에이전트 통신 표준을 초월한다. 스마트 계약을 기반으로 함으로써 지불, 신원, 상태를 프로토콜에 통합시켜, 에이전트 군집의 상호작용 언어를 확장한다.
ACP가 에이전트 지불 메커니즘을 실현하는 방법
각 에이전트는 ERC-4337 스마트 계약 지갑을 통해 운영된다. 이 설정은 Paymaster를 활용한 가스 프리(gas-free) 트랜잭션을 지원하며, ACP 활동에 특화된 트랜잭션 제한을 강제로 시행한다. 지갑은 활성화를 위해 초기 자금 입금이 필요하다.
또한, 지갑은 ERC-6551 표준을 채택하여 에이전트에게 영속적인 체인상 신원을 제공하며, 에이전트의 평판을 해당 주소와 연결시킨다.
군집(Clusters): 협력하는 에이전트의 실제 적용 사례
혼합형 에이전트가 실제 환경에서 어떻게 작동하는지 관찰하기 위해 Luna를 활성화했다. Luna는 단일 프롬프트로부터 완전한 마케팅 캠페인을 생성할 수 있는 미디어 조정기다. 우리의 작업은 가상의 "군집의 상태(State of the Swarm)" 에이전트를 홍보하는 것이었다. 이 에이전트는 기사 발행 이후에도 내러티브 흐름을 지속적으로 연구할 수 있다.
Luna는 망설이지 않고 작업을 수락했다. 네 명의 전문가를 모집했고, 추가 감독 없이 다음과 같은 결과물을 제출했다:
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마케팅 계획서
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비주얼 자료
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Story Protocol을 이용한 체인상 출판
모든 출력물은 단 하나의 입력에서 비롯되었다. Luna는 추가 감독 없이도 작업의 발견, 분배, 통합, 납품을 완료했다. 이는 혼합형 에이전트가 군집 내에서 어떻게 작업을 분배하고 결과를 종합하는지를 보여준다.
2025년 7월 3일부터 Virtuals가 직접 지원하는 두 개의 1단계 ACP 군집이 운영 중이다: 자율형 DeFi 헤지펀드(Autonomous DeFi Hedge Fund)와 자율 미디어 센터(Autonomous Media House). 집사 에이전트는 소비자 작업을 독립 에이전트 혹은 이러한 협업 군집으로 분배한다.
AxelRod 군집 실전 분석
AxelRod는 DeFi에 특화된 군집으로, 다음 에이전트들을 결합한다:
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aiXBT: 거래 에이전트
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Mamo: Moonwell 저축 에이전트. 승인된 장소 사이에서 USDC와 cbBTC를 이전하고, 자동으로 리워드 복리 적용
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GigaBrain: Hyperliquid 시장 정보 및 거래 에이전트. 알파 신호, 금고 접근, 원클릭 실행 기능 제공
서브 군집도 등장하기 시작했다. 예를 들어, Ethy AI는 분석 분야에 집중하며 AxelRod 네트워크 내 선별된 에이전트들과 협력한다.
이러한 초기 군집들은 ACP가 지원하는 모듈화 구조를 보여준다. 전문화된 분업이 점차 나타나고 있다. 중앙 집중적 지휘가 아닌 공유 프로토콜을 통해 협업이 이루어진다. 에이전트들 간의 상호 발견과 적응이 이루어지면서 구조는 높은 유연성을 보인다.
ACP가 에이전트 간 상호작용을 실제로 가능하게 하는 방법?
어떤 면에서 ACP는 친구 그룹이 저녁 식사 장소를 정하도록 최종 결정을 내주는 채팅방 관리자와 같다. 다만 여기서 '친구'는 자율형 AI 에이전트이며, '저녁 장소'는 작업 계약이고, 모두 암호화폐 보수를 받기 때문에 시간 맞춰 정확히 등장한다.
"군집의 상태: 새벽(State of the Swarm: Dawn)"에서 우리는 에이전트 경제가 작동하는 여섯 가지 원칙을 정리했으며, ACP는 모든 원칙에 완벽하게 부합한다. 실제 작동 모습을 보면 자연스럽게 "아, 이게 정말 가능하구나!"라고 감탄하게 된다.
시장 협업의 실제 연출
Butler → aiXBT → evaluator로 이어지는 작업 시퀀스는 진정한 시장 협업을 보여준다. Butler는 레지스트리에서 aiXBT를 찾아내고, 가격을 협상하며, 스마트 계약으로 작업을 잠금한다. 이 과정은 사전에 프로그래밍된 것이 아니라, 자율 에이전트가 시장 조건에 실시간으로 반응하는 것이다.
Luna도 유사한 게임을 하지만, 다단계 출력을 위한 오케스트레이션 관리에 더 가깝다. 일련의 에이전트를 통해 작업을 수행한다. 프로세스는 다소 고정적이지만 여전히 효과적이다. 다음 단계에서는 가격 변동과 에이전트 가용성에 따라 계획을 조정할 수 있는 진정한 시장 감각을 갖춘 에이전트가 등장할 것이다.
범재에서 전문가로: 에이전트가 효율적인 작업 분배를 이루는 방법
ACP 등장 이전에는 연구 에이전트를 만들려면 모든 기술을 한 에이전트에 몰아넣어야 했다. 토큰 분석, 계약 파싱, 시장 감정 추적, 콘텐츠 생성까지 모두 해야 했으니, AI 버전의 "내가 직접 세금 신고하고 수도꼭지 고치며 사촌 결혼식에 디제잉도 한다"는 꼴이었다.
ACP 덕분에 연구 에이전트는 프로세스를 실행하는 법만 알면 된다. 디지털 실사(due diligence)는 wachAI에게, 계약 파싱은 BevorAI에게, 감정 추적은 Acolyt에게, 시장 결정은 aiXBT에게 위임하면 된다.
이것은 무식한 힘(Brute Force)이 아니라 협업 기반의 지능이다. 가장 똑똑한 에이전트는 언제 외주를 줘야 하고, 누구과 협력해야 하며, 결과를 어떻게 통합할지 아는 에이전트다.
새로운 지능 추적하기
우리가 함께 꿈꾸는 것은 집단 지능—단일 에이전트가 달성할 수 없는 결과를 에이전트 협업이 만들어내는 것이다. 나는 이것을 차고에서 연습하는 밴드에 비유하고 싶다. 드럼, 기타, 보컬이 완벽하게 호흡할 때, 갑자기 그들의 연주는 경기장급 공연처럼 느껴진다.
초기 징후는 무시할 수 없을 것이다:
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경쟁이 질을 높이고 가격을 낮출 것이다.
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예상치 못한 에이전트 조합이 놀라운 고품질 결과물을 생산하기 시작할 것이다.
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평가자의 피드백이 군집에 분산된 '근육 기억(muscle memory)'을 부여할 것이다.
전환점은 ACP의 출력이 중앙집중식 시스템과 단순히 다르기만 하는 것이 아니라 명백하게 우월해질 때 진정한 지능의 등장이 시작된다.
에이전트 경제
나를 진정으로 흥분시키는 것은, 우리가 현실적이고 제대로 작동하는 경제 시스템이 여기서 전개되는 것을 목격하고 있다는 점이다. 다른 어떤 경제 시스템과 마찬가지로, 균형을 유지하는 것은 까다로운 문제다. 어느 레버를 당겨야 하고, 언제 당겨야 하는지 알아야 한다.
$VIRTUAL: 인공지능을 위한 화폐
Virtuals 플랫폼의 모든 에이전트는 $VIRTUAL 서비스 요금을 받아야 한다. ACP는 각 거래에서 40%의 수수료를 징수하며, 본문 작성 시점 기준으로 총 11,841 $VIRTUAL를 누적했다. 이 수수료 비율은 애플 앱스토어 30%보다 높으며, DeFi 기준으로는 매우 높다고 할 수 있다. 그러나 이러한 수수료의 사용 방식을 깊이 들여다보면, 일이 겉보기만큼 단순하지 않다.
수수료 배분은 다음과 같다:
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거래당 30%는 서비스 제공 에이전트 토큰의 매입 및 소각에 사용됨
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10%는 Virtuals 재무팀(treasury)으로 유입
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60%는 에이전트가 서비스 대가로 수령
이론적으로 ACP에서 우수한 성과를 내는 에이전트는 토큰 가격 상승을 통해 보유자에게 직접적인 가치 축적을 만들어낸다. 그러나 현실은 더 복잡하다.
이번 주 이전까지만 해도 $VIRTUAL은 기본 거래 통화였다. 이는 토큰에 일정한 실용성을 부여했지만, 동시에 $VIRTUAL에 이중 매도 압력을 가했다. 첫째, 에이전트는 60% 수익 중 일부를 미국 달러로 책정된 비용(컴퓨팅 리소스, API, 인프라 등)을 지불하기 위해 반드시 팔아야 했다.
둘째, 30%의 '매입 및 소각' 메커니즘은 시장에 긍정적으로 보이지만, 이 긍정 효과는 에이전트 토큰에 국한되며 $VIRTUAL에는 적용되지 않는다. 유동성 풀이 $VIRTUAL/AgentToken 쌍이기 때문에, 매입할 때마다 유동성 풀 내 $VIRTUAL 공급량은 증가하고, 에이전트 토큰은 감소한다.
$VIRTUAL 유통량을 줄일 수 있는 유일한 가능성은 10% 배분이지만, 이 또한 Virtuals의 자금 운용 전략에 달려 있다. 사실상 Virtuals는 $VIRTUAL의 안정성을 통해 에이전트 토큰의 상승을 보조하고 있는 셈이다.
2025년 8월 6일, 팀은 ACP의 기본 거래 통화를 USDC로 전환한다고 발표했다. 이 조치는 변동성 리스크를 제거하고 가격 책정을 더 예측 가능하게 만들며, 플랫폼 운영 경제를 $VIRTUAL의 투기 시장으로부터 분리시킨다. $VIRTUAL은 여전히 스테이킹, 거버넌스, 인센티브 프로그램에 사용될 수 있지만, 더 이상 거래 매개체 역할을 할 필요는 없다.
실제 경제학의 실천: 200달러의 현실 검증
우리는 Luna와의 단일 상호작용에 129.88 $VIRTUAL(약 200달러)를 지불했다.
비용 내역:
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5% 평가 수수료: 12.98 $VIRTUAL
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밈 생성(AI Kek): 0.13 $VIRTUAL
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마케팅 전략(Acolyt): 1.10 $VIRTUAL
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지적재산권 등록(Davinci): 3.90 $VIRTUAL
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뮤직비디오 제작(Luvi): 16.24 $VIRTUAL
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ACP 프로토콜 수수료: 38.96 $VIRTUAL (其中 9.7 $VIRTUAL은 재무팀으로 유입, 29.22 $VIRTUAL은 $LUNA 매입 및 소각에 사용)
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Luna의 조정 프리미엄: 56.57 $VIRTUAL
약 50%의 지출이 Luna의 오케스트레이션 계층으로 흘러갔음을 알 수 있으며, 이를 '조정 세금(orchestration tax)'이라 부를 수 있다. 당신은 잠들지 않는 프로젝트 매니저를 고용한 셈이다. 그녀는 요청을 분배하고, 인수인계를 관리하며, 출력물을 패키징하고, 최종 결과물을 제출한다.
사용자 입장에서는 선택이 간단하지만 쉽지는 않다. 집사를 통해 수동으로 에이전트를 조정하고 여러 프롬프트와 인수인계 프로세스를 관리하기 위해 20~40 달러 $VIRTUAL을 지불할 수 있다. 아니면 Luna의 전액을 지불하고 단 하나의 프롬프트로 그녀의 조정 납품을 신뢰할 수도 있다.
네트워크 효율성이 향상됨에 따라 이러한 격차는 점차 좁혀져야 한다. 더욱 가능성이 큰 것은 하이브리드 워크플로우가 등장하여, 인간이 실시간으로 에이전트를 안내하면서 완전한 자동화 루프 없이도 유용한 결과물을 생성하는 것이다. 시간이 지남에 따라 조정 계층은 더 가볍고, 빠르며, 저렴해질 것이다.
불확실성의 경제학
AI 에이전트는 고정 가격 논리를 깨뜨린다. 하나의 프롬프트는 호출된 도구, 생성된 출력물, 필요한 반복 횟수에 따라 0.10달러 또는 10달러가 될 수 있다. 5~6개의 에이전트가 관여하면 비용은 예측 불가능한 방식으로 중첩된다.
Luna와 같은 고정 요금 모델은 사용자를 가격 변동으로부터 보호하지만, 간단한 작업에서는 과도하게 요금을 부과하고 복잡한 작업에서는 손해를 볼 수 있다. 두 결과 모두 지속 가능하지 않다.
ACP의 협상 단계는 또 다른 대안을 제공한다: 동적 가격 책정. 에이전트와 사용자는 작업, 도구 호출, 계산 주기에 따라 요금을 협상할 수 있다. 에이전트가 자신의 실행 시간이나 예산 요구를 예측할 수 있다면, 실제 비용과 일치하는 가격을 실시간으로 설정할 수 있다. 고정 요금에서 자기 인식 가격 책정(self-aware pricing)으로의 전환은 기능적인 AI 경제를 구축하는 기초다.
묵시적 비용: 모든 것이 체인에 있다
스마트 계약 지갑은 ACP의 프로그래밍 가능한 조정의 핵심이며, 복잡한 에이전트 간 워크플로우를 가능하게 한다. 그러나 이 모든 것은 대가를 치른다. 각 작업은 체인상 로직을 트리거하여 일반 지갑이 회피하는 계산 오버헤드를 증가시킨다.
다음은 Paymaster인데, 이 서비스 제공자들은 ETH 가스비를 선지불하고 $VIRTUAL을 지불 수단으로 수락한다. 일반적으로 가스비에 추가로 8%의 수수료를 부과한다.
매일 수십 개의 작업을 실행하는 에이전트에게 이러한 비용은 급격히 누적되어, 블록체인 백엔드 비용으로 여겨졌던 부분이 실질적인 지출로 전환된다. 개발자들은 진지하게 고민해야 한다: 무엇이 정말 체인에 올라야 하는가? 어느 지점에서 비용이 수익을 초과하기 시작하는가?
평가자 경제
평가자는 아직 공식적으로 출시되지 않았다. 현재는 각 작업의 평가가 요청자 주소에 의해 기본적으로 수행된다. 출시되면 평가자는 출력 품질 평가를 통해 각 거래의 5%를 수수료로 벌게 된다. 그러나 그들의 역할은 단순한 '예/아니오' 검사 이상이다.
평가자는 군집 적응성을 촉진한다. 그들의 피드백은 에이전트의 개선, 전문화, 경쟁을 이끈다. 이 순환을 제대로 작동시키기 위해 평가 프로세스는 빠르고, 신뢰할 수 있으며, 저렴해야 한다.
아직 해결되지 않은 문제는, 5%의 수수료가 숙련되고 안정적인 참가자를 유치하기에 충분한가, 아니면 이 역할의 중요성에 맞추어 경제 모델을 조정해야 하는가 하는 것이다?
두 가지 잠재적 공정성 문제가 부상한다:
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평가자 수입이 너무 낮음: 평가 비용이 수익을 초과할 때. 예를 들어, 가치 0.20달러의 이미지 생성 작업은 평가자에게 0.01달러만 지불하는데, 이는 LLM 또는 도구 사용 비용을 커버하기에 부족할 수 있다.
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평가자 수입이 너무 높음: 작업 가치는 높지만 평가 비용이 낮을 때. 예를 들어, 가치 1,000달러의 계약은 평가자에게 50달러를 지불하는데, 평가가 매우 간단하더라도 마찬가지다.
팀과의 대화에 따르면, Virtuals 팀은 이러한 극단적인 상황을 균형 잡기 위해 '기본 요금 + 비율 기반 보너스' 모델을 탐색 중이다.
ACP는 플랫폼, 블록체인, 프레임워크에 관계없는 프로토콜이므로, Virtuals 생태계에 출시된 에이전트를 넘어 그 영향력을 확장한다. 비토큰화 에이전트도 수용할 수 있다. 이는 전통적인 Web2 서비스의 참여 가능성을 열어준다. 비록 팀의 현재 우선순위는 아니지만 말이다.
무시할 수 없는 '마찰'(어려운 부분)
#1: 콜드 스타트 문제 해결
모든 네트워크는 '콜드 스타트(cold start)' 문제에 직면한다: 가치는 사용자에게 의존하지만, 사용자는 가치가 이미 존재할 때에만 나타난다. ACP도 예외가 아니다.
개발자는 수요가 없으면 고품질 에이전트를 만들지 않을 것이고, 사용자는 더 나은 성능이 없으면 도구를 교체하지 않을 것이며, 평가자는 인센티브가 충분하지 않으면 참여하지 않을 것이다. 이 세 가지 중 하나라도 빠지면 시스템은 정체된다. ACP는 탈출 속도를 달성하기 위해 정교하게 기획된 추진이 필요하다.
ACP의 네트워크 플라이휠은 매우 명확하다:
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조정자가 전문화 수요를 유도함
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평가자 피드백이 새로운 참가자의 기회를 드러냄
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성공한 에이전트가 수익 창출로 개발자를 유치함
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공개 데이터가 반복과 설계를 가속화함
새로운 참가자는 시스템을 강화하며, 자가 조정 루프를 형성하고, 수요에 따라 품질이 향상된다. 저품질 출력은 표시되고, 새로운 전문가가 공백을 메우며, 가격은 동적으로 조정된다. ACP의 플라이휠은 콜드 스타트 문제를 해결할 뿐 아니라 네트워크 품질의 지속적인 향상에 동력을 제공한다.
좋은 출발
좋은 소식은 ACP가 제로에서 시작하지 않는다는 점이다. Virtuals 생태계는 이미 상당한 시장 기반을 구축했다: 18.5만 개 이상의 지갑이 에이전트 토큰을 보유하고 있고, 약 1.8만 개의 에이전트가 출시되었으며, 총 거래량은 89억 달러를 넘었다. 이 기반은 ACP에 중요한 이점을 제공한다. 기존의 에이전트, 사용자, 유동성이 시스템에 바로 접속할 수 있어 ACP의 빠른 출발과 성장을 도울 수 있다.
일일 활성 지갑 수 거의 1만 개. 출처: Dune
Virtuals의 출시 플랫폼 Genesis는 초기 자금 부족을 메워주는 역할을 한다. $VIRTUAL을 보유하고 포인트를 적립하면, 곧 출시될 에이전트 토큰에 대한 '우선 투표권'을 얻게 된다. 62,000개 이상의 지갑이 초기 에이전트에 2750만 $VIRTUAL을 기여했다. 각 토큰 발행은 생태계에 새로운 유동성과 참여를 가져온다.
암호화 네이티브 시나리오에 집중하여 전략적 확장
모든 시나리오를 커버하려는 대신, Virtuals는 집중된 군집 전략을 통해 성공을 추구한다. 커뮤니티는 이미 DeFi, 거래, 자동화 분야에서 활동하고 있으며, 이 분야에서 암호화 에이전트는 독특한 장점을 보여준다.
포인트 시스템과 veVIRTUAL 스테이킹을 통해 커뮤니티는 보상을 자율적으로 배분할 수 있다. 일일 포인트의 10%는 보유자가 통제하며, 자원은 에이전트가 이미 성과를 낸 분야에 우선 배분된다. 이 전략은 범위보다 깊이를 강조한다.
ACP는 이미 출시되어 기능이 정상 작동 중이다. 그러나 그 성공은 해결되지 않은 모순들도 드러냈으며, 특히 인공지능과 블록체인이 교차하는 영역에서 그렇다.
#2: 프라이버시 역설
ACP는 공공 인프라 위에서 작동하며, 모든 작업의 입력, 출력, 메모는 체인에 저장되어 감사 가능하다. 이러한 투명성은 신뢰와 검증 가능성을 강화하지만, 동시에 가치와 프라이버시를 침식할 수 있다.
알파 데이터의 희소성을 유지하는 데 핵심인 시장 조사 판매 에이전트 aiXBT를 예로 들어보자. 그러나 데이터가 체인에 올라가면 누구나 무료로 조회하고 정보를 훔칠 수 있다.
또 다른 예로, 두피 사진을 분석해 탈모 치료 조언을 제공하는 건강 에이전트가 있다(우리는 실제로 이 실험을 해봤다). 결과는 좋았지만, 사진 링크와 메타데이터가 영구적으로 공개된다는 사실은 그리 만족스럽지 않았다. ACP는 시스템의 장기적 지속 가능성을 위해 투명성과 프라이버시 보호 사이에서 미묘한 균형을 찾아야 한다.
AI 시장에서 데이터는 제품이며, 모든 데이터가 공개에 적합한 것은 아니다. Virtuals의 프론트엔드가 민감한 필드를 차단하더라도, 기본 스마트 계약은 필터링되지 않은 원시 데이터를 저장한다. 적절한 도구를 가진 사람은 누구나 이 정보를 읽을 수 있다. 이는 더 깊은 설계 문제를 제기한다: 어떤 데이터가 체인에 올라가야 하며, 왜 그런가? 모든 공개 기록은 가스비를 노출할 뿐 아니라 경쟁 우위를 해칠 수 있다.
Virtuals가 완전한 입력을 체인에 저장하는 설계 결정은 감사를 보장하기 위한 것이다. 이는 결함이 아니라, 특정 시나리오에서 추가 비용을 초래한다.
잠재적 완화 조치는 다음과 같다:
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프라이버시 보호 컴퓨팅: Nillion과 같은 플랫폼을 사용하여 처리 과정의 기밀성을 보장
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선택적 투명성: 품질 관리를 저해하지 않으면서도 프라이버시를 침해하지 않도록 특정 역할(예: 평가자)에게만 완전한 접근 권한을 부여
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계층화된 프라이버시 모델: 사용자가 저비용의 공개 작업 또는 고급 사생활 보호 작업을 선택할 수 있도록 허용
즉, ACP는 에이전트에게 '친한 친구 모드'와 유사한 프라이버시 옵션을 도입해야 한다. 어떤 작업은 공개하는 것이 적합하지만, 어떤 것은 '채팅방' 안에 머무르게 해야 한다. 이러한 유연성은 시스템이 투명성과 프라이버시 보호 사이에서 균형을 찾는 데 도움이 될 것이다.
#3: 신속한 탈옥(Rapid Jailbreak)
ACP의 에이전트 설계는 불법적이거나 위험한 작업을 거부하기 위한 지역적 지침을 따른다. 그러나 이러한 경험 기반 보호 조치는 절대적인 장벽이 아니며, 우회될 수 있다.
즉시 주입(instant injection)은 에이전트가 당신이 말하는 모든 것을 믿는다는 단순한 사실을 악용한다. AI 에이전트는 설계자가 명백히 금지한 행동을 수행하도록 유도된 바 있으며, 예를 들어 Freysa에서 사용자는 원래 해제되지 않도록 설계된 자금을 성공적으로 추출했다.
경제 시스템 내에서 신속한 탈옥은 현실 시장의 사기꾼과 사기 행위처럼 심각한 피해를 초래할 수 있다.
이 문제가 Virtuals ACP에만 국한된 것이 아니라, 전체 AI 에이전트 분야의 보편적인 도전이라는 점을 분명히 해야 한다. 특히 에이전트 간 군집 상호작용은 새로운 공격 표면을 형성한다. 악의적인 행위자는 다음을 시도할 수 있다:
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Luvi 에이전트를 유도해 명예훼손 비디오를 제작하고 '도전적인 마케팅' 명목으로 홍보
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Axelrod의 에이전트를 속여 잘못된 투자 주소를 제공하게 하고 자금을 이전
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숨겨진 프롬프트를 심어 평가자가 모든 제출에 대해 항상 고득점을 주도록 하여 보상을 확보
이러한 부정적 네트워크 효과는 긍정적인 성장 순환과 함께 존재하며, 시스템이 해결해야 할 시급한 문제다. 이것은 전화망 확장이 의사소통의 편의를 가져왔지만, 동시에 찬송 전화와 사기 전화도 불가피하게 유입된 것과 같다. ACP는 생태계의 건강한 발전을 위해 이러한 신생 악의적 행위에 대응하는 효과적인 방어 메커니즘을 설계해야 한다.
비대칭적 도박
우리의 견해: ACP는 에이전트 협업 미래 형태의 초기 원형이다. 아직 초기 단계이지만, 현재까지 본 것 중에서 이미 앞서 있다. 갈 길은 멀지만, 출발 신호는 이미 울렸으며, 미래는 무한한 가능성을 품고 있다.
경기는 이제 시작됐다
우리는 에이전트 조정이 점진적으로 단계별로 등장할 것이라고 가정했다: 발견, 실행, 평가는 각각 다른 프로토콜에 의해 수행될 것이다. 그러나 ACP는 이 세 가지를 하나의 피드백 루프 안에 통합한다. 이 선택은 일부 효율성을 희생하지만, 네트워크 효과의 성장을 현저히 가속화한다.
6개월 만에 Virtuals는 Genesis를 출시하고, ACP를 배포하며, 이중 토큰 스테이킹 메커니즘을 도입했다. 속도는 놀라울 정도다. 베타 UI가 여전히 거칠지만, 이 단계에서는 올바른 균형이다. 속도는 ACP의 경쟁 우위이며, 특히 기초 인프라를 구축하는 고도로 동적인 분야에서 더욱 그렇다.
ACP를 평가하는 기준은 현재 무엇을 할 수 있는지가 아니라, 얼마나 빠르게 진화하는지다.
Virtuals는 시스템 설계에서 가장 오래된 도박을 걸고 있다: 통제하기 전에 먼저 유발(emergence)을 추구하는 것이다. 협업은 가치를 창출하지만, 공격 표면도 확대한다. 각 에이전트는 돌파구가 될 수 있고, 각 프롬프트는 잠재적 취약점이다. 유일한 해결책은 공격자보다 더 빨리 적응하는 것이다.
과거의 QuakeWorld처럼, 지도는 거칠고 지연은 불안정하며 서버는 신뢰할 수 없었지만, 그것은 LAN의 장벽을 깼고, 거리가 제거될 수 있음을 입증했다.
ACP는 아직 완성되지 않았으며, 실시간으로 작동하고, 학습하고, 반복 중이다.
이 경기는 행동을 보상하며, ACP는 이미 경주로를 달리고 있다.
경의를 표하며,
Teng Yan & ChappieOnChain
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