'1만 위안 상담'에서 쿠아이의 무료 AI까지: 대학 입시 진로 지도 정보 평등을 향한 전쟁
작가: 장용의
6월 10일, 2025년 전국대학입학시험(가오카오)의 마지막 시험이 끝났다. 그러나 전국 수천만 응시생 가정들에게는 이제 지원서 작성이라는 또 하나의 '가오카오'가 기다리고 있다.
3,000여 개 대학의 입시 정보와 미래에 대한 기대 속에서 수험생과 학부모들은 현실을 더욱 구체적으로 고려하게 된다. 시장은 00년대 후반 세대가 가지는 입시 지원에 대한 맞춤형 요구를 충족시키기 위해 다양한 유형의 입시 컨설팅 제품과 서비스를 쏟아내고 있다.
장설봉(張雪峰)처럼 수만 위안의 비용이 드는 컨설팅 서비스부터 소셜 플랫폼에서 수천 위안에 거래되는 '저사양판' 지도 서비스, 그리고 수백 위안의 'AI 소프트웨어'에 이르기까지, 입시 지원 상업화 물결은 점점 정점을 향해 치닫고 있다.
많은 AI 제품들이 데이터와 대규모 언어 모델(LLM)의 능력을 바탕으로 수험생 앞에 놓인 정보의 장벽을 허물기 시작했다. 대규모 언어 모델이 입시 지원 상황에 등장함으로써 더 많은 수험생과 학부모들이 정보 접근의 평등을 실현할 수 있게 되었다.
지난 7년간 꾸준히 입시 정보 서비스에 집중해온 콰커스(夸克)는 올해도 다시 한번 수험생의 뒤에 섰다. 업계 최초의 입시 지원 대규모 언어 모델과 입시 지식 베이스를 공개한 것은 물론, '지원 보고서', '입시 심층 검색' 등 AI 중심의 새로운 기능들을 선보였다.
콰커스의 목표는 명확하다. 제품 혁신과 AI 기술을 통해 입시 지원과 관련된 모든 열린 질문들에 제대로 답하는 것이다. 또한 각각의 수험생이 전문적인 지원 보고서를 받아 인생의 중요한 결정을 도울 수 있도록 하는 것이다.
01 어떻게 고품질의 '맞춤형' 입시 보고서를 만들까?
장설봉 같은 전문가가 제공하는 실제 입시 컨설팅 서비스에서는, 먼저 방대한 데이터와 독점 정보를 확보하여 자신만의 경쟁 우위를 구축한다. 이후 일대일 질의응답을 통해 수험생의 개인 정보, 취미, 가정 상황 등을 깊이 이해하고 분석한 뒤 판단을 내린다. 수정과 비교 과정을 거쳐 최종적으로 '입시 보고서'라는 형태로 사용자인 수험생에게 결과를 제공한다.
정보 밀도가 매우 높고 의사결정 프로세스가 복잡한 '입시 보고서'라는 특수한 시나리오에서, AI가 생성하는 보고서는 어떤 모습일까?
콰커스가 '입시 보고서' 기능을 출시한 후笔者는 직접 이를 체험해보았다. 예를 들어 북경 지역에서 630점(이과 물리·화학·생물 선택)을 받은 수험생이 법학을 좋아하며 변호사가 되고 싶어한다고 설정하자. 먼저 개인 정보와 관심사를 입력하고 12개의 질문을 통해 개인 프로필을 완성한다.
확인을 누르면 콰커스는 보고서 제작을 시작하며, 전체 과정은 약 5~10분 소요되고 페이지 수는 15~20페이지 정도이다.
이 과정에서 콰커스는 입시 지원 대규모 언어 모델을 기반으로 에이전트(Agent) 호출 방식을 활용하여 수험생에게 맞춤형 계획을 제안한다. 마지막으로 전공 우선, 대학 우선, 지역 우선의 세 가지 다른 초점을 가진 전문 보고서를 출력하며, 내용에는 전략 설계, 대학 및 전공 세부 사항, 입시표 해석 등이 포함된다. 사용자는 이를 직접 입시표에 추가하거나 PDF로 내보낼 수 있다.
보고서 결과를 보면, 내가 법학을 선호한다는 점을 정확히 이해하고 있으며, 985, 211 대학과 특성화 학과를 결합해 단계적인 계획을 수립하고 있음을 알 수 있다.
또한 도시, 학비, 전공 진로 등 다양한 요소를 분석하여 추천 대학과 전공에 통합함으로써 수험생이 단순한 대학 및 전공 정보를 넘어서 모든 정보를 더 명확하게 파악할 수 있도록 한다.
통계에 따르면 매년 오직 2%의 수험생만이 오프라인 컨설팅을 선택한다. 즉 나머지 98%의 수험생들에게 콰커스의 등장은 지역과 비용의 제약을 크게 줄여주었으며, 입시 정보 격차는 점점 좁아지고 있다.
게다가 입시 심층 검색 기능 덕분에 일부 개방적이며 매우 구어체적인 표현조차도 콰커스는 현실에 부합하는 적절한 참고 조언을 제공할 수 있다.
예를 들어笔者는 "산둥성 물리·화학·생물 선택 남학생, 647점, 985 대학 진학 가능, 중외 협력 프로그램 가능, 대학원 진학 또는 유학 희망, 입시 지원 조언 요청"이라는 프롬프트를 입력해 입시 심층 검색 기능을 체험해보았다.
이 프롬프트 하에서 콰커스는 먼저 수험생의 핵심 요구사항—점수, 선택 과목, 관심사, 지역 선호도—를 분석한 후 방대한 입시 지식 베이스 내에서 다차원적인 매칭과 추론을 수행한다. 이 지식 베이스에는 역대 대학 입시 데이터, 전공 정보, 취업률, 진학률 등의 구조화된 데이터는 물론 산업 발전 추세, 전공과 직업 간 연관성에 관한 비구조화된 지식도 풍부하게 포함되어 있다.
02 '전문가 두뇌'는 어떻게 만들어졌는가
이러한 프론트엔드 사용자 경험을 더욱 정교하게 만들기 위해 콰커스는 올해 AI 모델 능력 확장에 더욱 큰 투자를 결정했으며, 컴퓨팅 자원 투입은 무려 100배 증가했다.
일반적인 Qwen(通義千問) 기반임에도 불구하고, 콰커스의 입시 대규모 언어 모델은 일반 모델을 단순히 미세 조정한 것이 아니라, 입시 전문가가 직접 가치를 판단하고 전략적 안내를 제공하는 정교한 메커니즘을 통해 모델이 진정으로 '입시 전문가처럼 생각하고 조언을 제시'하도록 훈련시켰다.
이 목표를 달성하기 위해 콰커스는 우선 AI가 실제 전문가의 '사고 연쇄'(Chain of Thought)를 모방하도록 훈련해야 했다. 명령어 미세 조정 단계에서 연구팀은 수백 명의 숙련된 입시 컨설턴트와 수험생, 학부모 간의 실제 다단계 대화를 구조화 처리하여 완전한 분석 경로와 의사소통 스타일을 추출했다. 이 과정에서 수만 건의 전문가 '추론 연쇄'가 포함된 고품질 감독 데이터는 대규모 언어 모델이 인간 전문가의 분석 방식을 배우는 데 있어 핵심 '교재' 역할을 한다.
이 부분에서 콰커스는 그들의 핵심 강점을 드러낸다. "콰커스의 데이터는 공식 교육시험원이 발표한 권위 있는 자료를 기반으로 하고 있으며, 업계에서 널리 알려진 '두꺼운 책'과 같다." 콰커스의 AI 입시 모델 훈련에 참여한 임(任) 교수는 강조하며, 이는 많은 AI 모델들이 인터넷에서 수집한 검증되지 않은 구식 데이터에 의존하는 것과 극명한 대조를 이룬다고 지적했다. 이러한 차별성은 '500점 수험생에게 985 대학 추천'과 같은 터무니없는 AI 환각을 원천적으로 차단하고, 추천 결과의 정확성과 신뢰성을 보장한다.
03 시대의 맥박
'입시 대규모 언어 모델은 어떻게 만들어졌는가'라는 질문을 통해 우리는 특정 응용 시나리오에 뿌리내린 대규모 언어 모델이 정확한 결과를 산출하는 데에는 실제 입시 전문가의 도움이 필수적임을 알 수 있다.
매년 입시 시즌마다 우리는 장설봉과 같은 전문 입시 지도 전문가를 더 많이 접하게 되지만, 현실에서는 불안한 수험생과 학부모를 대상으로 품질이 보장되지 않는 수많은 '입시 지도사'들이 여전히 난무하고 있다.
왜 이런 서비스들이 매년 성행할 수 있을까? 입시 지원의 의미는 이미 '학교와 전공 선택'을 넘어서, 온 가족이 함께 참여하는 '인생 첫 번째 커리어 플래닝'으로 진화했기 때문이다. 말하자면 매년 수천만 수험생이 함께 겪는 '시대의 맥박'이라고 할 수 있다.
하지만 장설봉이 대표하는 것은 피라미드 꼭대기의 고가 솔루션이다. 한 명의 장설봉은 결국 한계가 있으며, 그의 서비스는 소수만 누릴 수 있는 '사치품'에 머무를 수밖에 없다. 그의 뒤에는 훨씬 더 크고 질적으로 다양성이 큰 시장이 존재하며, 수많은 '전문가'를 표방하는 기관과 개인들이 품질이 보장되지 않는 서비스로, 최정상 자원에 접근할 수 없는 일반 가정의 불안을 이용해 수익을 얻고 있다.
장설봉의 핵심 경쟁력이 개인적 경험과 정보 축적에 기반한다면, 콰커스의 전략은 수백 명의 숙련된 입시 컨설턴트들의 의사결정 논리와 경험을 입시 대규모 언어 모델을 통해 '내재화'하고, 국내 최대 규모이며 실시간으로 업데이트되는 입시 지식 베이스와 결합함으로써, 과거에 개인에게 의존하고, 값비싸며 비표준적이었던 '전문가 서비스'를 누구나 무료로 이용 가능한 표준화되고 고품질의 'AI 컨설턴트'로 전환하려는 것이다.
어떤 이들은 콰커스가 이번에 출시한 AI 입시 도구가 '테이블을 뒤엎는 것'이라 말하지만, 이 표현은 정확하지 않다. 그것은 테이블을 뒤엎는 것이 아니라, 더 큰 테이블로 교체하는 것이다. 누구나 앉을 수 있는 더 큰 테이블 말이다. 이 테이블은 예약이 필요 없으며, 상담비도 받지 않는다. 스마트폰만 켜서 프로필을 작성하면, 논리적이고 데이터 기반의 진짜 입시 보고서를 바로 제공받을 수 있다.
이 테이블 위에서, 쓰촨성 량산(凉山)의 수험생과 항저우(杭州)의 수험생은 동일한 보고서 구조, 동일한 전공 평가 차원, 동일한 추천 논리를 본다. AI는 그들의 출발선을 조금 더 가깝게 당겨준다. 입시는 운명을 바꾸는 기회이며, 기술의 의미는 바로 '기회'를 더욱 공평하게 만드는 것이다. 그런 기회는 결코 VIP 금카(VIP金卡) 한 장 위에만 놓여서는 안 된다.
콰커스는 6월 12일 발표회에서 처음으로 공개한 사용자 데이터가 이를 가장 잘 설명해주고 있다. 지금까지 총 1.2억 명의 사용자를 지원했으며, 그중 3선 도시 이하 지역 사용자가 50% 이상을 차지한다.
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