분산 네트워크에서의 오픈소스 AI 잠재력 분석
글: Franklin Templeton 디지털 자산
번역: Alex Liu, Foresight News
인공지능(AI)은 인터넷 경험과 더 광범위한 경제를 재창조할 것이다. 이 혁명을 견인하는 기반 AI 모델들은 소수의 실체에 의해 폐쇄형으로 보유되거나, 오픈소스로 수천 또는 수백만 명이 공동 소유할 수도 있다. 어떤 선택이 승리하느냐는 AI 주도 글로벌 경제 내에서 가치 창출 및 분배 방식에 중대한 영향을 미칠 것이다.
중앙화 vs 탈중앙화된 AI 인프라
기반 모델 훈련 비용이 막대하기 때문에 현재 AI 분야는 소수의 주요 참여자들에 의해 주도되고 있다. 초대규모 기업들—대규모 데이터센터를 운영하고 인프라를 신속하게 확장할 수 있는 회사들이 이러한 추세를 선도하고 있다. 알파벳(Alphabet), 메타(Meta), 마이크로소프트(Microsoft), 아마존(Amazon)(시가총액 기준 최상위 테크기업) 등 각각의 기업들은 분기마다 수백억 달러를 지출하며 이 분야에서의 리더십을 유지하고 있다(그림 1 참고). 소수 참여자들의 이러한 막대한 투자는 진입 장벽을 극도로 높이며, 독점적 가격 책정권, 투명성 부족, 출력 결과의 편향(biased outputs) 등의 문제를 야기할 수 있다.
반면, 탈중앙화된 소유와 거버넌스는 이러한 문제들을 해결할 수 있는 대안을 제공한다. 크라우드소싱된 컴퓨팅 자원을 활용함으로써 탈중앙화된 AI는 다양한 개발자와 소유자가 모델을 훈련시킬 수 있게 하며, 보다 공정한 가치 창출이 가능한 포괄적인 생태계를 조성한다. 이러한 접근법은 독점 경향을 완화하고, 경쟁적인 혁신을 촉진하며, 진입 장벽을 낮춘다. 오픈소스 모델은 투명성을 더욱 높여 사용자가 AI의 작동 원리를 이해하도록 도움으로써 신뢰를 구축하고 규제 감독을 촉진한다.
중앙화된 AI 사례 연구: OpenAI
최상위 초대규모 기업들은 AI 군비경쟁에서 핵심 경쟁자로 부상했으며, OpenAI는 그 중심에 있다. 본 사례 연구는 AI 산업의 개척자로서 OpenAI의 여정을 살펴보고, 그 급증하는 영향력과 시장 지배력과 관련된 윤리적 딜레마를 탐구한다.
ChatGPT의 개발사인 OpenAI는 이 새로운 분야에서 두드러진 선두주자로 자리매김했다. 특히 ChatGPT는 출시 후 단 5일 만에 100만 명의 사용자를 돌파하는 기록을 세웠다. 2024년 11월 현재, 플랫폼의 주간 활성 사용자 수는 2억 명을 넘어서며 2023년 11월 대비 두 배로 증가했다. 2024년 10월, ChatGPT는 월 37억 건 이상의 방문을 기록해 모든 경쟁사의 총합보다 훨씬 많았다. OpenAI는 2024년에 37억 달러의 수익을, 2025년에는 116억 달러의 수익을 올릴 것으로 예상된다. 이러한 수치는 ChatGPT의 급속한 성장을 강조할 뿐 아니라 OpenAI와 경쟁업체 사이의 격차가 벌어지고 있음을 보여준다(그림 2 참고).
OpenAI는 2015년 비영리 인공지능 연구 조직으로 설립되어 오픈소스 접근법을 채택하며 연구, 코드, 데이터를 무료로 공개하겠다고 약속했다. 그러나 2019년 OpenAI는 '이윤 상한제(capped-profit)' 모델로 전환하였고, 2020년 6월에는 GPT-3를 폐쇄형 모델로 발표했다(GPT-3.5 이후 버전 역시 모두 폐쇄형이다). 2024년 9월에는 OpenAI가 비영리 이사회로부터의 감독을 받지 않게 되었으며, 전통적인 영리 기업으로의 전환을 추진하고 있다는 소식이 알려졌다. 비판자들은 OpenAI가 인간의 이익을 위한 안전한 일반 인공지능(AGI) 개발이라는 창립 목표에서 멀어지고 있으며, 초기의 투명성과 권력 집중 방지에 대한 강조를 저버리고 있다고 지적한다.
OpenAI의 폐쇄형 선택은 Google Gemini, Claude AI, Perplexity 등의 다른 주요 기반 모델들에 의해 모방되었으며, Meta의 LLaMa만이 오픈소스 대안을 제공하고 있다.
폐쇄 시스템으로의 전환은 처음에는 남용과 보안에 대한 우려에서 비롯되었지만, 접근성, 투명성, 그리고 소수의 중앙집중적 실체가 소유하는 폐쇄형 모델에 의해 구동되는 인터넷의 보다 광범위한 윤리적 함의에 관한 중요한 질문들을 제기하고 있다.
블록체인 경제학을 통한 오픈소스 AI 개발 지원
앞서 언급한 OpenAI, 마이크로소프트, 알파벳, 아마존 등 AI 기반 모델 개발에서 조기에 주도권을 잡은 기업들은 가장 파괴적인 기술의 통제권과 경제적 이득을 소수 조직에 집중시키고 있다. 블록체인 기술을 활용하여 오픈소스 AI 코드에 경제적 계층을 추가함으로써 전 세계 개발자들이 보다 평등한 경쟁 환경에서 경쟁할 수 있게 된다. 이 새로운 접근법은 오픈소스 기여자들이 자신의 모델, 데이터, 혁신을 화폐화할 수 있도록 하며, 처음으로 오픈소스 개발의 협업적 이점을 폐쇄형 코드와 연관된 화폐화 및 보안 이점과 결합한다.
오픈소스 코드의 화폐화를 촉진하는 것 외에도, 블록체인 기반의 탈중앙화 프로토콜은 개인 개발자와 소규모 조직이 핵심 데이터와 컴퓨팅 자원을 크라우드소싱할 수 있도록 한다. 이러한 자원이 없다면 많은 개발자들이 노력조차 시작하기 전에 좌절할 것이다. 그러나 전 세계의 개발자들이 필요한 데이터와 컴퓨팅 자원에 접근할 수 있게 된다면, 초대규모 기업들이 만들어낸 혁신과 보완되는 작업을 분명히 만들어낼 것이다.
요약하면, 블록체인 기반 AI 개발 조정 프로토콜은 개발자들이 개방된 협업과 자원 공유의 이점을 누리면서도 자신의 기여를 화폐화할 수 있고, 암호화 보안을 통해 작업의 안전성과 무결성을 보장받을 수 있도록 한다. 개인 개발자와 소규모 조직은 AI 발전에 의미 있게 기여하고, 경제적 인센티브를 얻으며 소유권을 유지함으로써 궁극적으로 AI 인터넷의 중요한 이해관계자가 될 수 있다.
결론
수백만 명이 개방적이고 경제적인 방식으로 AI에 기여할 수 있는 가능성을 해방함으로써, 블록체인 기반 플랫폼은 등장하는 AI 네이티브 인터넷 내에서 가치 생성과 분배 방식을 형성할 수 있는 잠재력을 지닌다. 협업, 화폐화, 핵심 데이터 및 컴퓨팅 자원 공유를 촉진하는 것 외에도, 이러한 프로토콜은 커뮤니티 거버넌스를 지원하여 AI 개발, 활용, 보안에 관한 의사 결정이 집단적으로 이루어지도록 보장한다. 이러한 패러다임 전환은 보다 다원적이며 공정하고 혁신적인 경제를 가져올 수 있다.
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