로봇이 블록체인에 연결된다면? RobotFi가 열어갈 새로운 가능성
번역: TechFlow
최근 로봇이 걷는 영상을 보다가 아침 산책 중 문득 이런 생각이 들었다. 만약 로봇이… 블록체인 위에 존재한다면?
탈중앙화 금융(DeFi)의 핵심은 코드를 통해 금융 프로세스를 자동화하는 것이며, 로봇은 물리적 작업을 자동화한다. 이 두 가지를 결합하는 것은 자동화 진화의 자연스러운 연장선상이다. 우리가 프로그래밍 가능한 화폐, 스마트 계약, 인공지능의 힘을 믿는다면, 이러한 프로그래밍 가능성을 로봇이라는 '물리적인 프로그래밍 가능한 AI 에이전트'로 확장하는 것은 논리적인 다음 단계다.
현재 로봇 분야의 업계 리더 중 하나는 Unitree(宇树科技)다.
현실적으로 Unitree와 같은 로봇들이 대중 시장에 도달하기까지는 수년이 더 필요하며, 로봇을 블록체인에 연결한다는 발상은 그보다도 훨씬 먼 미래의 꿈처럼 들릴 수 있다. 하지만 우리는 미래를 상상해보는 중이니…
이러한 상상은 현재 어떻게 실현될 수 있을까?
기존 로봇은 하드웨어 차원에서 블록체인과 직접 소통하지 않는다. 내장된 블록체인 노드나 암호화 처리 장치가 없기 때문이다. (비록 그러한 아이디어 자체는 흥미롭지만, 이는 나중에 다뤄볼 주제다.)
따라서 기존 로봇을 블록체인에 연결하려면 브리지 혹은 중개 계층—대개 오프체인 서비스 또는 서버—가 필요하며, 각 로봇에는 지갑 주소가 할당되어야 한다.
Unitree 로봇은 Wi-Fi, 이더넷, 심지어 셀룰러 네트워크와 같은 기존 통신 수단을 통해 HTTP, WebSockets 등의 표준 네트워크 프로토콜로 오프체인 서비스에 접속한다. 오프체인 서비스는 다시 Web3.js, Ethers.js 등과 같은 표준 블록체인 라이브러리와 API를 사용해 블록체인과 상호작용한다.
블록체인 상의 스마트 계약은 오프체인 서비스를 통해 Unitree 로봇의 동작을 트리거할 수 있다. 예를 들어, 오프체인 서비스가 로봇과 연결된 지갑 주소에 입금이 발생했음을 감지하면, 해당 로봇에게 특정 작업 수행 명령을 전송할 수 있다.
또한 나는 미래의 로봇들이 스마트 계약처럼 프로그래밍 가능해져, 다양한 '액션 스크립트/로봇 전략'을 실행할 수 있게 될 것이라 가정한다. 이러한 스크립트는 독립 개발자가 작성할 수 있으며, 이를 통해 로봇을 물리적인 스마트 계약 또는 AI 에이전트로 간주할 수 있게 된다.
초기에는 이러한 스크립트 개발이 마치 '와일드 웨스트'처럼 자유로울 수 있으며, 제한된 금지 행위 외에는 거의 모든 작업을 위한 스크립트 작성이 가능할 것이다. 예를 들어, 별도의 안전 관리 시스템이 실시간으로 모니터링하여 위험한 동작을 차단할 수 있을 것이다. 물론 이것은 어디까지나 우리의 상상일 뿐이다.
이러한 구조는 로봇 제조사가 로봇 자체에만 집중하고, 로봇이 제공할 수 있는 서비스는 외부 개발자에게 '아웃소싱'할 수 있도록 한다. 오프체인 서비스를 통해 블록체인에서 제공되는 로봇 서비스가 바로 RobotFi다.
즉, RobotFi란 참여자가 로봇 관련 활동에 자금을 지원하거나 개발함으로써 블록체인 상에서 수익을 얻을 수 있는 새로운 분야다.
RobotFi의 잠재적 사례는 무엇인가?
과다 담보的家庭 서비스 임대
휴머노이드 로봇의 가장 인기 있는 사용 사례 중 하나는 가정 서비스 보조다.
그러나 초기에는 로봇 서비스 운영이 많은 위험을 동반할 수 있다.
로봇은 고장 나거나 오류를 일으키거나 손상되거나, 예상보다 성능이 낮을 수 있다. 기존의 임대 또는 서비스 모델은 플랫폼이나 서비스 제공업체에 대한 신뢰에 의존한다.
이正是 RobotFi가 큰 가능성을 보여줄 수 있는 영역이다.
중앙화된 보험사나 기업 보증에 의존하는 대신, 오프체인 서비스를 개발하여 로봇을 블록체인에 연결하고, 이를 기반으로 가정 서비스와 같은 로봇 관련 서비스를 추가로 개발할 수 있다. 이러한 서비스를 보장하기 위해 개발자는 유동성 공급자(LP)로부터 담보를 유치해 보험 또는 경제적 안정성을 마련할 수 있으며, 이에 대해 서비스가 창출하는 실제 수익을 제공받을 수 있다.
메커니즘 설명:
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로봇 전략 보험 풀(Robot Strategy Insurance Pools):
LP는 담보를 보험 풀에 예치하여 로봇 전략의 보험 제공자가 되며, 전략이 생성한 수익에서 보상을 받는다.
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로봇 전략 보험 구매자(Robot Strategy Insurance Buyers):
로봇 전략 개발자는 이러한 보험 풀에서 전략 보험을 구매할 수 있다. 보험료는 로봇의 종류와 가치, 작업의 위험 정도, 필요한 보장 범위 등 다양한 요인에 따라 결정된다.
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스마트 계약 기반 배상(Smart Contract Controlled Payouts):
보험은 스마트 계약에 의해 관리되며, 계약은 배상 조건을 정의한다. 예를 들어, 로봇 전략이 실패하면(로봇 진단 결과가 오프체인 서비스를 통해 체인 외부에서 수집되고 체인에 업로드됨), 스마트 계약이 LP의 담보에서 사용자에게 배상금을 지급한다(이른바 "슬래싱 메커니즘"과 유사). 반대로 작업이 성공적으로 완료되면, 로봇 진단이 오프체인 서비스에 완료 사실을 보고하고 LP에게 수익이 분배된다.
위 예시에서는 로봇과 로봇 전략을 분리했지만, 로봇과 전략을 하나로 묶어 임대하는 것도 가능하다. 이 경우 보험은 로봇 자체까지 확장될 수 있다. 예를 들어, 임대 기간 중 로봇이 손상되면, 보상금은 로봇 소유자에게 지급된다.
또한 임차인은 KYC 검증을 거쳐야 할 수 있으며("로봇을 몰고 도망가는" 것을 방지하기 위해), 임차인의 신용 상태가 보험료에 영향을 줄 수 있다. 예를 들어, 임차인이 블록체인 상에서 좋은 평판이나 높은 수입을 가지고 있다면(제로 kiến명 증명을 통해 검증 가능), 개발자가 부담해야 할 보험료가 낮아질 수 있고, 그 반대의 경우엔 높아진다.
요약: 블록체인 생태계와의 비교
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로봇(인프라/체인): 쉽게 프로그래밍 가능하고 우수한 성능을 갖춘 물리 로봇을 제공하는 핵심 인프라.
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로봇 서비스(체인 상 애플리케이션): 전문가가 작성한 작업 스크립트로, 마치 로봇 인프라 위에 구축된 애플리케이션과 같다.
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로봇 보험(LP 담보): LP의 담보는 로봇 서비스에 보안과 경제적 지원을 제공하며, RobotFi 생태계 내 위험 및 오류 처리에 대한 신뢰와 보장 메커니즘을 마련한다. 마치 DeFi에서 담보가 체인 상 거래 및 네트워크 운영에 보안과 보장을 제공하는 것과 같다.
기술적으로 로봇 서비스는 반드시 보험이 포함될 필요는 없지만, 블록체인을 통한 로봇 서비스 결제는 분명한 이점이 있다. 그러나 로봇은 물리 세계에 존재하기 때문에 보험은 소비자의 신뢰를 얻는 데 훨씬 유리하며, 보험 없이는 사용자를 유치하기 어려울 수 있다.
경제적 인센티브와 건전한 로봇 행동 촉진
이러한 보험/담보 체계는 강력한 경제적 인센티브를 통해 건전한 로봇 행동과 책임 있는 전략을 장려하며, 모든 참여자에게 이점을 제공한다:
유동성 공급자(LP)에 대한 인센티브:
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보험료 수익:
LP는 로봇 소유자가 지불하는 보험료에서 수익을 얻는다. 충분히 매력적인 수익이 있어야 LP가 자본을 보험 풀에 장기간 묶어둘 동기를 가질 수 있다.
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위험 조정 수익률:
다양한 보험 풀은 다른 위험 수준(예: 로봇 종류, 작업 카테고리)에 맞춰 설계될 수 있다. 고위험 보험 풀은 더 높은 수익을 제공해 높은 배상 리스크를 보상한다. 이 메커니즘을 통해 LP는 자신의 위험/수익 선호에 따라 선택할 수 있다.
로봇 소유자/전략 개발자에 대한 인센티브:
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재무 리스크 감소:
보험은 로봇 소유자나 전략 개발자가 로봇 고장, 파손 또는 책임 문제로 인한 큰 재정적 손실로부터 보호받을 수 있도록 해준다. 이는 로봇 소유의 리스크를 낮추고 더 널리 채택되도록 유도한다.
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경쟁 우위:
보험 서비스를 제공하는 로봇 소유자는 시장에서 차별화돼 최종 사용자의 신뢰를 얻으며, 더 높은 임대료 또는 서비스 요금을 받을 수 있다.
로봇 제조사/개발자에 대한 인센티브:
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신뢰성 있는 로봇에 대한 수요:
이 보험 체계는 간접적으로 제조사가 더 신뢰성 있고 견고한 로봇을 생산하도록 유도한다. 고장률이 낮고 안전 기록이 좋은 로봇은 더 낮은 보험료를 유도해 소유자와 사용자 모두에게 더 매력적이 된다.
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데이터 기반 개선:
보험 청구 데이터(예: 로봇 고장 유형, 흔한 파손 원인 등)는 제조사에게 귀중한 피드백이 되어 로봇 설계 개선과 신뢰성 향상에 기여한다.
사용자/임차인에 대한 인센티브:
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안심과 신뢰:
로봇이 보험에 가입했다는 사실은 사용자에게 안도감을 주며 RobotFi 서비스에 대한 신뢰를 높인다. 로봇을 임대할 때 문제가 발생하면 일정한 경제적 보상을 받을 수 있음을 알기에 더욱 안심할 수 있다.
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첨단 로봇 접근 기회:
보험 덕분에 로봇 소유자는 더 첨단이고 가치 있는 로봇을 경제적으로 더 쉽게 임대할 수 있게 되며, 이는 사용자가 이용할 수 있는 서비스 범위를 넓힌다.
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공정한 보상 메커니즘:
로봇이 고장 나거나 작업이 실패하면 사용자는 보험 배상으로 공정한 보상을 받을 권리가 있다. 이는 사용자 경험을 개선할 뿐 아니라 로봇에 대한 자신감도 강화한다.
직면한 과제들
RobotFi 개념은 매력적이지만 많은 복잡성을 안고 있으며, 아직 준비된 상태는 아니다. 주요 문제로는 중심화 문제, 로봇 데이터의 검증 가능성, 보험 배상 평가 등이 있다.
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오프체인 서비스에 대한 의존:
앞서 언급했듯, 현 기술로는 오프체인 서비스에 대한 의존을 거의 피할 수 없다. 이러한 서비스는 중심화된 제어와 잠재적 실패의 핵심 포인트가 되며, 오프체인 서비스를 관리하는 주체는 RobotFi 시스템에 큰 영향력을 갖게 된다.
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신뢰할 수 있고 검증 가능한 청구 데이터:
보험 배상은 로봇 고장, 손상 또는 작업 실패 기록과 같은 검증 가능한 증거에 의존한다. 그러나 물리 세계의 이러한 데이터를 신뢰 가능하고 비신뢰(trustless)하게 체인 상 시스템으로 전달하는 것은 극도로 복잡한 문제다.
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공정한 청구 평가:
청구가 유효한지, 그리고 얼마를 배상해야 하는지는 누가 결정할 것인가? 중심화된 보험사라면 전담 청구 조정사가 이를 담당하지만, 탈중앙화된 RobotFi 시스템에서는 어떻게 이를 구현할 수 있을까?
결론적인 사고
이 글은 RobotFi에 대한 진지한 분석이라기보다는 하나의 잠재적 비전일 뿐이다. RobotFi 개념은 매력적이지만, 그 실현 가능성은 기술적, 경제적, 중심화 관련 중대한 도전 과제들을 해결해야만 달성될 수 있다.
소수의 핵심 기업이 전체 로봇 생태계를 통제하고, 고정된 기능을 미리 구성하는 방식과 비교해, 이 개념이 충분한 이점을 제공할지 여부는 아직 불확실하다.
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