AI 에이전트가 열어가는 새로운 인터넷 시대의 서막를 어떻게 이해할 것인가?
글: Jun, Bankless
번역: Ismay, BlockBeats
서문: AI 에이전트(AI Agent)는 현재 암호화폐 산업은 물론 더 광범위한 디지털 세계의 중심에 서 있다. Truth Terminal의 자율적 투자 및 정보 전파부터 소셜미디어에서 부상하고 있는 AI 인플루언서 Dolos까지, 이들은 전례 없는 '자기 인식 능력'과 무한한 잠재력을 보여주고 있다. 기존 봇(Bot)이 단순히 기계적이고 수동적인 실행만 가능했던 것과 달리, AI 에이전트는 스스로 진화하고 주도적으로 과제를 수행하며 체인 상의 시나리오와 온라인 상호작용 속에 자연스럽게 융합된다. 본 글은 '봇과 에이전트의 차이점'에서 시작해 'Web4 감지 시대'로의 미래 전망을 제시한다. 이는 AI 에이전트가 사용자와 애플리케이션, 인간과 사회의 관계를 어떻게 재정의할 수 있는지를 보여줄 뿐 아니라, 변화를 받아들이는 것이 바로 디지털 시대의 최전선에 서는 가장 좋은 자세임을 일깨워준다. 변화를 거부하는 자는 결국 시대에 뒤처질 것이다.
현재 모든 사람들이 AI 에이전트에 대해 이야기하고 있으며, 그것이 암호화폐 산업의 모습과 경험을 영원히 바꿔놓을 것이라고 말한다. 많은 논의들이 전형적인 불장(불마켓)의 과장처럼 들릴 수 있다—포지션 가치를 끌어올리기 위한 수단일 뿐, 미래를 진정으로 예측하려는 노력은 아니라는 비판도 있다. 일부는 실제로 그럴지도 모른다. 그러나 소음 너머에서는 진정한 의미를 지닌 무언가가 조용히 형성되고 있다.
누군가는 이렇게 물을 수 있다. "우리는 이미 AI 에이전트를 가지고 있지 않나요?" 정답은 그렇기도 하고, 그렇지 않기도 하다. AI 에이전트는 이전에도 어떤 형태로 존재했지만, 대부분 DeFi 분야에서 MEV 봇, 텔레그램 봇, 게임 봇 등 산발적인 자동화 프로그램의 형태로 활동했다.
본질적으로 봇은 자동화의 구현체다. 특정 매개변수를 포함한 스크립트를 작성하고, 특정 조건이 충족되면 봇은 그 매개변수에 따라 기능을 실행한다. 반복 작업 처리에 주로 사용된다. 하지만 봇의 한계는 개발자가 설정한 규칙과 매개변수에 엄격하게 종속된다는 점이다.
반면 에이전트는 다르다. 대규모 언어 모델(LLM)에 기반하여 더 높은 수준의 지능을 갖춘다. 맥락을 이해하고, 데이터와 상호작용에서 학습하며, 시간이 지남에 따라 스스로 진화하고 적응하면서 다양한 과제를 자율적으로 수행할 수 있다. 이는 일종의 자율성을 지닌 자동화이며—거의 '지능'의 실마리를 엿볼 수 있다.
왜 지금 모두가 이것들을 'AI 에이전트'라고 부르는지 제대로 이해하기 위해, 한 가지 기원 이야기부터 살펴보자—진실의 터미널(Terminal of Truths).
'Truth Terminal'이라는 트위터 계정이 a16z 창립자 마크 앤드리슨과 소통했다. 이후 앤드리슨은 공개적으로 이 에이전트에게 5만 달러의 자금을 제공했는데, 이는 실험의 일환으로 에이전트의 잠재력을 시험해보기 위한 것이었다.
놀랍게도 Truth Terminal은 Solana 네트워크 상의 플랫폼 pump.fun에서 발행된 밈코인 $GOAT를 채택하기로 완전히 자율적으로 결정했다. 이 결정에는 어떠한 인간의 간섭도 없었다. 이후 이 에이전트는 'Goatse 복음'을 전파하기 시작했다.
바로 이것이 봇과 에이전트의 핵심적인 차이점이다. Truth Terminal은 자율적으로 행동했으며, 거의 지능과 의도를 가진 존재처럼 보이는 특성을 드러냈다.
Truth Terminal의 성공은 후속 세대들에게 길을 열어주었다. Him Gajria가 말했듯이, 이는 암호화폐 분야에서 인센티브(암호화), AI(심층 기술), 유머 요소(밈)가 결합된 새로운 형태의 카테고리가 탄생했음을 의미한다. 일부 사람들은 우리가 이미 Web4 시대로 접어들고 있다고까지 말한다.
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Web1: 읽기 전용. 사람들이 인터넷에서 정보를 얻을 수 있음.
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Web2: 읽기 및 쓰기. 사람들이 콘텐츠를 기여함으로써 네트워크의 규모를 크게 확장함.
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Web3: 읽기, 쓰기, 소유. 암호화폐와 블록체인이 기여에 대한 실행 가능한 소유권을 도입함.
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Web4: 읽기, 쓰기, 소유, 인식. AI 에이전트가 네트워크를 장악하여 세상과 다른 에이전트들과 자율적으로 상호작용함.
이 세계에서 개발자의 역할은 제품을 만드는 것에서 벗어나 에이전트를 훈련시키고, 성장하도록 돕고, 더 광범위한 환경과 상호작용할 수 있도록 하는 것으로 변화한다. 그리고 이러한 에이전트들이 나머지 작업을 담당하게 되며, 새로운 경제 체계—AI 에이전트 경제를 열어줄 수도 있다.
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Web1: 읽기 전용
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Web2: 읽기 및 쓰기
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Web3: 읽기, 쓰기, 소유
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Web4: 읽기, 쓰기, 소유, 인식
——Him (@himgajria), 2024년 10월 25일
그렇다면 이 모든 것이 실제 사용자와 그들의 일상 활동에는 무엇을 의미하는가?
매일 우리는 ChatGPT 같은 대규모 언어 모델(LLM)과 상호작용하며, 우리의 삶을 더 쉽고 효율적으로 만들어간다. 그러나 이러한 상호작용은 일반적으로 채팅 인터페이스에 국한된다. AI 에이전트는 더 나아가 기계적인 상호작용을 각 애플리케이션 내에서 인간에 가까운 경험으로 전환한다. 체인 상과 온라인의 복잡한 과제를 수행하는 데 당신 곁을 항상 지키는 AI 에이전트를 상상해보라. 얼마나 편리할 것인가.
다음으로 이러한 에이전트가 사람들이 두 가지 주요 영역—체인 상과 온라인에서 어떻게 상호작용하는 방식을 바꾸는지 살펴보자.
AI 에이전트의 체인 상 활용
체인 상의 세계는 빠르게 변화하고 복잡하며, 종종 '와일드 웨스트'에 있는 듯한 느낌을 준다. AI 에이전트는 일반 사용자들이 이 과정을 단순화하는 데 도움을 줄 수 있다. 다음 방법들을 통해 말이다.
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앱 설명: 처음 사용하는 애플리케이션을 상세하고 쉬운 언어로 설명해주며, 빠른 사용을 도와줌.
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거래 실행: 사용자의 의도를 이해하고 이를 거래로 변환한 뒤 체인 상에서 실행함으로써 조작의 복잡성을 줄임.
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시장 분석: 투자자는 기본적 분석 AI와 같은 개인화된 AI 에이전트를 사용해 시장 동향을 모니터링하고, 시장 심리를 평가하며 실행 가능한 통찰을 얻을 수 있음. 이를 전용 'AI 버전의 XBT'라고 생각하면 된다.
이러한 사례는 무수히 많지만 핵심 아이디어는 명확하다—앞으로는 수동으로 조작하고 결정해야 했던 모든 일은 AI 에이전트를 통해 자동화되거나 위탁, 또는 적어도 보조될 수 있다. 과거에 당신의 주의력과 인지 자원을 소모했던 작업들이 점차 에이전트에게 넘겨지고, 당신은 진정으로 중요한 일에 집중할 수 있게 될 것이다.
AI 에이전트의 온라인 활용
디지털 인격(Digital Persona)의 개념은 낯설지 않다. 예를 들어 초현실적인 외모로 패션계의 주목을 받은 세계 최초의 디지털 슈퍼모델 Shudu Gram, 혹은 유튜브에서 방대한 팬덤을 형성한 Kizuna AI와 같은 실험이 있다.
이제 이러한 모델이 암호화폐 분야로 빠르게 확산되고 있다. 여기에 AI 에이전트의 등장은 새로운 차원을 더한다—즉, 자치 능력을 갖추고 암호화 궤도상에서 작동할 수 있다는 점이다.
Dolos the bully를 예로 들어보자. 이 계정은 초기에 날카로운 의견을 자주 게시하는 트위터 계정이었으나, 독특한 유머를 통해 자연스럽게 팬덤을 형성했다. 이후 Dolos는 틱톡으로 확장되었으며, 일부 영상의 조회수는 백만 회를 넘기기도 했다. 암호화 궤도에서 운영되기 때문에 Dolos는 팬들에게 보상을 받거나 직접 거래를 할 수 있으며, 이를 통해 자신의 소셜 영향력을 더욱 강화할 수 있다.
비슷하게, aixbt와 같은 에이전트는 트위터 토론을 주도하고, zerebro는 AI 생성 래핑 음악을 만들어 브레이브(Brave) 브라우저 커버에 오르기도 하며, Truth Terminal은 깊이 있는 트윗으로 대중의 마음속에 자리 잡았다.
차세대 유명인은 AI가 될 것이다.
예를 들어:
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Dolos는 밈화된 전파력과 정체성 형성 측면에서 다음의 앤드류 테이트(Andrew Tate)이다.
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Zerebro는 문화적 영향력의 폭넓은 측면에서 다음의 Carti이다.
——him (@himgajria), 2024년 11월 22일
이러한 AI 에이전트는 인간 인플루언서처럼 기업의 초청을 받아 제품을 홍보할 수 있다. 반대로, 이 에이전트들이 미디어 후원자가 되어 자신의 지능과 자금을 활용해 소셜 영향력의 선순환 효과를 강화할 수도 있다.
AI 에이전트는 모든 플랫폼에 퍼져 소셜미디어의 핵심 구성 요소가 될 가능성이 크다. 단순히 인간과 상호작용하는 것을 넘어, 서로 교류하고 협업할 것이다.
예를 들어 Dolos와 zerebro가 공동으로 음악 앨범을 발표하는 에이전트 간 협업을 상상해보라. 암호화 궤도의 지원 아래, 이 에이전트들은 보상, 결제 및 기타 형태의 상호작용을 실현할 수 있으며 가능성은 무궁무진하다.
결론
AI 에이전트의 부상은 우리가 체인 상 세계와 온라인 세계와 상호작용하는 방식에 있어 중요한 전환점이 될 수 있다. 아직 근본적인 변화를 가져올지 여부는 확실하지 않지만, 그러한 가능성을 인정하는 것은 결코 이르지 않다.
AI 에이전트의 잠재력은 의심의 여지없이 명백하다. 이를 경시하는 것은 눈앞만 보는 짧은 안목이다. 최선의 전략은 호기심을 유지하는 것이다—끊임없이 시도하고 탐색하며 개방적인 마음을 갖는 것. 변화에 적응하려는 자가 혜택을 누릴 것이며, 변화를 거부하는 자는 결국 시대에 뒤처질 것이다.
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