문심일언과 ChatGPT가 동시에 무료화되면서 글로벌 AI의 새로운 사이클을 이해하다

2025.02.14

문심일언과 ChatGPT가 동시에 무료화되면서 글로벌 AI의 새로운 사이클을 이해하다

AI는 어디로 나아갈 것인가? 그 해답은 바로 "비용 절감 시대"라는 네 글자 안에 있다.

2025.02.14 - 09:39:24

Web3 심층 보도에 집중하고 흐름을 통찰

AI는 어디로 나아갈 것인가? 그 해답은 바로 "비용 절감 시대"라는 네 글자 안에 있다.

출처:뇌극체

2025년에 들어 전 세계적으로 AI에 대한 관심이 계속 높아지고 있다. 대규모 모델의 영향력은 생산, 생활, 사회문화 활동 및 금융시장 전반에 걸쳐 확산되고 있다. 우리는 애매하게 느끼지만, AI 산업이 극도로 빠르게 변화하고 있다는 인상을 받는다. 그 운영 논리와 산업 수급 관계가 빠르게 통합과 재편을 거듭하고 있다. 그러나 이러한 변화의 진정한 핵심은 무엇인가? 세계적인 AI 산업의 최신 발전에 대한 공감대는 무엇인가? 여전히 다소 흐릿하고 불분명하다.

AI 기술과 산업의 새로운 변화를 이해하기 위해서는 과학기술 리더들의 판단과 업계 동향을 결합하는 것이 가장 중요하다. 2월 11일 아랍에미리트 두바이에서 World Governments Summit 2025 정상회의가 개최되었다. 바이두 창립자 리옌홍, 구글 CEO 샌더 피차이, 테슬라 및 xAI 창립자 머스크는 모두 이 회의에서 AI 산업에 대한 최신 견해와 예측을 발표했다.

이러한 과학기술 리더들은 대규모 모델이 매우 중요한 비용 절감 주기에 접어들고 있다는 점에 대해 매우 일치된 입장을 보였다. 예를 들어 리옌홍은 "우리는 매우 흥미진진한 시대에 살고 있다. 과거에는 무어의 법칙을 언급하며 18개월마다 성능이 두 배가 되고 비용이 절반으로 줄어든다고 말했지만, 오늘날 우리는 대규모 언어 모델을 이야기할 때 12개월마다 추론 비용이 90% 이상 감소한다고 말할 수 있다"고 밝혔다.

대규모 모델의 비용 하락에 대한 글로벌 공감대와 맞물려, 2월 13일 동서양 각각에서 가장 큰 규모의 대언어모델인 원심일언(文心一言)과 ChatGPT가 동시에 무료 사용을 발표했다. 아마도 우리는 대규모 모델의 비용 절감 추세와 논리를 이해해야만 미래의 글로벌 AI 흐름을 예측할 수 있다고 볼 수 있다.

그렇다면 이번 과학기술 리더들이 두바이에 모인 것을 계기로, 최근 바이두와 OpenAI 등 AI 기업의 최신 동향을 함께 살펴보며 대규모 모델이 비용 절감 주기에 진입하는 필연성과 그로 인한 산업 추진력을 심층적으로 논의해보자.

앞으로 한동안 AI는 어디로 나아갈 것인가? 그 답은 바로 "비용 절감 시대"라는 네 글자 속에 있다.

우선 다음과 같은 판단을 내려야 한다: 모든 범용 기술 수준의 혁신은 반드시 실험 단계 → 고가 시범 적용 단계 → 비용 절감 단계 → 보급 단계의 네 가지 단계를 거친다.

이 특성을 가장 잘 보여주는 사례가 가정용 전기이다. 에디슨 등의 발명가들이 전등을 발명한 후 오랜 기간 동안 각계는 가정용 발전기가 필수품이라고 생각했다. 하지만 가정용 발전은 높은 비용과 상당한 안전 위험이 있어 대부분의 가정이 감당하기 어려웠다. 이 시기는 혁신이 실제로 발생했지만 비용이 너무 커서 응용이 어렵던 단계이다.

이에 따라 고압 송전과 지역 전력망이 등장하였다. 각 가정이 별도의 발전 시스템을 준비할 필요 없이 단위 전기 요금이 크게 낮아졌다. 이러한 상황에서 비로소 가정용 전기와 조명이 진정한 의미로 보급될 수 있었다.오늘날의 대규모 언어 모델은 마침 "전력망" 시대와 같은 비용 절감 주기에 도달한 셈이다.

World Governments Summit 2025 정상회의에서 아랍에미리트 AI 장관 오마르 술탄 알올라마(Omar Sultan AI Olama)는 리옌홍과 대담을 나누었다. 이 자리에서 리옌홍은 지난 몇백 년을 돌아보면 대부분의 혁신은 비용 절감과 관련되어 있으며, 인공지능 분야에만 국한되지 않고 IT 산업 외부에서도 마찬가지라고 언급했다. "특정 수준이나 특정 비율만큼 비용을 줄일 수 있다면, 이는 생산성이 동일한 비율만큼 향상되었음을 의미한다. 나는 이것이 거의 혁신의 본질이라고 생각한다. 그리고 오늘날, 혁신의 속도는 이전보다 훨씬 빠르다."

지난 주기 동안 대규모 모델의 훈련 및 추론 비용은 급격히 하락하고 있다. 그러나 이는 이전의 높은 비용의 혁신이 무의미했다는 것을 의미하지 않는다. 오히려 반대로, 막대한 비용이 드는 AI 인프라 투자가 있었기에 이후의 AI 혁신은 충분한 인프라 기반 위에서 시행착오와 탐색이 가능했던 것이다. 또한 스케일링 법칙(Scaling Laws)을 발견하고 실천하여 고품질의 대규모 모델을 훈련시켰기 때문에, 그 기반 위에서 비용 절감과 모델 아키텍처 최적화 방안을 모색할 수 있는 것이다. 이것은 먼저 전등이 존재한 후에야 비로소 전력망이 생긴 것과 같으며, 두 시기는 서로 대체할 수 없다.

이전에 대규모 언어 모델을 지속적으로 추진함으로써, 글로벌 주요 AI 기업들은 이미 비용 절감의 가능성을 확인했다.

예를 들어 구글 CEO 샌더 피차이는 최근 열린 파리 인공지능 행동 정상회의에서 AI 기술이 빠른 발전을 이루고 있으며 특히 비용의 급격한 하락이 두드러졌다고 말했다. 지난 18개월 동안 토큰 처리 비용은 백만 개당 4달러에서 13센트로 감소했으며, 하락폭은 무려 97%에 달한다고 설명했다.

그 이틀 전, OpenAI 창립자 샘 알트먼은 소셜 미디어를 통해 "특정 수준의 인공지능을 사용하는 비용은 약 12개월마다 10배씩 감소하며, 더 낮은 가격은 더 많은 사용을 유도한다"고 말했다.

이는 바이두, 구글, OpenAI 등 글로벌 선도 AI 기업들이 대규모 모델의 연간 급격한 비용 하락 가능성을 모두 목격하고 있음을 의미한다. AI 혁신 비용의 감소는 기본 대규모 모델과 AI 원생 애플리케이션이 더 빠른 속도로 발전할 수 있음을 의미한다. 인터넷 시대에 눈에 띄는 하나의 앱이 유행을 만들었던 것처럼, 앞으로 우리는 다양한 AI 모델과 AI 애플리케이션의 화려한 경쟁 속에서 "작은 힘으로 기적을 만드는" 시대를 목격하게 될 것이다.

이는 대규모 모델 발전 추세의 필연이며, 다음 단계의 AI 시장이 새로운 단계—고품질 모델의 무료 사용—로 나아가도록 이끌 것이다.

대규모 모델이 비용 절감 주기에 접어들면서 우리는 많은 놀라움을 경험하게 될 것이다. 여기에는 새로운 모델의 인상적인 성능뿐 아니라, 성숙한 모델이 무료 사용을 통해 보편화되는 발전도 포함된다. 비용 하락의 지원 아래, 시스템이 가장 성숙하고 기술이 가장 앞선 대규모 모델의 무료 사용은 새로운 AI의 새로운 공감대로 자리 잡고 있다.

이 견해를 가장 잘 뒷받침하는 동향은 2월 13일 원심일언과 ChatGPT가 동시에 무료 사용을 발표한 것이다.

원심 대규모 모델의 반복 업그레이드와 비용의 지속적 하락에 따라, 원심일언 공식 홈페이지는 4월 1일 0시부터 전면 무료화를 시작하며, 모든 PC 및 앱 사용자는 원심 시리즈 최신 모델뿐 아니라 초장문 문서 처리, 전문 검색 강화, 고급 AI 그림 생성, 다국어 대화 등의 기능을 체험할 수 있게 된다.

동시에 원심일언은 즉시 깊이 있는 검색 기능을 출시하여, 대규모 모델이 더욱 강력한 사고 계획 기능과 도구 호출 능력을 갖추도록 했다. 이를 통해 전문가 수준의 답변 제공과 다중 시나리오 작업 처리, 다중 모드 입력 및 출력을 실현할 수 있다.

대서양 건너편에서는 OpenAI가 GPT-4.5와 GPT-5의 최신 진행 상황을 공개하고, 무료 버전의 ChatGPT가 표준 지능 설정에서 제한 없이 GPT-5를 활용한 대화를 할 수 있도록 했다. 이전에도 OpenAI는 ChatGPT Search를 누구에게나 개방하고 회원가입 없이 이용할 수 있도록 했다.

또한 좀 더 이전에 구글은 최신 Gemini 2.0 모델을 누구에게나 개방하였으며, Flash, Pro Experimental, Flash-Lite 세 가지 버전을 포함한다.

쉽게 알 수 있듯이, 대규모 모델의 비용 절감 주기의 추진 하에 보편화는 글로벌 AI 기업들의 공동 선택이 되고 있다. 우리는 앞으로 더 낮은 비용과 더 빠른 접근 방식으로 대규모 모델을 활용하게 될 것이며, 어디에나 존재하면서도 극도로 낮은 진입 장벽을 가진 대규모 모델의 능력은 인터넷의 보급처럼 모든 것을 지능화하는 응용 가능성의 상상을 드러낼 것이다.

그렇다면 AI의 보편화 물결과 비용 절감 추세를 앞두고 기업, 개발자, 개인은 어떤 새로운 AI 트렌드를 맞이하게 될까? 나는 바이두의 움직임이 이미 참고할 수 있는 로드맵을 제시하고 있다고 생각한다.

대규모 모델이 비용 절감 시대에 진입하면, 기업은 시장 수요와 사용자 기대에 더 부합하도록 전략 방향을 신속히 조정해야 한다. 우리는 대규모 모델의 비용 절감 시대에서 어떤 기회를 찾아낼 수 있을까? 바이두의 행동은 이미 우리에게 답을 주고 있다. 비용 절감과 보편화가 주조를 이루는 발전 주기 속에서 세 가지 기회가 가장 중요하다:

1. 지속적인 AI 인프라 구축

대규모 모델의 비용 절감은 인프라 투자가 중단될 수 있다는 의미가 아니다. 오히려 비용 절감은 대규모 모델이 더 큰 발전 공간과 더 많은 사용자를 맞이하게 해줄 것이다. 효과적인 인프라 구축은 AI 혁신이 지속적으로 발전하고 대중화되는 기반이 될 것이다. 리옌홍은 칩, 데이터센터, 클라우드 인프라에 대한 지속적인 투자가 다음 세대의 더 우수하고 더 지능적인 모델을 개발하기 위해 여전히 필요하다고 말했다. 쿤룬 칩에서부터 페이페이 딥러닝 프레임워크, 기본 대규모 모델, 바이두 스마트 클라우드에 이르기까지 바이두는 전 스택 AI 인프라에 대해 더욱 광범위하고 탄탄한 투자를 진행하고 있다.

2. AI 원생 애플리케이션 탐색

확실히 대규모 언어 모델 자체가 매우 가치 있는 응용 형태이지만, AI의 능력은 그 이상이다. 대규모 모델을 기반으로 하여 AI 원생 애플리케이션 형태와 능력을 탐색하는 것이 다음 단계 AI 분야의 진정한 중심 과제이다. 사용자는 앞으로 다채로운 AI 원생 애플리케이션을 기대할 수 있다. 기업과 개발자들에게 있어 대규모 모델의 능력을 응용 계층에 투입하는 것은 항상 가장 핵심적인 기회이다.

AI 원생 애플리케이션 분야에서 바이두는 이미 많은 성과를 거두었으며, 바이두 앱, 바이두 문고, 원심 인텔리전트 에이전트 플랫폼 등이 이미 우위를 보이고 있다. 리옌홍은 현재 수준에서도 대규모 언어 모델이 다양한 시나리오에서 이미 많은 가치를 창출하고 있으며, 동시에 응용 계층의 가치 창출에 주목해야 한다고 말했다.

3. 차세대 대규모 모델 개발

대규모 모델의 훈련 및 추론 비용이 지속적으로 감소한다는 것은 더 강력한 창의력과 더 나은 효과를 가진 대규모 모델의 개발이 가능해졌다는 것을 의미한다. 차세대 대규모 모델은 AI 산업의 지속적인 진화를 이끄는 선봉이며, AI 인프라와 AI 응용을 연결하는 중심축이다.

현재 단계에서 OpenAI 등 서방권 AI 거물들은 이미 차세대 대규모 모델 계획을 공개했다. 2월 12일 CNBC 보도에 따르면 바이두는 올해 하반기에 차세대 인공지능 모델인 얼니(Ernie) 5.0을 출시할 계획이며, 이는 모델의 다중 모드 능력에서 중대한 향상을 이룰 것으로 알려졌다.