2024 암호화 AI 분야 스토리 전개: 탈중앙화된 GPU, 데이터 등의 인프라에서 AI 에이전트로
글: 시유, ChainCatcher
편집: 니엔칭, ChainCatcher
2024년, 'Crypto+AI'(암호화 AI) 분야는 전례 없는 돌파구를 마련하며 급성장했다. 올해 초까지만 해도 소수의 프로젝트들로 구성되어 있던 이 분야는 이제 암호화폐 시장에서 무시할 수 없는 독자적인 트랙으로 자리매김하게 되었다.
ChainCatcher의 최신 집계에 따르면, 12월 7일 기준 암호화 AI 부문 자산 총 시가총액이 700억 달러를 돌파했으며, 전체 암호화 시장 내 최대 비중은 2%에 달했고, 연간 성장률은 무려 400%에 이른다.
동시에 암호화 AI 프로젝트 수도 폭발적으로 증가하여 현재 600개 이상이며, 탈중앙화 AI 인프라, AI Dapp 등 다양한 유형의 제품들을 포함하고 있다.
2024년을 돌아보면, 암호화 AI 스토리텔링은 여러 차례 중대한 변화를 겪었다. 연초에는 OpenAI가 발표한 Sora 프로젝트가 암호화 AI 인프라에 대한 투기 열풍을 일으켰고, 이후 엔비디아의 AI 연례 컨퍼런스 개최는 탈중앙화 GPU를 시장의 핵심 관심사로 끌어올렸으며, 투자자들은 AI 탈중앙화 인프라에 주목하기 시작했다. 상반기 중에는 암호화 AI 분야에 대한 투자 열기가 고조되며, 암호화 벤처캐피탈(VC) 기관들이 앞다퉈 진출을 선언하였고, 다수의 암호화 프로젝트들이 자금을 확보하면서 기술 개발과 응용 속도가 가속화되었다. 그리고 연말에는 AI 에이전트 밈(Meme)의 폭발적 인기가 암호화 AI 스토리텔링을 새로운 절정으로 몰고 갔다.
암호화 AI 자산 총 시가총액, 올해 안에 700억 달러 돌파… 관련 프로젝트 600개 이상
CoinMarketCap의 최신 데이터에 따르면, 암호화 인공지능(Crypto*AI) 부문에 등재된 토큰 수는 355개에 달하며, 자산 총 시가총액은 12월 7일 기준 700억 달러를 돌파해 최고 704.2억 달러까지 치솟았다. 현재 전체 암호화 시장의 조정 추세 영향으로 12월 23일 기준 암호화 AI 부문의 총 시가총액은 470억 달러로 하락했으나, 24시간 거래량은 여전히 50억 달러에 달한다.
연초만 해도 암호화 AI 부문의 자산 총 시가총액은 170억 달러에 불과했다. 불과 1년도 되지 않은 사이에 이 부문의 시가총액은 400% 이상 증가하며, 암호화 AI 분야의 활발한 발전과 거대한 잠재력을 다시 한번 입증했다.
Syncracy Capital 공동창업자인 Daniel Cheung은 12월 12일 "현재 암호화 AI 부문은 전체 암호화 시장 시가총액의 약 1%에 불과하지만, 시장 사이클의 진전과 함께 AI 인프라 및 AI 에이전트의 강력한 성장세를 고려하면, 이 부문의 시가총액이 10배 성장할 가능성도 있다"고 전망했다.
주목할 만한 점은, 전체 암호화 시장이 하락세를 보이고 있음에도 불구하고, 12월 23일 기준 전체 암호화 시장 시가총액은 3.4조 달러를 기록했고, 암호화 AI 자산의 시가총액은 이 중 약 1.4%를 차지하고 있으며(시장 정점기에는 2% 이상), 이는 그 미래 성장 가능성을 다시 한번 확인시켜 준다.
2024년은 암호화 AI 분야가 본격적으로 부상하는 결정적 전환점의 해였다. 연초만 해도 이 분야는 초기 단계로, 프로젝트 수가 극소수에 머물렀으며, 대표적으로 탈중앙화 GPU 프로젝트 Render(RNDR), AI 인프라 Fetch.ai(FET), WorldCoin 등이 있었다. 그러나 불과 1년도 되지 않아 암호화 AI 분야는 탈중앙화 GPU, AI 데이터 플랫폼, AI 인프라, AI 에이전트 등 여러 세부 분야로 나뉘었고, 수백 개의 프로젝트가 등장했다.
암호화 데이터 플랫폼 Rootdata에 따르면, 현재 AI 키워드를 포함한 암호화 프로젝트는 이미 600개를 넘어섰으며, 이 수치는 계속 증가하고 있다.
2024 암호화 AI 촉매제: OpenAI 스토리텔링 등의 외부 요인, VC의 적극적 포지셔닝, AI 에이전트 밈의 폭발
암호화 AI 자산 총 시가총액 추이를 보면, 2024년의 성장은 두 가지 뚜렷한 피크를 보였다. 첫 번째 피크는 2~3월 사이였고, 두 번째는 10월 이후로 더욱 강력한 성장 물결을 보였다.
2~3월 사이의 암호화 AI 분야 성장은 AI 분야의 두 가지 상징적 사건에 의한 강력한 자극 때문이었다.
2월, OpenAI는 '텍스트-투-비디오' 대규모 모델 Sora를 충격적으로 발표하며 AI 분야에 혁명을 일으켰다. 동시에 이 사건은 OpenAI 창립자 Sam Altman이 주도하는 홍채 인식 암호화 프로젝트 Worldcoin의 토큰 WLD 가격 급등을 유도했고, 이는 전체 암호화 AI 자산 부문의 강력한 성장을 견인했다. 이 시기에 AI 모델 인센티브 플랫폼 Bittensor(TAO), AI 데이터 플랫폼 Arkham(ARKM) 등 우수한 프로젝트들이 시장의 광범위한 관심을 받기 시작했으며, 이들의 성장은 암호화 AI 시장의 투자 열기를 더욱 부채질하며 많은 투자자들을 이 신진 분야로 유입시켰다.
이어 3월, 엔비디아의 연례 AI 컨퍼런스 GTC 개최는 세계적인 관심을 다시 한 번 끌어모았고, 엔비디아의 시가총액은 급등하며 GPU 칩 투기 열풍을 일으켰다. 행사에서는 Near 공동창립자 Illia Polosukhin, 탈중앙화 GPU 렌더링 네트워크 Render Network 창립자 Jules Urbach 등 암호화 산업의 주요 인물들이 등장하며 암호화 AI 분야에 또 한 번 활력을 불어넣었다. 이러한 일련의 사건들로 인해 탈중앙화 GPU 등 개념의 프로젝트들이 우후죽순처럼 생겨났으며, 당시 큰 인기를 끌었던 탈중앙화 io.net도 바로 이때 설립되었다.
이로부터 암호화 AI는 공식적으로 독자적인 트랙으로 발전했으며, AI 인프라, 탈중앙화 GPU, 탈중앙화 AI 데이터 등 프로젝트들이 속속 등장하며 시장에 더 많은 선택과 기회를 제공하게 되었다.
그리고 10월 들어, 암호화 AI 분야의 성장은 주로 AI 에이전트 밈의 폭발에 기인했다. AI 에이전트 프로젝트 Truth Terminal의 토큰 GOAT가 등장하며 AI 에이전트 밈 프로젝트의 토큰 발행 투기 열풍을 촉발했고, 수십 개의 AI 에이전트 밈 코인이 일제히 발행되었다. 이 추세로 인해 AI 에이전트는 빠르게 암호화 AI 분야 내 독자적인 세부 트랙으로 부상했으며, 제품군은 AI 에이전트 밈 코인, AI 에이전트 발행 플랫폼(IAO), AI 에이전트 기반 인프라 등을 포함하게 되었다. 구체적인 프로젝트는 ChainCatcher가 11월에 발표한 『AI 에이전트 트랙 종합 정리: AI 밈, 발행 플랫폼 및 인프라』를 참조할 수 있다. CoinGecko 데이터에 따르면, 12월 23일 기준 AI 에이전트 트랙 토큰의 총 시가총액은 98억 달러에 달하며, 전체 암호화 AI 트랙 프로젝트 총 시가총액(470억 달러)의 약 20%를 차지하고 있으며, 투기 열기는 여전히 지속되고 있다.
OpenAI의 텍스트-투-비디오 도구 Sora 출시, 엔비디아 시가총액 상승 및 AI 서밋 개최 등은 암호화 AI 분야 발전의 외부 강력한 동력이라면, AI 에이전트 밈의 폭발적 성장은 암호화 시장 내부에서 붙잡은 불꽃으로, 이 분야의 부상을 가속화했다. 내외부 양면의 촉매 작용이 결합되면서 암호화 AI 트랙은 빠르게 암호화 세계에서 무시할 수 없는 핵심 분야로 자리매김했으며, 그 중요성은 날로 커지고 있다.
또한 2024년에는 암호화 AI 시장에 전례 없는 투자 열풍이 몰아쳤으며, 주요 투자기관들이 줄지어 진입하며 투자 금액이 급격히 증가했다. 이 분야에서는 그레이스케일, 델파이 벤처스(Delphi Ventures), 코인베이스 벤처스(Coinbase Ventures), 바이낸스 랩스(Binance Labs), a16z 등 암호화 산업 내 주요 벤처캐피탈들이 모두 'Crypto+AI' 프로젝트에 적극적으로 포지셔닝하고 있다.
특히 델파이 벤처스는 연초부터 Crypto와 AI의 융합을 매우 긍정적으로 보고 있으며, io.net, OG Labs, Mythos Ventures 등 다수의 관련 프로젝트에 투자했다. a16z는 60억 달러 규모의 신규 펀드를 조성해 AI 분야에 중점 투자하고 있으며, 가을 암호화 스타트업 액셀러레이터 프로그램에 5개의 암호화 AI 프로젝트를 선정했다. 하반기 들어서는 파네타 캐피탈(Pantera Capital), 그레이스케일, 바이낸스 랩스, 코인베이스 벤처스 등 기관들도 차례로 암호화 AI 분야 진출을 선언하며 전담 펀드를 설립하거나 투자 규모를 확대했다. Messari가 발표한 보고서에 따르면, 2024년 3분기 암호화 리스크 투자 기관들이 AI 프로젝트에 투입한 자금은 2.13억 달러를 초과하며, 전 분기 대비 250%, 전년 동기 대비 340% 증가했다.
각 암호화 기관의 암호화 AI 분야 구체적 포지셔닝 현황 및 세부 내용은 ChainCatcher가 발표한 『2024년 암호화 벤처캐피탈 AI 포지셔닝 종합 분석: a16z, 바이낸스, 코인베이스 등 주요 VC는 어떤 프로젝트에 투자했는가?｜연간 리뷰』를 참고할 수 있다.
「Crypto for AI」의 시장 전망, 「AI for Crypto」보다 큼
현재 시장의 암호화 AI 제품은 크게 「AI for Crypto」와 「Crypto for AI」 두 가지 형태로 나뉜다.
전자의 「AI for Crypto」란 AI 기술로 암호화에 가치를 더하는 것으로, 주로 AI 기술을 암호화 제품에 적용해 사용자 경험을 향상시키거나 제품 성능을 강화하는 데 초점을 맞춘다. 예를 들어, AI 코드 최적화 및 보안 감사: AI 기술로 Web3 프로젝트 코드를 자동 검사하고 분석해 잠재적 보안 취약점과 오류를 발견함으로써 프로젝트의 보안성과 안정성을 높일 수 있다. 체인상 수익 전략 참여: AI 알고리즘을 활용해 시장 동향과 사용자 행동을 분석해 더 효율적인 체인상 수익 전략을 수립함으로써 암호화 사용자에게 더 높은 수익을 제공할 수 있다. AI 챗봇 통합: 사용자 질문에 답변해 사용자 경험을 향상시킨다. AI 에이전트 활용: 자동 거래, 자산 관리 등을 통해 체인상 사용자 경험 장벽을 제거함으로써 사용자가 암호화 시장에 보다 쉽게 참여할 수 있도록 한다.
「Crypto for AI」는 암호화 기술을 이용해 AI 산업에 가치를 더하는 데 중점을 두며, 블록체인 기술의 독특한 장점을 활용해 AI 산업의 특정 문제를 해결하거나 개선하는 것을 목표로 한다. 예를 들어, 블록체인 기술의 프라이버시와 투명성은 AI 모델의 데이터 수집, 처리, 저장 과정에서 발생하는 개인정보 및 보안 문제를 해결할 수 있다. 모델 자산화를 통해 커뮤니티가 탈중앙화 방식으로 AI 모델을 소유하거나 사용할 수 있게 한다. 블록체인의 토큰 기술을 활용해 분산된 컴퓨팅 자원을 집약해 컴퓨팅 마켓을 형성함으로써 AI 모델 학습 비용을 낮추고 컴퓨팅 자원 활용 효율을 높일 수 있다.
요약하자면, Web3 기술의 핵심은 탈중앙화된 블록체인 기반 아키텍처에 있으며, 토큰 경제 시스템 운영, 스마트 계약의 자율 실행, 분산 기술의 강력한 성능을 기반으로 데이터 소유권을 명확히 하고, 토큰 인센티브 모델을 통해 비즈니스 모델의 투명성과 효율성을 크게 향상시킨다. 이러한 특성은 AI 산업에서 흔히 발생하는 데이터 비공개, 비즈니스 모델 불명확 등의 문제에 효과적인 해결책을 제공한다. 이는 'AI는 생산성 향상에, Web3는 생산관계 최적화에 중점'이라는 거시적 개념과도 잘 부합한다.
따라서 업계 전반적으로 「Crypto for AI」가 「AI for Crypto」보다 시장 적용 면에서 훨씬 더 광범위한 전망과 잠재력을 지닌 것으로 인식되고 있다. 이 추세는 점점 더 많은 AI 산업 관계자들이 암호화 기술을 적극 활용해 AI 산업이 직면한 다양한 문제를 해결하려는 노력을 가속화하고 있다.
「데이터, 컴퓨팅, 알고리즘」 AI 3요소 중심의 암호화 AI 생태계 구축
AI 대규모 모델 발전을 이끄는 핵심 3요소인 '데이터, 컴퓨팅, 알고리즘'을 기반으로, 인프라 및 애플리케이션을 포함한 데이터, 컴퓨팅, 알고리즘 모델 제품으로 더 세분화할 수 있다. 여기서 데이터는 AI 모델을 훈련하고 최적화하는 기반이며, 알고리즘은 AI 시스템을 구동하는 수학적 모델과 프로그램 논리이며, 컴퓨팅은 이러한 알고리즘을 실행하는 데 필요한 계산 자원이다. 이 세 가지 요소는 모델이 지속적으로 업데이트되고 반복되는 데 필수적이다.
암호화 AI 제품 생태계 내 구체적인 제품 형태는 다음과 같다:
데이터 측면에서, 암호화 AI 데이터 프로젝트는 데이터 수집, 저장, 가공 처리를 포함한다. 먼저 데이터 확보 측면에서, 데이터의 다양성과 풍부함을 보장하기 위해 일부 암호화 AI 프로젝트는 토큰 경제 메커니즘을 활용해 사용자들이 개인 또는 전용 데이터를 공유하도록 인센티브를 제공한다. 예를 들어 Grass 프로젝트는 보상 메커니즘을 통해 데이터 제공자를 장려하고, Sahara AI는 AI 데이터를 자산화해 전용 데이터 마켓을 출시했으며, Vana는 데이터 풀 형식으로 AI 애플리케이션에 전용 또는 맞춤형 데이터셋을 제공한다. 데이터 처리 측면에서는, 탈중앙화 데이터 어노테이션 플랫폼이 개발자들에게 고품질 훈련 데이터셋을 제공함으로써 AI 모델의 강화학습 및 미세 조정 메커니즘을 개선한다. 예를 들어 Fraction AI(12월 18일 600만 달러 투자 유치 완료), Alaya AI, Public AI 등은 개발자들에게 고품질 훈련 데이터셋을 제공해 AI 모델의 강화학습과 미세 조정 과정을 최적화한다. 데이터 저장 측면에서는 Filecoin과 Arweave 등의 솔루션이 데이터의 안전성과 지속성을 보장한다.
컴퓨팅 측면에서, AI 모델의 훈련과 추론은 강력한 GPU 계산 자원 지원 없이는 불가능하다. AI 모델의 복잡성이 점점 증가함에 따라 GPU 계산 자원에 대한 수요도 계속해서 증가하고 있다. 고품질 GPU 자원의 공급 부족, 비용 상승, 대기 시간 증가라는 시장 과제에 직면해 탈중앙화 GPU 컴퓨팅 네트워크가 등장했다. 이러한 네트워크는 개방된 시장과 GPU 집약 플랫폼을 만들어 누구나(예: 비트코인 채굴자) 자신의 유휴 GPU 컴퓨팅 능력을 기부해 AI 작업을 수행하고 토큰 보상을 받을 수 있게 한다. 대표적인 프로젝트로는 Akash, Render, Gensyn, io.net, Hyperbolic 등이 있다. 또한 Exabits와 GAIB 같은 프로젝트는 물리적 GPU를 토큰화해 블록체인 상의 금융 디지털 자산으로 전환함으로써 컴퓨팅 자원의 탈중앙화와 유동성을 더욱 촉진한다.
알고리즘 모델 측면에서, 현재 시장의 탈중앙화 AI 알고리즘 네트워크는 본질적으로 다양한 전문성과 지식을 갖춘 AI 모델들을 연결하는 탈중앙화 AI 알고리즘 서비스 시장이다. 사용자가 질문을 할 때, 이 시장은 가장 적합한 AI 모델을 지능적으로 선택해 답변을 제공한다. 대표적인 제품으로는 Bittensor가 있으며, 서브넷 형태로 다양한 AI 모델을 집약해 고품질 콘텐츠를 출력한다. Pond는 경쟁 포인트 방식으로 가장 우수한 탈중앙화 모델을 선정하며, AI 모델을 토큰화해 각 모델 기여자에게 인센티브를 제공함으로써 AI 알고리즘의 혁신과 최적화를 촉진한다.
이처럼 현재 암호화 시장은 '데이터, 컴퓨팅, 알고리즘'이라는 AI의 세 기둥을 중심으로 활발히 성장하는 암호화 AI 생태계를 구축하고 있다.
2025년 암호화 AI 트랙의 긍정적 요인은 무엇인가?
그러나 10월 이후 AI 에이전트 밈 시장이 인기를 끌기 시작하면서, AI 에이전트 관련 제품들이 암호화 AI 시장의 새로운 인기 아이템이 되었다. 예를 들어 11월에 600만 달러 투자 유치를 1.5억 달러 기업가치로 발표한 Talus Network 등은 AI 에이전트 전용 빌드 프레임워크 및 인프라를 제공하는 프로젝트들이다.
또한 AI 에이전트 밈 열풍은 암호화 AI 트랙의 새로운 투기 포인트를 촉발할 뿐 아니라, 시장 관심을 기존의 탈중앙화 데이터, GPU 등 암호화 AI 인프라 분야에서 AI 에이전트 애플리케이션에 대한 열광적인 추종으로 점차 전환시켰다. 예를 들어 ai16z의 시가총액은 이미 10억 달러를 돌파했으며, 이 열풍은 여전히 지속되고 있다.
최근 여러 기관이 발표한 2025년 암호화 산업 트렌드 전망에서 a16z, VanEck, Bitwise, Hashed, Blockworks, Messari, Framework 등은 암호화와 AI 시장의 발전을 긍정적으로 전망하며, 특히 2025년에는 AI 에이전트 관련 제품이 폭발적인 성장을 이룰 것이라고 지적했다.
동시에 외부 AI 분야의 관심도 지속적으로 높아지고 있다. 12월 23일 일론 머스크의 AI 회사 xAI는 추가로 60억 달러의 신규 투자를 유치하며 평가액이 즉시 400억 달러로 급등했고, 이는 AI 시장의 번영을 더욱 촉진했다.
스토리텔링 측면에서, OpenAI는 GPT에서 범용 인공지능 에이전트(AI Agent)로의 전환을 진행 중이다. OpenAI는 2025년 1월 자동으로 코드 작성, 여행 예약, 전자상거래 쇼핑 등 복잡한 작업을 수행할 수 있는 새로운 AI 에이전트 제품 'Operator'를 출시할 계획이며, 이 제품은 2024년 초의 Sora처럼 다시 한번 AI 시장을 강타할 것으로 예상된다. 또한 엔비디아의 매년 개최되는 AI 서밋 역시 2025년 3월에 열릴 예정으로, 암호화 및 AI 산업의 관심사가 될 것이다.
매번 엔비디아, OpenAI 등 AI 분야의 웹2 기업들이 대규모 모델을 업그레이드할 때마다 AI 트랙의 관심이 뜨거워지고 새 자금이 유입되며, 암호화 AI 트랙을 다시 한 번 강타한다.
정책 측면에서 미국 대통령 당선자 트럼프는 페이팔(PayPal) 전 임원인 데이비드 색스(David O. Sacks)를 백악관 인공지능 및 암호화폐 담당 책임자로 임명한다고 발표했다. 그는 암호화 및 AI 산업에서의 투자 경험을 모두 갖추고 있으며 Multicoin 등 여러 암호화 기업과 AI 기업에 투자한 바 있어, 그가 수립할 정책이 암호화와 AI 융합 분야에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 자연스럽게 기대된다.
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