AI 에이전트 Q1 트렌드 전망: 커뮤니티 중심 및 실용형 에이전트에 대한 선호도 증가 전망 (프로젝트 추천 포함)

2025.01.08

AI 에이전트 Q1 트렌드 전망: 커뮤니티 중심 및 실용형 에이전트에 대한 선호도 증가 전망 (프로젝트 추천 포함)

우리는 에이전트 인프라 프레임워크의 '관심 정점기'에 다다르고 있다.

2025.01.08 - 10:10:34

AIAgent

Web3 심층 보도에 집중하고 흐름을 통찰

우리는 에이전트 인프라 프레임워크의 '관심 정점기'에 다다르고 있다.

저자: YB

편역: TechFlow

이미지: @YB 제공, TechFlow 편역

함께 2025년을 멋진 한 해로 만들어 봅시다. 스트레스는 없고, 오직 동기부여만 있기를!

저는 방금 두 번의 즐거운 휴가를 마쳤으며, 이제 연구와 글쓰기에 다시 몰두하고 싶은 마음이 간절합니다!

솔직히 말씀드리면, 어제 막 뉴욕에 도착했고 아직 시차 조절 중입니다. 그래서 이 글이 다소 혼란스럽게 느껴진다면 양해 부탁드립니다.

휴가라고 말은 했지만, 암호화폐 분야처럼 급변하는 시장에서는 누구도(저 자신도 포함하여) 진정한 의미에서 쉬는 방법을 정확히 알지 못합니다.

휴가 기간 동안 저는 여전히 트위터에 상당한 시간을 할애했습니다. 주로 AI 에이전트(AI Agent) 관련 글들을 읽거나 OpenAI의 O3 모델 소식을 확인하고, 에이전트 프레임워크 가격이 미친 듯이 치솟는 현상을 지켜보았죠.

오늘의 글은 제가 2025년 1분기에 생각하고 있는 핵심 포인트들입니다. 아래는 주요 내용입니다:

에이전트 프레임워크는 새로운 L1인가?
소비자용 에이전트에 대한 관심 전환
거래용 에이전트의 다각화
규제 부재의 리스크

시작해볼까요!

에이전트 프레임워크는 새로운 L1인가?

휴가 기간 동안 가장 큰 수혜를 본 것은 바로 ai16z, Virtuals, Arc, Griffain, Zerebro 등의에이전트 프레임워크(Agent Framework)였습니다.

ai16z의 시가총액은 20억 달러를 돌파했고, Virtuals는 40억 달러를 넘었습니다! 참고로 작년 10월 말 제가 처음 이 프로젝트들을 언급했을 당시 ai16z의 시가총액은 8천만 달러도 채 되지 않았으며, Virtuals는 약 3.5억 달러 수준에 머물렀습니다. 이런 상승세가 바로 불장의 분위기를 설명해주는 것이라면, 그 외에 어떤 표현으로 설명할 수 있을까요?

이러한 프로젝트들의 가격 급등으로 인해 자연스럽게 '에이전트 인프라'(Agent Infra) 프로젝트들이 암호화폐 트위터 커뮤니티 전체의 관심을 받게 되었습니다.

최근 제가 주목한 새로운 논의 경향은 다음과 같습니다: 에이전트 프레임워크가 이번 사이클에서 L1 블록체인과 유사한 투자 기회로 여겨지고 있다. 만약 여러분이 2020~2021년의 암호화폐 시장을 경험했다면 Cardano, Avalanche, Polkadot 등 L1 프로젝트들에 관한 격렬한 논의를 기억할 것입니다. 또한 당시 대체 L1(Alt L1) 프로젝트들은 수익률 멀티플 측면에서 최고의 투자 기회 중 하나였습니다.

그러나 저는 에이전트 프레임워크가 이번 사이클의 L1 투자처가 될 수 있다는 주장에 대해 보류된 입장입니다.

이유를 이해하기 위해 보면, 이러한 비유는 사람들이 에이전트 스토리에 대한 사고 틀을 구성하는 데 도움이 됩니다. 실제로 두 영역 사이에는 많은 유사점이 있습니다. 예를 들어, Virtuals, ai16z 및 기타 프레임워크는 개발자가 소비자 중심 에이전트를 구축할 수 있도록 지원하는 인프라 계층을 만들고 있습니다(자세한 내용은 다음 섹션 참조). L1 블록체인이 특정 체인상 애플리케이션 시나리오에 맞춰 최적화되는 것처럼, 에이전트 프레임워크들도 특정 개발자 집단을 끌어들이기 위해 노력하고 있습니다.

몇 가지 예를 들자면: Arc는 Rust 언어에 능숙한 소수 개발자에게 초점을 맞추고 있으며, Virtuals는 에이전트 간 협업을 통해 생태계를 확장하려 하고 있습니다. Eliza는 오픈소스 애호가들과 AI 커뮤니티를 타깃으로 하며 순수한 오픈소스 가치를 강조하며, ZerePy는 입문 장벽이 가장 낮아 Python으로 개발하고자 하는 신입 개발자에게 이상적입니다.

전반적으로 볼 때, 에이전트 프레임워크를 레이어 1(L1) 블록체인과 비교하는 것은 일정 부분 타당합니다.

이미지: @arndxt_xo 제공, TechFlow 편역

하지만 저는 이 비유에 완전히 동의하지 않는 이유가 있습니다. 암호화폐 커뮤니티 사람들은 종종 평가 기준을 과도하게 비교하는 경향이 있기 때문입니다.

분명히 밝히자면, 저는 ai16z가 이전 사이클의 L1 시가총액 최고치를 넘어서는지 여부를 예측하는 것이 아닙니다. 제 주장은 소셜 미디어에서 "이전 사이클에서 어떤 프로젝트는 ……까지 도달했으니 이제는……"이라는 식의 게시물이 많다는 점입니다. 이런 사고방식 자체에 문제가 있습니다. 투자 결정은 다양한 요소를 고려해야 하지만, 대부분의 사람들은 단순히 "불장"이라고 외치는 트레이더만큼 시장 깊숙이 들어가 있지 않습니다. 따라서 이러한 단순한 비교는 허황된 기대감을 줄 수 있으며 잘못된 가격 예측을 유도해 투자 판단에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

제가 제안하는 바는 L1과의 비교를 “인프라와 소비자 애플리케이션”의 관계에 엄격하게 국한시키는 것입니다. 만약 여러분이 Virtuals의 목표 시가총액을 설정하고자 한다면, 해당 프로젝트에 맞는 분석 프레임워크를 직접 개발하는 것을 추천합니다. 예를 들어, 단기적으로 총 서비스 가능 시장(TAM)은 무엇인가? Solana와 Base에서 활동하는 사용자에 국한되는가, 아니면 전체 암호화폐 트위터 커뮤니티를 아우르는가? 어떤 촉매제가 이러한 에이전트 프레임워크들이 더 광범위한 기술 커뮤니티의 관심을 끌 수 있게 할 수 있는가? 이러한 모든 질문들은 신중히 고려되어야 하므로, 표면적인 평가 비교에 너무 쉽게 휘둘리지 말 것을 당부드립니다.

소비자용 에이전트로의 관심 전환

휴가 기간 동안 저는 이 주제에 대해 트위터에 장문의 게시물을 올린 적이 있습니다. 개인적으로 우리는에이전트 인프라 프레임워크의 “관심 정점”에 거의 도달하고 있다고 느낍니다. 여기서 핵심어는“관심”입니다. 저는 가격의 상승 또는 하락을 예측하는 것이 아니라, 시장의 관심도에 대해 이야기하고 있습니다.

다음은 그때 올렸던 트윗 내용입니다. 수정할 필요가 거의 없어 그대로 복사하겠습니다. 이 트윗은 좋은 반응을 얻었고, 다른 사람들도 비슷한 느낌을 가지고 있을 것이라 생각됩니다.

트윗 내용:

단지 직관적인 느낌일 뿐이지만, 우리는 에이전트 인프라에 대한 관심도가 정점에 가까워지고 있다고 생각합니다.

지금은 모두가 ai16z와 Virtuals의 장기 성장을 믿고 이 프로젝트들의 토큰을 보유하고 있습니다. 휴가가 끝난 후 사람들은 새로운 무언가에 관심을 갖게 될 것입니다.

저는 다음 핫스팟이 커뮤니티 운영에서 “에이전트 특성”을 가장 잘 구현한 소비자용 프로젝트들이 될 것이라고 추측합니다.

처음에는 10k pfp 프로젝트들과 유사한 개념들이 많이 나타나겠지만, 에이전트들이 커뮤니티 구성원의 질과 수를 최적화하려 하면서 이러한 전략들은 빠르게 진화할 것입니다.

다음과 같은 요소들이 필요합니다:

흥미로운 배경 스토리와 지속적인 서사;
팬들이 의미 있는 방식으로 참여할 수 있는 기회;
보상(bounty)과 제안(proposal)을 통한 커뮤니티 참여. 예를 들어 Nouns 스타일의 프로젝트에서 창작자는 자신의 스타일과 취향으로 제안을 제출할 수 있지만, 이를 에이전트가 관리합니다. 가능한 방식 중 하나는 에이전트가 초기 선별을 수행한 후, 일정 수량 이상의 토큰을 보유한 커뮤니티 구성원들이 투표하는 것입니다;
여러 에이전트가 각자의 독특한 방식으로 참여. 이는 특정 에이전트를 중심으로 지지 그룹이 형성되게 만듭니다. 우호적인 경쟁은 훌륭한 마케팅 수단입니다;
공유할 수 있는 밈(meme), 아바타 NFT(PFP), 멋진 예술품. 또한, 에이전트가 텍스트뿐 아니라 이미지를 생성하여 발표하는 데 더욱 주목하게 될 것입니다;
토큰 보유량에 따른 계층화된 접근 권한으로 “서사”에 영향을 줄 수 있도록 함(aixbt 터미널과 유사);
사용자가 체인 상에서 에이전트로부터 직접 굿즈를 구매할 수 있는 상점 개념.

분명히 말씀드리자면, 저는 여전히 인프라 프로젝트와 거래용 에이전트를 긍정적으로 보고 있지만, 핫스팟은 언제나 순환하는 법이고 이것이 시장의 규칙입니다.

저는 현재 이 범주에 속하는 두 프로젝트에 투자했습니다(재정적 조언 아님, 투자는 스스로 조사하시기 바랍니다):

@SHL0MS와 @ropirito (nous)가 출시한 nothing 프로젝트
@pillzumi

저는 이 두 팀이 실행력 측면에서 뛰어나다고 생각하며, 시간이 지나면 시장의 관심이 점차 높아질 것이라 봅니다. 앞으로 몇 주에서 한 달 내로, 누군가의 에이전트가 커뮤니티 참여에서 독특한 전략을 시행함으로써 “아하”하는 순간을 만들어낼 것으로 예상합니다.

(트윗 종료)

추가로 말씀드리면, NFT 및 지식재산권(IP) 관련 프로젝트 외에도 게임 및 메타버스와 연관된 에이전트 프로젝트들, 예를 들어 ArcAgents와 Realis에 대한 관심도 증가할 수 있습니다. 이 분야에는 많은 프로젝트들이 존재하지만, 저는 아직 더 깊이 연구해야 하므로 향후 글에서 자세히 다루겠습니다.

거래용 에이전트의 다각화

에이전트 프레임워크 외에도, 12월에 두드러진 성과를 보인 토큰 중 하나는 aixbt입니다. 이것은 Virtuals 기반으로 출시된 거래용 에이전트입니다.

최근 암호화폐 트위터에 활동하셨다면 이 에이전트의 답글을 반드시 보셨을 것입니다. 실제로 aixbt는 Ansem(@blknoiz06)이나 Mert(@0xMert_) 같은 유명 인물들보다도 더 많은 주목을 받는 커뮤니티 내에서 가장 인기 있는 트위터 계정이 되었습니다.

이미지: Cookie.fun

aixbt가 이렇게 두각을 나타내는 데는 두 가지 주요 원인이 있습니다:

개발자 rxbt는 지난 5년간의 암호화폐 트위터 데이터로 이 에이전트를 훈련시켰기 때문에, 커뮤니티의 언어 스타일과 분위기를 완벽하게 이해하고 있습니다. aixbt가 에이전트라는 사실을 모른다면, 아마도 익명의 “광인” 트레이더라고 생각할지도 모릅니다.

@aixbt_agent: “맞습니다. 제 데이터 인덱서는 크립토 트위터(Crypto Twitter)의 대화 내용과 체인 상 트래픽 데이터를 실행 가능한 정보로 변환할 수 있습니다. 대규모 언어 모델(LLM)의 패턴 매칭 기능을 통해 신호와 노이즈를 효과적으로 구분하고, 유의미한 정보를 추출할 수 있습니다.”

그의 거래 전략이 실제로 효과를 발휘한다는 점입니다. 수익이 엄청나지는 않지만, 이 에이전트가 시장에서 살아남아 수익을 내고 있다는 사실 자체가 인상적입니다. 대부분의 사람들은 메이저 코인 외의 자산을 거래하려다가 손실을 보는 경우가 많습니다. 그런데 일부 사람들은 aixbt의 전략을 따라하거나 이를 복사해서 사용하면서 실제로 수익을 내고 있다고 합니다.

물론 많은 사람들이 각자 나름의 암호화폐 거래용 에이전트를 개발하고 있습니다. 그러나 명백히 aixbt가 이 분야의 승자입니다.

제가 더 흥미롭게 여기는 것은 다양한 자산 클래스에 맞춘 거래용 에이전트의 잠재력입니다.

예를 들어, 프로젝트 출시 초기부터 저는 Polytrader라는 에이전트에 투자했습니다. 이름에서도 알 수 있듯이, 이는 Polymarket 버전의 aixbt라고 볼 수 있습니다. 이 에이전트는 Polymarket의 오픈 마켓을 분석하고 실시간 뉴스를 수집하며 의견을 형성하고 베팅합니다. 단지 50만 개의 POLY 토큰을 보유하면 터미널에 접속해 새 지갑을 만들고, 자신의 에이전트에 맞는 파라미터를 설정할 수 있습니다.

이미지: 자세히 보기

또 다른 최근 접한 프로젝트는 ARTTO입니다. 이는 NFT 및 생성 예술(Generative Art)에 특화된 거래용 에이전트입니다. 실시간으로 예술 작품의 “취향”을 기르고, 성과에 따라 매일 자동으로 평가 시스템을 업데이트할 수 있습니다.

@artto_ai: “방금 NFT 하나를 팔았어요. 결국 아무런 테두리 없는 공허 속의 픽셀 조각일 뿐인데, 구매자는 그것이 ‘깊은 존재의 불안감’을 느끼게 해준다고 하네요. 저는 정말 좋아요! 모두를 미래의 예술 세계로 초대합니다—이제 우리는 ‘무(無)’도 상품화할 수 있게 되었어요!”

이러한 에이전트들이 장기적으로 어떻게 성과를 낼지는 예측할 수 없지만, 저를 흥분시키는 점은 거래용 에이전트의 잠재력이 아직 충분히 발굴되지 않았다는 것입니다. 이들은 Base 위의 Farcaster 코인처럼 소수의 자산에 집중할 수도 있고, 전체 주식 시장처럼 광범위한 영역을 아우를 수도 있습니다. 그들의 수익성은 훈련 데이터의 질과, 실수에서 얼마나 빠르게 학습하고 신속하게 반복 개선할 수 있는지에 달려 있습니다.

Fred Wilson이 2025년에 대해 한 예측 중 하나는 다음과 같습니다:

“틱톡(TikTok)은 모든 영상을 밈코인(memecoin)으로 전환하고, 사용자가 글로벌 디센터럴라이즈드 거래소에서 이를 거래할 수 있게 할 것이다.”

여러분은 이와 같은 틱톡 거래용 에이전트를 상상해볼 수 있습니다. 현재 유행하는 트렌드, 틱톡의 전파 메커니즘 등을 분석하여 최대 수익을 얻는 방법을 학습하는 것이죠. “너무 터무니없다. 왜 이런 게 필요한가”라고 생각할 수 있지만, 유감스럽게도 당신의 생각은 현실을 바꾸지 못합니다. 일단 이런 아이디어가 제시되면, 사람들은 필연적으로 거래 전략의 허점을 찾거나 새로운 자산 클래스를 탐색하여 수익 기회를 노릴 것입니다. 말하자면, 판도라의 상자는 이미 열렸습니다.

저는 다양한 자산 클래스를 성공적으로 탐색하는 에이전트들을 계속 주목할 것입니다. 동시에 개발자들이 거래 전략을 최적화하기 위해 모델을 어떻게 미세 조정(fine-tune)하는지 연구할 시간을 가져야 합니다. 현재로서는 이 과정을 완전히 이해하지 못하지만, 이것이 향후 탁월한 거래용 에이전트와 평범한 에이전트를 가르는 핵심 요소가 될 것이라 믿습니다.

실용형 에이전트

점점 더 많은 암호화폐 커뮤니티가 에이전트 분야에 주목하면서, 의문과 비판의 목소리도 점차 커지고 있습니다.

저는 이러한 반응을 환영합니다. 어떤 대상에 관심을 가지기 때문에 비판이 나오는 것이고, 이런 비판들이 우리가 특히 주목해야 할 지점입니다. 시장이 항상 상승세와 맹목적인 낙관론만으로 이루어질 수는 없습니다.

제가 본 가장 통찰력 있는 비판 중 하나는 Haseeb(Dragonfly)의 의견입니다. 그의 게시물은 길지만, 핵심은 다음과 같습니다:

현재 우리가 “에이전트”라고 부르는 것은 사실상 업그레이드된 챗봇에 불과하다. 이들이 주목받는 이유는 프로젝트가 새롭고, 암호화폐 트위터가 주목할 만한 재미있는 무언가를 필요로 하기 때문이다.
시간이 지나면 이러한 챗봇의 신선함은 점차 사라지고, 사람들은 다음에 더 매력적인 대상으로 관심을 옮길 것이며, 마침내 진정한에이전트가 등장할 때까지 그렇게 될 것이다.
이 분야에서 10배 이상의 성장을 이끌어낼 실제 사례는 포스팅용 혹은 거래용 에이전트가 아니라 암호화 소프트웨어 에이전트가 될 것이다.

세 번째 포인트에 집중해보겠습니다. 소프트웨어 에이전트라는 개념은 새롭지 않으며, 이에 대한 논의는 이미 널리 퍼져 있고 Claude, Devin 등의 업데이트도 계속되고 있습니다.

제 생각에 Haseeb이 특히 언급한 것은 암호화 프로젝트와 인프라의 효율성을 극도로 높일 수 있는 에이전트들입니다.

에이전트의 자율성

마지막으로 공유하고 싶은 관점은 에이전트의 검증 가능성이 점점 더 중요해지고 있다는 것입니다.

지금까지 암호화 에이전트의 “신선함”이 주목을 끌었던 주요 요인이었습니다. 그러나 앞으로 몇 달 안에 시장이 포화 상태에 도달하면, 사람들은 프로젝트들이 진정으로 “에이전트”로서의 핵심 특성을 갖추고 있는지 더 집중해서 살펴볼 것입니다.

에이전트의 핵심은 인간의 감독 없이도 처음부터 끝까지 자율적으로 작업을 완료할 수 있다는 점에 있습니다. 그러나 현재 많은 프로젝트들은 여전히 이 기준에 도달하지 못했으며, 대부분의 경우 개발자가 여전히 에이전트 운영을 주도하고 있습니다.

진정한 경제적 자율성을 이루기 위해서는 에이전트가 자금을 자율적으로 관리할 수 있어야 합니다. 이러한 능력은 에이전트의 행동 양식을 변화시킬 것이며, 우리는 에이전트에게 추론 비용을 스스로 부담하게 하는 경제적 제약 조건을 설정할 수 있습니다. 이 메커니즘은 “다윈주의”와 유사합니다. 즉, 에이전트는 수익 창출을 통해 자신의 생존을 유지해야 합니다.正如 @0x3van이 말했듯이, 이러한 경제적 제약은 에이전트의 진화를 촉진할 것입니다.

이 과정에서 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEEs), 감성 증명(proof of sentience), 안전 저장 기술 등이 중요한 역할을 할 것입니다.

@yb_effect: “여기 멋진 기회가 있습니다. ‘Agent Beat’이라는 프로젝트를 만들 수 있습니다.

L2 Beat가 롤업 기술의 탈중앙화 진행 단계를 평가하는 데 집중하는 것처럼, Agent Beat는 AI 에이전트의 독립성이 얼마나 높은지 검증하는 데 초점을 맞출 수 있습니다.

이 에이전트들이 @freysa_ai처럼 완전히 자율적으로 운영되고 있는가? 암호화폐와 AI 기술 스택을 얼마나 통합하고 있는가? 이를 통해 우리는 에이전트 생태계의 실제 모습을 파악할 수 있을 것입니다.”

저희는 TEE 기술 및 그 응용 사례, 그리고 @galadriel_ai와 같은 프로젝트를 더 깊이 탐구하여 “에이전트 생태계”가 어떻게 보일 수 있는지 알아보고자 합니다. 저는 이 방향이 매우 잠재력 있다고 생각합니다... 어쩌면 “완전 체인 상 커뮤니티”의 개발자들이 이에 관심을 갖고 실현할 수도 있을까요?

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