암호화 기술이 AI 에이전트의 초강력 연료가 되는 방법
글: David C
번역: 비추(BitpushNews)
에이전트(Agents)가 전 세계 기술 분야를 뒤흔들고 있지만, 암호화 기술과 함께하면 어떤 시너지를 낼 수 있을까?
AI 에이전트—인공지능 에이전트—는 최근 암호화 기술을 넘어 전반적인 기술 분야에서 중심 무대에 올랐다. 기업들이 관찰하고, 추론하며, 행동할 수 있는 소프트웨어에 잇달아 투자하면서 이러한 시스템은 때로 자율 에이전트라고도 불리며, 언젠가는 우리의 일정을 계획하고, 온라인 쇼핑을 대신해주며, 심지어 인위적인 도움 없이도 소프트웨어를 구축하는 등 인간의 일상생활을 완전히 바꿔놓을 가능성을 지니고 있다.
ChatGPT의 등장은 첨단 인공지능을 단순한 미래주의 개념이 아닌 실시간으로 학습하고 적응할 수 있음을 입증한 광범위하게 사용되는 도구로 전환시킨 전환점이었다. 개발자들이 인공지능이 단순히 텍스트 프롬프트에 답하는 것을 넘어서, 캘린더 관리나 코딩 같은 작업까지 수행할 수 있다는 사실을 깨닫게 되면서 AI 에이전트는 주목받기 시작했다.
아직 초기 단계이긴 하지만 이러한 시스템의 가능성은 계속해서 인정받고 있다. 그렇다고 해서 AI 에이전트를 처음 접했을 때 이해하기 어려울 수 있다. 본 글에서는 AI 에이전트를 명확히 정의하고, 일반적인 '봇(bot)'이나 '워크플로우(workflow)'와의 차이점을 설명한 후, 블록체인과의 시너지 효과를 개관할 것이다.
AI 에이전트란 정확히 무엇인가?
AI 에이전트는 최소한의 인간 감독 하에 작업을 처리하도록 설계된 동적 소프트웨어 시스템이다. 이들은 텍스트, 이미지 또는 블록체인 기록과 같은 데이터 입력을 처리하여 특정 목표를 달성하기 위해 고급 인공지능 도구를 활용한다. 엄격한 규칙 기반 자동화만 수행하는 더 단순한 봇과 달리, AI 에이전트는 작업에 지능과 적응성, 자율성을 부여한다.
에이전트는 종종 사전 정의된 매개변수에 따라 기능을 수행하는 자동화 도구인 봇과 혼동된다. 예를 들어, 특정 조건이 충족되면 스크립트에 따라 경고를 보내거나 주문을 하고, 데이터를 수집하는 등의 방식으로 "A 액션이 B 액션을 유발하는" 워크플로우 방식으로 작동한다. 반복적인 작업에서는 매우 효율적이지만, 봇은 제작자가 설정한 규칙에 엄격히 따르며, 적응하거나 학습할 능력이 없다.
반면에 에이전트는 거대 언어 모델(LLM)과 같은 첨단 기술을 활용해 맥락을 이해하고 상호작용에서 학습하며 예측할 수 없는 상황에도 적응할 수 있다.
이러한 자율성 덕분에 변화하는 환경에서도 목표 달성을 위해 실시간으로 접근 방식을 최적화할 수 있다. 자동화와 지능을 결합함으로써 에이전트는 상황 인식과 의도가 필요한 복잡한 작업을 수행할 수 있으며, 전통적인 봇의 한계를 훨씬 뛰어넘는 기능을 제공한다.
시간이 지남에 따라 이러한 유연성은 개인 비서, 재무 관리자, 다양한 애플리케이션에서 자율적으로 문제를 해결하는 존재로서의 역할을 가능하게 한다.
AI 에이전트는 어떻게 암호화 분야에 접목되는가?
이 사이클이 오랫동안 'AI x 암호화' 사이클로 묘사되어 왔지만, 특히 우리 산업 내에서 AI 에이전트는 매우 인기를 끌고 있다.
2024년 사이클은 인공지능과 암호화 기술의 융합으로 특징지어질 것이다. 탈중앙화된 인공지능은 기술 민주화를 촉진할 수 있으며, 동시에 투기적 토큰들이 시장에 속속 등장할 것이다.
초기 사용 사례가 단순해 보이거나, GOAT 혹은 다른 '챗봇'에게 프롬프트를 주는 정도로 보일 수 있지만, 이 두 기술 간의 시너지는 훨씬 근본적임이 입증되고 있다. 우선 많은 에이전트가 서비스를 제공하므로, 그에 대한 대금 지급이 필요하다. 그러나 이들은 전통적인 금융 인프라를 통해 돈을 받거나 지불할 수 없다. 예를 들어, 은행 계좌를 개설하거나 계약을 체결하려면 일반적으로 은행원이나 공증인을 만나야 하는데, AI 에이전트는 실제로 인간이 아니므로 여권이나 필요한 은행 서류를 갖추지 못해 전통 금융 시스템과 상호작용하거나 수수료를 받거나 지불하는 것이 어렵다.
하지만 암호화 기술이 바로 이 문제를 해결한다.
블록체인 상에서는 참여자가 사람인지 소프트웨어인지가 중요하지 않다. 즉, 에이전트는 디지털 자산을 소유할 수 있으며, 서비스에 대해 지불하거나 대금을 받거나 스마트 계약과 직접 상호작용할 수 있어 전통 금융 시스템이 강요하는 제약을 해결할 수 있다. 게다가 일단 스마트 계약이 배포되면 인간뿐 아니라 AI 에이전트를 포함한 누구나, 어떤 존재라도 이를 사용할 수 있다. 이는 전통 금융에서 각 새로운 실체(entity)가 신청하고 승인을 받아야 하는 것과 대조된다. 블록체인에서는 인간이든 AI든 모든 사용자가 블록체인 상에서 실행되는 모든 스마트 계약에 접근할 수 있다.
또한 많은 블록체인이 오픈소스 프로토콜을 제공함에 따라, AI 에이전트는 더 넓은 범위의 도구를 통합할 수 있게 되어 체인 상(또는 체인 외부)에서 작업을 수행할 수 있는 툴박스(toolbox)를 확장하게 되며, 이로 인해 자율성이 강화되고 영향력을 더욱 확대할 수 있다.
에이전트가 필요한 경제 인프라를 활성화하는 것을 넘어서, 블록체인은 '블랙박스(Black Box)'형 인공지능 문제 해결에도 핵심적인 역할을 한다. 일반 인공지능(AGI)이 '언제'의 문제가 되면서, 현재의 불투명한 상태에서 인공지능이 심각한 불균형을 초래하거나 사회에 중대한 위협이 될 수 있는 예기치 않은 결과를 낳을 것이라는 우려가 커지고 있다. 그러나 탈중앙화 네트워크에서 인공지능을 운영함으로써 운영 과정이 투명해지고 독점이 어렵게 되어 남용이나 단일 장애 지점을 방지할 수 있다. 따라서 암호화 기술은 이러한 행위에 대한 안전장치 역할을 하며, 인공지능 및 AI 에이전트의 운영을 체인 상에서 검증 가능하게 만든다.
에이전트는 대단한 존재다
간단히 말해, AI 에이전트는 지능, 적응성, 독립성을 도입함으로써 우리가 소프트웨어와 자동화를 생각하는 방식을 바꾸어, 단순한 봇의 사전 정의된 워크플로우를 훨씬 뛰어넘는 가능성을 열어준다.
에이전트는 계획 수립, 거래, 현실 세계 애플리케이션과의 상호작용 등 다이내믹한 환경에서 작동할 수 있지만, 블록체인을 활용하면 전통 금융이 강요하는 제약을 극복하여 서비스 제공 및 목표 달성 잠재력을 크게 증가시킬 수 있다. 탈중앙화 네트워크의 투명성과 결합된 인공지능과 암호화 기술의 융합은, 에이전트가 금융 서비스를 자신 있게 탐색하고 체인 상에서 그들의 프로세스를 검증 가능한 상태로 유지할 수 있는 시대를 열어줄 것으로 기대된다. AI 에이전트와 블록체인 생태계의 기능이 계속 발전함에 따라, 이들의 시너지는 체인 상 및 체인 외부에서 대규모 작업을 수행하는 방식을 재편하며, 더 높은 지능과 성취를 특징으로 하는 미래를 열어갈 것이다.
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