AI 특허를 가장 많이 신청한 곳은 이 중국 기업이다
기사 출처:대제연구소
이미지 출처: 무계AI 생성
현지 시간 2월 10일부터 11일까지 프랑스 정부가 주최하고 인도 정부가 공동주관한 파리 AI 액션 서밋(Paris AI Action Summit)에는 전 세계 100여 개국의 지도자들과 AI 분야 기업 임원들이 참석해 인공지능이 글로벌 발전에 미치는 영향을 논의했다.
영국과 한국에서 각각 개최된 지난 두 차례 AI 서밋과 비교할 때, 이번 서밋은 안전 및 리스크 중심에서 벗어나 AI 발전의 잠재력에 초점을 맞추고 있다. 'AI 어머니'로 불리는 이비피(Li Fei-Fei)는 개회 연설에서 "현재가 진정한 의미의 첫 번째 AI 시대"라고 말했으며, 구글 CEO 선다르 피차이(Sundar Pichai)는 "지금이 바로 AI 혁신의 황금시대이며 가장 큰 위험은 기회를 놓치는 것"이라고 단언했다.
이번 서밋의 주최국인 프랑스는 주제를 '실질적인 행동(Action)'으로 정했으며, 이는 유럽이 AI 분야에서 발전 주도권을 확보하려는 의지를 반영한다고 해석된다. 서밋 개최 전 프랑스 마크롱 대통령은 언론 인터뷰를 통해 "우리(유럽)는 중국과 미국과의 AI 격차를 반드시 따라잡아야 한다"고 밝혔다.
TechFlow는 생성형 인공지능(generative artificial intelligence, GenAI) 특허 데이터를 분석해 현재 글로벌 AI 경쟁 구도를 한 측면에서 조망해 보았다.
2024년 생성형 AI 특허 급증
생성형 인공지능은 인공지능의 한 분야일 뿐이며 특허 비중도 낮다. 2024년 말 기준 전 세계 AI 특허 총량은 약 260만 건이지만, 생성형 AI 특허는 9만여 건으로 전체의 3.6%에 불과하다. 그러나 생성형 AI는 기존 데이터를 학습해 텍스트, 이미지, 음악 등의 새로운 콘텐츠를 창출할 수 있어 AI 분야의 주요 연구 주제로 자리매김했다.
이 기술에 대한 관심을 크게 증폭시킨 계기는 OpenAI가 2022년 11월 발표한 ChatGPT였다. 이는 전 세계에 생성형 인공지능의 거대한 가능성을 보여줬으며, 이후 중국에서는 수백 개의 대규모 모델이 등장했고, 텍스트 생성 이미지, 텍스트 생성 동영상 등의 제품이 속속 등장했다.
TechFlow는 세계지식재산기구(WIPO)가 2024년에 발표한 생성형 AI 특허 검색 방법(자세한 내용은 본문 하단 참조)을 기반으로 특허 데이터베이스를 검색한 결과, 2024년 전 세계에서 새로 추가된 생성형 AI 특허 정보가 4.5만 건에 달하며, 이는 지난 10년간 누적 분량과 맞먹는 수치임을 확인했다.
또한 2024년 새롭게 공개된 4.5만 건의 생성형 AI 특허 중 중국에서 발생한 것은 2.7만 건으로 61.5%를 차지해 1위를 기록했으며, 미국은 7,592건으로 2위를 차지했다. 마크롱 대통령이 "유럽은 현재 글로벌 AI 경쟁에서 심각하게 뒤처졌으며 이미 경쟁 그룹에도 들지 못했다"고 평가했음에도 불구하고, 유럽은 작년 전 세계에서 세 번째로 많은 AI 특허를 수리한 지역이다.
수리 지역이 반드시 발명자의 출신지를 의미하지는 않는다는 점에 유의해야 한다. 실제로 2024년 유럽특허청에 공개된 생성형 AI 특허가 가장 많은 기업은 한국의 삼성전자(254건)였으며, 다음으로 미국의 구글(54건), 중국의 화웨이(51건) 순이었다.
세계지식재산기구(WIPO)는 과거 특허 발명자의 주소를 기준으로 2014년부터 2023년까지의 전 세계 생성형 AI 특허 발명자 출신지를 집계한 바 있으며, 상위 다섯 국가는 각각 중국, 미국, 한국, 일본, 인도였다.
GenAI 특허 보유량이 가장 많은 나라는 중국이며, 미국, 한국, 일본, 인도가 뒤를 잇고 있다. 이미지 출처: 세계지식재산기구(WIPO) 'Generative Artificial Intelligence'
AI 발전에서 중국과 미국이 선도적인 위치를 차지하고 있는 것과 대비해, 유럽은 AI 규제 면에서 더욱 적극적인 태도를 보이고 있다. 세계 최초의 포괄적인 인공지능 규제 법안인 '인공지능법(AI Act)'은 EU에서 제정되었으며 2024년 8월 1일 정식으로 시행되었다.
그러나 이 법안이 시행된 지 겨우 반년 만에 EU는 인공지능 개발에 대한 규제 완화를 고려하고 있다. 마크롱 대통령과 EU 고위 관계자들은 이번 서밋에서 EU가 인공지능 기술 개발에 대한 규제를 간소화하여 유럽 내 번성하도록 할 것이라고 밝혔다.
"유럽은 규제 등 여러 측면에서 지나치게 중앙집권적이어서 다양성 있는 의견과 역량의 장점을 제대로 활용하지 못하고 있습니다." 영국 캠브리지대학 머신러닝 교수이자 앨런 튜링 연구소 고급 AI 연구원인 닐 로렌스(Neil Lawrence)가 TechFlow에 밝혔다.
누가 생성형 AI 특허를 열심히 신청하고 있을까?
생성형 인공지능 특허를 가장 많이 신청한 기업들을 살펴보면, 마크롱 대통령이 우려하는 유럽과 중국·미국 사이의 AI 격차를 더 직관적으로 이해할 수 있다.
TechFlow의 분석에 따르면, 2024년 한 해 동안 생성형 AI 특허 수가 가장 많았던 상위 20개 기업 중 11곳이 중국 기업으로 텐센트, 바이두, 차이나모바일 등이 포함되었으며, 미국은 7곳, 유럽은 지멘스(Siemens) 단 1곳뿐이었다.
중국과 미국의 주요 기업들이 모두 생성형 AI에 집중하고 있음을 감안하면, 마크롱 대통령이 유럽이 AI 소비자 역할에 머물 수밖에 없다는 걱정을 하는 이유를 이해할 수 있다.
기업 외에도 지난 1년간 생성형 AI 특허를 가장 많이 신청한 학술기관 역시 모두 중국에 소재하고 있다. 2024년 중국과학원은 492건의 생성형 인공지능 특허를 새로 등록하며 1위를 차지했으며, 저장대학교와 칭화대학교가 그 뒤를 이었다.
다만 일부 전문가들은 특허 수가 과연 어느 정도까지 기관의 혁신 능력을 반영할 수 있는지에 대해 의문을 제기하기도 한다.
이에 대해 지식재산권 분야에서 근무하는 샤웨이펑(夏蔚丰) 변호사는 TechFlow에 "특허 수는 기업의 AI 분야 실력을 측정하는 중요한 지표 중 하나로, 기술 축적과 연구개발 역량을 직접적으로 나타낸다"고 말했다. 하지만 그는 동시에 "특허 수 외에도 특허 품질, 상용화 능력, 기초 연구, 생태계 구축 등 다양한 요소를 종합적으로 평가해야 한다"고 지적했다. 샤웨이펑은 자본시장에서 큰 주목을 받았던 AI '사小龙(사자룡)' 기업들의 경우 전체 AI 특허 수는 상당했지만, 기술을 실제 적용하는 능력이 부족하다는 이유로 오랫동안 논란이 있었다고 언급했다.
또한 샤웨이펑은 많은 AI 기업 연구개발 담당자들과 인공지능 특허에 대해 이야기를 나눠본 결과, AI 기술의 교체 주기가 점점 빨라지고 있으며, AI 특허 출원도 점점 더 치열해지고 있다고 말했다. 일부 기업들은 대량의 특허를 전략적으로 출원해 AI 기술 장벽을 형성하고 있다고 설명했다.
이처럼 대량의 특허를 출원해 기술 장벽을 형성하는 것이 좋은 방법인지 여부에 대해 샤웨이펑은 변증법적으로 바라봐야 한다고 말했다. "저희 고객 중 일부는 새로 AI 분야에 진입한 스타트업과 AI 기술 혁신을 추구하는 중소기업인데, 이른바 '특허 정글(paten jungle)' 현상이 이미 실질적으로 그들의 발전을 가로막고 있으며, 혁신 비용도 더욱 커지고 있고, 기술 활용에 제약을 받을까 봐 걱정하고 있습니다." 그러나 동시에 "특허의 출원과 등록은 중국 AI 기업에게 더 넓은 시장 발전 공간을 제공해주며, 기술 전환과 산업 업그레이드를 촉진하고 있다"는 점도 인정해야 한다고 덧붙였다.
'오픈소스(open source)'가 무료 제공은 아니며, 특허가 곧 독점도 아니다
생성형 인공지능 특허를 가장 많이 보유한 기업 외에도, 기자가 데이터를 정리하면서 눈에 띄는 대조되는 사례를 발견했다.
ChatGPT를 개발한 OpenAI는 지금까지 단 30건의 인공지능 특허만을 출원했으며, 모두 2024년에 제출된 것이다. 또한 AI 분야를 크게 흔든 DeepSeek 역시 팀이 보유한 AI 관련 특허는 27건에 불과하며, 대규모 모델 훈련과 직접적으로 관련된 <'인공지능 모델 훈련 데이터셋 구성 방법'> 같은 특허도 2024년에 출원됐다.
그러나 두 기업의 특허 출원에 대한 여론은 극명하게 다르다. OpenAI에 대해서는 많은 이들이 "왜 특허 수가 이렇게 적은가?"라고 의문을 제기하며, 경쟁자인 구글과 비교하면 거의 무시할 수준이라고 평가한다. 반면 DeepSeek에 대해서는 "왜 굳이 특허를 출원하느냐?"는 질문이 더 많다.
이러한 '이중 잣대' 태도는 근본적으로 ChatGPT와 DeepSeek가 대표하는 두 가지 기술 노선의 차이에서 비롯된다.
ChatGPT는 '폐쇄형 소스(closed source)'를 주로 사용한다(소프트웨어 소스 코드를 공개하지 않음). 세계지식재산기구(WIPO)는 '생성형 인공지능 보고서'에서 OpenAI의 특허 수가 적은 이유는 기술을 특허를 통해 유출하는 것을 막기 위해서라고 분석했다. 반면 DeepSeek는 '오픈소스(open source)'를 적극 추진한다(소프트웨어 소스 코드를 공개함). 새로운 모델을 발표하자마자 훈련 세부사항을 공개한다.
따라서 많은 사람들이 묻는다. 왜 DeepSeek는 기술을 모두에게 무료로 공유하면서도 특허를 출원하는가? 이에 대해 샤웨이펑은 만약 DeepSeek가 적시에 특허를 출원하지 않는다면, 유사한 기술이 타인에게 '선점'당하거나 소송 위협을 받을 수 있다고 설명했다. 특허를 통한 권리 확보는 향후 분쟁을 효과적으로 줄일 수 있다고 말했다.
샤웨이펑은 '오픈소스'와 '특허'는 본질적으로 대립되는 개념이 아니라고 본다. "핵심은 오픈소스를 통해 생태계를 확장하고, 특허를 통해 핵심 기술을 보호하는 것입니다." 중요한 것은 기업이 어떻게 라이선스 조항을 설계하느냐에 있으며, 더 많은 사람들이 혜택을 받는 동시에 기업 자체의 투자 수익을 보장하는 것이다.
DeepSeek를 대표로 하는 오픈소스 노선이 인정받게 되면, 더 많은 팀들이 이를 따르게 되고, 더 효율적이고 저비용의 대규모 모델이 창출될 수 있을 것이다. 생성형 인공지능 특허는 앞으로 지수급 성장을 이어갈 것으로 보인다.
TechFlow 공식 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다
Telegram 구독 그룹:https://t.me/TechFlowDaily
트위터 공식 계정:https://x.com/TechFlowPost
트위터 영어 계정:https://x.com/BlockFlow_News
@thepapercn
