Yupp, 시드 라운드에서 3300만 달러 유치, 트위터 전 기술 핵심 인력이 AI 모델 평가 체계 재구성
글: KarenZ, Foresight News
AI 기술의 급속한 발전과 함께 등장하는 수많은 AI 모델들로 인해 사용자들은 혼란스러워하고 있다. 어떻게 자신에게 적합한 AI 모델을 선택할 것인지, 전통적인 벤치마킹 외에 모델이 실제 요구사항을 얼마나 정확하게 파악할 수 있는지, 그리고 피드백을 제공하는 사용자들에게 실질적인 인센티브를 어떻게 제공할 것인지가 AI 산업이 해결해야 할 핵심 과제로 떠올랐다.
Yupp은 바로 이러한 맥락에서 탄생한 오픈형 플랫폼으로, 개방적이고 투명하며 커뮤니티 중심의 AI 모델 평가 플랫폼을 구축하려는 목적을 가지고 있다. Yupp이 말하듯이 "역사상 어떤 다른 기술 혁신보다도 AI는 진화를 위해 모든 사람의 참여와 기여에 더 크게 의존한다."
지난주(6월 13일), Yupp.ai는 a16z crypto가 주도한 3300만 달러 규모의 시드 펀딩을 발표했다. 또한 구글 수석 과학자 제프 딘(Jeff Dean), X 공동 창립자 비즈 스톤(Biz Stone) 등 화려한 투자자 군단이 커뮤니티의 주목을 받았다. 동시에 Yupp는 제품 출시를 통해 단순히 사용자들에게 AI를 탐색할 수 있는 창구를 제공하는 것을 넘어서, 커뮤니티 참여와 블록체인 기술을 활용하여 AI 모델의 평가 및 최적화 방식을 재정의하고 있다.
Yupp 팀 및 펀딩 배경
Yupp의 운영사는 Ber Sarai Labs Inc.로, Pankaj Gupta와 Gilad Mishne 두 공동 창립자가 2024년 6월에 설립했으며, 지난 6개월간 비공개 테스트를 진행해왔다. 두 공동 창립자와 수석 과학자는 2010년 트위터에서 처음 만나며 연결되었고, 모두 코인데스크(Coinbase), 구글, X 등 유수의 기업에서 근무한 깊은 AI 산업 경험을 보유하고 있다.
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Pankaj Gupta: Yupp 공동 창립자 겸 CEO. 인도 공과대학교 델리 캠퍼스(IIT Delhi) 컴퓨터 과학 및 공학 학사, 스탠포드 대학교 컴퓨터 과학 박사 학위 소지. 2009년 3월부터 2014년 5월까지 트위터에서 기술 책임자, 개인화 및 추천 고급 매니저, 머신러닝 고급 직원 등을 역임했으며, 이후 2017년 7월부터 2021년 3월까지 구글에서 엔지니어링 디렉터 및 고급 엔지니어링 디렉터를 지냈다. 코인데스크 인도 첫 번째 직원이자 사이트 책임자로 활동했으며, 이후 코인데스크에서 엔지니어링 부사장 및 자문 역할을 수행했다(2021년 4월~2024년 5월).
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Gilad Mishne: Yupp 공동 창립자 겸 AI 책임자. 인텔에서 소프트웨어 엔지니어(1998-2000), 야후에서 고급 과학자(2007-2010), 트위터에서 고급 엔지니어 및 검색 책임자(2010-2015), 구글에서 고급 엔지니어링 매니저 및 구글 무중력 프로젝트(Google X) 머신러닝 책임자(2019-2023)를 역임했다.
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Jimmy Lin: Yupp 수석 과학자. MIT에서 컴퓨터 과학 박사 과정 중 질의응답 시스템과 대화형 인터페이스를 연구했으며, 현재 워털루 대학교 David R. Cheriton 컴퓨터 과학부 교수이자 David R. Cheriton 석좌를 맡고 있다. 2010년부터 2012년까지 트위터에서 데이터 분석 및 데이터 과학 인프라 구축에 참여했다.
이번에 공개된 3300만 달러의 시드 펀딩은 이미 작년에 마무리되었다. Yupp의 투자자 네트워크는 기술, 투자, 학계를 아우르며, 리드 투자사인 a16z crypto 외에도 구글 수석 과학자 Jeff Dean, X 공동 창립자 Biz Stone, Pinterest 공동 창립자 Evan Sharp, Perplexity CEO Aravind Srinivas, Cred CEO Kunal Shah, 스탠포드 대학교 교수 네 명(Dan Boneh, Chris Re, Nick McKeown, Balaji Prabhakar), Othman Laraki, Paul Grewal, Gokul Rajaram, Coinbase Ventures 등이 참여했다.
Yupp란 무엇인가? 어떻게 작동하는가?
Yupp는 AI 모델 탐색 및 평가 플랫폼로 정의되며, 사용자가 다양한 AI 모델을 무료로 체험하고 비교할 수 있도록 한다. 핵심 아이디어는 크라우드소싱 방식의 모델 평가다. 사용자가 프롬프트를 입력하고, 서로 다른 AI 모델들이 생성한 답변을 비교한 후 더 나은 답안을 선택하고 피드백을 제공하면, 이를 통해 현금화 가능한 포인트를 얻게 된다. 이러한 선택과 피드백은 기록되어 향후 AI 모델의 학습 및 평가에 활용되는 데이터로 사용된다.
Yupp는 블록체인 기반의 오픈 액세스 및 허가 없는 기술, 제로 나이지 증명(zero-knowledge proof) 및 챌린지/응답 메커니즘 등의 암호학적 원시 요소 및 프로토콜, 기밀 컴퓨팅(confidential computing) 등 개인정보 보호 기술을 활용하여 입증 가능한 신뢰 중립성, 공정성, 견고성을 갖춘 시스템을 구축할 계획이다.
Yupp의 운영 메커니즘은 다음과 같이 요약할 수 있다:
1. 모델 탐색 및 비교: Yupp는 ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok, Llama 등을 포함한 500개 이상의 AI 모델을 통합하고 있다. 사용자는 플랫폼의 채팅 페이지에서 다양한 AI 모델을 찾아 프롬프트 테스트를 수행하고, 결과를 나란히 비교함으로써 각 모델의 장단점을 직관적으로 확인할 수 있다.
현재 Yupp는 채팅 페이지와 랭킹 페이지 두 가지를 제공하고 있으며, 채팅 페이지는 메시지 입력창, 파일 업로드 기능, 모델 선택 기능(선택 사항), 이미지 업로드 기능, 채팅의 비공개/공개 모드 전환 기능(기본값은 비공개) 등 간단한 구성이다.
아래 그림처럼 질문 후 Yupp는 두 개의 AI 응답을 제시하고, 사용자가 더 나은 버전을 선택한다.
참고로, 질문 시 모델은 기본적으로 자동 선택되며 때때로 모델 이름을 숨겨 더 객관적인 피드백을 수집하기도 한다. 물론 사용자가 임의로 질문할 수도 있다. 또한 Yupp의 QuickTake AI 기능은 짧은 요약 응답을 제공한다.
2. 사용자 피드백: 사용자가 더 나은 답변을 선택한 후에는 태그를 클릭해 답변의 우열을 피드백하거나 자유롭게 텍스트로 의견을 작성할 수 있다. 이러한 피드백은 향후 Yupp에서 제공받는 AI 답변을 맞춤화하는 데 도움이 되며, Yupp가 모델을 무료로 제공할 수 있게 하는 기반이기도 하다.
3. 피드백 보상: 피드백을 제공하면 포인트 스크래치 카드를 받게 된다. 이 포인트는 질문 시 사용하거나 현금화할 수 있다.
4. 평가: 사용자는 최선의 응답을 선택하고 피드백을 제공함으로써 모델 평가 과정에 직접 참여하게 된다. Yupp는 공개적이고 투명한 평가 체계를 구축해 AI 개발자들이 가치 있는 학습 데이터를 확보하고, 사용자들은 보상을 받으며 함께 AI 기술 발전을 이끌어가고자 한다. Yupp 플랫폼은 'Yupp VIBE Score'(VIBE, Vibe Intelligence BEnchmark)라는 공개 랭킹을 운영하며, 사용자 피드백을 활용해 모델 성능을 개선하면서도 사용자의 프롬프트 비밀성을 보호한다(단, 사용자가 공유를 선택한 경우 제외).
Yupp는 사용자 피드백과 응답 속도 등의 요소를 기반으로 랭킹을 결정한다. 랭킹에서는 플랫폼에 통합된 AI 모델들을 필터를 통해 정렬할 수 있으며, 정렬 기준은 VIBE 점수, 확률 표본의 신뢰 구간, 투표 현황, 속도, 지연 시간, 입출력 비용 등이 있다.
Yupp의 AI 모델 평가는 사용자 선호 데이터를 결합해 사용자 및 평가 데이터를 세분화함으로써 AI 개발자에게 샘플을 제공한다. Yupp는 트위터에서 스팸 및 봇 문제를 처리했던 경험을 바탕으로 저품질 데이터를 제거하는 복잡한 알고리즘을 개발해 순위의 무결성을 보장한다고 밝혔다. 또한 전담 신뢰 및 보안 팀을 구성하고, 해당 분야에 계속해서 많은 자금을 투입할 예정이다.
Yupp 포인트 시스템: 소비와 현금화의 균형 규칙
Yupp 포인트는 질문 시 소비되고, 피드백을 통해 획득할 수 있으며 일부는 현금화 가능하다. Yupp는 사용자가 책임감 있게 플랫폼을 이용한다면 항상 AI 모델에 질문할 수 있을 만큼의 충분한 포인트를 유지할 수 있으며, 일부 포인트는 현금화하여 생태계 개선에 기여한 데 대한 감사를 표현할 수 있다고 설명한다.
질문은 포인트를 소모하며, 최초 가입 시 무료로 5000 포인트를 제공받는다. 총 비용은 기본 비용, PRO 모델 비용, 첨부 파일 제출 비용, 미리 선택한 이미지 모델 비용의 합계이다.
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기본 비용: 각 프롬프트당 기본 50 포인트 소모. 이미지를 생성하는 경우 100 Yupp 포인트 소모.
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PRO 모델: 다른 플랫폼에서는 유료 구독으로만 제공되는 고급 모델. 사용자가 미리 PRO 모델을 선택한 경우 각 질문당 추가로 50 Yupp 포인트 소모.
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MAX 모델: 가장 비싼 모델을 사용하는 모델. 사용자가 미리 MAX 모델을 선택한 경우, 각 프롬프트당 추가로 300 Yupp 포인트 소모(기본 비용 포함 총 350 포인트).
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첨부 파일 제출 비용: 각 첨부 파일당 25 Yupp 포인트 소모.
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이미지 모델 선택: 미리 선택한 각 이미지 모델당 추가로 100 Yupp 포인트 소모.
또한 Yupp의 Q&A는 기본적으로 비공개이며, 사용자가 공개를 선택할 경우 위의 일반 비용의 절반만 지불하면 된다.
앞서 언급했듯이, 모델 피드백을 통해 포인트 스크래치 카드를 얻을 수 있다.笔者(기자)가 받은 몇 장의 스크래치 카드는 200~500 포인트 사이였다.
Yupp는 사용자가 포인트를 현금화해 달러, 유로, 인도 루피 등 20여 종의 통화 또는 스테이블코인(Base 및 Solana 기반)으로 교환할 수 있다고 밝혔다. 또한 Stripe, Paypal, Coinbase 등 결제 서비스 제공업체들과 협력해 사용자의 다양한 요구를 충족시키고 있다. 1000 포인트당 1달러로 환산된다. 다만 현재는 현금화 기능이 사용 불가능하다. 시빌 공격(Sybil attack)이나 남용 행위를 방지하기 위해 Yupp는 다음과 같은 포인트 현금화 규칙을 설정했다:
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하루 최대 인출 횟수 1회, 인출 한도 10달러(1만 포인트);
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일주일 최대 인출 횟수 3회, 총 인출 한도 20달러(2만 포인트);
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한 달 최대 인출 횟수 6회, 총 인출 한도 50달러(5만 포인트).
또한 Yupp는 Yupp 포인트의 구매, 판매, 거래, 양도 등은 모두 서비스 약관 위반으로 간주되며 무효 처리되며, 계정 즉시 정지될 수 있다고 규정하고 있다. 남용 행위는 제품 기능 비활성화 또는 계정 일시 정지 등의 조치로 이어질 수 있다.
어떻게 참여할 수 있나요?
Yupp 참여 절차는 다음과 같다:
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구글 계정으로 로그인 및 등록(등록 시 5000 포인트 제공, 공식 입장에 따르면 6월 20일 이전에 'yupp-launch' 코드를 사용하면 추가로 2500 포인트를 받을 수 있음);
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AI 모델에 질문하고, 두 개의 AI 모델 중 더 나은 답변을 선택;
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피드백 태그 선택 또는 텍스트 피드백 제공;
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마우스로 포인트 스크래치 카드 긁어 포인트 수령;
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현금 인출 여부 결정(현재 공식적으로 인출 기능 임시 중단).
요약
a16z crypto의 창립자이자 집행 파트너인 크리스 딕슨(Chris Dixon)은 "Yupp의 설계는 인간의 판단을 지속 가능한 경제 자원으로 전환한다. 새로운 상호작용이 오래된 데이터를 대체하면서 데이터가 '만료'되고, 자연스럽고 선순환적인 구조를 형성한다. 더 많은 사용이 더 새로운 평가를 만들고, 더 새로운 평가가 더 나은 모델을 만들어내며, 더 나은 모델이 또다시 더 많은 사용을 유도한다. 모든 참가자—사용자에서부터 AI 모델 개발자에 이르기까지—모두 이 과정에 참여할 수 있으며, 누구에게나 동일한 투명한 규칙이 적용되어 신뢰할 수 있는 중립적 시장을 보장한다. 누구도 랭킹을 숨길 수 없으며, 누구도 보상이나 결과를 조작할 수 없다."고 말했다.
Yupp의 슬로건 'Every AI for everyone'는笔者(기자)가 보기엔 '포용적 AI' 또는 '普惠 AI'라고 번역하는 것이 더욱 적절하다. Yupp는 블록체인 기술과 크라우드소싱 모델을 통해 AI 시대의 '평가 인프라'를 구축하려 하고 있다. 사용자가 피드백을 통해 인센티브를 얻고, 개발자들은 현실적인 데이터를 확보하며, 궁극적으로 AI 기술이 더 포용적이며 신뢰할 수 있는 방향으로 진화하도록 이끄는 것이다.
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