계층 고착을 잊어라, 새로운 '대분기'가 이미 도래했다
서론: “계층 고착화”, “서민 가정에서 인재 배출하기 어려움”, “중산층의 빈곤화”… 이러한 표현들은 중국어권 사회를 감싸고 있는 집단적 불안감을 나타냅니다. 우리는 보이지 않지만 견고하게 존재하는 출발선에 대해 우려하고, ‘부모 실력’ 시대의 무력감에 공포를 느낍니다.
하지만 만약 우리가 이미 끝난 전쟁을 위해 잘못된 탄약을 비축하고 있다고 말하면 어떨까요? 사람들은 여전히 옛 세상의 '계급' 문제를 놓고 치열하게 논쟁하는 동안, AI가 주도하는 더 극단적이고 잔혹한 '대분기(Divergence)' 시대가 조용히 시작되고 있습니다.
이번에는一个人의 위치를 결정하는 기준이 더 이상 부나 출신이 아니라, 인식력, 판단력, 창조력이라는 차원으로 바뀌었습니다.
지난 10년간 중국 인터넷에서 가장 오랫동안 논의된 화두는 바로 "계층 고착화"였습니다. 수많은 글과 토론, 밈(meme)들이 모두 같은 이야기를 반복합니다. 사회 이동의 사다리가 좁아지고 있으며, 개인의 노력은 부모 세대의 재산과 자원 앞에서 초라하게 느껴진다는 것입니다.
"내가 18년을 열심히 살아서야 당신과 함께 커피를 마실 수 있게 되었다"는 말부터, '이민학(潤學)' 논의, 그리고 대기업 구조조정 속에서 드러난 '중산층의 취약성'에 대한 탄식까지, 이런 불안은 현실적이며, 자원이 한정된 상태에서 경쟁하는 시대의 고통에서 비롯된 것입니다.
우리는 세계의 구조가 비교적 안정되어 있다는 전제를 무의식적으로 받아들인 것 같습니다. 마치 이미 완성된 피라미드처럼, 우리에게 남은 선택지는 정해진 칸 안에서 열심히 기어올라 내려가지 않기를 바라는 것뿐입니다. 일线城市(베이징, 상하이 등)에 발을 붙이기 위해 몇 세대가 걸릴지를 계산하고, 다음 세대를 위한 엘리트 교육 궤도를 어떻게 마련할지 걱정합니다.
그러나 우리는 '과거의 지도'로 완전히 새로운 세계를 항해하려는 인식적 관성에 주의해야 합니다. 우리가 '고착화'에 대해 불안해하는 사이, 전례 없는 기술의 힘이 지각 아래의 용암처럼 모여, 전체 지형을 다시 만들어낼 에너지를 축적하고 있습니다. 그 힘이 바로 인공지능(AI)입니다.
AI는 또 하나의 '인터넷+'도 아니고, 단순한 기술 혁신도 아닙니다. 그것은 패러다임 전환(paradigm shift)이며, 기존 사회 구조를 녹여버릴 수 있는 촉매제입니다. AI가 하고 있는 일은 바로 '계층'이라는 개념 자체를 불안정하게 만드는 것입니다.
가속화되는 새로운 대분기
최근 실리콘밸리의 벤처투자 대부 폴 그레이엄(Paul Graham)이 포스트 하나를 올렸습니다. "일정 기간 동안 AI는 직업 수익 간격을 더욱 벌릴 것이다. 중간 수준의 프로그래머는 이제 일자리를 얻는 것도 어렵게 됐지만, 최정상 프로그래머의 수입은 그 어느 때보다 높아졌다."
또 그는 이렇게 덧붙였습니다. "이 추세는 석기시대부터 시작됐다. 기술 발전은 항상 직업 수익의 격차를 벌여왔다. 하위층의 소득은 제로가 될 수 있지만, 기술은 최상위층의 수입을 계속해서 끌어올린다."
이번엔 인류 기술 발전 연표를 살펴보겠습니다.
수백만 년간 거의 수평이던 그래프가 산업혁명 이후 천천히 상승하기 시작했고, 지금 우리가 서 있는 '현재'에서는 붉은 선이 마치 수직의 절벽처럼 치솟습니다.이 절벽 뒤에는 기술 진보의 광기 어린 가속이 숨어 있습니다. 한 세기가 걸려 소화되던 변화가 이제는 5년, 혹은 1년 안에 반복됩니다.
이 지수함수적인 힘은 무어의 법칙의 여광과 보상의 가속률 법칙(Accelerating Returns Law)의 새벽이 함께 만들어낸 것이며, 모든 '고착화' 시도를 헛된 것으로 만듭니다.
이토록 격렬하게 변하는 환경 속에서 견고해 보이는 '계층 장벽'—자본, 정보 비대칭, 특정 라이선스에 기반한 어떤 성곽이라 할지라도—하룻밤 사이에 무너질 수 있습니다. 천재 프로그래머 몇 명이 AI로 만든 금융 앱이 백 년 된 은행의 사업을 뒤엎을 수 있고, 거대한 교수진을 자랑하는 교육 그룹이 맞춤형 AI 과외 플랫폼에 도전받을 수도 있습니다.
옛 세상의 강점은 빠르게 가치를 잃고 있습니다. AI가 법률 문서, 상업 계약서, 코드, 설계도 등을 거의 제로 비용으로 생성할 수 있다면, 면허와 절차 지식에 의존하는 전통적인 '중산층'의 성채는 순식간에 무너집니다.
예전에는 부를 세습할 수 있었지만, 이 시대에는 AI에 대한 이해와 활용 능력은 직접 물려받을 수 없습니다. 새로운 세계에 무감각한 '부二代(부자 2세)'보다 AI 도구를 능숙하게 다루는 지방 출신의 '시험 잘 보는 학생'이 훨씬 더 큰 경쟁력을 가질 수 있습니다.
따라서 문제의 본질이 바뀐 것입니다. 우리가 직면한 핵심 과제는 더 이상 고착된 계급 구조 안에서 어떻게 위로 올라갈까가 아니라, '인지력(cognition)'과 '창조력(creation)'을 중심으로 펼쳐지는 새로운 대분기에 어떻게 대응할 것인지입니다. 이 분기의 규칙을 이해하기 위해 우리는 역사를 돌아볼 필요가 있습니다. 증기와 철강의 울림 속에서 인간의 가치에 관한 비극적 우화를 들어야 합니다.
대다수 사람들이 실패가 예정된 경주를 하고 있다
고전적인 이야기 하나를 살펴봅시다. 미국 내전 후, 19세기 70년대의 일입니다.
개척 정신과 철강 같은 의지가 넘치던 시대, 북미 대륙을 따라 거대한 철도망이 미친 듯이 뻗어나가고 있었습니다. 산을 뚫고 계곡을 메워야 했습니다. 서버지니아의 깊은 산악 지대에서 한 철도 회사는 1마일 길이의 터널을 파내야 했습니다.
그 시절, 산을 깎고 바위를 파내는 일은 주로 인간의 힘에 의존했습니다. 대부분은 막 해방된 흑인 노동자들이었으며, 무거운 쇠지렛대와 망치를 들고 딱딱한 암석에 한 치씩 도전했습니다. 그들 중에서도 최강자는 '철강 운전자(Steel Driver)'라 불렸습니다.
존 헨리(John Henry)는 그들 중에서도 전설이었습니다. 키 2미터, 괴력의 소유자로 알려져 있으며, 각각 14파운드짜리 망치 두 개를 번갈아 휘두르며 누구도 따라오지 못하는 작업 효율과 리듬감을 보였다고 합니다. 그의 노랫소리와 망치 소리는 터널 공사장에서 가장 고무적인 심포니였습니다.
그러나 산업혁명의 산물인 증기 드릴 머신이 공사장에 도착했습니다. 이 철의 괴물은 피로를 모르고 석탄과 물을 삼키며 귀청을 찢는 듯한 포효를 내뱉었고, 인간을 훨씬 뛰어넘는 속도로 구멍을 뚫겠다고 약속했습니다. 노동자들의 생존이 직접적으로 위협받았습니다.
인간의 존엄과 가치를 지키기 위해 존 헨리는 이 기계에 도전장을 내밀었습니다. 인간과 기계의 경주는 모든 사람의 관심을 끌었습니다. 35분간의 경기에서 증기 드릴은 9피트를 파냈고, 존 헨리는 초인적인 체력과 의지로 땀을 비 오듯 흘리며 무려 14피트를 파냈습니다.
군중은 환호했고, 존 헨리는 승리했습니다. 그러나 그가 망치를 내려놓는 순간, 심장이 파열되어 쓰러졌습니다. 그는 인간이 특정 시간 안에 기계를 능가할 수 있음을 생명으로 증명했지만, 그의 죽음은 동시에 잔혹한 우화가 되었습니다. 기계가 효율을 정의하는 트랙에서 살덩이로 기계를 따르려는 시도 자체가 실패가 예정된 비극이라는 것을요.
존 헨리의 이야기가 오늘날까지 전해지는 이유는 기술의 물결이 밀려올 때 일반 노동자의 가치는 어디에 있는가 하는 영원한 주제를 건드리기 때문입니다.
존 헨리의 오류는 '힘과 인내'라는 기계의 핵심 강점 영역에서 경쟁을 시도했다는 점입니다. 그는 한 번의 전투에서 승리했지만, 전쟁 전체를 패배했습니다. 역사적으로 곧 입증되었듯이, 미래의 가치는 더 강한 '철강 운전자'에게 있지 않았고, 증기 드릴 머신을 설계하고, 만들고, 운영하며 활용하는 사람들에게 있었습니다.
그 시대를 정의한 것은 존 헨리처럼 더 강한 노동자가 아니라, 증기 드릴 머신을 설계, 제조, 배치하고 이용하는 사람들—철도 재벌, 엔지니어, 발명가들이었습니다. 그들은 기계와 '경주'하지 않았고, 오히려 기계의 어깨 위에 올라섰으며, 전례 없는 레버리지를 통해 세상을 재편했습니다.
1세기가 지난 오늘날, 우리 모두 존 헨리의 갈림길에 서 있습니다. 다만 우리가 맞닥뜨린 '증기 드릴 머신'은 보이지 않는 인공지능일 뿐입니다. 그것이 도전하는 것은 우리의 근육이 아니라 우리의 두뇌입니다.
자, 주변을 둘러보십시오. 인공지능이 바로 우리 시대의 '인지 증기기관'입니다. 지금 그리고 앞으로, AI는 '중등 수준'의 지적 노동 분야에서 압도적인 우위를 보이고 있습니다.
- AI가 1분 안에 100개의 '합격 수준' 마케팅 카피를 생성할 수 있을 때, 단순히 '더 빨리, 더 많이 쓰는 것'을 경쟁한다면, 당신은 새로운 시대의 존 헨리입니다.
- AI가 수만 건의 판례를 즉시 분석하고 법률 요약을 작성할 수 있을 때, 단지 '기억을 더 잘하고, 검색을 더 빠르게 한다'는 것을 경쟁한다면, 당신은 새로운 시대의 존 헨리입니다.
- AI가 지시만으로 무수한 '정교한' 디자인을 생성할 수 있을 때, 단지 '기술을 더 능숙하게 다룬다'는 것을 경쟁한다면, 당신 역시 새로운 시대의 존 헨리입니다.
AI와 '효율'과 '표준 출력'에서 경쟁하는 것은 죽음의 길입니다. 이 트랙에서 AI의 발전은 지수함수적이지만, 인간은 그렇지 않습니다. 이런 경쟁의 본질은 자신을 '비인간화'하여 기계의 논리에 맞추는 것이며, 결국 기계에 의해 무정하게 버려지는 결과를 낳습니다.
이것이 바로 '대분기'의 잔혹한 출발점입니다. 당신은 '더 나은' 짐승이나 기계가 되려는가, 아니면 '더 독특한' 인간이 되려는가?
평범함의 대가는 전에 없이 혹독하며, 뛰어남의 보상은 전에 없이 방대하다
AI는 '평균 수준'의 인지적 산출물을 무한히 복제 가능하며 거의 제로 비용의 상품으로 만들고 있습니다.
AI 모델이 무료로 '70점' 번역, '75점' 디자인, '80점' 코드를 제공할 수 있다면, 인간이 제공하는 '85점' 서비스의 가치는 급격히 줄어듭니다. 시장은 더 이상 '좋음(Good)'에 대해 비용을 지불하지 않습니다. 왜냐하면 그것이 거의 무료이기 때문입니다.
당신의 기술이 명확하게 묘사될 수 있고, 정량적으로 평가 가능하며, AI가 학습할 수 있는 성공 사례가 많다면, 그 기술은 '상품화'의 경계선 위에 놓여 있습니다. 이것은 단순히 급여 감소를 의미하는 것이 아니라, 가치의 제로화를 의미하며, 언제든지 API 인터페이스에 의해 대체될 수 있음을 의미합니다.
이것이 '평균'에 대한 가장 엄격한 처벌입니다. 과거에 중간 지대에 있다는 것은 안정을 의미했습니다. 미래에는 중간 지대가 무너지고 있습니다.
그러나 AI가 '평균'을 짓밟는 동시에, 진정한 '탁월함'에 대해서는 전례 없는 증폭기를 제공하고 있습니다. AI가 어떻게 '대분기'를 초래하는지를 이해하기 위해 우리는 또 다른 중요한 사회·경제 이론을 도입해야 합니다: 멱법칙(Power Law), 또는 파레토 분포, 80/20 법칙이라고도 불립니다.
간단히 말해, 멱법칙은 '승자 독식(Winner-Take-All)'을 의미합니다. 멱법칙을 따르는 시스템에서는 소수의 상위 개체가 대부분의 자원이나 보상을 차지합니다. 예를 들어:
- 少数의 베스트셀러 작가가 전체 도서시장 매출의 대부분을 차지한다.
- 少数의 최정상 스타가 엔터테인먼트 업계 수입과 관심의 대부분을 차지한다.
- 少数의 인터넷 거대 기업(Google, Amazon 등)이 시장 수익의 대부분을 차지한다.
AI의 등장은 이 멱법칙의 효과를 극한으로 밀어붙이며, '승자'와 '일반인' 사이의 간극을 틈새에서 깊이 끝없는 협곡으로 바꾸고 있습니다. 그 이유는 세 가지입니다:
1. 극한의 확장성: 산업시대의 제품, 예를 들어 자동차는 생산과 판매가 물리적 제약을 받습니다. 그러나 AI 기반 소프트웨어나 서비스는 거의 한계비용이 없습니다. 최정상의 AI 번역 모델이 1,000명의 사용자를 서비스하든 10억 명을 서비스하든 핵심 비용 증가는 미미합니다.
즉, 경쟁 제품보다 5%만 더 낫다면, 네트워크 효과와 데이터 플라이휠을 통해 시장의 95%, 심지어 100%까지 장악할 수 있습니다. 2위, 3위의 생존 공간은 극도로 압축되거나 완전히 사라집니다.
2. 거대한 레버리지 효과: AI는 전례 없는 '능력 증폭기'입니다. 과거 최고의 건축가는 자신이 직접 참여하는 프로젝트에만 영향을 미칠 수 있었습니다. 그러나 오늘날 최고의 AI 알고리즘 엔지니어는 전 세계 수백만 명의 초급 디자이너의 작업 효율을 10배로 높이거나, 아예 대체할 수 있는 AI 디자인 도구를 만들 수 있습니다.
이 엔지니어와 소규모 팀은 AI라는 레버리지를 통해 전체 산업의 가치 분배를 움직입니다. 그들이 창출한 거대한 가치는 비례하지 않고 자신들에게 집중됩니다.
3. '평균'의 완전한 가치 하락: 이것이 '대분기'에서 가장 잔혹한 면입니다. 존 헨리 시대의 증기기관은 반복적인 육체노동을 대체했습니다. 이전 세대의 소프트웨어와 인터넷은 반복적이고 규칙이 정해진 지적 노동(계산, 데이터 입력)을 대체했습니다. 오늘날의 생성형 AI는 '중등 수준'이면서 일정한 창의성을 요구하는 인지 과제를 전례 없는 속도로 공략하고 있습니다.
AI 시대에 탁월함을 이루어 성공을 극대화하는 방법
여기서 말하는 '탁월함'이란 AI보다 단일 차원에서 '더 나은 것'이 아니라, AI가 침범할 수 없는 인간 고유의 최정상 능력을 의미합니다.
1. 문제를 정의하는 능력과 독특한 통찰력: AI는 문제 해결의 달인입니다. 그러나 스스로 '풀어볼 가치 있는 좋은 문제'를 발견할 수는 없습니다. 비즈니스, 과학연구, 예술 분야에서 표면 아래를 꿰뚫고, 충족되지 않은 수요, 발견되지 않은 법칙, 표현되지 않은 감정을 포착하는 능력은 모든 가치 창출의 근원입니다. 당신이 AI가 답할 수 없는 중요한 질문을 던질 수 있다면, 그 가치는 무한합니다.
2. 극한의 미적 감각, 취향, 창의력: AI는 피카소를 모방할 수 있지만, 피카소가 될 수는 없습니다. 피카소가 가진 파격적인 예술적 직관과 유일무이한 삶의 경험을 가질 수 없습니다. 콘텐츠 제작, 제품 디자인, 브랜드 형성에서 유행을 선도하고 '아름다움'과 '격조'를 정의하는 최정상의 취향은 가장 희귀하고 소중한 자산이 될 것입니다. 당신의 작품이 복제 불가능한 인간성, 감정, 세계관을 담고 있기 때문에 그 가치는 무가칩니다.
3. 분야 간 융합과 시스템 사고: AI는 수직적 분야에서의 심층 학습 능력이 뛰어나지만, 서로 다른 분야의 지식, 자원, 인재를 혁신적으로 '연결'하고 복잡하고 새로운 가치 시스템을 구성하는 능력은 여전히 인간 기업가의 핵심 역량입니다. 스티브 잡스처럼 기술, 예술, 비즈니스를 완벽하게 융합해 파괴적인 제품을 만들 수 있습니까? 이런 종합적인 상위 설계 능력은 AI가 도달하기 어려운 영역입니다.
4. 진정한 감정 연결과 리더십: AI는 대화를 모방할 수 있지만, 진정한 신뢰를 구축하거나 마음에서 우러나는 격려를 줄 수는 없습니다. 최고 인재들로 구성된 팀을 이끌고, 그들의 잠재력을 자극하며, 공동의 비전으로 마음을 하나로 모으는 리더십은 깊은 공감과 인간성의 빛에 기반하며, 인간과 기계가 협업하는 미래에 조직을 이끄는 핵심 엔진이 될 것입니다.
이러한 '탁월함'을 갖춘 사람들은 전례 없는 레버리지 도구인 AI를 통해 자신의 영향력을 수백만 배로 확대할 수 있습니다. 독특한 예술 스타일을 가진 창작자는 AI 도구를 이용해 과거에 팀이 1년 걸리던 애니메이션 프로젝트를 하루 만에 완성할 수 있습니다. 획기적인 과학적 아이디어를 가진 연구자는 AI 클러스터를 지휘해수억 번의 시뮬레이션을 수행하며, 이전에 없던 속도로 자신의 이론을 검증하거나 반박할 수 있습니다.
이것이 바로 '탁월함'의 보상입니다. 당신은 더 이상 단지 당신 자신이 아닙니다. 당신은 '사람 + AI'라는 초개인(super individual)이 되며, 당신의 사상은 직접적으로 세상에 영향을 미치는 힘이 됩니다. 이 보상은 더 이상 선형이 아니라 폭발적인 것입니다.
모든 견고한 것은 다 흩어지리라
처음의 불안으로 돌아가 봅시다. 네, 산업시대와 정보시대에 '계층 고착화'는 실제 존재했던 곤경입니다. 그러나 AI가 모든 '일상적 과제'를 장악하게 될 미래에는 이 문제는 빠르게 구시대적 과제가 되고 있습니다.
옛 세상의 게임 룰은 당신이 어디서 태어났는지가 당신이 얼마나 멀리 갈 수 있는지를 크게 결정한다는 것이었습니다. 새로운 세상의 게임 룰은 당신이 어떻게 생각하는지가 분기에서 추락할지 비상할지를 결정한다는 것입니다.
이 대분기는 평범함과 중간 수준을 무정하게 처벌하고, 탁월함과 뛰어남을 관대하게 보상할 것입니다. 사고의 게으름과 기술의 낡음을 무정하게 처벌하고, 변화를 수용하며 평생 학습하고 자신만의 독특한 '인간성'을 기르는 사람들을 관대하게 보상할 것입니다. 그것은 모든 사람에게 '출발선'을 다시 선택할 기회를 줍니다.
이 새로운 출발선은 당신 부모의 은행 계좌에도, 당신의 학군 아파트 위치에도, 심지어 당신이 어떤 명문대를 졸업했는지에도 있지 않습니다. 그것은 당신이 매일 아침, 스마트폰과 컴퓨터를 켤 때마다 존재합니다:
당신은 AI를 이용해 시간을 때우고 반복 작업을 처리해 자신을 더 효율적인 '기어(gear)'로 만들 것인가, 아니면 AI를 이용해 새로운 지식을 배우고 미지의 영역을 탐험하며 전례 없는 것을 창조해, 자신을 독보적인 '엔진(engine)'으로 만들 것인가?
'계층 고착화' 따위는 잊어버리세요. 우리가 열심히 넘으려 했던 그 벽은 이미 시대의 홍수에 의해 녹아내리고 있을지도 모릅니다. 미래를 진정으로 결정하는 것은 당신 앞에 펼쳐진 더 명확하고 더 가파른 갈림길입니다.
무너지고 있는 옛 벽을 바라보며 불안해할 것인가, 아니면 AI의 거센 파도를 마주하고, 자신만의 방주를 만들기 시작할 것인가?【알았다】
TechFlow 공식 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다
Telegram 구독 그룹:https://t.me/TechFlowDaily
트위터 공식 계정:https://x.com/TechFlowPost
트위터 영어 계정:https://x.com/BlockFlow_News
