애플 AI의 붕괴 진상: 스티브 잡스의 비전에서부터 간부진의 실수로 빠진 난국까지
작가:Moonshot
AI는 거의 3년 가까이 뜨거운 상태다.
주요 기술 대기업들이 앞다퉈 AI 시장에 뛰어들었지만, 이 열풍 속에서 우리 삶과 가장 밀접한 애플만이 유독 AI에서 멀게 느껴진다.
가장 큰 거인이 가장 뜨거운 흐름 앞에서 마치 사라진 듯하다.
지난해 6월 WWDC에서 애플은 더디게 Apple Intelligence를 발표했지만, 이제 거의 1년이 지나도록 대부분의 사용자에게 Apple Intelligence는 여전히 소문만 있고 실체는 보이지 않는다.
세계는 모두 애플의 AI가 실패했다는 것을 보고 있지만, 정확히 무엇이 일어났는지는 아무도 모른다.
유명한 애플 분석가인 Mark Gurman이 최근 외신에 「왜 애플은 아직도 AI를 해결하지 못했는가(Why Apple Still Hasn't Cracked AI)」라는 제목의 장문 기사를 게재하며, 애플 내부의 AI에 대한 태도 변화와 내부 갈등, 극복하기 어려운 기술적 병목 현상을 폭로했다.
주목할 점은 Gurman이 「Still hasn't(아직도~하지 못했다)」라는 표현을 사용했다는 것이다. 이 단어 자체가 이미 애플의 현재 상황을 규정하고 있다.
본문은 원문을 재구성하여 애플이 AI 분야에서 겪어온 역사, 현재 상황, 문제의 근본 원인 및 미래 도전 과제를 제시하고, 왜 애플이 AI 경쟁에서 발걸음이 더딘지를 분석하며, AI가 애플의 아킬레스건이 된 이유를 파헤친다.
01 14년 전의 Siri, 개념 자체가 대규모 모델이었다
2011년 10월 4일, 스티브 잡스가 세상을 떠나기 하루 전날, 그가 애플에 남긴 유산인 Siri가 등장했다.
당시 Siri는 마치 공상과학이 현실이 된 것 같았다. 사용자의 음성 명령을 이해하고 식당 예약, 영화관 검색, 택시 호출 등을 수행할 수 있었으며, 애플은 다시 한번 미래 기술 개념을 주류 제품으로 만들었다.
아이폰 4s와 함께 출시된 Siri｜출처: Apple
당시 잡스는 검색 엔진 개발에 큰 관심을 두지 않았다.
그와 함께 일했던 한 관계자는 "잡스는 사용자가 능동적으로 정보를 검색할 것이라고 믿지 않았으며, 애플의 역할은 사용자가 원하는 콘텐츠를 정성껏 선별해 제공하는 것이라고 생각했다"고 말했다. 이 철학은 잡스의 많은 신념처럼 그의 죽음 이후에도 애플에 깊은 영향을 미쳤다.
앱스토어의 앱이었던 당시의 Siri를 처음 접한 잡스는 즉각 매료되었다.
Siri의 공동 창업자 Dag Kittlaus는 Siri의 궁극적인 목표가 "인터넷에 말을 걸면 비서가 모든 일을 처리해주며, 정보 출처를 알 필요조차 없고, 앱과 웹사이트 탐색 문제도 해결된다"고 회상했다. 이는 바로 오늘날 대규모 언어 모델이 가장 널리 사용되는 시나리오다.
잡스는 즉시 Siri가 단순한 앱 이상임을 깨달았고, 금방 Kittlaus에게 연락해 Siri 팀을 자택으로 초대했다. 3시간에 걸친 면담 끝에 잡스는 그들의 회사를 인수하자고 제안했다. Kittlaus는 처음에는 인수 제안을 거절했지만, 잡스가 24일 동안 매일 전화를 걸며 설득하자 결국 수락하게 되었다.
결국 Kittlaus는 Siri의 매각에 동의했고, 잡스는 즉시 Siri를 애플 최우선 개발 프로젝트로 지정했으며, 생애 말년까지 Siri 개발에 전력투구했다.
초기 Siri는 스마트 음성 비서 시장을 선도했으나, 몇 년 후 구글, 아마존, 샤오미 등 경쟁사들이 더 진보된 음성 비서와 스마트 스피커를 차례로 출시하는 동안 Siri는 눈에 띄는 발전을 보이지 못했다.
Siri 출시와 함께 애플은 머신러닝 연구도 시작했지만, 얼굴 및 지문 인식, 스마트 추천(교통 상황에 따라 출발 시간을 알려주는 기능 등), 지도 개선, 그리고 당시 핵심 프로젝트였던 헤드셋과 자동차 개발에 주로 활용되었다.
Siri로 날씨 조회하기｜출처: Apple
초기 몇 년간 Siri의 개발 초점은 날씨 정보 제공, 타이머 설정, 음악 재생, 문자 메시지 처리 같은 기초 작업에 국한되었다.
실제로 애플은 초기부터 AI 산업에 진출했으며, 머신러닝 기업 Laserlike, Tuplejump, Turi 등 여러 소규모 AI 기업을 인수했다.
관계자에 따르면, 애플은 Mobileye Global Inc.를 약 40억 달러에 인수하는 방안까지 고려했으며, 이는 애플 역사상 최대 규모의 인수가 될 수도 있었다.
Mobileye는 자율주행 시스템과 컴퓨터 비전 기술 개발을 가속화하는 기업이었다. 하지만 결국 애플은 거래를 포기했고, 2017년 인텔이 150억 달러에 Mobileye를 인수했다.
즉, 방향성 측면에서 애플은 AI 투자를 음성 비서 분야에 집중하지 않았다.
그 무렵 설립된 지 반년밖에 안 된 OpenAI는 '범용' 로봇 개발을 선언했다. 그러나 Siri는 여전히 수많은 아이폰에서 알람을 설정하고, 날씨를 조회하며, 음악을 재생하고 있었다.
02 기대, 내부 갈등, 배척
돈도, 지위도, 실력도 갖춘 애플이 왜 AI에서 발목을 잡혔을까? 아마도 오직 숙련된 애플 분석가 Mark Gurman만이 이렇게 많은 내부 정보를 접할 수 있었을 것이다. 그는 애플 내부의 AI 관련 내부 갈등을 매우 상세하게 보도했다.
2018년, 애플은 구글에서 John Giannandrea(JG라고 불림)를 영입해 AI 책임자로 임명했다.
애플 AI 책임자 John Giannandrea｜출처: Apple
JG는 이전에 구글의 검색 및 AI 부서를 담당하며, 구글 포토, 번역, Gmail 등의 제품에 AI 기술을 적용하는 팀을 이끌었다.
채용에 참여한 관계자는 "JG는 CEO 다음가는 영향력을 지닌 인물로 꼽힐 뿐 아니라, 인터넷 선구자인 넷스케이프의 CTO도 지냈다. 그보다 더 적합한 사람이 있을까?"라고 말했다.
애플 입장에서는 JG 영입은 경쟁사 구글을 중대하게 저격하는 동시에, 애플을 AI 리더로 전환시키는 첫걸음이 되기를 기대했다.
당시 애플이 공식 발표한 보도자료에서 커크는 "머신러닝과 AI는 애플의 미래 발전에 매우 중요하며, 기술과의 상호작용 방식을 완전히 바꿔놓을 뿐 아니라 이미 사용자 삶에 상당한 개선을 가져왔다. John과 함께 일하게 되어 매우 행운이다. AI 분야의 선구자로서 그는 우리의 핵심 분야에서 큰 발전을 이끌어낼 것이다"라고 밝혔다.
John Giannandrea는 2018년 애플에 합류해 AI 및 머신러닝을 담당｜출처: Apple
그러나 7년 후 돌아보면, 이러한 기대와 낙관은 이미 사라졌다. 애플의 AI는 성과를 내지 못했을 뿐 아니라 오히려 더 뒤쳐졌다.
핵심 문제는 다음과 같다.
임원진 사이에서 AI 전략에 대한 인식이 일치하지 않는다.
소프트웨어 엔지니어링을 담당하는 일부 고위 임원들은 iOS 내에서 AI의 역할을 더욱 강조해야 한다고 주장한다. 2014년경 한 임원은 "우리는 곧 이것이 혁명적인 기술이며 우리가 처음 이해했던 것보다 훨씬 강력하다는 것을 깨달았다"고 말했다. 하지만 그들은 iOS를 총괄하는 Craig Federighi에게 AI를 진지하게 받아들이게 하지 못했고, "많은 제안이 묻혔다."
반면 커크는 의외로 AI에 긍정적이었다. 그와 함께 일했던 관계자는 "커크는 애플 내부에서 AI를 가장 긍정적으로 보는 사람 중 하나다. 그는 Siri가 Alexa에 비해 뒤처지는 것에 좌절했고, 스마트 스피커 시장에서 입지를 확보하지 못한 것도 불만족스러워했다"고 말했다.
하지만 책임자 JG 본인의 AI에 대한 판단은 계속 요동쳤다.
2018년 JG가 애플에 합류했을 때, 다른 임원들의 기억에 따르면 그는 애플의 폐쇄적인 소프트웨어 생태계가 독특한 강점이라며 수십억 대의 기기에 즉시 최신 기능을 배포할 수 있다고 생각했다.
하지만 JG는 곧 대규모 테스트 및 이미지·텍스트 주석 작업을 통해 대규모 모델을 훈련시키기 위해 수억 달러의 추가 투자가 필요하다는 것을 깨달았다. 그는 구글에서 최고의 AI 연구원들을 영입하고, 테스트 및 데이터 분석 팀을 구성했다. 이후 JG는 Siri를 겨냥해 책임자를 교체하고, 거의 사용되지 않는 Siri 기능을 폐기하자고 제안했다.
그러나 JG의 노력은 종종 저지되었다. 여러 동료에 따르면, 소프트웨어 책임자 Craig Federighi는 AI에 막대한 자금을 투자하길 꺼렸으며, AI를 모바일 기기의 핵심 기능으로 여기지 않았다.
Craig Federighi는 발표회에 자주 등장하는 얼굴로, 항상 애플 소프트웨어 팀을 이끌고 있다｜출처: Apple
애플에서 오랫동안 일해온 한 고위 임원은 "Craig은 '큰 일을 해야 하니 예산과 인력을 더 달라'고 말하는 유형이 아니다"라고 말했다.
다른 리더들도 비슷한 보수적인 의견을 갖고 있었다. 한 고위 임원은 "AI 분야에서는 먼저 투자해야 어떤 제품이 나올지 알 수 있다. 그런데 이것은 애플의 방식이 아니다. 애플은 제품을 개발할 때 이미 최종 목표를 알고 있다... 우리 전통 전략은 늦게 들어가되 10억 명이 넘는 사용자 기반을 바탕으로 천천히 추진해 결국 모두를 이기는 것이다"라고 말했다.
하지만 AI에는 이 전략이 통하지 않았다. 2022년 11월 ChatGPT의 출시는 애플을 당황하게 만들었다.
한 고위 임원은 이전까지 애플이 "Apple Intelligence라는 개념조차 없었다"고 말했다.
또 다른 임원은 "OpenAI의 움직임은 비밀이 아니었고, 시장을 주시하는 누구라도 그것을 보고 전력투구해야 했다"고 말했다.
ChatGPT 출시 후 한 달도 채 지나지 않아 Craig Federighi는 생성형 AI를 이용해 소프트웨어 프로젝트 코드를 작성하기 시작했다. 관련자에 따르면, 그는 갑자기 AI의 가능성을 깨닫고 JG와 다른 임원들과 함께 OpenAI, Anthropic 등 AI 기업들과 회의를 가지며 최신 모델과 시장 동향을 급히 학습하기 시작했다. 그때부터 Craig Federighi는 2024년 iOS 18에 가능한 한 많은 AI 기능을 포함하라고 요구했다.
JG는 다시 대규모 언어 모델 개발을 위한 AI 팀을 구성하기 시작했지만, 이미 경쟁사들에 비해 수년을 뒤처진 상태였다.
여러 직원들의 전언에 따르면, 애플 내부의 다양한 제품 개발팀이 각각 AI 개발의 일부를 맡아 기술, 진행 상황, 호환성이 통일되기 어려운 상황이 되었다.
2024년 WWDC에서 Apple Intelligence는 약속대로 등장했지만, 기능이 다소 부족했다.
애플의 생성형 AI 능력은 실제로 뒤처져 있으며, 블룸버그 보도에 따르면 애플 내부에는 기본적인 이미지 생성이 가능한 채팅봇이 존재하지만, 이는 ChatGPT보다 최소 25%는 뒤떨어지고 대부분의 질의 처리에서 정확도가 명백히 부족하다.
소비자가 진정 원하는 AI 제품을 제공하기 위해 애플은 구글, Anthropic, OpenAI 등 경쟁사들과 협상을 벌일 수밖에 없었다.
이것은 다시 내부 분열을 일으켰다. JG는 구글의 Gemini를 사용하는 것을 주장했는데, OpenAI보다 개인 데이터 보호와 지속 가능성 측면에서 구글이 낫기 때문이라고 했다. 그러나 애플의 기업 개발 팀은 그렇지 않게 생각했고, OpenAI를 더 긍정적으로 보았다. 그래서 WWDC에서 Siri가 처리할 수 없는 요청은 ChatGPT로 전달될 것이라고 발표했다.
Apple Intelligence를 내세운 아이폰 16은 아직까지 '공약'을 이행하지 못했다｜출처: Apple
자체 개발한 AI 채팅봇이 없다는 점이 많은 임원들에게 불안감을 주었지만, JG는 대규모 모델을 AI의 미래로 보지 않았다.
여러 직원들의 전언에 따르면, JG는 AI 에이전트가 인간을 진정으로 대체하려면 수년이 더 필요하며, 대부분의 소비자들과 마찬가지로 생성형 AI를 신뢰하지 않는다고 생각했다.
이들은 JG가 소비자용 ChatGPT 경쟁 제품을 적극 개발하지 않은 이유를 설명하며, JG가 "소비자들은 ChatGPT 같은 도구를 원하지 않는다"고 말했다고 전했다.
애플 내부에서 JG는 지연과 실수로 인해 대부분의 비난을 받았다. 그러나 여러 직원들의 전언에 따르면, JG는 애플 핵심 임원진에 잘 융화되지 못했다. "그들은 수십 년간 함께 일해왔으며 회사를 마치 가족 기업처럼 운영한다"고 했다.
JG의 위치는 난처했다. 외부에서 온 데스카이딩 임원으로서 애플 내에서 핵심 변화를 추진하기 어려웠다. 그를 잘 아는 직원은 "JG는 더 많은 자금을 적극적으로 요청했어야 했지만, 그는 세일즈맨이 아니라 기술 전문가였다"고 말했다.
또한 JG가 직접 나서지 않고 직원들을 엄격히 관리하지 않는다는 평도 있었다. 한 임원은 "애플의 다른 엔지니어링 팀들은 전력투구하며 약속한 시한에 맞춰 납품하는데, JG의 팀은 그렇지 않다. 실행력이 부족하다"고 말했다. 이러한 '완화된' 인상은 복지 혜택으로까지 이어졌다.
실리콘밸리의 다른 거대 기업들과 달리 애플 본사 직원들은 식당 식비를 스스로 부담해야 한다. 하지만 Apple Intelligence 개발이 바쁠 당시 JG 소속 일부 엔지니어들은 무료 식권을 자주 받았고, 이는 다른 팀들의 불만을 샀다. 한 직원은 "애플은 무료 식사를 제공하지 않는데, 그 팀은 다른 팀보다 일 년이나 늦게 납품하면서도 무료 점심을 먹는다"고 말했다. 이러한 사소한 차별 대우는 애플 내부 팀들 사이의 분열을 초래했다.
좌: 커크 중앙: JG 우: Craig Federighi｜출처: 블룸버그
JG의所谓 '긴박감 부족'은 단순히 성격 문제일 뿐 아니라 AI 발전 속도에 대한 철학적 고려도 반영된다.
그는 항상 AI 발전 속도에 대해 보수적인 입장을 취하며 채팅봇의 가치에 의문을 품었고, OpenAI, Meta, 구글 등 경쟁사들의 위협이 시급하지 않다고 여겼다.
일부 애플 동료들은 JG가 "사용자가 원하는 AI 비서는 특정 앱이 아니라 기기의 주요 인터페이스여야 한다"고 고집한다고 말했다. 지연과 좌절에도 불구하고 그는 여전히 이 비전을 고수하고 있다.
올해 3월, JG는 Siri와 로봇 프로젝트를 포함한 모든 제품 개발 통제권을 박탈당했다. 다른 임원들의 전언에 따르면, 커크는 JG의 신제품 개발 실행력에 대한 신뢰를 잃었다.
JG는 AI, 대규모 언어 모델 개발, AI 분석 및 일부 개발 팀에 대한 감독 권한은 유지했다. 내부 관계자에 따르면, 일부 임원들은 JG의 책임을 축소하거나 서서히 은퇴시키는 방안을 논의했지만, Craig Federighi 등은 JG가 떠나면 그가 데려온 최고의 연구원과 엔지니어들도 함께 떠날까 걱정하고 있다.
현재 JG는 머무르기로 결정했으며 동료들에게 "애플의 AI 작업이 궤도에 오를 때까지 떠나고 싶지 않다"고 말했다. 또한 Siri를 더 이상 담당하지 않게 된 것이 마음의 부담을 덜어준다고 솔직하게 밝혔다.
03 기술적 뒤처짐, 프라이버시의 갈림길
기술 거대 기업의 실책을 JG 한 사람에게만 돌릴 수는 없다.
마케팅 및 광고 팀은 완성되지 않은 기능을 조기에 홍보했고, Craig Federighi는 소프트웨어 프로젝트의 최종 의사결정자이며, 커크는 전체 회사의 제품 개발 문화를 설정했다.
전 최고재무책임자(CFO)조차 GPU 구매 시 지나치게 보수적이었으며, 애플은 시장 지배력과 현금 보유량을 활용하지 않고, 관례에 따라 천천히 AI 하드웨어를 조달했다. 결과적으로 아마존, 마이크로소프트 등 경쟁사들이 전 세계 대부분의 GPU를 선점해버려 애플의 AI 모델 훈련 속도가 더 느려졌다.
애플 및 다른 기업 임원들의 전언에 따르면, 애플의 AI 인력과 대규모 언어 모델 훈련 및 운영용 GPU 구매량은 경쟁사들에 비해 훨씬 적다.
애플 입장에서는 잠재적인 파괴적 기술을 놓치는 것이 치명적이지 않을 수 있다. 결국 애플은 종종 경쟁사들이 먼저 새로운 기술을 탐색해 시장을 검증한 후, 이를 다듬어 정교하고 더 쉽게 사용할 수 있는 버전을 출시하는 전략을 취해왔다.
이 전략은 사용자들 사이에서 애플에 대해 "최신을 추구하지 않지만, 가장 좋은 것을 추구한다"는 인상을 형성했다. 애플은 정교하게 만들어진 제품, 엄선된 콘텐츠, 매년 한 번의 소프트웨어 업데이트를 통해 지금까지 전 세계에서 가장 가치 있는 기술 기업이 되었다.
애플 역시 그렇게 생각했다. 5월 실적 발표 통화 회의에서 주주가 AI 지연 문제를 묻자 커크는 "애플의 품질 기준에 도달하기 위해 더 많은 시간이 필요할 뿐"이라며 "다른 특별한 이유는 없고, 예상보다 조금 더 오래 걸릴 뿐"이라고 답했다.
하지만 문제는 얼마나 오래 걸려야 '너무 오래'인가? 애플은 AI에 막대한 자원을 투입했지만 성과는 미미하다. 더욱이 AI는 더 빠르고 복잡한 기술이다.
역사를 돌아보면, 애플의 가장 성공적인 제품들은 모두 자체 개발한 핵심 기술 위에 세워졌다. 예를 들어 아이폰의 멀티터치, Mac의 자체 개발 M 시리즈 칩 등이 있다. 그러나 AI에서는 애플의 기술력을 보기 어렵다.
애플의 M 시리즈 자체 개발 칩은 이미 하드웨어 라인 전반에 걸쳐 확산되었다｜출처: Figma
더욱이 AI 분야에서 애플은 다른 거대 기업들이 겪지 않는 기술적 병목 현상 하나를 가지고 있다: 데이터 활용.
오랜 기간 동안 애플은 사용자 프라이버시 보호를 홍보 포인트로 삼아왔지만, 지금은 이것이 AI 개발의 장애물이 되고 있다.
23.5억 대의 활성 기기를 보유한 애플은 웹 검색, 사용자 습관, 통신 데이터 면에서 많은 경쟁사들을 능가한다. 그러나 AI 개발자가 데이터에 접근할 수 있는 제한은 구글, Meta, OpenAI보다 훨씬 엄격해 애플 연구원들은 제3자 라이선스 데이터셋과 합성 데이터(AI 훈련을 위해 인공적으로 만든 데이터)에 의존할 수밖에 없다.
애플의 AI 및 소프트웨어 개발을 잘 아는 한 관계자는 "애플은 AI 분야에서 무슨 일을 하든 수백 가지 거부 사유가 있다. 진전을 이루려면 프라이버시 경찰과 싸워야 한다"고 말했다. 비슷한 견해를 가진 임원은 "X의 Grok를 보라. 그들은 X의 모든 데이터를 가지고 있기 때문에 지속적으로 발전한다. 애플은 자사 AI를 훈련시킬 데이터가 무엇이 있느냐"고 반문했다.
애플은 데이터와 프라이버시의 갈림길에 서 있다. 이전에는 홍보 포인트였던 장점이 기술적 약점이 되었다. 야수처럼 질주하는 AI 시장에서 애플은 지나치게 '우아하게' 보인다.
04 한 가지를 건드리면 전부가 흔들린다
애플의 AI 분야에서의 약세는 단지 Apple Intelligence에만 영향을 미치는 것이 아니다.
지난해 애플은 수십억 달러를 투입하고 10년간 진행된 자율주행 자동차 프로젝트를 중단했는데, 그 부분적인 이유도 AI가 완전한 자율주행을 실현하지 못했기 때문이다.
Gurman의 추측에 따르면, AI 분야에서의 실패는 AR 안경, 로봇, 주변 물체를 인식할 수 있는 Apple Watch 및 AirPods 등 애플의 미래 제품 계획에도 위협이 될 수 있다.
애플은 잘못된 곳에 투자했다｜출처: Apple Explained
애플이 미래에 하드웨어에 AI를 결합하지 못한다면, 애플이 오랫동안 고수해온 '하드웨어는 소프트웨어의 운반체'라는 가치관을 뒤흔들 뿐 아니라, 자랑스럽게 여겨온 하드웨어-소프트웨어 생태계에도 영향을 줄 것이다.
애플 서비스 고위 부사장 Eddy Cue는 동료들에게 "애플의 기술계 패권이 위태롭다"고 말했다.
지난달, 애플 기기에서의 구글 검색량이 감소했다. Eddy Cue는 "22년 만에 처음 있는 일인데, 그 원인이 바로 AI"라고 말했다. 그는 사용자들이 점점 더 정보 획득을 위해 대규모 언어 모델에 의존하고 있음을 인정했다.
Eddy Cue는 애플이 엑손모빌(미국의 유명 석유 회사)처럼 필수 불가결한 상품을 제공하지 않는다고 지적하며, AI가 애플에게 노키아에게 아이폰이 그랬던 것처럼 작용할 수 있다고 우려했다. 노키아는 애플 앞에서 무너졌고, 애플도 AI 앞에서 무너질 수 있다는 것이다.
그는 심지어 "10년 안에 아이폰이 무의미해질 수도 있다"고 직설적으로 말했다. "말도 안 되는 것처럼 들리겠지만, 정말 가능하다."
외부로부터의 더 큰 도전도 있다. 관련자에 따르면, EU의 새로운 규정에 부합하기 위해 애플은 운영체제를 수정해 사용자가 기본 음성 비서를 Siri에서 제3자 옵션으로 전환할 수 있도록 할 계획이다.
이는 애플이 음성 비서 분야에서 중대한 돌파구를 마련하지 못하면, 사용자들이 앞으로 Siri를 사용하지 않고 OpenAI, Anthropic, Meta, Alphabet, X, 심지어 DeepSeek의 AI 비서를 선택할 수 있음을 의미한다.
애플은 가만히 앉아 있지 않다. 직원들에 따르면, 애플은 취리히의 AI 사무실에서 완전히 대규모 언어 모델 기반의 Siri를 개발 중이며, Siri를 더욱 대화적이며 정보 통합 능력을 갖추게 하려 한다. 이 비밀 프로젝트는 LLM Siri라고 불린다.
애플은 텍사스, 스페인, 아일랜드 사무실에서도 수천 명의 분석가를 두고 Apple Intelligence 요약의 정확도를 검토하고, 데이터 편향을 비교하며, AI 환각 빈도를 평가하고 있다.
자체 개발 채팅봇에 대해서는, 현재 일부 임원들이 Siri를 진정한 ChatGPT 경쟁 제품으로 만들고자 한다.
이를 위해 회사는 Siri가 오픈 네트워크에 접근하고 다중 출처 데이터를 통합할 수 있도록 하고 있다. 직원들의 전언에 따르면, 애플 내부 테스트용 채팅봇은 지난 6개월간 상당한 진전을 이루었으며, 일부 임원들은 그 성능이 최근 ChatGPT 버전과 맞먹는다고 평가했다.
1년을 기다린 새 시스템, 결과는 색조 조정 정도란 말인가?｜출처: Apple
애플 내부 관계자에 따르면, 다음 달 WWDC에서는 기존 Apple Intelligence 기능의 중점 업그레이드와 AI 최적화 배터리 관리, 가상 헬스 코치 등의 새 기능 추가가 계획되어 있다.
하지만 Siri의 중대한 업그레이드나 1년 전에 약속했던 내용들은 WWDC에서 크게 언급되지 않을 가능성이 크다. 소식통에 따르면, 내부에서 'LLM Siri'에 큰 기대를 걸고 있지만, 마케팅 전략상 Apple Intelligence와 Siri를 분리하려는 준비를 하고 있다.
한편으로는 전반적으로 경쟁사에 뒤처진 Siri가 회사의 AI 홍보를 끌어내릴까 걱정하고 있으며, 다른 한편으로는 더 이상 수개월 전에 새 기능을 발표하는 것도 감당할 수 없다.
Siri 공동 창업자 Kittlaus를 기억하는가? 그는 현재도 Siri의 AI화에 대해 여전히 낙관하고 있다. "모든 모델 회사들은 비서가 무엇인지 모른다. 애플은 2010년부터 이 개념을 연구해왔다"고 말하며, "Siri를 더 똑똑하게 만들기만 하면 된다. 애플은 기기와 브랜드를 보유하고 있으니, Siri에게 '뇌를 갈아주기'만 하면 완전히 주요 비서가 될 기회가 있다"고 주장한다.
14년 전, Siri의 등장은 애플을 스마트 상호작용의 정점에 올려놨고, 잡스의 비전은 음성 비서 시장을 불붙였으며, 자연어로 자유롭게 대화하는 채팅봇의 오늘날을 낳았다.
그러나 오늘날의 애플은 AI 경쟁에서 발걸음이 더디고, Apple Intelligence의 지연과 빛바랜
TechFlow 공식 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다
Telegram 구독 그룹:https://t.me/TechFlowDaily
트위터 공식 계정:https://x.com/TechFlowPost
트위터 영어 계정:https://x.com/BlockFlow_News
极客公园
