대화형 어시스턴트에서 지능형 실행까지, AI 에이전트의 다음 단계 돌파구는 어디에 있는가?
글: 0xJeff
번역: Asher
글로벌 경제 불확실성이 심화되고 시장 심리가 지속적으로 침체되는 가운데, Web3 AI는 여전히 가장 반사적인 성장을 보이는 분야 중 하나다.
OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Nvidia, 알리바바 등 주요 기술 기업들의 빠른 AI 혁신은 여전히 높은 관심을 유지하고 있다.
현재 AI 부문의 전체 시가총액은 3월 40억 달러의 저점을 기록한 후 최근 60억 달러 수준으로 회복했다. 전반적인 시장 환경이 어려운 상황에서도 암호화 생태계에 적합한 AI 에이전트(AI Agent) 시나리오를 탐색하는 팀들이 계속해서 활동하고 있으며, 초기에는 대량의 챗봇형 AI 어시스턴트에서 시작해 현재는 실제 문제 해결에 초점을 맞춘 새로운 트렌드가 나타나고 있다:
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스포츠 분석 및 자동 베팅: AI 에이전트가 실시간으로 경기 데이터를 분석하고 자율적으로 베팅 결정을 실행;
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거래 보조 및 실행: 지능형 보조 AI 에이전트가 시장 동향을 분석하고 복잡한 거래를 수행;
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DeFi 수익 최적화: 에이전트 시스템이 안정화폐(스테이블코인) 대출 전략을 실시간으로 조정하여 수익률을 극대화.
DeFAI의 전환: 추상 계층에서 '알파 발견 계층'으로
올해 초 DeFAI의 주요 트렌드는 ChatGPT 스타일 인터페이스를 구축하여 사용자와 DeFi 프로토콜 간의 상호작용 계층을 만드는 것이었다. 그러나 실천 결과 단순히 대화형 인터페이스를 제공하는 것만으로는 좋은 사용자 경험을 만들 수 없다는 점이 드러났다. 대부분의 팀들이 '추론 계층'(사용자 의도 이해)과 '실행 계층'(실행 경로 최적화)에 충분한 투자를 하지 않아, AI 에이전트가 전략 제안을 할 때 여전히 사용자의 추가 판단에 의존하게 된다. 예를 들어, AI 에이전트를 통해 최적의 거래 경로를 선택하는 것보다 Defillama Aggregator, Across 또는 Pendle 같은 성숙한 도구를 직접 사용하는 것이 더 낫다.
따라서 많은 프로젝트들은 '알파 발견 계층'으로 전환하고 있으며, 이는 사용자가 시장에서 가장 가치 있는 정보를 찾도록 돕는 것을 목표로 한다. 정보가 부족한 시장 환경에서 가장 유망한 '골드 마이닝 포인트'를 찾아내는 것이 핵심이다. 예시는 다음과 같다:
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체인 상 데이터 분석: 스마트 월렛, 기금 흐름 추적을 통해 선행 신호 확보;
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소셜 플랫폼 정보 추출: X, Telegram, Discord의 핫이슈 분석을 통한 트렌드 포착;
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고급 리스크 관리: GigabrainGG처럼 기관 수준의 거래 신호 제공.
현재까지 안정적으로 과도한 알파(초과 수익)를 제공하는 AI 에이전트가 존재한다는 것은 입증되지 않았지만, 일부 초기 성과들이 가치를 보여주기 시작했다.
멀티모달 / 멀티채널 AI 에이전트
전통적인 ChatGPT 스타일의 상호작용 방식은 모든 시나리오에 적합하지 않으며, Web3 AI 에이전트는 새로운 상호작용 방식을 탐색하며 사용자의 일상 업무 흐름에 더욱 자연스럽게 통합되고 있다.
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X 플랫폼 직접 상호작용: 암호화 커뮤니티가 주로 활동하는 X 플랫폼에서 Clanker, Bankr 등의 에이전트가 직접 서비스를 제공하여 사용자 작업 경로를 단순화;
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Discord 음성 명령: AgentTank는 사용자가 Discord 내에서 음성을 통해 AI를 제어하여 체인 상 작업을 수행할 수 있게 하며, 보다 효율적인 협업을 가능하게 함;
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Web3 브라우징 및 실행: 많은 암호화 웹사이트가 API를 제공하지 않기 때문에 컴퓨터 사용 에이전트(Computer Use Agent)는 인간의 행동을 모방하여 다양한 웹사이트 간 자동 탐색, 데이터 수집 및 거래 실행이 가능하다.
이러한 멀티모달 / 멀티채널 AI 에이전트는 Web3의 사용자 경험을 재정의하며, AI를 진정한 거래 및 연구 과정의 일부로 만들고 있다.
Virtuals: AI 에이전트 생태계의 핵심 플랫폼
Virtuals의 AI 에이전트 토큰화 플랫폼은 이미 6개월간 운영 중이며, 전체 생태계 시가총액은 시장 변동성의 영향으로 감소했지만, 에이전트 수는 50개에서 716개로 증가하며 여전히 AI 에이전트 분야의 선두주자다. 현재 Virtuals에서 가장 활발한 활용 사례는 다음과 같다:
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GambleFAI: Billy Bets는 AI 도박 시장에서 두각을 나타내며 ProphetX 예측 대회에서 상위 8위에 진입했고, ROI(수익률)가 무려 30%에 달함;
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스포츠 분석: HeyTracyAI는 NBA 경기에 대해 AI 기반 분석 및 해설을 제공;
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로봇 및 실물 AI: SAM은 Embodied AI 발전을 추진하며 Bittensor와 유사한 탈중앙화된 AI 컴퓨팅 생태계 구축을 목표로 함;
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알파 발견: aixbt 및 Acolyt는 체인 상 데이터 분석 및 거래 신호 제공에 집중.
Virtuals는 또한 AI 에이전트들이 협력할 수 있도록 하는 Agent Commerce Protocol(ACP)을 개발 중이며, 가장 초기의 두 가지 적용 사례는 아마도 에이전트 헤지펀드와 에이전트 미디어 센터가 될 것이다.
Bittensor: AI 인프라로서의 역할
Tao 토큰을 가진 Bittensor는 새로운 수요 증가세를 겪고 있다. 이전에는 많은 사용자들이 TAO를 Root Network의 스테이킹 용도로만 사용했지만, 이제는 특정 서브넷(Subnet)의 토큰에 TAO를 투자하여 구체적인 AI 애플리케이션을 지원하려는 사람들이 늘고 있다.
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2월 출시된 dTAO 모델: TAO 인플레이션 배분이 검증자 권한이 아닌 시장의 결정에 따라 이루어짐. 즉, 시장이 인정하는 고부가가치 서브넷이 더 많은 TAO 인센티브를 받게 됨;
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실제 활용 확대: SN6, 41, 44 등의 서브넷이 Billy Bets, DKING과 같은 소비자 중심 AI 에이전트를 지원하며 Bittensor의 실제 적용 범위를 넓혀가고 있음.
ElizaOS V2 버전과 새로운 Launchpad 플랫폼 Autofun
ElizaOS는 항상 가장 인기 있는 AI 에이전트 개발 프레임워크 중 하나였으며, 최근 V2 버전이 곧 출시될 예정이고, 새로운 Launchpad 플랫폼 Autofun도 2주 내 출시되며, 이미 15개 프로젝트가 생태계에 참여할 준비를 마쳤다.
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ElizaOS 현황: 현재 깃허브(GitHub) 스타 15.3k, 포크 5k를 기록하며 시장 영향력이 지속적으로 확대 중;
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AI 에이전트의 자금 관리 문제: Sentient이 최근 연구를 발표하여 ElizaOS 등 AI 에이전트의 자금 관리 취약점을 드러냈으며, 이는 해당 분야에 더 강력한 보안 조치가 필요함을 시사한다.
도전 과제도 존재하지만, ElizaOS 생태계의 성장은 여전히 빠르며, 탈중앙화 GPU 호스팅 솔루션인 Comput3 AI도 Autofun 플랫폼에서 처음으로 공개될 예정이다.
요약
AI 에이전트는 여전히 Web3에서 가장 잠재력 있는 분야 중 하나이며, AI와 암호화 기술의 혁신을 결집할 뿐 아니라 산업 전체의 생산성과 작업 방식을 재편할 가능성도 가지고 있다. AI 거래 어시스턴트에서부터 크로스체인 정보 포착, 수익 최적화에서 자동 실행에 이르기까지 AI는 Web3에 새로운 패러다임을 가져오고 있다.
이 모든 것은 1990년대 인터넷 물결과 같지만, 규모는 더 크고 영향은 더욱 깊이 있다. 초기 참가자들에게 있어 지금이 바로 최적의 진입 시점이다.
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